cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ahmad Zaenal Arifin
Contact Email
kuyafira@gmail.com
Phone
+6285731558814
Journal Mail Official
jmathvision@gmail.com
Editorial Address
Jalan Manunggal No. 61 Tuban
Location
Kab. tuban,
Jawa timur
INDONESIA
Mathvision : Jurnal Matematika
Published by Universitas PGRI Ronggolawe Tuban
ISSN : 26566303     EISSN : 26569876     DOI : https://doi.org/10.55719/mv
Core Subject : Education,
Mathematics
Focus and Scope : Analisis Aljabar Matematika Terapan Pemodelan Matematika Sistem dan Kontrol Matematika Diskrit dan Kombinatorik Statistik dan Stokastik Optimasi Ilmu Komputasi Matematika Keuangan
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 61 Documents
 2   3   4   5   6 
OPTIMASI WAKTU TUNGGU LAMPU LALU LINTAS PADA SIMPANG LIMA KRIAN-SIDOARJO MENGGUNAKAN ALGORITMA WELCH-POWELL Wika Dianita Utami; Ahmad Naufal DS; Putroue Keumala Intan
MathVisioN Vol 2 No 1 (2020): Maret 2020
Publisher : Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (738.066 KB)

Abstract

Simpang Lima Krian-Sidoarjo merupakan simpang lima dengan arah tujuan adalah Mojokerto, Wonoayu, Legundi, Pacet dan Sidoarjo sehingga pada simpang tersebut sering terjadi kemacetan. Sehingga membutuhkan beberapa solusi, salah satunya adalah optimasi waku tunggu lampu lalu lintas. Simpang Lima Krian-Sidoarjo dapat direpresentasikan dalam sebuah graf, dengan simpul menyatakan jalur yang dapat dilewati dalam persimpangan dan sisi menyatakan hubungan dua simpul yang saling melintas atau bersebrangan. Pada penelitian ini, digunakan metode pewarnaan graf yaitu pewarnaan simpul menggunakan Algoritma Welch-Powell untuk menentukan durasi yang optimum pada waktu tunggu lampu lalu lintas di Simpang Lima Krian-Sidoarjo. Berdasarkan hasil pewarnaan simpul diperoleh 5 bilangan kromatik. Hasil optimasi waktu tunggu lampu lalu lintas yaitu durasi lampu merah pada ruas simpang arah Mojokerto efektif jika mengalami penurunan dan tidak efektif jika durasi pada lampu hijau bertambah, durasi lampu merah pada ruas simpang arah Wonoayu, Legundi, Pacet, Sidoarjo tidak efektif jika mengalami kenaikan dan efektif jika durasi pada lampu hijau mengalami penurunan. Penyelesaian optimasi waktu tunggu lampu lalu lintas menggunakan pewarnaan simpul Algoritma Welch-Powell memberikan keefektifan hingga 13.63%.
KLASIFIKASI PENYAKIT JANTUNG MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE BERDASARKAN PERBANDINGAN ALGORITMA PEMBACAAN WAKTU DENGAN TEKSTUR SINYAL SEBAGAI METODE EKSTRAKSI SINYAL EKG Nisa Trianifa; Ahmad Zaenal Arifin; Dian Candra Rini Novitasari
MathVisioN Vol 2 No 1 (2020): Maret 2020
Publisher : Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (262.572 KB)

Abstract

Penyakit jantung merupakan salah satu faktor utama yang mengakibatkan kematian. Langkah awal dalam mengatasi penyakit jantung adalah memeriksa jantung. Akan tetapi, hasil pemeriksaan tidak dapat memberikan informasi tentang penyakit jantung. Oleh karena itu, pada penelitian ini dilakukan pemrosesan sinyal digital dalam menganalisis pola sinyal hasil rekaman jantung. Tujuannya agar dapat mengklasifikasikan pasien Myocardical Infraction dan normal melalui 2 tahapan yaitu perbandingan dua metode Algoritma Pembacaan Waktu dan Tekstur Sinyal sebagai metode ektraksi sinyal EKG, dan klasifikasi dengan metode SVM. Ekstraksi EKG dengan Tekstur Sinyal dengan tiga parameter hasil ekstraksi menunjukkan bahwa Tekstur Sinyal lebih baik dari Algoritma Pembacaan Waktu dalam mengekstraksi sinyal EKG serta hasil SVM terbaik dengan fungsi kernel RBF. Hasil akurasi dari data uji sebesar 95%, sensitivitas sebesar 100%, spesifitas sebesar 91,67%, dan presisi sebesar 100%.
PREDIKSI KECEPATAN ARUS LAUT DI PERAIRAN SELAT BALI MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING HOLT-WINTERS Dilla Dwi Kartika; Dian Candra Rini Novitasari; Fajar Setiawan
MathVisioN Vol 2 No 1 (2020): Maret 2020
Publisher : Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (361.975 KB)

