cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Abd. Charis Fauzan
Contact Email
fauzancharis@gmail.com
Phone
+6287750503014
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Jl. Masjid Nomor 22 Kota Blitar, Jawa Timur
Location
Kab. blitar,
Jawa timur
INDONESIA
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics
Published by Universitas Nahdlatul Ulama Blitar
ISSN : -     EISSN : 27152731     DOI : https://doi.org/10.28926/ilkomnika
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management
ILKOMNIKA: Journal of Computer and Applied Informatics is is a peer reviewed open-access journal. The journal invites scientists and engineers throughout the world to exchange and disseminate theoretical and practice-oriented topics of computer science and applied informatics which covers five (5) majors areas of research that includes 1) Informatics Engineering and Its Application 2) Computer Science 3) Software Engineering 4) Computer Engineering 5) Information System. This journal is published 3 issues a year, in April, August, and December.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 10 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 4 No 2 (2022): Volume 4, Nomor 2, Agustus 2022" : 10 Documents clear
Pemodelan Proses Bisnis Organisasi Sekolah Berbasis Work Breakdown Structure berdasarkan Standar Nasional Pendidikan Salma Fatia; Annisa Heparyanti Safitri; Yayang Galuh Nur Khamidatullailiyah; Muhammad Ainul Yaqin; Abd. Charis Fauzan
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 4 No 2 (2022): Volume 4, Nomor 2, Agustus 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v4i2.147

Abstract

Permasalahan yang seringkali dihadapi oleh organisasi sekolah di Indonesia adalah rendahnya mutu pendidikan. Organisasi sekolah memiliki tujuan untuk menciptakan lulusan berkualitas. Tujuan dilakukan penelitian ini adalah untuk merincikan aktivitas-aktivitas dalam organisasi sekolah berdasarkan Standar Nasional Pendidikan (SNP). SNP terdiri dari delapan standar yaitu, standar isi, standar proses, standar kompetensi lulusan, standar pendidik dan tenaga kependidikan, standar sarana dan prasarana, standar pengelolaan, standar pembiayaan, serta standar penilaian pendidikan. Agar dapat memenuhi SNP tersebut, sekolah harus melakukan serangkaian proses bisnis yang didapatkan dari deskripsi kerja menggunakan Work Breakdown Structure (WBS). Hasil penelitian menggunakan notasi Business Process Model Notation (BPMN), didapatkan 10 model proses untuk standar isi, 4 model proses untuk standar proses pendidikan 4, 1 model proses untuk standar kompetensi lulusan, 6 model proses untuk standar pendidik dan tenaga kependidikan, 6 untuk standar sarana dan prasarana, 4 model proses untuk standar pengelolaan, 6 model proses untuk standar pembiayaan, serta 4 model proses untuk standar penilaian.
Analisis dan Perancangan Perangkat Lunak Pembiayaan Proyek Menggunakan Metode FAST Muhammad Meganata Adam Shamuray; Inna Fathimatuzzahro; Afif Rahman Mauludin; Muhammad Ainul Yaqin
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 4 No 2 (2022): Volume 4, Nomor 2, Agustus 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v4i2.390

Abstract

Penelitian ini menyelesaikan permasalahan mengenai pembiayaan proyek yang dialami oleh perusahaan karena kurangnya manajemen yang baik dan dapat menimbulkan pembengkakan biaya di akhir proyek. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut kami menggunakan metode FAST yang didalamnya terdapat tahapan-tahapan yaitu Scope Definition, Problem Analysis, kebutuhan analisis, desain logika, analisa keputusan, dan desain fisik hingga implementasi sehingga kami dapat memahami betul apa permasalahan yang dialami pengguna dan solusi apa yang paling tepat. Data yang kami gunakan dalam penelitian ini, kami memiliki data primer dan sekunder. Kami mengambil data primer melalui buku pedoman A Guide to The Projects Managements Body of Knowledges. Sedangkan data sekunder kami mengambil dari proyek pembangunan Toko Rizqi Berkah, Tulungagung. Hasil dari penelitian ini adalah desain software pembiayaan proyek memberikan fitur dokumentasi pengelolaan anggaran biaya dan fitur penjadwalan proyek. Dari temuan yang kita peroleh, dapat disimpulkan bahwa dengan adanya rancangan software pembiayaan proyek pengguna tidak perlu mengelola pembiayaan secara manual, namun melalui sistem sehingga mempermudah pengelolaan pembiayaan proyek
Sistem Informasi Monitoring Lahan Pertanian dan Pengusiran Hama Berbasis Internet of Thing Mugi Praseptiawan; Meida Cahyo Untoro; Leo Viranda Millennium; Muhammad Affandi
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 4 No 2 (2022): Volume 4, Nomor 2, Agustus 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v4i2.460

