cover
Contact Name
Lyra Yulianti
Contact Email
lyra@sci.unand.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
lyra@si.unand.ac.id
Editorial Address
http://jmua.fmipa.unand.ac.id/index.php/jmua/index
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Jurnal Matematika UNAND
Published by Universitas Andalas
ISSN : 2303291X     EISSN : 27219410     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Fokus dan Lingkup dari Jurnal Matematika FMIPA Unand meliputi topik-topik dalam Matematika sebagai berikut : Analisis dan Geometri Aljabar Matematika Terapan Matematika Kombinatorika Statistika dan Teori Peluang.
Arjuna Subject : -
Articles 19 Documents
Search results for , issue "Vol 10, No 3 (2021)" : 19 Documents clear
ESTIMASI PARAMETER COX SEMIPARAMETRIC HAZARDS MODEL DENGAN METODE EFRON PADA DATA TERSENSOR KANAN TEDY MACHMUD; LA ODE NASHAR; DINA FAKHRIYANA; LA ODE SABRAN
Jurnal Matematika UNAND Vol 10, No 3 (2021)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.10.3.394-405.2021

Abstract

Salah satu kendala yang sering dihadapi pada penelitian survival adalah adanya data tersensor. Jika data tersensor dihilangkan, maka akan terjadi bias. Pengolahan data tersensor dapat dilakukan dengan Cox Semiparametric Hazards model. Pada penelitian ini, digunakan data tersensor kanan yang dianalisis dengan Cox semiparametric hazards model, yang parameternya diestimasi dengan metode Efron. Pada penelitian ini dilakukan studi kasus dengan menganalisis Hazard rasio terjadinya diabetik retinopati pada pasien diabetes tipe juvenile dan tipe adult. Setelah melakukan stratifikasi jenis mata yang dilakukan treatment, diperoleh risiko terjadinya retinopati pada penderita diabetes tipe adult 0.678 kali dari penderita diabetes tipe juvenile. Artinya, risiko terjadinya diabetik retinopati pada penderita diabetes tipe adult 0.322 kali lebih besar dari penderita diabetes tipe juvenile.Kata Kunci: Cox Semiparametric Hazards model, Data tersensor Kanan, Metode Efron
PEMODELAN FAKTOR RISIKO KEJADIAN HIPERTENSI DAN JANTUNG KORONER DI KOTA PADANG MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK BIRESPON NADYA PUTRI ALISYA; HAZMIRA YOZZA; FERRA YANUAR
Jurnal Matematika UNAND Vol 10, No 3 (2021)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.10.3.301-311.2021

Abstract

Hipertensi dan jantung koroner merupakan penyakit dengan angka kematian tertinggi di Indonesia. Kedua penyakit ini memiliki hubungan yang erat dan diduga disebabkan oleh faktor-faktor yang sama. Pada penelitian ini akan dianalisa faktor-faktor yang mempengaruhi kejadian hipertensi dan jantung koroner secara bersama di Kota Padang. Analisis dilakukan dengan analisis regresi logistik birespon. Data yang digunakan adalah data Riskesdas Provinsi Sumatera Barat tahun 2013. Penelitian ini menggunakan 7 variabel prediktor, yaitu usia, jenis kelamin, indeks massa tubuh (IMT), kebiasaan merokok, aktifitas fisik, konsumsi buah, dan konsumsi sayur. Analisis regresi logistik birespon dilakukan dengan pengujian signifikansi parameter secara parsial dan serentak. Hasil dari pengujian signifikansi parameter menunjukkan bahwa dari ketujuh variabel prediktor, hanya variabel usia yang berpengaruh secara signifikan terhadap kejadian hipertensi dan jantung koroner di Kota Padang.Kata Kunci: Hipertensi, Jantung koroner, Regresi logistik birespon
MODEL OUTPUT STATISTICS DENGAN PRINCIPAL COMPONENT REGRESSION, PARTIAL LEAST SQUARE REGRESSION, DAN RIDGE REGRESSION UNTUK KALIBRASI PRAKIRAAN CUACA JANGKA PENDEK NISWATUL QONA’AH; HASIH PRATIWI; YULIANA SUSANTI
Jurnal Matematika UNAND Vol 10, No 3 (2021)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.10.3.355-368.2021

