cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Evi Dewi Sri Mulyani
Contact Email
lppm@stmik-tasikmalaya.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
lppm@stmik-tasikmalaya.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota tasikmalaya,
Jawa barat
INDONESIA
Voice Of Informatics
Published by STMIK Tasikmalaya
ISSN : 25793489     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) adalah jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) STMIK Tasikmalaya, diterbitkan Bulan Januari dan Juli setiap tahunnya. Berisi hasil penelitian ilmiah di bidang informatika. Jurnal VOI ini bertujuan untuk menjembatani adanya kesenjangan antara kemajuan teknologi informasi secara faktual dengan hasil penelitian yang ada.
Arjuna Subject : -
Articles 8 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 9, No 2 (2020)" : 8 Documents clear
PENGARUH KUALITAS WEB TERHADAP MINAT DAN KEPUASAN SERTA KINERJA INDIVIDU PARA PENGGUNA PROGRAM PAMSIMAS II DENGAN PENGEMBANGAN MODEL DELONE DAN MCLEAN Hari Hermawan
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 9, No 2 (2020)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan dari penelitan ini adalah untuk mengetahui lebih dalam bagaimana pengaruh kualitas website PAMSIMAS terhadap kepuasan, minat dan kinerja para pengguna program PAMSIMAS di regional satu sampai dengan tujuh. Berdasarkan persepsi para pengguna bahwa kualitas website dapat diukur melalui variabel dan indikator-indikator yang terdapat pada pengembangan model Delone dan Mclean. Penelitian ini menggunakan metode penelitian statistik dan sumber data yang digunakan adalah data primer melalui penyebaran kuesioner. Metode pengolahan data yang digunakan adalah teknik Structural Equotion Modelling (SEM) dengan menggunakan aplikasi Amos 22 dan SPSS 20.Hasil penelitian ini menunjukan bahwa kualitas website pamsimas dinilai mempunyai pengaruh positif terhadap persepsi para pengguna baik pengaruh terhadap kepuasan, minat dan kinerja yaitu; kualitas sistem tidak memiliki pengaruh terhadap kepuasan pengguna, kualitas informasi memiliki pengaruh terhadap kepuasan pengguna, kualitas desain tidak berpengaruh terhadap kepuasan pengguna, kemudahan penggunaan memiliki pengaruh terhadap kepuasan pengguna, kualitas sistem memiliki pengaruh terhadap minat, kualitas informasi memiliki pengaruh terhadap minat, kualitas desain memiliki pengaruh terhadap minat, kemudahan penggunaan memiliki pengaruh  terhadap minat, kepuasan pengguna memiliki pengaruh terhadap minat, minat memiliki pengaruh terhadap dampak individu, kepuasan pengguna berpengaruh positif terhadap dampak individu Kata Kunci: Kualitas Website, DeLone & McLean, dan SEM The research aims to measure the effect of PAMSIMAS website quality on the user’s satisfaction, interest and performance on PAMSIMAS program in the region one up to seven. Based on users' perception that website quality measurement can be conducted through variables and indicators in Delone and Mclean model. The research uses the statistical research method and the data source gained by filling the questionnaires. The data processing uses the Structural Equation Model (SEM) by using the Amos 22 and SPSS 20 application. The results of the research showed that PAMSIMAS website quality has a positive effect on users' perception, satisfaction and performance among others; system quality has not affected to user satisfaction, information quality affected to user satisfaction, design quality has not affected to user satisfaction, ease of use affected to user satisfaction, system quality affected to interest, information quality affected to interest, design quality affected to interest, ease of use affected to interest, user satisfaction affected to interest, interest affected to Individual impact, user satisfaction affected to individual impact  Keywords: Website Quality, DeLone & McLean, and SEM            
IMPLEMENTASI DATA MINING PENJUALAN CAT PT. PANCAMAS PUTRAMANDIRI MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI Natasya Maudina; Fernando B Siahaan; Suleman Hadi Sukmana
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 9, No 2 (2020)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Algoritma Apriori pada saat ini telah di implementasikan ke berbagai bidang, salah satunya adalah di bidang bisnis atau perdagangan dan bidang pendidikan, di bidang bisnis misalnya implementasi Data Mining algoritma apriori untuk sistem penjualan tujuanya untuk membantu para pebisnis meningkatkan penjualan produk, sedangkan di bidang pendidikan misalnya implementasi data mining untuk menemukan pola hubungan tingkat kelulusan mahasiswa dengan data induk mahasiwa. Informasi tersebut didapat dengan memproses data yang tersedia Saat ini proses analisa yang berkaitan dengan kegiatan transaksi yang dilakukan dengan kurang baik, Maka dalam penelitian ini penulis meminta data di perusahaan kemudian diproses mengunakan Software Tanagra dan data tersebut secara terkomputerisasi dapat  lebih baik, sehingga diperoleh informasi yang strategis. Oleh karena itu dibutuhkan suatu pendekatan baru yang dapat menyediakan informasi strategis. Data Mining sangat berguna untuk mengetahui hubungan pola frekuensi penjualan cat yang paling sering dibeli. Data Mining merupakan teknologi yang sangat penting dari gudang data mereka yang selama ini tidak diketahui apa manfaatnya.