Abstract

Di negara agraris seperti Indonesia, pertanian merupakan bagian yang sangat penting dalam kehidupan. Bagi sebagian besar petani, peningkatan produksi tanaman padi sangat penting. Namun dalam proses budidaya padi ada kendala yang mempengaruhi penurunan hasil panen padi. human error atau kelalaian petani dalam menangani padi itu sendiri dan serangan berbagai hama. Penggunaan bahan kimia yang berlebihan dan penghilangan hama yang tidak tepat dapat menyebabkan kondisi lahan yang semakin merugikan. Teknologi berperan membantu menyelsaikan permasalah dan membangunan petani modern. Pemantauan menggunakan teknologi membantu petani memaksimalkan hasil panen. Perawatan lahan pertanian dapat direkomendasikan berdasarkan alat kelembaban dan pH tanah serta metode fuzzy sugeno dan naïve bayes dalam pengendalian hama padi. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem monitoring dan kontroling lahan pertanian, pengusir hama serta melakukan pengiriman informasi kepada petani secara real time. Pengujian alat pengusir hama dilakukan dua mekanisme di dalam dan di luar ruangan tujuan dari pengujian ini untuk menentukan fungsionalitas alat. Hasil dari penjadwalan naïve bayes didapat probabilitas 67.8% dengan skema pengusiran hama pukul 06.00 - 10.00 dan 14.00 - 17.00. Pemantauan lahan pertanian dengan alat yang dirancang didapat error rate 2.89% dan akurasi dalam perekomendasian perawatan lahan 87.5% dengan metode fuzzy sugeno.
Survei Metrik Kompleksitas User Interface Menggunakan Sistematic Literature Review Yeni Lestari; Aulia Istiani; Nisrina Darin Farhanah; Muhammad Ainul Yaqin
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 4 No 2 (2022): Volume 4, Nomor 2, Agustus 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v4i2.463

Abstract

Perkembangan teknologi yang semakin pesat menjadikan software-software untuk memenuhi kebutuhan manusia semakin banyak. Salah satu hal yang penting dari pembuatan software adalah perancangan desain user interface. Sehingga, kami menyusun jurnal ini untuk membahas metric kompleksitas user interface yang akan membantu dalam pembuatan desain software agar lebih efektif, efisien, serta mudah digunakan oleh user. Dalam jurnal ini kami membahas beberapa metode metric seperti Gui Evaluator, QUIM dan Gui Examiner berdasarkan beberapa referensi yang kami temukan. Masing-masing metric tersebut memiliki cara untuk mengukur kompleksitas user interface sehingga muncul permasalahan untuk memilih metric yang paling efektif untuk digunakan. Oleh karena permasalahan tersebut, kami melakukan survei metode metric dan kompleksitas dengan melakukan analisis perbandingan pada beberapa metric sehingga ditemukan metric kompleksitas yang tepat dan efektif untuk pembuatan user interface. Dari hasil analisis, kami dapat menyimpulkan GUI Evaluator merupakan metric kompleksitas yang paling efektif dan paling banyak diminati.
Identifikasi Irama Tilawah al-Quran dengan Gaya Mujawwad Menggunakan Naive Bayes Classifier Veradella Yuelisa Mafula; Abd. Charis Fauzan; Toto Ricky Fernando
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 4 No 2 (2022): Volume 4, Nomor 2, Agustus 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v4i2.464

Abstract

Selama ini, pencapaian seseorang dalam hal membaca al-Quran dengan tilawah gaya mujawwad perlu untuk ditingkatkan. Hal ini disebabkan adanya masalah dalam hal pemahaman membedakan jenis irama dalam seni membaca al-Quran. Menurut para ahli qurro di Indonesia, irama bacaan al-Quran terbagi menjadi tujuh macam bagian dan menjadi pilar dasar tilawah gaya mujawwad, yakni: Bayati, Shoba, Hijaz, Nahawand, Rost, Jiharkah, dan Sikah. Oleh karenanya, penelitian ini mengusulkan sistem cerdas menggunakan naïve bayes classifier yang diharapkan dapat membantu dalam identifikasi jenis irama tilawah berbasis gaya mujawwad. Hasil penelitian ini diperuntukkan bagi para pentilawah gaya mujawwad yang ingin mengetahui jenis irama tilawah yang dibacakan. Dalam pengembangannya, dataset didapatkan dari 10 pentilawah yang membacakan masing-masing irama untuk tiga ayat al-Quran yang berbeda, sehingga didapatkanlah data irama dalam ekstensi waveform audio format sejumlah 210 data irama. Tahapan metode dalam penelitian ini antara lain: 1) identifikasi masalah; 2) pengumpulan data tilawah gaya mujawwad; 3) validasi data tilawah gaya mujawwad; 4) ekstraksi fitur data tilawah gaya mujawwad; 5) imlementasi naïve bayes classifier; kemudian diakhiri dengan 6) pengujian. Pengujian dilakuman terhadap 63 data uji. Diperoleh hasil bahwa terdapat 36 data rekaman diidentifikasi dengan benar dan terdapat 27 data uji yang salah identifikasi. Maka didapatkan prosentase akurasi adalah 56,7%, prosentase presisi sebesar 56,8% serta prosentase recall adalah 33,4%.
Implementasi Metode K-Means Clustering Analysis pada Pengelompokan Pengangguran di Indonesia sebagai Dampak dari Pandemi Covid-19 Fawaidul Badri; Anang Habibi
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 4 No 2 (2022): Volume 4, Nomor 2, Agustus 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v4i2.471

