Articles
61 Documents
<![CDATA[PENGGUNAAN METODE BACKPROPAGATION UNTUK PERAMALAN JUMLAH LEDAKAN MATAHARI (FLARE) ]]>
<![CDATA[Yuyun Monita]]>;
<![CDATA[Dian Candra Rini Novitasari]]>;
<![CDATA[Nanang Widodo]]>;
<![CDATA[Ahmad Zaenal Arifin]]>
<![CDATA[ MathVisioN Vol 1 No 02 (2019): September 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (868.069 KB)
<![CDATA[Badai matahari memiliki dampak negatif bagi Bumi seperti terganggunya keadaan ruang angkasa, ionosfer dan atmosfer Bumi, serta sistem teknologi yang berada di luar angkasa. Badai matahari merupakan salah satu peristiwa alam yang disebabkan oleh aktivitas matahari yaitu ledakan matahari (flare). Flare terjadi akibat terbukanya kumparan medan magnet di permukaan matahari yang dapat memancarkan energi sangat besar. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk mengurangi risiko dari badai matahari akibat flare yaitu dengan peramalan. Backpropagation merupakan salah satu algoritma pembelajaran dalam jaringan saraf tiruan yang paling umum digunakan salah satunya untuk peramalan. Backpropagation melakukan proses pembelajaran dengan penyesuaian bobot-bobot dari arsitektur jaringan saraf tiruan dengan arah mundur berdasarkan pada nilai error. Melihat tingkat urgensi badai matahari yang disebabkan oleh flare serta berdasarkan beberapa penelitian terdahulu maka akan dilakukan peramalan flare pada satu bulan berikutnya dengan metode Backpropagation. Hasil terbaik yang diperoleh yaitu menggunakan arsitektur jaringan 10 unit tersembunyi. Perolehan nilai MAPE pada tahap pelatihan 9,93% dan tahap pengujian 15,98%. Hasil Peramalan yang diperoleh yaitu 0,26 yang berarti bahwa pada Bulan Januari tahun 2009 tidak terjadi ledakan.]]>
<![CDATA[PENGELOMPOKKAN SUNSPOT PADA CITRA MATAHARI DENGAN MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING ]]>
<![CDATA[Rifa Atul Hasanah]]>;
<![CDATA[Dian Candra Rini Novitasari]]>;
<![CDATA[Nanang Widodo]]>;
<![CDATA[Ahmad Hanif Asyhar]]>
<![CDATA[ MathVisioN Vol 1 No 02 (2019): September 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (357.616 KB)
<![CDATA[Pada lapisan fotosfer nampak sunspot atau bintik matahari yang mana sunspot tersebut dapat menimbulkan ledakan-ledakan, seperti ledakan dahsyat (flare) dan pelontaran massa korona (Coronal Mass Ejection/CME). Ledakan-ledakan ini dapat mengganggu komunikasi radio frekuensi tinggi dan kebisingan radio yang mengganggu komunikasi dan sistem radar. Untuk mengetahui tingkat kompleksitas grup sunspot dan aktivitasnya digunakan klasifikasi metode Zurich, yang berisi tentang klasifikasi jenis grup sunspot. Informasi ini sangat penting untuk mengetahui seberapa besar gangguan yang didapatkan dari jenis grup sunspot tersebut. Tujuan dari penulisan yaitu untuk meneliti bagaimana mengelompokkan sunspot pada citra matahari dengan menggunakan K-Means Clustering. Pengolompokan sunspot menggunakan data citra matahari. Citra matahari diproses untuk diambil posisi x,y. Pengambilan posisi x, y sesuai dengan piksel sunspot yang digunakan untuk proses clustering. Hasil penelitian yaitu cluster piksel sunspot yang menunjukkan grup sunspot, hasil clustering telah menunjukkan hasil yang baik dengan nilai Silhouette Coefficient sebesar 0.9381, yang berarti bahwa struktur dari cluster termasuk kuat.]]>
<![CDATA[SEBARAN DEBU JUBUNG PABRIK KAPUR DENGAN GAUSSIAN PLUME ]]>
<![CDATA[Ahmad Zaenal Arifin]]>;
<![CDATA[Kresna Oktafianto]]>;
<![CDATA[Ridho Awanda]]>;
<![CDATA[Nazilatul Fatihah]]>
<![CDATA[ MathVisioN Vol 1 No 02 (2019): September 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (203.583 KB)