Abstract

Selat Bali merupakan selat yang menghubungkan 2 pulau besar di Indonesia. Selat ini dianggap memiliki peran penting yaitu sebagai jalur transportasi para nelayan maupun wisatawan. Dalam melakukan pelayaran, pemahaman arus sangat penting untuk diketahui karena dampak buruk yang bisa terjadi. Maka dari itu dilakukan penelitian mengenai arus agar dapat digunakan sebagai acuan sebelum turun ke laut. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi arus laut di masa mendatang berdasarkan data dari tanggal 1 sampai 28 Februari 2019 yang di peroleh dari Stasiun Meteorologi Maritim Perak II Surabaya. Pada penelitian ini digunakan metode Exponential Smoothing Holt-Winters. Dari penerapan metode ini didapatkan hasil penelitian yang menunjukkan nilai MAPE untuk data kecepatan arus laut U ialah . Sedangkan nilai MAPE data kecepatan arus laut V ialah 50,976%.
PERBANDINGAN METODE TREND MOMENT DAN SINGLE MOVING AVERAGE UNTUK MERAMALKAN JUMLAH PENDUDUK KABUPATEN TUBAN PADA TAHUN 2017-2021 Neva Ely Marlina; Kresna Oktafianto; Rita Yuliastuti
MathVisioN Vol 2 No 1 (2020): Maret 2020
Publisher : Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (164.823 KB)

Abstract

Setiap tahun penduduk Kabupaten Tuban mengalami peningkatan. Banyak masalah yang dihadapi ketika suatu kota padat akan penduduk antara lain sempitnya lapangan kerja, menurunnya tingkat pendidikan, menyempitnya lahan untuk tempat tinggal. Oleh karena itu peramalan jumlah penduduk perlu dilakukan sebagai wacana pertumbuhan penduduk dan pemerintah dapat mengatasi pertumbuhan penduduk tersebut. Dalam penelitian ini penulis menggunakan perbandingan metode Trend Moment dan Single Moving Average untuk meramalkan jumlah penduduk Kabupaten Tuban tahun 2017-2021. Untuk meramalkan jumlah penduduk Kabupaten Tuban 2017-2021 adalah berdasarkan nilai error yang didapat dari kedua metode, perhitungan menggunakan metode Trend Moment menghasilkan nilai error sebesar 0.004095943 untuk jumlah penduduk laki-laki dan 0,003348244 untuk jumlah penduduk perempuan. Metode Single Moving Average didapatkan nilai error 0,080665024 untuk jumlah penduduk laki-laki dan 0,063613282 untuk jumlah penduduk perempuan. Sehingga metode yang paling tepat untuk meramalkan jumlah penduduk Kabupaten Tuban adalah metode Trend Moment. Peramalan jumlah penduduk Kabupaten Tuban selama 5 tahun mengalami kenaikan dengan rata-rata sebesar 1,013% untuk jumlah penduduk laki-laki dan jumlah penduduk perempuan sebesar 1,031%.
PERAMALAN PRODUKSI PADI MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUARE DI DESA LERANWETAN KECAMATAN PALANG KABUPATEN TUBAN Eriska Fitri Kurniawati; Ita Indah Sari
MathVisioN Vol 2 No 1 (2020): Maret 2020
Publisher : Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (134.061 KB)