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengenali hasil persebaran seluruh provinsi di indonesia berlandaskan data dari tingkat pengangguran terbuka dengan memanfaatkan clustering analysis. Algoritma yang digunakan dalam prosedur penelitian ini yaitu K-Mean Clustering. Hasil analisa dari K-Mean Clustering ini menunjukkan dari seluruh 34 provinsi di indonesia dibagi menjadi 2 kelompok, pertama adalah dengan kelompok pengangguran yang tinggi dan yang kedua kelompok pengangguran rendah. Kelompok dengan jenjang pengangguran yang tinggi terdiri dari 10 kelompok, sementara itu kelompok kedua dengan jenjang pengangguran yang rendah terdiri dari 24 kelompok. Sehingga hasil dari K-Mean Clustering yaitu kelompok satu dengan kreteria tingkat pengangguran tinggi dan kelompok dua dengan kreteria pengangguran rendah menghasilkan nilai Mean Square kurang dari 0,05 maka terbukti bahwa kluster yang terbentuk antara kluster 1 dan kluster 2 adalah menunjukkan hasil signifikan yang cukup baik.
Pengukuran Kemiripan berbasis Leksikal dan Semantik untuk Perangkingan Dokumen Berbahasa Arab Syadza Anggraini; Diana Purwitasari; Agus Zainal Arifin
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 4 No 2 (2022): Volume 4, Nomor 2, Agustus 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v4i2.495

Abstract

Hasil pencarian relevan pada sistem temu kembali informasi tergantung pengukuran kemiripan antara query dan dokumen berdasarkan bobot kata query terhadap dokumen yang akan dirangking. Namun, perhitungan kemiripan menggunakan bobot kata dimungkinkan adanya lafal kata yang berbeda tetapi memiliki makna sama. Hasil dokumen pencarian teks berbahasa Arab akan dipengaruhi kemampuan pengguna yang beragam dalam memahami bahasa tersebut. Oleh karena itu diusulkan pengukuran kemiripan secara leksikal untuk mengatasi lafal kata yang beda serta juga menggunakan kemiripan secara semantik untuk mengenali kata dengan makna sama. Penggabungan perhitungan kemiripan leksikal dan semantik dilakukan berdasarkan bobot kata (secara leksikal) yang digabungkan dengan word embedding (secara semantik). Hasil dari uji coba dilakukan pada 2900 kitab berbahasa Arab Maktabah Syamilah menunjukkan keunggulan dengan rata-rata f-measure tertinggi dibandingkan metode lainnya yaitu 66.7% pada keseluruhan query, serta 65.2% dan 69% pada short query dan long query. Short query adalah frekuensi jumlah kata di dalam query yang berjumlah 1-2 kata sedangkan long query adalah frekuensi jumlah kata di dalam query yang berjumlah lebih dari 2 kata. Short query dan long query berpeluang me-retrieve dokumen yang tidak relevan. Hasil retrieve dokumen yang tidak relevan disebabkan karena rendahnya kemiripan antar kata di dalam suatu query akibat pemilihan kata yang kurang tepat. Pemilihan kata-kata query membutuhkan penguasaan pengguna yang tidak hanya mampu mengolah query dalam bahasa Arab, tetapi juga dapat memahami konteks dokumen yang akan dicari.
Perbandingan Sentimen Arus Mudik-Balik Pelaku Perjalanan Dalam Negeri (PPDN) Berbasis Algoritma Klasifikasi Vion Age Tricahyo; Dessy Amry Raykhamna
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 4 No 2 (2022): Volume 4, Nomor 2, Agustus 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v4i2.498