Abstract

Penelitian ini merupakan upaya pengembangan Model Output Statistics (MOS) yang akan digunakan sebagai alat kalibrasi prakiraan cuaca jangka pendek. Informasi mengenai prakiraan cuaca yang akurat diharapkan dapat meminimalkan risiko kecelakaan yang disebabkan oleh cuaca, khususnya dalam bidang transportasi udara dan laut. Metode yang akan dikembangkan mencakup beberapa stasiun pengamatan cuaca di Indonesia. MOS merupakan sebuah metode berbasis regresi yang mengoptimalkan hubungan antara observasi cuaca dan luaran model Numerical Weather Predictor (NWP). Beberapa masalah yang muncul kaitannya dengan MOS adalah; mereduksi dimensi luaran NWP, mendapatkan variabel prediktor yang mampu menjelaskan variabilitas variabel respon, dan menentukan metode statistik yang sesuai dengan karakteristik data, sehingga dapat menggambarkan hubungan antara variabel respon dan variabel prediktor. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mendapatkan pemodelan MOS yang sesuai untuk variabel respon suhu maksimum, suhu minimum, dan kelembapan udara. Metode regresi yang digunakan adalah Principal Component Regression (PCR), Partial Least Square Regression (PLSR), dan ridge regression. Selanjutnya, model MOS yang terbentuk divalidasi dengan kriteria Root Mean Square Error (RMSE) dan Percentage Improval (IM%). MOS mampu mengoreksi bias prakiraan NWP hingga lebih dari 50%. Berdasarkan RMSE terkecil pada penelitian ini, suhu maksimum lebih akurat diprakirakan menggunakan model PLSR, sementara suhu minimum dan kelembapan udara lebih akurat diprakirakan menggunakan ridge regression.Kata Kunci: cuaca, MOS, NWP.
TEOREMA TITIK TETAP PADA RUANG METRIK CONE ZAINUL RAHMAT; HARIPAMYU HARIPAMYU; SHELVI EKARIANI
Jurnal Matematika UNAND Vol 10, No 3 (2021)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.10.3.268-279.2021

Abstract

Ruang metrik cone merupakan suatu himpunan tak kosong X yang dilengkapi oleh pemetaan d dari X × X ke ruang Banach dan memenuhi beberapa aksioma. Selanjutnya didefinisikan titik tetap x ∈ X dari suatu pemetaan T. Dengan memanfaatkan konsep kekonvergenan barisan pada ruang metrik cone, diperoleh bahwa pemetaan kontraktif pada ruang metrik cone lengkap memiliki titik tetap tunggal.Kata Kunci: Konvergen, Ruang Metrik, Ruang Metrik Cone dan Titik Tetap
ANALISIS MODEL MATEMATIKA PENYEBARAN COVID-19 DENGAN INTERVENSI VAKSINASI DAN PENGOBATAN AGUSYARIF REZKA NUHA; NOVIANITA ACHMAD; NUR ’AIN SUPU
Jurnal Matematika UNAND Vol 10, No 3 (2021)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.10.3.406-422.2021