Abstract

Indonesia merupakan negara yang memiliki tanah subur. Sebagian besar daerah Jawa Timur merupakan lahan yang cocok digunakan untuk bercocok tanam, terutama tanaman padi. Salah satu daerah penghasil padi di Kabupaten Tuban yaitu di Desa Leranwetan Kecamatan Palang. Namun, luasnya lahan ini tidak diimbangi dengan konsistennya hasil panen padi. Hasil panennya setiap tahun selalu berubah-ubah jumlahnya. Oleh karena itu, peneliti menerapkan Metode Least Square untuk memprediksi produksi padi. Untuk menghitung nilai error dari peramalan digunakan Mean Absolute Deviation (MAD) dan Mean Absolute Persentage Error (MAPE). Penelitian ini menggunakan data hasil panen tahunan Desa Leranwetan Kecamatan Palang Kabupaten Tuban dari tahun 2000 sampai dengan tahun 2016. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah model peramalan menggunakan Metode Least Square yaitu ̂Y=1249,52941 + 72,(X). Dari model peramalan tersebut didapatkan peramalan produksi padi pada tahun 2017 sebanyak 2.475,779412 ton, tahun 2018 sebanyak 2.547,911765 ton, tahun 2019 sebanyak 2.620,04416 ton, tahun 2020 sebanyak 2.692,176496 ton, tahun 2021 sebanyak 2.764,308822 ton, tahun 2022 sebanyak 2.836,4411752ton, tahun2023 sebanyak 2.908,573528 ton, tahun 2024 sebanyak 2.980,705881 ton, tahun 2025 sebanyak 3.052,828234 ton, dan tahun2026 sebanyak 3.124,970586 ton.
KLASIFIKASI TINGKATAN LEVEL KUMON DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER Siti Aisyah; Nina Valentika; Aden Aden
MathVisioN Vol 4 No 1 (2022): Maret 2022
Publisher : Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (173.557 KB) | DOI: 10.55719/mv.v4i1.305

Abstract

Kumon is a tutoring place that implements a level-based learning system customized to individual abilities, aims to optimize each individual's abilities and intelligence. With Kumon learning methods many students can learn at up-class level, low-class level, and equivalent class level. Determining the level of Kumon is usually seen in students when attending Kumon classes for approximately six months to one year. However, by looking at several aspects that affect the level of students such as learning motivation, learning interests, learning habits, and gender of students, the Naive Bayes Classifier approach will be easy and fast in predicting kumon level for students. From the research using confussion matrix test, the result show the accuracy value of 70%, class precision of 75% for up-class level, class precision of 100% for low-class level, class precision of 60% for the equivalent of class level, class recall of 100% for up-class level, class recall of 25% low-class level, and class recall of 100% equivalent to class level. As a result, it is possible to conclude that the Naïve Bayes Classifier Algorithm can be used to predict the classification of kumon levels. However, it is hoped that the next research will use other attributes in order to get a more accurate algorithm.
ANALISIS KEPUASAN PENGUNJUNG TERHADAP KUALITAS PELAYANAN DENGAN METODE SERVICE QUALITY (SERVQUAL) DAN IMPORTANCE PERFORMANCE ANALYSIS (IPA) Rini Purwasih; Aden Aden; Irvana Arofah
MathVisioN Vol 4 No 1 (2022): Maret 2022
Publisher : Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (77.544 KB) | DOI: 10.55719/mv.v4i1.308

Abstract

Service Quality is an expected advantage by visitors. The purpose of this study is to find out how satisfied visitors are with the service quality at Pasar Modern Bintaro by using the service quality (Servqual) and importance performance analysis (IPA) method. Tangible, responsiveness, reliability, assurance, and emphaty are five dimensions of service quality used to assess visitor satisfaction. The results of the study show that there are gap between expectations and the reality received by visitors with an overall average of -0,72. The highest gap is in the tangible dimension of -0,82 and the lowest gap is in the emphaty dimension of -0,59. Based on Cartesian diagram mapping via importance performance analysis, there are 3 attributes that considered important by visitors but their performance are still low, these attributes include (1) cleanliness and comfort of facilities in the market area, (2) availability of managers in handling complaints quickly, and (3) security when visiting and making transactions.
CLUSTERING DATA KENAIKAN KELAS SISWA MADRASAH TSANAWIYAH (MTs) MENGGUNAKAN METODE FUZZY C-MEANS ( STUDI KASUS MTs PLUS AL AMIN BANJAREJO ) Joko Nurkholis; Kresna Oktafianto; Hamim Thohari
MathVisioN Vol 4 No 1 (2022): Maret 2022
Publisher : Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (461.467 KB) | DOI: 10.55719/mv.v4i1.319

