Jurnal Informasi dan Komputer
Jurnal Informasi dan Komputer (JIK) Adalah jurnal peer-review yang dikelola oleh Jurnal Informasi dan Komputer STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi. Jurnal Informasi dan Komputer (JIK) diterbitkan secara berkala (dua kali setahun) pada bulan April dan Oktober.Jurnal Informasi dan Komputer (JIK) tersedia gratis (akses terbuka) untuk semua pembaca. Artikel di JIK termasuk perkembangan dan penelitian dalam Pendidikan Ilmu Komputer (studi teoritis, eksperimen, dan penerapannya). Lebih detail tentang Fokus dan Ruang Lingkup, silakan periksa tautan ini.
Articles
39 Documents
Search results for
, issue
"Vol 9 No 2 (2021): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2021 pada bulan 10 (O"
:
39 Documents
clear
<![CDATA[Penerapan Finite State Automata Pada Vending Machine Penjual Obat Non Resep Dokter Dan Keperluan Medis ]]>
<![CDATA[Eko Supriyanto]]>;
<![CDATA[Angga Ardiansyah]]>;
<![CDATA[Frieyadie Frieyadie]]>;
<![CDATA[Sri Rahayu]]>;
<![CDATA[Windu Gata]]>
<![CDATA[ Jurnal informasi dan komputer Vol 9 No 2 (2021): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2021 pada bulan 10 (O ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35959/jik.v9i2.206
<![CDATA[Kebutuhan obat non resep dokter dan keperluan medis menjadi salah satu kebutuhan yang sangat penting untuk dipenuhi dengan mudah,cepat, tepat, dan aman bagi masyarakat saat ini, beragamnya pilihan obat yang dijual mengharuskan masyarakat mampu memilih dengan cermat dan tepat dalam membeli obat sesuai dengan kebutuhan penyakit yang dialami,informasi tentang kandungan, aturan pakai dan efek samping dari obat juga sangat penting untuk diketahui masyarakat guna memaksimalkan maanfaat dari obat yang dikonsumsi. Sistem penjualan obat yang tersedia saat ini adalah dengan penjualan langsung di apotek, toko kelontong dan secara daring yang memiliki keterbatasan dalam sebaran ketersedian toko dan waktu pelayanan yang terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan alternatif sistem penjualan obat non resep dokter dan keperluan medis dengan memanfaatkan perkembangan teknologi vending machine (VM) menggunakan finite state automata (FSA model Non-deterministic Finite Automata (NFA)). Dengan kelebihan penjualan menggunakan VM yang dapat diletakan dimana saja dan dapat beroperasi kapan saja membuat penjualan dengan sistem ini dapat tersedia kapanpun dan dimanapun untuk memenuhi kebutuhan obat dan keperluan medis bagi masyarakat yang mendesak dengan mudah,cepat, tepat, dan aman. Metode yang diterapkan dalam Penerapan FSA pada VM Penjual Obat Non Resep Dokter dan Keperluan Medis ini antara lain Finite State Automata VM Obat Non Resep Dokter dan Keperluan Medis, Perancangan Sistem VM Obat Non Resep Dokter dan Keperluan Medis,dan Desain VM Obat Non Resep Dokter dan Keperluan Medis. Berdasarkan perancangan FSA VM diatas, dihasilkan VM Penjual Obat Non Resep Dokter dan Keperluan Medis yang dapat diletakan dimana saja dan tersedia kapan saja, sehingga dapat disimpulkan penggunaan finite state automata (FSA) model Non-deterministic Finite Automata (NFA) dapat dimanfaatkan dalam pembuatan VM Penjual Obat Non Resep Dokter dan Keperluan Medis dengan menyediakan menu pilihan metode pembayaran tunai dan non tunai, kebutuhan akan obat dan keperluan medis yang mendesak bagi masyarakat dapat terpenuhi dengan mudah, cepat, tepat dan aman.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN KELAYAKAN PENGAJUAN SERTIFIKASI GURU DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (STUDI KASUS : MA AL MUHAJIRIN JANTI JOGOROTO JOMBANG) ]]>
<![CDATA[Budiman Budiman]]>;
<![CDATA[Umam Baharudin]]>;
<![CDATA[Winarti Winarti]]>
<![CDATA[ Jurnal informasi dan komputer Vol 9 No 2 (2021): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2021 pada bulan 10 (O ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35959/jik.v9i2.209
