cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
JEEE
Contact Email
jeee@unsil.ac.id
Phone
+6289688882788
Journal Mail Official
jeee@unsil.ac.id
Editorial Address
Universitas Siliwangi Jl. Siliwangi No.24, Kahuripan, Kec. Tawang, Tasikmalaya, Jawa Barat 46115
Location
Kota tasikmalaya,
Jawa barat
INDONESIA
Journal of Energy and Electrical Engineering (JEEE)
Published by Universitas Siliwangi
ISSN : -     EISSN : 2720989X     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering
JEEE is a journal that contains research results in the field of Energy and Electrical Engineering. This journal can be used as a source of scientific information for researchers, researcher academia or institution, and government agencies. The topic focused on Power Systems, Control Systems, Energy Management and Electrical Materials. JEEE is published by Teknik Elektro Universitas Siliwangi and managed to be issued twice in every volume on October and April.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Listrik dan Elektro
Articles 10 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 4, No 2: 13 April 2023" : 10 Documents clear
PURWARUPA HAZARD PINTAR PADA KENDARAAN MPV Helmi Wibowo; Sabrina Sabrina; Srianto Srianto
Journal of Energy and Electrical Engineering (JEEE) Vol 4, No 2: 13 April 2023
Publisher : Teknik Elektro Universitas Siliwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37058/jeee.v4i2.6372

Abstract

The use of Hazard lights on vehicles is not in accordance with traffic rules so that it often results in accidents. Hazard lights are widely misused and often confuse the driver behind. Based on this, the study made a smart Hazard tool to minimize the number of accidents. The research method used in this study is an experimental method. This smart Hazard makes the Hazard lights turn off automatically without pressing the Hazard light switch when the right and left turn signals are turned on.  This tool can be simulated in Multi Purpose Vehicle (MPV) type vehicles with negative controllers and only requires a very small power of 0.398 Watts when the hazard lights are on and the turn signal is on so as not to make the battery consumption large and the voltage considered reasonable so as not to affect other electricity.
SISTEM KONTROL SUHU ELECTRIC MUFFLE FURNACE MENGGUNAKAN SENSOR THERMOKOPEL TYPE-K BERBASIS MIKROKONTROLLER ARDUINO UNO Farhan Arista Fhadillah; Asep Andang; Nundang Busaeri
Journal of Energy and Electrical Engineering (JEEE) Vol 4, No 2: 13 April 2023
Publisher : Teknik Elektro Universitas Siliwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37058/jeee.v4i2.6658

Abstract

Along with the development of the era, the furnace became a mandatory item in the material industry, the lack of domestic products caused the high price of heating stoves in this industry, especially in terms of learning methods, there was a need for developments in the field of technology that could make it easier, cheaper, and able to increase the productivity of human resources. Unstable temperature characteristics at high temperatures are an obstacle in this study, therefore a heater design is carried out using the PID control method. The main objective of this research is to stabilize the temperature at high temperatures at a low price. The components used in this study are Arduino Uno, Dimmer SCR 220 V 400 W, LCD, Push Button, Servo Motor, and RTC Module. To test the stability of the temperature, this research was carried out by testing the heater with empty objects in it, small objects (iron plates), and large objects (iron rods) and testing them at different temperatures, namely at 100oC, 200oC, 300oC and 400oC. From all the tests performed, the steady state error rate was not more than 5%.
ANALISA KAPASITAS BATERAI SEBAGAI SUMBER DC PADA GARDU INDUK TEGANGAN EKSTRA TINGGI 500 KV PT.PLN (PERSERO) TASIKMALAYA Muhammad Farisha Istiqlal; Edvin Priatna; Sutisna Sutisna
Journal of Energy and Electrical Engineering (JEEE) Vol 4, No 2: 13 April 2023
Publisher : Teknik Elektro Universitas Siliwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37058/jeee.v4i2.6350