<![CDATA[Pabrik Kapur di daerah Tuban berkembang pesat, hal ini didukung oleh wilayah geografisnya yang mayoritas berupa pegunungan kapur. Aktifitas pabrik kapur tersebut sangat mengganggu kesehatan masyrakat karena polusi yang ditimbulkan oleh pabrik tersebut sangat mengganggu masyarakat sekitar pabrik. Oleh karena itu dilakukan penelitian tentang seberapa jauh dampak dari polusi tersebut. Model Gaussian Plume merupakan model matematika yang mampu menggambarkan penyebaran distribusi polutan. Model Gaussian Plume dikombinasikan dengan metode beda hingga sehingga diperoleh jarak area terdampak sebesar 72,5 m dari jubung dan konsentrasi polutan sangat peka.]]>
<![CDATA[PERAMALAN PENJUALAN HANDPHONE SAMSUNG DAN OPPO MENGGUNAKAN METODE FUZZY TIME SERIES CHENG ]]>
<![CDATA[Anisah Anisah]]>;
<![CDATA[Mas’amatuz Zahrah]]>;
<![CDATA[Qurrotul Aini]]>
<![CDATA[ MathVisioN Vol 1 No 02 (2019): September 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (136.742 KB)
<![CDATA[Handphone adalah salah satu produk dari teknologi yang telah mengubah perilaku komunikasi manusia dengan menembus ruang dan waktu. Meluasnya produk handphone akan menyebabkan pesatnya persaingan antara pasar handphone, sehingga penting bagi perusahaan handphone untuk mengetahui berapa jumlah produk yang akan terjual pada masa mendatang. Suatu perusahaan dapat meminimalkan resiko ketidaktersediaan stok produk dan mencegah pelanggan lari ke perusahaan lain dengan mengoptimalkan pemasaran dan penjualan untuk mendapatkan keuntungan yang maksimal. Untuk mencari strategi pemasaran dan penjualan yang optimal maka penelitian ini menerapkan metode Fuzzy Time Series (FTS) yang sangat berguna untuk proses pengambilan keputusan dengan menggabungkan antara analisis ilmu dalam bidang Komputer dan Statistik yang bisa digunakan dalam meramalkan hasil penjualan. Adapun hasil dari penerapan fuzzy time series diharapkan perusahaan dapat memperoleh informasi atas peramalan penjualan hasil produksinya untuk dijadikan sebagai bahan acuan. Setelah dilakukan pencocokan hasil simulasi dengan real di lapangan dapat diketahui bahwa metode fuzzy time series cheng pada peramalan hasil penjualan handphone dari Indophone Pamekasan menggunakan 60 data penjualan bulanan mulai Januari 2014 sampai Desember 2018 dengan merk Samsung memberikan hasil 686.29 dan diperoleh nilai MAPE = 13.152542 %, dengan merk Oppo memberikan hasil 479.43 dan diperoleh nilai MAPE = 7.237288 %.]]>
<![CDATA[PEMODELAN MATEMATIKA UNTUK PRODUKSI ETANOL DARI SARI BUAH NANAS ]]>
<![CDATA[Yeyen Suratning]]>;
<![CDATA[Tabah Heri Setiawan]]>;
<![CDATA[Aden Aden]]>;
<![CDATA[Nina Valentika]]>
<![CDATA[ MathVisioN Vol 2 No 2 (2020): September 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (226.403 KB)
<![CDATA[Kelangkaan bahan bakar minyak di Indonesia menuntut solusi alternative terbarukan yang ramah lingkungan. Produksi nanas madu di Indonesia yang melimpah hanya terbatas dimanfaatkan untuk olahan makanan dan dikonsumsi secara langsung. Buah nanas madu didapati memiliki banyak kandungan glukosa yang dapat dirubah menjadi bioethanol melalui proses fermentasi. Dalam hal ini diperlukan model matematika yang tepat untuk mendapatkan kadar etanol yang sesuai (dalam %). Proses produksi etanol dengan cara fermentasi oleh bantuan sel ragi (saccharomyces cerevisiae) untuk sari buah nanas merupakan proses kimia dimana glukosa yang terdapat pada larutan sampel sari buah nanas madu akan menurun akibat konsumsi dari sel ragi dan berkembangnya enzim yang kemudian meningkatkan kadar etanol dalam proses fermentasi. Kenaikan nilai substrat didapat dengan membuat perbandingan antara penurunan kadar glukosa dan peningkatan kadar etanol dalam larutan menggunakan model Michaelis – Menten dan Lineweaver – Burk. Dalam penentuan titik interpolasi dan ekstrapolasi diterapkan model interpolasi ordo 10 x 10 gauss jordan dengan model dengan f(x)=-5.655+25.091x+46.365x^2+46.798x^3-28.166x^4+10.386x^5-2.329x^6+0.305x^7-0.21x^8+0.0006x^9 dengan nilai kesalahan relative sebesar 0.000218 dan kesesuaian model dapat dilihat dengan ketepatan pada grafik.]]>
