Articles
61 Documents
<![CDATA[PREDIKSI TINGKAT PENGANGGURAN DI KABUPATEN TUBAN TAHUN 2020 MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR SEDERHANA ]]>
<![CDATA[Novi Ariyani]]>;
<![CDATA[Ahmad Zaenal Arifin]]>
<![CDATA[ MathVisioN Vol 3 No 1 (2021): Maret 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (229.281 KB)
|
DOI: 10.55719/mv.v3i1.245
<![CDATA[Abstrak– Pengangguran adalah suatu hal yang tidak dikehendaki, dikarenakan banyak faktor – faktor yang mempengaruhinya salah satunya yaitu inflasi. Pengangguran sendiri merupakan masalah ketenagakerjaan yang cukup serius yang terjadi diberbagai provinsi di Indonesia, salah satunya di Kabupaten Tuban. Dengan permasalahan tersebut tujuan dari penelitian ini yaitu memprediksi jumlah Tingkat Pengangguran Terbuka di Kabupaten Tuban Tahun 2020 menggunakan metode Regresi Linear Sederhana yang kemudian dilanjutkan dengan fuzzy Time Series. Kesimpulan dari pengolahan data menggunakan regresi adalah nilai , sehingga dikatakan bahwa, ada pengaruh nyata (signifikan) variabel X terhadap variabel Y dengan taraf signifikan 5%. Dengan demikian H1 diterima yang artinya inflasi berpengaruh signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka. Dari hasil prediksi yang diperoleh pada tahun 2019 sebesar 2,8% dimana dari data Tingkat Pengangguran Terbuka dengan nilai prediksi memiliki perbedaan sebesar 4.529%.]]>
<![CDATA[PERAMALAN PERMINTAAN PAVING MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE DAN EXPONENTIAL SMOOTHING ]]>
<![CDATA[Ridho Awanda]]>;
<![CDATA[Kresna Oktafianto]]>
<![CDATA[ MathVisioN Vol 3 No 1 (2021): Maret 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (144.471 KB)
|
DOI: 10.55719/mv.v3i1.252
<![CDATA[Abstrak– CV. Berlian Abadi adalah perusahaan yang bergerak di bidang jasa kontruksi sipil, perdagangan umum dan supplier produk beton yang menerapkan sistem Make to Stock (MTS). Salah satu produk beton yang diproduksi pada CV. Berlian Abadi adalah paving. Paving merupakan merupakan produk yang paling banyak terjual dibandingkan produk lain namun permintaan produk paving bersifat fluktuatif yang artinya permintaan tidak menentu sehingga sering terjadi masalah pada saat prediksi banyaknya produk yang harus ada pada bulan berikutnya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meramalkan permintaan paving dengan metode Weight Moving Average dan Exponential Smoothing, dari kedua metode tersebut didapatkan hasil peramalan permintaan 26206 untuk periode berikutnya menggunakan Weight Moving Average dan 25927,93 untuk periode berikutnya menggunakan metode Exponential Smoothing. MSE (Mean Square Error) untuk kedua metode diperoleh 20599041 untuk nilai error Weight Moving Average 30480430 untuk error Exponential Smoothing.]]>
<![CDATA[ANALISA KARAKTERISTIK GERAKAN HEAVE MODEL BUATAN SEMISUBMERSIBLE BERKAKI 5 DENGAN KONFIGURASI SEGILIMA SAMA SISI ]]>
<![CDATA[Teguh Herlambang]]>;
<![CDATA[Kresna Oktafianto]]>;
<![CDATA[Dinita Rahmalia]]>
<![CDATA[ MathVisioN Vol 3 No 1 (2021): Maret 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (415.377 KB)
|
DOI: 10.55719/mv.v3i1.257
<![CDATA[Abstrak– Dewasa ini produktivitas minyak dan gas bumi dalam negeri cenderung menurun. Bahkan antara persediaan gas dan bumi dengan kebutuhan sangat jauh berbeda. Hal ini karena banyak potensi sumber daya alam minyak dan gas bumi yang belum dieksplorasi, khususnya di daerah perairan dalam (lepas pantai). Semisubmersible merupakan salah satu fasilitas anjungan lepas pantai terapung yang sering dipakai. Kelebihan dari semisubmersible adalah karakteristik gerakannya yang cukup stabil di perairan dalam. Namun, sangat perlu dicermati bahwa desain semisubmersible harus sesuai dengan keadaan perairan yang nanti akan