<![CDATA[Formal educational institutions have an important task to prepare quality Indonesian human resources (HR) in the future. In this school education environment, professional teachers hold the main key for improving the quality of future human resources (HR) and teachers are professionals who carry out the main tasks and functions of improving the knowledge, skills, and attitudes of students as Indonesian human assets for the future. In the process of quality education, it is an obligation and obligation that is required for every school, to have certified teachers so that education can increase and can affect student achievement. Decision-making system as a set of model-based procedures for data processing and assessment. to assist schools in determining teachers who are eligible to receive certification with criteria namely pedagogic, personality, social, professional. The purpose of this research is to help decision makers in the selection process easily and quickly. The simple additive weighing (SAW) method to provide decisions on the selection process for submitting teacher certification. The system developer method uses the waterfall method. An educator certificate is a requirement for proof that teachers meet educational professional standards.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Ekstrakurikuler Atletik Berdasarkan Bakat Siswa Menggunakan Metode Profile Matching ]]>
<![CDATA[Agnes Basuki]]>;
<![CDATA[Petrus Sokibi]]>;
<![CDATA[Tiara Eka Putri]]>
<![CDATA[ Jurnal informasi dan komputer Vol 9 No 2 (2021): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2021 pada bulan 10 (O ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35959/jik.v9i2.210
<![CDATA[Prestasi atletik di SMP Negeri 17 Kota Cirebon harus dipertahankan dengan terus menggali dan mencari siswa yang memiliki potensi dan bakat di bidang atletik dari tahun ke tahun melalui kegiatan ekstrakurikuler. Namun terkait hal tersebut, tidak mudah bagi pihak sekolah untuk menentukan cabang olahraga mana yang sesuai dengan bakat siswa. Proses penentuan atletik siswa dilakukan melalui hasil tes masing-masing siswa. Hasil tes cenderung kurang objektif karena tidak ada faktor pendukung lainnya. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang dapat digunakan sebagai penelusuran dan penentuan bakat atletik siswa. Sistem Pendukung Keputusan dapat menjadi solusi untuk mempermudah dalam menentukan siswa atletik. Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat memberikan informasi hasil penentuan kegiatan ekstrakurikuler atletik secara objektif. Penelitian ini menerapkan metode Profile Matching untuk menentukan ekstrakurikuler atletik siswa, dan sistem dibuat dalam bahasa pemrograman PHP dan SQL database menggunakan MySQL. Pada tahap perancangan sistem digambarkan menggunakan diagram UML. Hasil akhir dari penelitian ini diperoleh hasil penentuan cabang ekstrakurikuler atletik siswa dengan persentase keberhasilan perhitungan 100%.]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma K-means Untuk Pengelompokan Usia Pasien Penerima Vaksin di KAB. Ngawi ]]>
<![CDATA[Irna Yuniarfi]]>;
<![CDATA[Saifulloh Saifulloh]]>
<![CDATA[ Jurnal informasi dan komputer Vol 9 No 2 (2021): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2021 pada bulan 10 (O ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35959/jik.v9i2.211