PENINGKATAN CONTRAST CITRA BAWAH AIR LAUT MENGGUNAKAN METODE CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization) Dani Rohpandi; Asep Sugiharto; Deny Erwandi; Ananda Rizki Andrian Indrapraja
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 9, No 2 (2020)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ekosistem bawah laut telah menjadi pusat perhatian internasional sejak efeknya membawa perubahan evolusi pada terumbu karang. Wilayah-wilayah pelestarian terumbu karang banyak yang dijadikan destinasi wisata. Sebagian wisatawan tidak segan-segan mengabadikan ekosistem bawah laut (underwater). Namun, hasil pengambilan citra underwater kualitasnya rendah. Hal ini diakibatkan karena rendahnya kontras di dalam air. Semakin dalam proses pengambilan citra, semakin sedikit warna yang didapat karena cahaya matahari sulit menembus kedalaman air. Oleh karena itu, dibutuhkan penelitian dengan metode yang mampu meningkatkan kontras citra tetapi tidak berlebihan. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization). Metode CLAHE beroperasi pada tile, kontras yang terdapat pada tiap-tiap tile akan diperbaiki, sehingga histogram yang dihasilkan dari area tersebut cocok dengan histogram yang ditentukan. Tile yang saling bersebelahan dihubungkan menggunakan interpolasi bilinear.  Kata kunci – Contrast Enhancement, CLAHE, Gambar Bawah Air
Integrasi Sistem Organisasi Mahasiswa Atma Luhur Dengan Pendekatan Service Oriented Architecture Delpiah Wahyuningsih; Parlia Romadiana; Lukas Tommy
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 9, No 2 (2020)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam pengorganisasian kemahasiswaan, STMIK Atma Luhur masih melakukannya secara manual dimana ketika ada suatu kegiatan yang melibatkan semua organisaasi kemahasiswaan cukup menyulitkan dalam melakukan koordinasi Sehingga hal tersebut dapat menimbulkan berbagai permasalahan dalam organisasi mahasiswa terutama sering terjadinya miss komunikasi dalam setiap organisasi. Sehingga hal tersebut dapat menimbulkan berbagai permasalahan.  Untuk mengatasi masalah tersebut, peneliti akan mengembangkan sistem informasi organisasi mahasiswa atma luhur yang terintegrasi antar satu organisasi dengan organisasi lainnya dengan menggunakan Service Oriented Architecture. SOA adalah suatu gaya arsitektur sistem yang membuat dan menggunakan proses bisnis dalam bentuk paket layanan sepanjang siklus hidupnya. SOA juga mendefinisikan dan menentukan arsitektur teknologi informasi yang dapat menunjang berbagai aplikasi untuk saling bertukar data dan berpartisipasi dalam proses bisnis. Sistem ini akan mengintegrasikan ketua organisasi mahasiswa baik yang BEM, Himpunan dan UKM dapat menginput data anggota, data kegiatan serta dapat upload file berupa proposal dan laporan akhir kegiatan dan menampilkan kas masing-masing organisasi. Dimana yang dapat dilihat oleh semua anggota dan bagian kemahasiswaan. Dengan adanya sistem ini, dapat memudahkan antara bagian kemahasiswaan dan masing-masing organsisasi mahasiswa baik hal laporan akhir kegiatan maupun tentang keuangan yang tersisa setiap organisasi mahasiswa.
SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT GANGGUAN MENTAL PADA ANAK MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR DAN FORWARD CHAINING BERBASIS WEB Sambani, Egi Badar; Agustin, Yoga Handoko; Srihermaning, Nova _
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 9, No 2 (2020)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Gangguan mental adalah pola psikologis atau suatu kondisi yang mempengaruhi pikiran manusia, ditandai dengan perilaku tak menentu, suasana hati mudah berubah, serta kelainan mental yang tidak dianggap sebagai bagian dari perkembangan normal manusia. Salah satu faktornya adalah kurangnya pengetahuan orang tua serta mahalnya biaya konsultasi dengan psikolog anak. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan suatu sistem yang dapat digunakan untuk mendiagnosa gangguan mental pada anak yang mampu membuat keputusan yang sama, sebaik layaknya seorang psikolog. Dalam pengembangannya menggunakan metode Waterfall serta diimplementasikan menggunakan metode Certainty Factor dan Forward Chaining sebagai nilai tingkat kepercayaan dengan nilai Measure of Belief (MB) yaitu ukuran kenaikan dari kepercayaan hipotesa yang dipengaruhi oleh fakta dan pelacakan ke depan untuk mengetahui aturan mana yang akan dijalankan. Bahasa pemrograman yang digunakan yaitu PHP dan penyimpanan database dengan MySQL. Aplikasi sistem pakar ini mampu menentukan jenis gangguan mental yang diderita pada gejala yang dialami beserta solusi dan pencegahannya. Hasil pengujian dan evaluasi menyatakan bahwa aplikasi ini sesuai dan layak untuk mendiagnosa gangguan mental pada anak
PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN TINGKAT RISIKO KLAIM ASURANSI INDUSTRIAL ALL RISK DI PT. ASURANSI ASPAN DENGAN METODE ANALITICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) Prasetyaningrum, Putri Taqwa
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 9, No 2 (2020)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Asuransi Industrial All Risk adalah asuransi yang menjamin semua risiko kerugian pada property atau bangunan yang dipertanggungan, dalam proses klaim asuransi sangat perlu dilakukan anialisa risiko mengenai kondisi dari property yang akan diasuransikan,   Maka dari itu dibuatlah sistem informasi yang dapat mendukung pengambilan keputusan dalam menentukan tingkat risiko dari klaim asuransi tersebut. Sistem pendukung keputusan menentukan tingkat risiko klaim Asuransi Industrial All Risk di PT. Asuransi Aspan Cabang Yogyakarta ini menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). dalam proses perhitungannya. Dengan metode ini dari setiap kriteria yang ada akan dibuat matriks perbandingan antara alternatif perusahaan yang disediakan. Diharapkan dengan adanya sistem ini dapat membantu pengambilan keputusan dalam menentukan tingkat risiko yang sesuai dengan kriteria yang diinginkan. Berdasarakan dari penelitian yang sudah dilakukan terhadap 5 sampel perusahaan, dapat disimpulkan dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dapat digunakan untuk proses menentukan tingkat risiko klaim asuransi industrial all riks dengan tingkat akurasi 68%.Kata kunci— Asuransi, Risiko, Sistem Pendukung Keputusan, Analytical Hierarchy Process, Kriteria, Alternatif
Klasifikasi Penentuan Kelayakan Pemberian Kredit Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier (Studi Kasus : Koperasi Simpan Pinjam Simpenan Pameungkeut Banda Tasikmalaya) Sri Mulyani, Evi Dewi; Rihadisha, Anggi; Greshanayathi D, Gine; Saputri, Nya; _, Wulansari
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 9, No 2 (2020)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kredit merupakan suatu sistem pinjam meminjam atas persetujuan yang telah disepakati diawal dengan phak bank atau institusi lembaga keuangan sejenis dengan nasabahnya. Dengan demikian analisa kelayakan  pemberian kredit ini diharapkan dapat menganalisa solusi kesesuaian tingkat akurasi dalam sejumlah data yang sangat besar (big data) dengan melibatkan sebuah dataset yang nantinya akan dilakukan penambangan data dengan menggunakan tools rapid miner. Metode algoritma yang akan digunakan yakni  metode data mining berupa Algoritma Naive Bayes Classifier. Klasifikasi data mining dapat membantu para analis kredit dalam hal menentukan signifikansi dan kelayakan pemberian kredit pada nasabah.  