Abstract

Coronavirus Disease-2019 (COVID-19) merupakan suatu virus yang dapat menyebabkan penyakit menular dengan gejala batuk, demam, hilangnya indra perasa maupun penciuman, hingga sesak napas. Proses penyebaran penyakit terjadi ketika adanya kontak dari individu terinfeksi dengan individu rentan, baik secara langsung maupun tidak langsung. Penelitian ini dilakukan untuk merumuskan model matematika penyebaran COVID-19, melakukan analisis kestabilan model, dan simulasi numerik. Berdasarkan asumsi serta pertimbangan dalam membangun model diperoleh suatu model matematika penyebaran Covid-19 tipe SVIR yang terdiri atas empat kelas populasi, yaitu kelas populasi; individu rentan (S), individu tervaksin (V), individu terinfeksi (I), dan individu sembuh dari COVID-19 (R). Sifat kestabilan titik kesetimbangan model bergantung pada perubahan nilai bilangan reproduksi dasar (<0). Titik kesetimbangan bebas penyakit E0 bersifat stabil asimtotik lokal jika <0 < 1, serta tidak stabil jika <0 > 1. Titik kesetimbangan bebas penyakit E0 akan selalu ada, serta titik kesetimbangan endemik E∗ unik dan positif jika dan hanya jika <0 > 1. Simulasi numerik menggambarkan bahwa sistem berada pada kondisi stabil disekitar titik kesetimbangan endemik. Peningkatan laju vaksinasi dan laju efektivitas pengobatan masing-masing dapat menekan jumlah kasus infeksi COVID-19. Sedangkan peningkatan laju penyusutan vaksin dan laju penurunan efektivitas vaksin dapat mengakibatkan jumlah kasus infeksi COVID-19 terus meningkat.Kata Kunci: COVID-19, Model SVIR, Titik Kesetimbangan
RELASI EKUIVALEN LEMBUT DAN REDUKSI PARAMETER PADA HIMPUNAN LEMBUT RAHMAT OGI SENTOSA; ADMI NAZRA; MONIKA RIANTI HELMI
Jurnal Matematika UNAND Vol 10, No 3 (2021)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.10.3.313-320.2021

Abstract

Konsep himpunan lembut (soft sets) adalah sebuah metode yang digunakan untuk menyelesaikan suatu permasalahan pengambilan keputusan. Pada dasarnya konsep himpunan lembut memperhatikan cukup banyak parameter terkait. Namun ada kalanya tidak semua parameter tersebut dibutuhkan dalam pengambilan keputusan (dapat diabaikan/direduksi). Dalam membahas reduksi parameter pada himpunan lembut ini, akan digunakan konsep relasi ekuivalen, lebih khusus konsep relasi ekuivalen lembut. Dalam penelitian ini akan dikaji mengenai konsep relasi ekuivalen lembut dan beberapa sifat-sifat terkait. Kemudian akan dikaji juga tentang penerapan metode reduksi parameter pada himpunan lembut, dan mengonstruksi suatu algoritma dalam mengidentifikasi parameter yang dapat direduksi.Kata Kunci: Himpunan Lembut, Reduksi Parameter, Relasi Ekuivalen Lembut
DEKOMPOSISI LEVI ALJABAR LIE AFFINE FROBENIUS aff(2, R) EDI KURNIADI
Jurnal Matematika UNAND Vol 10, No 3 (2021)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.10.3.229-235.2021

Abstract

Dalam artikel ini dipelajari aljabar Lie affine Frobenius aff(2, R) berdimensi 6. Aljabar Lie aff(2, R) dapat didekomposisi menggunakan dekomposisi Levi menjadi aljabar Lie linear khusus semisederhana sl(2, R) berdimensi 3, subaljabar Lie komutatif R ⊂ R2 berdimensi 2, dan split torus T berdimensi 1 sedemikian sehingga aff(2, R) = sl(2, R) ⊕ R ⊕ T. Karena aljabar Lie sl(2, R) semisederhana maka bracket Lie-nya dapat dinyatakan sebagai [sl(2, R), sl(2, R)] = sl(2, R). Selanjutnya, misalkan g = R⊕T sehingga aff(2, R) = sl(2, R) ⊕ g. Diperoleh bahwa [sl(2, R), g] ⊆ g dan [g, g] ⊆ g. Dalam hal ini, g adalah solvable radical dari aff(2, R).Kata Kunci: Aljabar Lie affine, Aljabar Lie Semisederhana, Dekomposisi Levi
ANALISIS KEBIJAKAN PEMERINTAH TERHADAP KASUS COVID-19 DI BALI MENGGUNAKAN MODEL DERET WAKTU DENGAN FAKTOR INTERVENSI NURFITRI IMRO’AH; NUR’AINUL MIFTAHUL HUDA
Jurnal Matematika UNAND Vol 10, No 3 (2021)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.10.3.369-378.2021