<![CDATA[Pandemi dunia yang telah ditetapkan pada tahun 2019 lalu yang ditemukan di Wuhan, China dan menyebar keseluruh dunia yaitu penyakit Virus Corona atau Covid-19. Indonesia kasus covid-19 setiap harinya meningkat drastis, hingga diberlakukan lockdown, PSBB dan PPKM. Hal tersebut adalah upaya indonesia dalam mengurangi peningkatan covid-19. Setelah adanya pengembangan vaksin di indonesia dan sudah di distribusikan keseluruh wilayah indonesia, pemerintah mewajibkan masyarakat untuk vaksin. Begitu pula di wilayah Kab. Ngawi. masyarakat dapat mendaftarkan diri ke Dinas Kesehatan untuk mendapatkan jadwal vaksin dan penempatan lokasinya. Dengan menggunakan metode algoritma k-means dalam penempatan vaksin Dinas Kesehatan dapat membantu pengelompokan lokasi vaksin bagi masyarakat berdasarkan data-data yang ada. Dalam membangun sistem website pengelompokan dengan menerapkan algoritma k-means digunakan metode pengembangan sistem model Waterfall. Website yang akan dibangun akan menampilkan hasil perhitungan algoritma k-means dengan cluster yang telah ditentukan dan menampilkan jarak terdekat. Dari perhitungan tersebut website juga dapat menampilkan pengelompokan penempatan lokasi vaksin yang terbagi menjadi 3 cluster yaitu puskesmas ngawi, puskesmas ngawi purba dan puskesmas padas. Penerapan metode algoritma k-means pada website tersebut diharapkan dapat membantu kinerja Dinas Kesehatan dalam menentukan penempatan lokasi vaksin bagi calon pasien vaksin yang sudah mendaftar.]]>
<![CDATA[SISTEM PENILAIAN SELEKSI CALON KARYAWAN BARU MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DI PT.TNA ]]>
<![CDATA[Anik Sri Wahyuningsih]]>;
<![CDATA[Yudhi Firmansyah]]>
<![CDATA[ Jurnal informasi dan komputer Vol 9 No 2 (2021): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2021 pada bulan 10 (O ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35959/jik.v9i2.212
<![CDATA[Dalam hal penerimaan karyawan baru atau rekrutmen adalah suatu keharusan dan hal yang penting bagi perusahaan untuk memperoleh calon karyawan baru dalam menduduki suatu jabatan dalam suatu pekerjaan. Banyak perusahaan dalam proses penerimaan karyawan baru masih belum dilakukan secara profesional. Hal ini terjadi karena tidak ada metode standar yang sistematis untuk menilai kelayakan calon karyawan baru. Biasanya dalam pengambilan keputusan penerimaan karyawan baru dilakukan secara manual dengan melihat semua data-data calon karyawan dan ini membutuhkan waktu yang lama. Dengan melihat fenomena tersebut peran divisi Sumber Daya Manusia (SDM) dalam menangani permasalahan penerimaan karyawan baru tentunya masih belum maksimal. Peran divisi Sumber Daya Manusia (SDM) dalam hal ini staff hingga manajer yang melakukan seleksi sangat dibutuhkan sejak awal proses penerimaan karyawan baru. Untuk memecahkan permasalahan tersebut perlu dibuatkan suatu sistem pendukung keputusan yang dapat membantu perusahaan terutama manajer divisi Sumber Daya Manusia (SDM) dalam pengambilan keputusan untuk menentukan karyawan baru di suatu perusahaan. Salah satu aplikasi sistem pendukung keputusan penerimaan karyawan baru yaitu menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Salah satu metode ini dipilih karena dapat menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perankingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif, dalam hal ini alternatif yang dimaksud adalah yang berhak dan layak diterima sebagai karyawan baru berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan sebelumnya. Berdasarkan dari hasil pengujian, sistem yang dibuat dan diterapkan dapat mempermudah dan mempercepat proses penyeleksian penerimaan karyawan baru sehingga membantu manajer pada divisi Sumber Daya Manusia (SDM) dalam pengambilan keputusan untuk menentukan karyawan baru di suatu perusahaan.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PEMBAYARAN SPP MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL ]]>
<![CDATA[Ichwan Habib Moudi]]>
<![CDATA[ Jurnal informasi dan komputer Vol 9 No 2 (2021): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2021 pada bulan 10 (O ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35959/jik.v9i2.213