Abstract

The Batteries are very important to distribute DC current in a substation. If the battery is damaged and can no longer be used, it will affect the equipment or load it supplies, this can cause damage and disruption to the electric power distribution system. Therefore, this research and analysis was carried out to maintain high reliability and stability in the DC system at the 500 kV Extra High Voltage Substation PT.PLN (persero) Tasikmalaya. The DC system at this substation is connected in parallel with the rectifier and the load, so that if the AC source is interrupted, the battery will immediately take over the full role of supplying the load. The results of the analysis show that the DC source is very important for reliability at the substation, and periodic maintenance is needed to anticipate potential disturbances to the DC system and maintain battery performance. Periodic maintenance is also required to maintain the performance of critical control equipment and protection equipment.
Sistem Pemantauan Penggunaan Listrik Rumah Tangga Dengan Website Berbasis IoT Ridwan Ridwan; Sandy Bhawana Mulia; Achmad Ibnu Rosid
Journal of Energy and Electrical Engineering (JEEE) Vol 4, No 2: 13 April 2023
Publisher : Teknik Elektro Universitas Siliwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37058/jeee.v4i2.6690

Abstract

Electricity, as a very important source of energy, was distributed to customers in the amount of 245518.17 GWh in 2019, and 42.25% of customers were households. The high consumption of electricity needs to be kept in mind. It is necessary to have a good and intelligent energy efficiency system. Nowadays, Internet of Things (IoT) technology is being widely used. The electricity monitoring system and prediction of the use of electrical energy in real time based on technology can be one solution to the problem of electrical energy efficiency. For this reason, the Monitoring System for household electricity use using an Internet of Things-based website is expected to increase user awareness and make electrical energy efficient in household groups. This study designs Internet of Things (IoT) technology for a smart monitoring system in everyday electricity use. The research method is experimental with a quantitative approach. This study tries Firebase as an IoT platform with NodeMCU ESP-32 as the microcontroller. The sensor used to detect all electrical parameters is PZEM 004T V3. Monitoring data in real time can be accessed via a web browser. The system as a whole system works well, in accordance with the desired work design. The average value of error reading energy is 2% or a difference of 0.01 kWh every day, as well as latency testing with an average delay of 21.5 ms, with 64 Byte data testing with a timeout of 1000 ms, 0.2% packet loss percentage of 548 data
ANALISIS POTENSI DAYA LISTRIK PLTS ATAP DI GEDUNG DIREKTORAT POLITEKNIK NEGERI SEMARANG DENGAN PERANGKAT LUNAK PVSYST Eriko Arvin Karuniawan; Friska Ayu Fitrianti Sugiono; Pangestuningtyas Diah Larasati; Adeguna Ridlo Pramurti
Journal of Energy and Electrical Engineering (JEEE) Vol 4, No 2: 13 April 2023
Publisher : Teknik Elektro Universitas Siliwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37058/jeee.v4i2.6683

Abstract

Pemerintah dalam tujuannya mencapai target bauran energi terbarukan sebesar 23% pada tahun 2025 terus mendorong masyarakat dalam menggunakan energi terbarukan terutama di jenis energi surya melalui pemanfaatan PLTS Atap. Dalam pembangunan sistem PLTS atap, perlu dilakukan perancangan sistem PLTS terlebih dahulu, untuk mengkalkulasi energi yang dapat dihasilkan pada sistem tersebut. Perhitungan potensi daya listrik perlu dilakukan karena merupakan salah satu dari tahap perencanaan dalam pembangunan sistem PLTS. Polines(Politeknik Negeri Semarang) sebagai Perguruan Tinggi Negeri hendaknya dapat ikut berkontribusi dalam mengembangkan dan mensosialisasikan peraturan pemerintah tersebut dengan cara mengembangkan dan mensosialisasikan PLTS Atap di lingkungan Polines. Untuk itu dalam penelitian ini dilakukan perhitungan potensi energi listrik dari PLTS Atap jika dilakukan pengaplikasian teknologi PLTS Atap di lingkungan kampus Polines sebagai salah satu tahapan dalam perancangan suatu sistem. Dari simulasi PVSyst yang telah dilakukan maka dapat didapat potensi energi listrik di Gedung Direktorat Polines sebesar 9321 kWh/tahun atau 25,56 kWh/hari dengan kapasitas PLTS sebesar 6,08 kWp. Untuk Performance Ratio dari sistem PLTS ini sebesar 0,82.
Sistem Peringatan Dini Bencana Banjir Menggunakan Triple Node IoT dan Multisensor Arif Sumardiono; Erna Alimudin; Zaenurohman Zaenurohman
Journal of Energy and Electrical Engineering (JEEE) Vol 4, No 2: 13 April 2023
Publisher : Teknik Elektro Universitas Siliwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37058/jeee.v4i2.5558