Sehingga dari proses klasifikasi ini didapatkan berupa atribut penentu berupa kategori kelayakan dalam hal penentuan pemberian kredit kepada salah satu nasabah yang bersangkutan. Pengujian yang dilakukan yakni dengan menggunakan model confusion matrix yang melibatkan data training yang berbeda dalam hal jumlah atribut, dimana ekperimen pertama pengujian dilakukan terhadap 16 atribut data training kemudian ekperimen kedua pengujian dilakukan dengan melibatkan 9 atribut data training. Maka dari kedua eksperimen yang dilakukan akan diperoleh komparasi nilai akurasi, pengujian 16 atribut menghasilkan signifikansi akurasi 59,00% dan pengujian 9 atribut menghasilkan nilai akurasi sebesar 56,00 %  sehingga dari kedua pengujian yang dilakukan dapat dipilih alternatif akurasi yang paling baik yakni pengujian dengan 16 atribut. Sehingga hasil dan output yang dihasilkan akan menghasilkan ketepatan pengujian atas suatu rekomendasi keputusan dalam membantu para profesional atau analis kredit di institusi keuangan dalam hal menentukan kelayakan pemberian kredit pada nasabahnya dengan bantuan algoritma yang digunakan untuk menyelesaikan suatu persoalan sehingga didapatkan pengidentifikasi terkait manakah yang layak atau tidak dikatakan sebagai penentuan  pemberian kredit dengan mengacu pada penentuan kelas lancar atau bermasalah.Credit is a lending and borrowing system based on agreed agreements at the beginning with the phak bank or similar financial institution with its customers. Thus the feasibility analysis of credit granting is expected to be able to analyze the solution of the suitability of the accuracy level in a number of very large data (big data) by involving a dataset that will be mining data using rapid miner tools. The algorithm method that will be used is the data mining method in the form of the Naive Bayes Classifier Algorithm. Data mining classification can help credit analysts in determining the significance and feasibility of lending to customers. So that the classification process is obtained in the form of determining attributes in the form ofeligibility categories in terms of determining the provision of credit to one of the customers concerned. Tests carried out namely by using a confusion matrix model that involves training data that is different in terms of the number of attributes, where the first experiment testing is performed on 16 attributes of training data then the second experiment testing is done by involving 9 attributes of training data. So from the two experiments conducted will be obtained a comparison of the accuracy value, 16 attributes test produces a significance of 59.00% accuracy and 9 attributes test produces an accuracy value of 56.00% so that of the two tests conducted can be chosen the best alternative accuracy that is testing with 16 attributes. So the results and outputs produced will result in the accuracy of testing of a decision recommendation in helping credit professionals or analysts in financial institutions in terms of determining the eligibility of crediting to their customers with the help of an algorithm used to solve a problem so that an identifier related to which is feasible or not said as determining the granting of credit with reference to determining the current class or problematic.
Analisis Keamanan Voice Over Internet Protocol (VOIP) Menggunakan PPTP dan ZRTP Jupriyadi Jupriyadi; Dwi Prastantio Putra; Syaiful Ahdan
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 9, No 2 (2020)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Voip merupakan teknologi komunikasi berbasis internet yang dapat melewatkan data, suara dan video. Sisi keamanan penggunaan voip perlu diperhatikan karena memungkinkan beberapa komunikasi yang dilakukan bersifat rahasia dan data yang melewati jaringan juga memungkinkan untuk di sadap. Salah satu teknik yang dapat dilakukan untuk mengamankan komunikasi voip adalah menggunakan enkripsi pada aplikasi voip atau melewatkan trafik voip melalui VPN. Pada penelitian ini dilakukan pengujian terhadap voip tanpa menggunakan sistem keamanan, voip menggunakan Zimmermann Real Time Transport Protocol (ZRTP), dan voip dilewatkan melalui VPN untuk melihat sisi keamanannya. Berdasarkan hasil penelitan yang dilakukan diperoleh hasil bahwa perlu diterapkan sistem keamanan voip agar data voip tidak bisa disadap. Tanpa menggunakan sistem keamanan data voip berupa suara dapat disadap dengan mudah, sedangkan dengan menggunakan sistem keamanan data voip tidak dapat sadap. Penggunaan ZRTP pada aplikasi voip dan voip yang dilewatkan melalui VPN membuat data yang dikirim menjadi diacak sehingga meskipun data dapat dicapture namun suaranya tidak dapat didengarkan.

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 12, No 1 (2023) Vol 11, No 2 (2022) Vol 11, No 1 (2022) Vol 10, No 2 (2021) Vol 10, No 1 (2021) Vol 9, No 2 (2020) Vol 9, No 1 (2020) Vol 8, No 2 (2019) Vol 8, No 1 (2019) Vol 7, No 2 (2018) Vol 7, No 1 (2018) Vol 6, No 2 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol 5, No 2 (2016) Vol 5, No 1 (2016) Vol 4, No 2 (2015) Vol 1, No 1 (2013) More Issue