Abstract

Grade promotion is an annual routine activity for a school at the elementary, junior high and high school levels. This activity becomes a problem when the class increase will be grouped into two classes. The process of selecting students to fill classes with superior categories and ordinary classes by looking at the number of student competency scores. This study, it is used to explore student competencies which are arranged in report cards when grades increase. With the Fuzzy C-Means algorithm, various competencies of prospective students can be grouped in detail according to the competencies that students have. The results of this clustering will be the basis for placing prospective students into superior or ordinary classes. By forming a community of superior classes and ordinary classes, there is a new climate for learning strategies and methods that are expected to make the learning process comfortable, fun and competitive. Cluster evaluation is carried out with the proximity of students' competencies in a cluster which shows the difference in quality between the superior class and ordinary class clusters. Cluster evaluation based on PCI index (Partition Coefficient) = 0.7675966 (Strong).
ANALISIS TINGKAT KEPUASAN PELAYANAN KANTOR DESA PEUSAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE CUSTOMER SATISFACTION INDEX (CSI) DAN IMPORTANCE PERFORMANCE ANALYSIS (IPA): STUDI KASUS: KECAMATAN PANONGAN KABUPATEN TANGERANG Siti Nurasiah; Aden Aden; Andi Nur Rahman
MathVisioN Vol 4 No 1 (2022): Maret 2022
Publisher : Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (221.948 KB) | DOI: 10.55719/mv.v4i1.333

Abstract

Kantor Desa merupakan tempat yang dikunjungi masyarakat untuk melakukan suatu pelayanan. untuk mewujudkan suatu visi pada Desa Peusar, maka dilakukan penelitian dengan tujuan untuk mengetahui tingkat kepuasan masyarakat terhadap kualitas pelayanan dan mengidentifikasi atribut dalam dimensi yang perlu diperbaiki untuk meningkatkan kualitas pelayanan terhadap masyarakat. Terdapat lima dimensi yang digunakan dalam penelitian ini, antara lain: Tangible (Bukti Fisik), Reliability (Kehandalan), Responsiveness (Daya Tanggap), Assurance (Jaminan) dan Empathy (Empati). Peneliti menggunakan dua metode untuk menyelesaikan permasalahan ini dengan menggunakan metode Customer Satisfaction Index (CSI) untuk mengukur tingkat kepuasan masyarakat berdasarkan atribut tertentu dalam dimensi yang akan diukur. Selanjutnya dengan metode Importance Performance Analysis (IPA) untuk mengetahui bagaimana kinerja petugas dan memperbaiki pelayanan yang perlu dilakukan oleh petugas. Melalui perhitungan CSI, dengan nilai kriteria indeks kepuasan sebesar 85% dapat diketahui bahwa masyarakat merasa sangat puas dengan pelayanan petugas. Melalui analisis IPA, dari ke lima dimensi yang digunakan terdapat tiga dimensi. Dimensi ke tiga yaitu responsiveness terdapat dua atribut yang perlu dilakukan perbaikan. Dimensi ke empat yaitu assurance terdapat dua atribut yang perlu dilakukan perbaikan. Dimensi ke lima yaitu empathy terdapat satu atribut yang perlu dilakukan perbaikan pelayanan..
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPUTUSAN PEMBELIAN BUSANA MUSLIM DENGAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK BINER: STUDI KASUS : BUTIK NAUFAL BALARAJA KABUPATEN TANGERANG Linah Marlinah; R. Aditama
MathVisioN Vol 4 No 1 (2022): Maret 2022
Publisher : Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (190.781 KB) | DOI: 10.55719/mv.v4i1.348

Abstract

This study discusses the analysis of factors regarding the decision to purchase Muslim clothing (case study of Naufal Boutique, Balaraja District). The sample in this study amounted to 93 respondents. The method used in this study is a binary logistic regression method with the G test, Wald's test. With the product quality variable (X1) having a positive and significant effect of 85.5% and the price variable (X2) positive and significant effect of 26.4%. Keywords – Price, Quality, Purchase Decision, Logistic Regression

Page 4 of 7 | Total Record : 61

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2019 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5 No 2 (2023): September 2023 Vol 5 No 1 (2023): Maret 2023 Vol 4 No 2 (2022): September 2022 Vol 4 No 1 (2022): Maret 2022 Vol 3 No 2 (2021): September 2021 Vol 3 No 1 (2021): Maret 2021 Vol 2 No 2 (2020): September 2020 Vol 2 No 1 (2020): Maret 2020 Vol 1 No 02 (2019): September 2019 Vol 1 No 1 (2019): Maret 2019