Abstract

Banjir merupakan bencana alam yang harus di waspadai oleh masyarakat sekitar aliran sungai. Fenomena bencana banjir sering menyebabkan kerusakan harta benda bahkan sampai merenggut korban jiwa [1]. Banjir disebabkan oleh daerah resapan atau saluran air yang tidak berfungsi dengan baik, serta adanya intensitas curah hujan yang tinggi menyebabkan aliran masuk lebih besar dibandingkan aliran keluar [2]. Maka perlu dibuat media komunikasi yang dapat mengirimkan informasi kepada masyarakat jika akan ada banjir yang datang. Pengumpulan data pada daerah sekitar sungai seperti ketinggian aliran sungai, curah hujan di aliran sungai serta kelembaban udara dialiran sungai sangat diperlukan untuk dapat diolah sehingga dapat prediksi akan adanya banjirData – data tersebut diambil dengan menggunakan beberapa sensor seperti rain gauge  (sensor curah hujan), anemometer (sensor kecepatan angin), sensor SR04T ( pendeteksi ketinggian air), sensor DHT11 ( sensor suhu dan kelembaban udara). Sensor tersebut diintegrasikan menggunakan arduino mega lalu di kirimkan datanya melalui modul gsm sim 800L. Data tersebut akan dikirimkan ke sistem cloud dan database, serta ditampilkan pada website. Sistem monitoring telah bekerja mengirimkan data – data yang diperlukan. Data – data tersebut menghasilkan bahwa saat keadaan hujan keadaan lingkungan disekitar sistem pernodenya mempunyai suhu 250C sampai 270C. Kelembaban 99 Rh, Ketinggian Air 102 cm sampai 104 cm, curah hujan 20 ml/s dan kecepatan angin antara 2 m/s sampai 6 m/s.
PENENTUAN KUANTITAS PAKAN IKAN BERBASIS FUZZY LOGIC Imam Taufiqurrahman; Rian Nurdiansyah; Muhammad Aris Risnandar; Andri Ulus Rahayu; Linda Faridah
Journal of Energy and Electrical Engineering (JEEE) Vol 4, No 2: 13 April 2023
Publisher : Teknik Elektro Universitas Siliwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37058/jeee.v4i2.6882

Abstract

Perkembangan teknologi dalam bidang perikanan berhasil menghasilkan alat pemberi pakan otomatis yang mampu memberikan kemudahan dalam mengatur waktu dan durasi pemberian pakan. Namun perkembangan ini masih bisa ditingkatkan dengan memperhatikan tingkat pemberian pakan/ feeding rate (FR) di suatu kolam budidaya ikan agar pemberian pakan optimal dan tidak berlebihan. Penentuan FR ini pada prakteknya dipengaruhi oleh beberapa faktor seperti berat atau umur ikan, banyaknya oksigen terlarut dalam air, suhu air dan tingkat kejernihan (turbidity) air. Untuk memperhitungkan pengaruh faktor-faktor tersebut terhadap FR dari alar pemberi pakan otomatis akan digunakan metode fuzzy logic sehingga bisa didapatkan nilai optimal pemberian pakan berdasar pertimbangan faktor-faktor tersebut. Dalam penelitian ini akan dilakukan simulasi penerapan sistem penentuan penyesuaian nilai FR dengan memperharikan faktor-faktor tersebut menggunakan aplikasi MATLAB.
PERENCANAAN SISTEM PROTEKSI PENANGKAL PETIR DI STADION SAKTI LODAYA KECAMATAN CISAYONG KABUPATEN TASIKMALAYA Zaki Mulyadi; Ifkar Usrah; Asep Andang
Journal of Energy and Electrical Engineering (JEEE) Vol 4, No 2: 13 April 2023
Publisher : Teknik Elektro Universitas Siliwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37058/jeee.v4i2.6118