diaplikasikan. Kesesuaian itu ditunjukkan dari karakteristik gerak semisubmersible di gelombang Reguler dan selanjutnya dilakukan analisa spektra untuk mengetahui karakteristik gerakan di atas gelombang acak. Dalam paper ini, penulis mencoba menganalisa model rancangan secara mandiri semisubmersible berkaki lima dengan konfigurasi segilima sama sisi. Gambar 1 berikut merupakan general arrangement yang telah dibuat untuk merepresentasikan konfigurasi kaki dari semisubmersible (segi lima sama sisi) dengan titik datum kartesian (origin) berada pada daerah buritan semisubmersible. Tiap kaki terdiri dari 2 silinder tegak yang berbeda diameter. Silinder bagian bawah berdiameter 20 meter, dan silinder atas berdiameter 16 meter. Panjang semisubmersible adalah 100 meter.]]>
<![CDATA[ANALISA PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK DENGAN MENGGUNAKAN METODE STATISTICAL PROCESS CONTROL DI PT. XYZ ]]>
<![CDATA[Riza Khoirul Umam]]>;
<![CDATA[Anggia Kalista]]>
<![CDATA[ MathVisioN Vol 3 No 1 (2021): Maret 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (371.639 KB)
|
DOI: 10.55719/mv.v3i1.258
<![CDATA[Abstrak – PT. XYZ merupakan salah satu anak perusahaan dari PT. ABC yang bergerak dalam bidang pembuatan semen. Seiring perkembangannya PT. XYZ selalu berupaya untuk meningkatkan mutu layanan dan kualitas produknya. Dalam menentukan kualitas produk, perusahaan melakukan pengendalian kualitas bahan baku Woven Clouth dan kualitas produk jadi kantong semen. Pengendalian kualitas produk jadi berupa kantong semen selama ini hanya dilakukan dengan menghitung proporsi cacat setiap line yang dibandingkan dengan batas toleransi persentase kebijakan perusahaan yang kemudian dilakukan pembuatan grafik garis untuk melihat apakah terdapat peningkatan proporsi cacat selama satu tahun. Oleh karena itu, terdapat kesamaran dalam memutuskan apakah proses pembuatan kantong semen di PT. XYZ telah layak atau tidak, sehingga perlu dilakukan pengendalian kualitas secara statistika. Dari Hasil Peneilitian diketahui dari Diagram Sebar (Scatter Diagram) masih mengalami naik turun kecacatan yang tidak beraturan dan dari Diagram Pareto (Pareto Analysis) bisa mengetahui tingkat kerusakan yang tingggi terdapat pada cacat kantong lengket pada bulan Agustus sebanyak 53757 (46,63%) dan cacat terbesar pada kantong rusak pada bulan Maret sebanyak 68364 (55,79%), dengan mengetahui penyebab kecacatan hasil dari Diagram Alir untuk itu yang paling utama harus diperbaiki terlebih dahulu adalah adalah faktor manusia atau pekerja keryawan dimana faktor utama proses produksi ditentukan oleh operator, dan jika para pekerja atau karyawan tersebut tidak ceroboh atau sudah memiliki banyak pengalaman maka akan menghasilkan produk yang baik dan tentunya bisa meminimalkan kecacatan kantong.]]>
<![CDATA[PENERAPAN SISTEM ANTRIAN PADA FASILITAS PELAYANAN PADA LOKET PENGAMBILAN OBAT DI PUSKESMAS CIGUDEG BOGOR JAWA BARAT ]]>
<![CDATA[Eliyah Eli]]>;
<![CDATA[Aden Aden]]>;
<![CDATA[Dewi Purnama Sari]]>
<![CDATA[ MathVisioN Vol 3 No 2 (2021): September 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (134.885 KB)
|
DOI: 10.55719/mv.v3i2.284
<![CDATA[Waiting to get a service is something that we often see or experience in everyday life. The phenomenon is referred to as a queue, where the stage of the series of queuing phenomena starts from the arrival of customers, waiting to be served (the server is busy) and leaving the queue when when they have received service. This queue occurs because the arrival rate is faster than the available service rate. This causes less than the maximum service provided to customers. The place of research in this study is at the Cigudeg Public Health Center, Bogor, West Java, with the time of the study