<![CDATA[ESTIMASI PROFITABILITY PADA PT.XYZ DENGAN ALGORITMA UNSCENTED KALMAN FILTER ]]>
<![CDATA[Teguh Herlambang]]>;
<![CDATA[Puspandam Katias]]>
<![CDATA[ MathVisioN Vol 2 No 2 (2020): September 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (222.031 KB)
<![CDATA[Salah satu tujuan unit bisnis adalah meningkatkan profitabilitas perusahaan. Profitabilitas merupakan kemampuan suatu perusahaan dalam menghasilkan laba selama periode tertentu. Profitabilitas yaitu kemampuan perusahaan untuk memperoleh laba, tingkat profitabilitas yang semakin besar menunjukkan perusahaan mampu mendapatkan laba yang semakin besar. Profitabilitas merupakan faktor penting di dalam perusahaan, sehingga pada paper ini dilakukan estimasi profitabilitas. Estimasi dalam hal ini menggunakan metode Unscented Kalman Filter (UKF) dan Akar Kuadrat Unscented Kalman Filter (AK-UKF) dengan penerapan prinsip prediksi dan koreksi secara kotinu. Berdasarkan analisis hasil simulasi, metode UKF dan AK-UKF dapat diimplementasikan untuk mengestimasi profit suatu perusahaan. Dari hasil analisa pada simulasi dengan 100, 200 dan 300 iterasi memiliki error yang kurang dari 5 %.]]>
<![CDATA[ANALISA KARAKTERISTIK STRUKTUR KOMBINASI KOLOM SILINDER DAN PONTON KOTAK PERSEGI PANJANG ]]>
<![CDATA[Teguh Herlambang]]>;
<![CDATA[Dian Adrianto]]>;
<![CDATA[Kresna Oktafianto]]>;
<![CDATA[Dinita Rahmalia]]>
<![CDATA[ MathVisioN Vol 2 No 2 (2020): September 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (415.238 KB)
<![CDATA[Dewasa ini produktivitas minyak dan gas bumi dalam negeri cenderung menurun. Bahkan antara persediaan gas dan bumi dengan kebutuhan sangat jauh berbeda. Hal ini karena banyak potensi Sumber daya alam minyak dan gas bumi yang belum dieksplorasi, khususnya di daerah perairan dalam (lepas pantai). Semisubmersible merupakan salah satu fasilitas anjungan lepas pantai terapung yang sering dipakai. Salah satu bentuk Semisubmersible adalah kombinasi kolom silinder dan ponton kotak persegi panjang. Pada paper ini dilakukan analisis spektra untuk menghitung respons gerak, kecepatan, dan percepatan heave, menggunakan formulasi ISSC. Hasil perhitungan didapat Karakeristik gerakan Heave pada Kombinasi Kolom Silinder Dan Ponton Kotak Persegi Panjang ini di gelombang reguler cukup baik. Namun perlu di perhatikan pada frekuensi di zona kritis yaitu 0.25 rad/s karena mempunyai penurunan gerakan yang cukup tajam yaitu dengan nilai RAO 2 m/m.]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT GUNA MENINGKATKAN KUALITAS PELAYANAN JASA PADA KOPERASI MAHASISWA UNIROW TUBAN ]]>
<![CDATA[Kresna Oktafianto]]>;
<![CDATA[Ahmad Yunus Rathomi]]>;
<![CDATA[Nazilatul Fatihah]]>;
<![CDATA[Aprilia Wulandari]]>;
<![CDATA[Ahmad Zaenal Arifin]]>
<![CDATA[ MathVisioN Vol 2 No 2 (2020): September 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (305.946 KB)
<![CDATA[KOPMA (Koperasi Mahasiswa) Unirow Tuban merupakan salah satu koperasi serba usaha yang menyediakan sarana dan prasarana kebutuhkan para mahasiswa. Dosen, dan karyawan Unirow. Kopma Unirow berdiri di kampus Universitas PGRI Ronggolawe Tuban. Unit usaha lain mulai bertambah dilingkungan kampus menjadikan persaingan menjadi semakin ketat sehingga mengakibatkan target pertumbuhan konsumen tidak tercapai serta terdapat penurunan pada mitra pembiayaan. Salah satu cara untuk memenangkan persaingan adalah dengan terus meningkatkan mutu pelayanan agar sesuai dengan harapan konsumen. Penelitian ini membahas penerapan Quality Function Deployement (QFD), yang bertujuan untuk menentukan kebutuhan pelanggan sehingga setiap area fungsional dan level organisasi dapat bertindak terhadap layanan fungsional yang ada. Data dalam penelitian ini dikumpulkan dengan metode survey