Abstract

Perjalanan mudik-balik sudah menjadi budaya dan kebiasaan setiap tahun bagi penduduk yang sedang merantau. Kebiasaan ini terhenti selama dua tahun dikarenakan pandemi Covid-19 menyebar ke seluruh negara termasuk Indonesia. Pada tahun ini melalui surat edaran satuan tugas no 16 tahun 2022, dinyatakan bahwa masyarakat diperbolehkan melakukan perjalanan dengan berbagai aturan dan syarat. Aturan dan syarat ini mengakibatkan banyak sentimen pro dan kontra yang terjadi di masyarakat terutama di media sosial twitter. Data berasal langsung dari netizen dan tanggapan dari media nasional menghasilkan variasi data. Data yang diolah total sebanyak 11.971 data dengan memanfaatkan Word2Vec sebagai ekstraksi fitur menggunakan kata kunci mudik dan balik. Hasil penelitian menggunakan naïve bayes, decision tree dan support vector machine menghasilkan perbandingan akurasi tertinggi yakni sebesar 97.5 % dan terendah 82.96 %.
Metode K-Means untuk Segmentasi Wisatawan Berdasarkan Aspek Sosio-Ekonomi Ananta Kusuma Yoga Pratama
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 4 No 2 (2022): Volume 4, Nomor 2, Agustus 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v4i2.503

Abstract

Visualisasi profil wisatawan penting untuk diketahui karena dapat digunakan untuk merancang arah pengembangan obyek wisata ke depan. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan wisatawan dengan dengan menggunakan metode klastering K-Means sehingga diperoleh segmentasi profil wisatawan dari aspek sosio ekonomi, yaitu besar pendapatan, pengeluaran selama wisata, teman yang diajak berwisata, jenis wisata yang dipilih/ disukai, transportasi untuk wisata, seberapa sering berwisata, kegiatan selama wisata. Sampel penelitian segmentasi ini merupakan wiatawan yang sedang melakukan kunjungan ke lokasi wisata kawasan Kabupaten Banyuwangi, dengan jumlah sampel sebanyak 90 responden. Data dari hasil kuisioner, dinormalisasi, kemudian diolah dengan menggunakan algoritma K-Means. Untuk menentukan jumlah k yang paling optimum, dilakukan penghitungan Sum Squarred Error (SSE). Berdasarkan plot dengan metode Elbow, nilai k optimum berjumlah 4 klaster. Masing-masing klaster memiliki preferensi khusus yang terlihat dari centroid kluster.
Aplikasi Pengenalan Citra Wajah di KTP Menggunakan Google Cloud Vision API dan Kairos API Berbasis Android Rangga Gelar Guntara
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 4 No 2 (2022): Volume 4, Nomor 2, Agustus 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v4i2.504

Abstract

Berbagai penelitian sudah mencoba beberapa metode dan algoritma untuk proses pendeteksian dan pengenalan citra wajah pada manusia. Pada penelitian ini akan memanfaatkan API Google Cloud Vision dan API Kairos untuk pendeteksian dan pengenalan wajah pada foto KTP. API Google Cloud Vision merupakan arsitektur maching learning yang dikembangkan oleh Google untuk pengolahan data berbasis visual (computer vision) seperti OCR, Face detection, Image Retrieval, dan sebagainya. Sedangkan API Kairos adalah sebuah layanan API yang berfokus pada pengenalan dan verifikasi citra wajah. Hasil pengujian pada penelitian ini menunjukkan tingkat akurasi hingga 100% dalam 10 kali percobaan menggunakan citra KTP yang berbeda. Sedangkan hasil pengujian kueioner kepada 50 responden mendapatkan nilai persentasse sebesar 4.4 dari 5.

Page 1 of 1 | Total Record : 10

 1 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5 No 2 (2023): Volume 5, Nomor 2, Agustus 2023 Vol 5 No 1 (2023): Volume 5, Nomor 1, April 2023 Vol 4 No 3 (2022): Volume 4, Nomor 3, Desember 2022 Vol 4 No 2 (2022): Volume 4, Nomor 2, Agustus 2022 Vol 4 No 1 (2022): Volume 4, Nomor 1, April 2022 Vol 3 No 3 (2021): Volume 3, Nomor 3, Desember 2021 Vol 3 No 2 (2021): Volume 3, Nomor 2, Agustus 2021 Vol 3 No 1 (2021): Volume 3, Nomor 1, April 2021 Vol 2 No 3 (2020): Volume 2, Nomor 3, Desember 2020 Vol 2 No 2 (2020): Volume 2, Nomor 2, Agustus 2020 Vol 2 No 1 (2020): Volume 2, Nomor 1, April 2020 Vol 1 No 2 (2019): Volume 1, Nomor 2, Desember 2019 Vol 1 No 1 (2019): Volume 1, Nomor 1, Agustus 2019 More Issue