being carried out on March 25, 2021 – April 23, 2021. The object in this study is the prescription queue that occurs at the medicine collection counter. As for the purpose of this study is to find alternative solution is by using the queuing theory analysis method. As for the result of this study, it can be concluded that the queuing system used by the Cigudeg Public Health Center is a single channel single phase with a queuing model ( M/M/1 ) : (GD//), which means that there is only 1 server at the counter. Therefore, there are still frequent queues of prescriptions at the counter. After analysis and calculation using the queuing method, a queuing model ( M/M/2 ) : (GD//) is obtained where the optimum number of servers obtained is 2 servers.]]>
<![CDATA[PENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTA DI WILAYAH DKI JAKARTA BERDASARKAN INDIKATOR KESEJAHTERAAN MASYARAKAT MENGGUNAKAN ANALISIS CLUSTER ]]>
<![CDATA[Sella Oktaviani]]>;
<![CDATA[R Aditama]]>;
<![CDATA[Isnurani Isnurani]]>
<![CDATA[ MathVisioN Vol 3 No 2 (2021): September 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (152.758 KB)
|
DOI: 10.55719/mv.v3i2.288
<![CDATA[Penelitian ini membahas tentang pengelompokkan Kabupaten/Kota di Wilayah DKI Jakarta berdasarkan indikator kesejahteraan masyarakat menggunakan analisis cluster. Analisis cluster adalah teknik pengelompokkan objek-objek dengan melihat kemiripan karakterisitik yang dimiliki. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan Kabupaten/Kota di Wilayah DKI Jakarta berdasarkan beberapa indikator kesejahteraan masyarakat. Analisis cluster pada penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode Average Linkage, yaitu dengan menentukan rata-rata jarak seluruh objek pada masing-masing cluster. Dari hasil analisis, pengelompokkan 6 Kabupaten/Kota di Provinsi DKI Jakarta dapat dibentuk 4 cluster (kelompok), yaitu Cluster A terdiri dari 2 Kota, Cluster B terdiri dari 2 Kota, Cluster C terdiri dari 1 Kota, dan Cluster D terdiri dari 1 Kabupaten.]]>
<![CDATA[PENGGUNAAN METODE FUZZY DALAM MEMBANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN PEMBIAYAAN DI KOPERASI SYARIAH BENTENG MIKRO INDONESIA CABANG JASINGA ]]>
<![CDATA[Muhamad Ilham]]>;
<![CDATA[Aden Aden]]>;
<![CDATA[Andi Nur Rahman]]>
<![CDATA[ MathVisioN Vol 3 No 2 (2021): September 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (482.125 KB)
|
DOI: 10.55719/mv.v3i2.296
<![CDATA[Koperasi simpan pinjam merupakan lembaga yang bergerak dalam jasa keuangan dengan cara menghimpun simpanan dan menyalurkan pembiayaan kembali dengan prosedur yang mudah dan cepat. Penyaluran pembiayaan tahap pertama terhadap anggota koperasi memerlukan pertimbangan yang matang agar dana yang di salurkan tepat dengan kemampuan anggota tersebut. Pengambilan keputusan masih dilakukan secara manual. Namun, pengambilan keputusan secara manual ada kemungkinan terjadi kesalahan, serta dalam jumlah banyak butuh waktu relatif lama dalam mengambil keputusan menentukan besaran pembiayaan. Untuk itu, dibutuhkan sistem pendu-kung keputusan dalam pemberian pembiayaan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode fuzzy Mamdani dalam membangun sistem pendukung keputusan. Semua informasi diproleh dari buku, jurnal, dan lain-lain. Sistem pendukung keputusan ini menggunakan software matlab. Berdasarkan pengujian metode fuzzy Mamdani dan implementasi terhadap software matlab. Penelitian ini telah berhasil melakukan model persamaan fuzzy Mamdani sebagai pendukung keputusan pemberian pembiayaan bagi anggota koperasi dengan ditunjukanya hasil penelitian yang valid lebih dari 70% antara keputusan manual dengan menggunakan software matlab.]]>
<![CDATA[EVALUASI PENERIMAAN MASYARAKAT TUBAN TERHADAP EKSISTENSI KAMPUS UNIROW ]]>