<![CDATA[Perkembangan Teknologi dan ilmu pengetahuan sangat begitu pesat dengan didukungnya sumber daya manusia yang berkualitas dan memadai, tidak terkecuali perkembangan di bidang pendidikan yang dapat membantu sekolah terutama dalam mengolah data pembayaran sekolah, dengan demikian untuk membuat Sistem Informasi Pembayaran SPP yang dapat membantu proses pengolahan data administrasi pembayaran sekolah. Sistem informasi pembayaran SPP sekolah dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman Laravel serta menggunakan database MySQL dan menggunakan metode SDLC. Sistem informasi pembayaran SPP yang penggunaanya untuk bendahara, admin dan super admin. Diharapkan dengan adanya sistem ini hasil yang didapat menjadi lebih baik untuk sekolah dan bisa memaksimalkan kinerja petugas dalam melakukan pembayaran iuran siswa serta informasi yang didapat lebih efektif dan efesien.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI WATERFALL METHOD PADA APLIKASI BUKU INDUK SISWA BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[Idam Holid]]>;
<![CDATA[Yogie Krisnayadi]]>
<![CDATA[ Jurnal informasi dan komputer Vol 9 No 2 (2021): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2021 pada bulan 10 (O ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35959/jik.v9i2.215
<![CDATA[Pengelolaan data di dalam Buku Induk Siswa merupakan suatu hal yang sangat penting bagi setiap sekolah karena menunjang kelancaran dalam memberikan informasi. Buku Induk Siswa juga merupakan bagian penting dan termasuk kedalam elemen penunjang akreditasi sebuah sekolah. Banyak sekolah yang masih mengelola Buku Induk Siswa secara manual dan tidak efektif. Dalam hal ini dikarenakan sistem administrasi pendidikan yang ada disetiap sekolah masih menggunakan metode administrasi data belum terkomputerisasi. Buku Induk Siswa membutuhkan pengerjaan yang lama karena staff atau guru harus menualis secara manual, Buku Induk Siswa juga rentan rusak dan hilang. Oleh karena itu tujuan penelitian ini adalah membangun sebuah Aplikasi Buku Induk Siswa Berbasis Web yang diharapkan dapat membantu staff tata usaha, guru dan siswa. Metode penelitian yang penyusun buat dengan menggunakan metide deskriptif yang menggambarkan suatu keadaan atau permasalahan yang sedang terjadi berdasarkan fakta dan data-data yang diperoleh dan dikumpulkan pada saat melakukan penelitian. Metode waterfall diimplementasikan dalam membangun aplikasi supaya aplikasi yang dihasilkan lebih baik dan berkualitas. Berdasarkan pada hasil pembahasan dan kesimpulan yang dilakukan terhadap Aplikasi Buku Induk Siswa Berbasis Web dengan framework Laravel, bahwa aplikasi buku induk siswa sudah dibuat dan dapat digunakan serta dapat membantu sekolah dalam pengelolaan data buku induk siswa bagi guru serta kemudahan akses informasi siswa dan orang tua atau wali murid.]]>
<![CDATA[SYSTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN GURU TELADAN DENGAN METODE PROFILE MATCHING ]]>
<![CDATA[Hasbulloh .]]>;
<![CDATA[Agma warnida]]>
<![CDATA[ Jurnal informasi dan komputer Vol 9 No 2 (2021): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2021 pada bulan 10 (O ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35959/jik.v9i2.216
<![CDATA[Guru adalah sosok yang sangat penting yang dapat menginspirasi, memotivasi dan mempengaruhi kualitas Pendidikan siswa di Sekolah. Namun di Sekolah Menengah Kejuruan Islam Al Amin proses penentuan guru teladan masih bersifat subyektif yang didasarkan pada penilaian kepala sekolah dan tidak didasarkan pada kriteria tertentu sehingga menyebabkan ketidakadilan antar satu guru dan yang lainnya dan target tidak tepat sasaran. Dalam menghitung penulis menggunakan metode Profile Matching, yang merupakan metode penelitian yang digunakan dalam system pendukung keputusan, proses evaluasi kompetensi dilakukan dengan membandingkan satu profile nilai kompetensi dengan kompetensi lainnya yang didalamnya terdapat kesenjangan nilai sehingga apabila nilai kesenjangan lebih kecil memiliki nilai kompetensi yang lebih tinggi. Aspek yang digunakan dalam penelitian ini adalah kedisplinan, kecerdasan dan perilaku dimana setiap aspek memiliki keriteria sebagai dasar penilain guru teladan.]]>