Abstract

Petir merupakan peristiwa peluahan listrik antara suatu awan bermutan dengan bumi, atau antar awan bermuatan dengan awan bermuatan lainnya. Sistem proteksi petir dirancang untuk melindungi suatu area dari dampak sambaran petir. Wilayah Indonesia sendiri memiliki intensitas sambaran petir yang cukup tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk merencanakan (SPP) Sistem Proteksi Petir Eksternal dan mengetahui efektifitas sistem penangkal petir yang akan terpasang pada Stadion Sakti Lodaya Kecamatan Cisayong Kabupaten Tasikmalaya. Standar yang digunakan dalam menganalisa Sistem Proteksi Petir (SPP) adalah SNI 03-7015-2004 dan Peraturan Umum Instalasi Penangkal Petir (PUIPP). Dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah Metode Sudut Proteksi, Metoda Bola Bergulir. Menurut hasil analisa yang telah dilakukan, sistem proteksi petir pada Stadion Sakti Lodaya Kecamatan Cisayong Kabupaten Tasikmalama belum terpasang proteksi penangkal petir , karenanya harus memasang proteksi yang memenuhi zona proteksi petir sesuai standar yang dibutuhkan. Berdasarkan hasil analisa yang telah dilakukan sistem proteksi petir pada Stadion Sakti Lodaya Kecamatan Cisayong Kabupaten Tasikmalama sudah termsuk aman.
IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING UNTUK IDENTIFIKASI ORANG BATUK / BERSIN Sandy Bhawana Mulia; Nur Wisma Nugraha; Muhammad Hanif Robbani
Journal of Energy and Electrical Engineering (JEEE) Vol 4, No 2: 13 April 2023
Publisher : Teknik Elektro Universitas Siliwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37058/jeee.v4i2.6836

Abstract

Hal terpenting pada machine learning adalah fitur ekstraksi dari sebuah data mentah. Pada jurnal ini akan dijelaskan mengenai Implementasi Machine Learning untuk identifikasi orang batuk / bersin. Tujuan utama penelitian ini adalah bagaimana mengklasifikasi suara bersin dan batuk pada situasi yang sulit seperti noise yang terdapat pada data mentah. Pekembangan kecerdasan buatan yang cukup pesat terutama pada klasifikasi suara menggunakan machine learning dapat membantu untuk membedakan batuk dan bersin berdasarkan suara. Dalam tugas akhir ini, algoritma Long Short Term Memory (LSTM) digunakan karena algoritma ini mampu mengklasifikasikan pola suara dari suatu data. Untuk menghasilkan program pendeteksi batuk penulis membuat 3 program utama yaitu Pre-Processing, Training, dan Prediction. Melalui metode yang digunakan, Implementasi Machine Learning untuk identifikasi orang batuk / bersin mampu mencapai nilai rata-rata akurasi 68,52%, presisi 88,10% dan recall 62,03%.
PREDIKSI HARGA MINYAK MENTAH MENGGUNAKAN PROPHET Agus Setiyono; Arif Nurrahman
Journal of Energy and Electrical Engineering (JEEE) Vol 4, No 2: 13 April 2023
Publisher : Teknik Elektro Universitas Siliwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37058/jeee.v4i2.6422

Abstract

Harga minyak mentah dunia sudah mencapai titik kestabilan, setelah dua tahun dunia di landa pademi Covid-19 yang menyebabkan harga minyak mentah dunia jatuh. Dengan kejadian ini, maka dilakukanlah berbagai penelitian tentang prediksi harga minyak mentah dunia di masa mendatang. Maka dari itu diperlukan suatu alat prediksi harga minyak mentah dunia dengan menggunakan teknik data mining. Didalam penelitian prediksi harga minyak mentah dunia ini, kami melakukan prediksi dengan algoritma forecasting dengan metode Prophet. Hasil pengujian yang sudah dilakukan pada penelitian ini, maka dapat diketahui bahwa metode Prophet menghasilkan prediksi harga minyak mentah dunia di angka rata-rata 42,61 USD/bbl atau kira-kira dikisaran harga 23,62 USD/bbl sampai 60,83 USD/bbl di bulan Agustus 2027.

Page 1 of 1 | Total Record : 10

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 4, No 2: 13 April 2023 Vol 5, No 1: Oktober 2023 Vol 4, No 1: 31 Oktober 2022 Vol 3, No 2: 30 April 2022 Vol 3, No 1: Oktober 2021 Vol 2, No 2: April 2021 Vol 2, No 1: Oktober 2020 Vol 1, No 2: APRIL 2020 Vol 1, No 1: Oktober 2019