Abstract

Kebijakan mengenai kewajiban pelaku perjalanan domestik yang datang ke Bali untuk menunjukkan hasil negatif tes swab Polymerase Chain Reaction (PCR) merupakan salah satu bentuk intervensi dalam menekan banyaknya penambahan kasus positif Coronavirus Disease 2019 (Covid-19) di Bali. Penelitian ini menggunakan model deret waktu dengan faktor intervensi dalam menganalisis dampak setelah dikeluarkannya kebijakan tersebut. Selain itu, penelitian ini juga memprediksi banyaknya kasus Covid-19 di Bali mulai 29 - 31 Maret 2021. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa kebijakan yang dikeluarkan oleh Pemerintah Provinsi Bali merupakan salah satu langkah tepat dalam menangani penambahan kasus harian positif Covid-19 di Bali. Hal itu terlihat dari penurunan banyaknya kasus positif di Bali hingga akhir Maret 2021.Kata Kunci: Covid-19, Kebijakan, Deret waktu, Intervensi
MODEL PENYEBARAN PENYAKIT TUBERKULOSIS DENGAN KONTROL VAKSINASI RINDI WULANDARI TANJUNG; MUHAFZAN MUHAFZAN; ZULAKMAL ZULAKMAL
Jurnal Matematika UNAND Vol 10, No 3 (2021)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.10.3.280-288.2021

Abstract

Dalam artikel ini dipelajari model penyebaran penyakit tuberkulosis dalam bentuk model kontrol optimal dengan vaksinasi dijadikan sebagai variabel pengontrol. Model penyebaran penyakit tuberkulosis tersebut dibagi atas empat kompartemen, yaitu Susceptible, Infective, Treatment dan Recovery. Masalah yang diselesaikan adalah mendapatkan level vaksinasi optimal yang memenuhi konstrain model dinamika penyebaran penyakit tuberkulosis sedemikian sehingga jumlah populasi terinfeksi diminimalkan. Suatu simulasi numerik menggunakan metode Runge Kutta orde 4 diimplementasikan untuk melihat dinamika populasi Susceptible, Infective, Treatment dan Recovery setiap waktu.Kata Kunci: Model SITR, Kontrol Optimal, Metode Runge Kutta
PEMODELAN JARING-JARING MAKANAN PEMANGSA GENERALIS PADA DUA TROFIK SYED ABDUL JABAR; MAHDHIVAN SYAFWAN; AADREAN AADREAN
Jurnal Matematika UNAND Vol 10, No 3 (2021)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.10.3.321-328.2021

Abstract

Trofik merupakan tingkatan yang menggambarkan cara suatu spesies memperoleh energi dari lingkungan. Jalur perpindahan energi dari trofik yang satu ke trofik yang lain dikenal sebagai rantai makanan yang kemudian saling menjalin menjadi jaring-jaring makanan. Dalam makalah ini dibahas pemodelan matematika jaring-jaring makanan dua trofik pada pemangsa generalis, yaitu pemangsa yang dapat memakan beberapa jenis mangsa. Model ini dikembangkan berdasarkan model mangsa pemangsa Lotka-Volterra. Model yang dikaji kemudian diimplementasikan pada kasus jaring-jaring makanan dua trofik antara singa sebagai pemangsa, dengan kambing wildebeest dan zebra sebagai mangsa di Taman Nasional Kruger, Afrika Selatan. Hasil numerik menunjukkan bahwa singa, kambing wildebeest dan zebra dapat terus hidup berdampingan dan mencapai keseimbangan ekologi.Kata Kunci: Persamaan diferensial, Lotka-Volterra, jaring-jaring makanan, pemangsa generalis, dua trofik

Page 1 of 2 | Total Record : 19