dengan kuesioner terhadap anggota KOPMA dan non-anggota di lingkungan kampus Unirow Tuban sebagai responden. Berdasarkan metode aksidental sampling. Studi ini menerapkan Quality Function Deployement (QFD) untuk menganalisis data. Penelitian ini menunjukkan urutan prioritas persyaratan pelanggan yang harus diutamakan dalam peningkatan layanan yaitu persyaratan pelanggan. Penelitian ini juga menunjukkan urutan atribut teknik dari KOPMA Unirow Tuban dalam rangka untuk memuaskan pelanggan yaitu atribut teknik pengarahan rutin untuk pelayanan prima yang didapat dari perhitungan bobot absolut maupun bobot relatif.]]>
<![CDATA[OPTIMASI DUMP TRUCK DENGAN METODE KAPASITAS PRODUKSI DAN TEORI ANTRIAN PADA TAMBANG BATU KAPUR DI PT. BIO ALAM INDONESIA PERSADA ]]>
<![CDATA[Kresna Oktafianto]]>;
<![CDATA[Sofyan Yoga Pradana]]>;
<![CDATA[Abdul Wahid Nuruddin]]>
<![CDATA[ MathVisioN Vol 2 No 2 (2020): September 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (390.875 KB)
<![CDATA[Pada penambangan batu kapur peralatan mekanis untuk pemuatan dan pengangkutan merupakan faktor yang sangat penting dalam operasional produksi pertambangan. Pada PT Bio Alam Indonesia Persada sebagai perusahaan pertambangan dengan menggunakan sistem tambang terbuka (open pit). Dalam proses penambangan batu kapur untuk mengetahuinilai produksi dan kinerja alat mekanis yang optimal serta meminimalkan kendala yang terjadi.Untuk meningkatkan nilai produksi perlu adanya perhitungan mengenai optimasi excavator dan dump truckdengan metode kapasitas produksi dan teori antrian . Tujuan metode tersebut untuk menentukan jumlah dump truck yang optimal dalam proses penambangan batu kapur. Penelitian ini mengambil pada 2 lokasi tambang PT Bio Alam Indonesia Persada pada Blok Bio 1 dengan 1 unit excavator dan 5 unit dump truck serta Blok Bio 2 dengan 1 unit excavator dan 5 unit dump truck. Berdasrakan hasil perhitungan simulasi, jumlah dump truck yang telah didapatkan dengan metode kapasitas produksi dan teori antrian didapatkan hasil perhitungan untuk metode kapasitas produksi pada Blok Bio 1 menggunakan 1 unit excavator komatsu PC 200 dan 6 unit dump truck mitsubishi canter 130 dan Blok Bio 2 menggunakan 1 unit excavator komatsu PC 200-01 dan 7 unit dump truck mitsubishi canter 130. Sedangkan untuk metode teori antrian didapatkan hasil pada Blok Bio 1 menggunakan 1 unit excavator komatsu PC 200-02 dan 5 unit dump truck mitsubishi canter-01 dan pada Blok Bio 2 menggunakan 1 unit excavtor komatsu PC 200dan 5 unit dump truck mitsubishi canter pada operasional penambangan batu kapur.]]>
<![CDATA[OPTIMASI WAKTU TUNGGU LALU LINTAS DENGAN MENGGUNAKAN GRAF KOMPATIBEL SEBAGAI UPAYA MENGURANGI KEMACETAN ]]>
<![CDATA[Ayuk Khoirotun Nisa]]>;
<![CDATA[Lilik Muzdalifah]]>
<![CDATA[ MathVisioN Vol 3 No 1 (2021): Maret 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (212.208 KB)
|
DOI: 10.55719/mv.v3i1.240
<![CDATA[Abstrak – Kemacetan lalu lintas sering terjadi pada suatu persimpangan. Kemacetan tersebut timbul disebabkan oleh beberapa hal, salah satuya adalah kurang optimalnya nyala lampu lalu lintas pada persimpangan. Tujuan dari penelitian ini adalah mengoptimalkan waktu tunggu lampu lalu lintas dengan menggunakan graf kompatibel. Dalam penelitian ini menggunakan data primer pada persimpangan karangwaru Tuban dengan menggunakan variabel waktu. Arus lalu lintas yang kompatibel merupakan dua arus lalu lintas jika keduanya berjalan bersamaan dapat berjalan aman dan tidak akan berpotongan. Hasil perhitungan waktu tunggu total menggunakan graf kompatibel pada persimpangan karangwaru dengan arus lalu lintas mengikuti isyarat lampu lalu lintas adalah 150 detik. Waktu tunggu total optimal tersebut lebih kecil dari waktu tunggu total yang diterapkan saat ini di persimpangan karangwaru yaitu 506 detik.]]>