<![CDATA[Netha Aliffia]]>;
<![CDATA[Ayuning Dwis Cahyasari]]>;
<![CDATA[M Fariz Fadillah Mardianto]]>;
<![CDATA[Sediono Sediono]]>;
<![CDATA[Kresna Oktafianto]]>;
<![CDATA[Eriska Fitri Kurniawati]]>
<![CDATA[ MathVisioN Vol 3 No 2 (2021): September 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (190.263 KB)
|
DOI: 10.55719/mv.v3i2.298
<![CDATA[Universitas PGRI Ronggolawe (UNIROW) Tuban merupakan salah satu kampus swasta yang ada di Kabupaten Tuban. Setiap waktu, UNIROW berusaha untuk menjadi kampus swasta yang dapat memberikan pelayanan terbaik kepada masyarakat khususnya pada bidang pendidikan. Evaluasi dari masayarakat Tuban tentunya menjadi pertimbangan UNIROW untuk terus memperbaiki mutu di kampus. Oleh karena itu, perlu dilakukan penelitian untuk mengidentifikasi indikator yang mempengaruhi preferensi masyarakat tuban terhadap performa kampus UNIROW Tuban. Dengan analisis SEM-PLS maka dihasilkan indikator-indikator yang mempengaruhi performa kampus. Setelah pengujian yang melibatkan satu variabel endogen dan lima variabel eksogen, diperoleh dua faktor yang berpengaruh, yaitu faktor kualitas pendidikan dan lulusan. Penelitian ini sangat bermanfaat untuk dapat mengambil kebijakan terkait peningkatan mutu di UNIROW Tuban.]]>
<![CDATA[OPTIMALISASI PRODUKSI ROTI DI UMILA BAKERY DENGAN METODE LINIER PROGRAMMING ]]>
<![CDATA[Murni Islamiyah]]>;
<![CDATA[Nanang Wicaksono]]>
<![CDATA[ MathVisioN Vol 3 No 2 (2021): September 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (141.649 KB)
|
DOI: 10.55719/mv.v3i2.299
<![CDATA[Pesaingan dalam bidang usaha salah satunya industri pembuatan roti yang sekarang ini dapat dikatakan cukup ketat dengan ditandai banyaknya produk sejenis yang bermunculan, sehingga perusahaan perlu melakukan analisa perencanaan produksi guna mengatur aktivitas-ativitas yang berhubungan dengan proses produksi tentunya dengan mengharapkan keuntungan yang maksimal dari hasil penjualan roti dengan modal yang sedikit dapat menghasilkan keuntungan yang banyak, sehingga dapat muncul masalah optimasi. Dalam penelitian ini menggunakan data primer pada batasan nilai terhadap jumlah produksi dengan ketersediaan sumberdaya yang ada, sehingga dapat diperoleh hasil jumlah produksi roti manis yang optimal sebesar 900, roti sisir 952, roti pisang coklat 498, dan roti pisang keju 176 dengan keuntungan sebesar Rp16.228.010.]]>
<![CDATA[PENDUGAAN DATA CURAH HUJAN YANG HILANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE RANCANGAN ACAK KELOMPOK LENGKAP ]]>
<![CDATA[Abiyya Julyanti]]>;
<![CDATA[Aden Aden]]>;
<![CDATA[Irvana Arofah]]>
<![CDATA[ MathVisioN Vol 3 No 2 (2021): September 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (183.908 KB)
|
DOI: 10.55719/mv.v3i2.302
<![CDATA[Hujan dapat mempengaruhi aktivitas manusia, oleh karena itu hujan sangan penting bagi semua makhluk hidup. Manusia perlu mengetahui intensitas besaran hujan disuatu daerah untuk mempersiapkan diri jika hujan terjadi secara tiba-tiba. Untuk mengetahui besaran curah hujan disuatu daerah dilakukan pengukuran curah hujan , dalam pengukuran curah hujan tidak selamanya berjalan sesuai rencana. Beberapa masalah terkadang sering terjadi seperti pengukuran yang tidak diamati dengan baik, alat pengukur hujan yang rusak, fasilitas yang kurang memadai,dan karna beberapa faktor lainnya. Maka akan terjadi suatu masalah yang dikenal sebagai data hilang. Menurut data yang diperoleh dari BBMKG wilayah II terdapat data hilang pada Stasiun Klimatologi Darmaga Bogor. Data yang hilang harus diduga dan diganti sebelum melakukan analisis lebih lanjut. Supaya data yang diperoleh menjadi akurat dan valid. Metode pendugaan data hilang dalam penelitian ini menggunkan metode uji Friedman.]]>