<![CDATA[SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKITAYAM PETELUR MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[Muhammad Taufiq Hidayat]]>;
<![CDATA[Ali Mulyanto]]>
<![CDATA[ Jurnal informasi dan komputer Vol 9 No 2 (2021): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2021 pada bulan 10 (O ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35959/jik.v9i2.217
<![CDATA[Penyakit yang diderita ayam petelur akan menyebabkan penurunan produktivitas telur dan pada beberapa kasus menyebabkan kematian massal. Oleh karena itu, diperlukan sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit ayam petelur yang dapat mengurangi kerugian akibat lambatnya penanganan dalam proses diagnosis penyakit. Dalam mendiagnosis penyakit ayam petelur, diperlukan sistem pakar yang dapat mengidentifikasi penyakit yang diderita ayam berdasarkan gejala yang terjadi. Dalam permasalahan ini, metode yang digunakan adalah metode faktor kepastian. Dalam menghadapi suatu masalah seringkali ditemukan jawaban-jawaban yang tidak memiliki kepastian penuh. Hasil yang tidak pasti disebabkan oleh dua faktor yaitu aturan yang tidak pasti dan jawaban pengguna yang tidak pasti atas pertanyaan yang diajukan oleh sistem. Sistem pakar sering menganalisis informasi yang tersedia dengan frasa seperti “mungkin”, “kemungkinan besar”, “hampir pasti”. Untuk mengakomodir hal-hal seperti ini, digunakan metode Certainty Factor (CF) untuk menggambarkan tingkat kepercayaan pakar terhadap masalah yang dihadapi. Faktor kepastian mengacu pada ukuran kepastian terhadap suatu fakta atau aturan. Dari hasil diagnosa yang dilakukan dengan menggunakan metode Certainty Factor menunjukkan nilai kepercayaan di atas 70%. Metode Certainty Factor cocok digunakan pada sistem pakar ini untuk mendiagnosa ayam petelur.]]>
<![CDATA[Pattern Recognition Tulisan Tangan Huruf Hijaiyah Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) ]]>
<![CDATA[mufassiril abror]]>;
<![CDATA[Nopiyanto Nopiyanto]]>
<![CDATA[ Jurnal informasi dan komputer Vol 9 No 2 (2021): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2021 pada bulan 10 (O ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35959/jik.v9i2.218
<![CDATA[Sistem pendeteksi objek merupakan aspek penting dalam bidang computer vision yang mendukung terhadap perkembangan teknologi yang serba canggih seperti sekarang ini. Misalnya adalah pendeteksi huruf, Pada penelitian ini akan mencoba menggunakan objek yaitu huruf hijaiyah. Penggunaan huruf hijaiyah sebagai objek deteksi karena huruf hijaiyah memiliki keunikan dan keberagaman dalam hal bentuk dan pengucapannya. Dalam pengembangannya, sistem pendeteksi huruf hijaiyah masih memiliki permasalahan dalam faktor pengambilan gambar,ukuran gambar, serta bentuk huruf dari gambar yang di deteksi. Sehingga, dalam penelitian ini penulis menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) untuk mencoba mengatasi masalah tersebut. CNN merupakan bagian dari deep learning yang digunakan untuk melakukan proses pembelajaran pada komputer untuk mencari reprentasi terbaik. CNN terdiri dari 3 tahapan, yaitu Input data, Feature Learning, dan Classification. Setiap data masukan akan melalui ketiga tahapan tersebut dengan proses filtering. Pengimplementasian CNN pada penelitian ini menggunakan bahasa pemrograman python. Percobaan menggunakan 30 huruf hijaiyah dengan masing-masing huruf terdapat 10 pengujian citra, sehingga total dataset adalah 300 citra. Hasil yang diperoleh dalam proses pemeriksaan yaitu 75%, dengan sebaran 68 citra tidak terdeteksi dengan benar dan 202 citra terdeteksi benar.]]>
