cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Kamil Erwansyah
Contact Email
erwansyah.kamil@gmail.com
Phone
+62811656784
Journal Mail Official
prpmtgd@gmail.com
Editorial Address
Jl. Pintu Air I/Jend. AH Nasution No. 73, Medan Johor Sumatera Utara - Indonesia
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD
Published by STMIK Triguna Dharma
ISSN : 26218976     EISSN : 26155133     DOI : https://doi.org/10.53513/jsk.v4i1.2439
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Bioinformatics/Biomedical Applications Biometrical Application Computer Network and Architecture Computer Vision Content-Based Multimedia Retrievals Information System Data analysis Fuzzy Logic Genetic Algorithm High Performance Computing Image Processing Information Retrieval Information Security Infrastructure Systems and Services Intelligent Devices Intelligent Home Environments Machine Learning Natural Language Processing Neural Networks Pattern Recognition Robotic Systems Remote Sensing Decision Support System
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 16 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol. 7 No. 1 (2024): J-SISKO TECH EDISI JANUARI" : 16 Documents clear
Sistem Pendeteksi Kualitas Air Pada Budidaya Ikan Air Tawar Berbasis Internet Of Things (IoT) Usti Fatimah Sari Sitorus Pane; Ika Andriyani Andriyani
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 7 No. 1 (2024): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v7i1.9562

Abstract

Kualitas Air pada budidaya ikan air tawar sangat mempengaruhi tumbuh kembang dari budidaya ikan tersebut, terutama pada ikan tawar jenis ikan Nila. Sangat sering dijumpai ikan nila mati mendadak dan kurang sehat selama proses budidaya berlangsung dikarenakan kualitas air pada budidaya ikan nila tidak terjaga karena kurangnya sistem yang bisa memonitoring kualitas air setiap saat. Didalam penelitian ini akan membahas bagaimana membuat sebuah sistem monitoring kualitas air untuk memudahkan pemilik kolam budidaya ikan tawar secara realtime. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Research and Development untuk menyelesaikan dari permasalahan yang ada. Dan juga menggunakan NodeMCU ESP32 sebagai mikrokontroler serta menerapkan konsep IoT, Arduino Nano sebagai mikrokontroler pengolahan data sensor dan teknik simplex. Sensor pH digunakan untuk mengukur pH air kolam, Ds18b20 sebagai pengukur suhu air dan Turbidity sebagai pengukur kekeruhan air. Dimana nantinya informasi dari terdari hasil pengecekan sensor tersebut akan dikirim ke WhatsApp jika kualitas air tidak normal. Hasil yang didapat dari sistem ini bisa berjalan baik dan dapat memberikan informasi ke pemilik budidaya ikan air tawar yang dikirimkan melalui WhatsApp berupa informasi kualitas dari air kolam budidaya tersebut sehingga mempermudah pemilik kolam budidaya dalam memonitoring kualitas air kolam.
Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Upaya Peningkatan Mutu Pendidikan Program Kampus Mengajar Dengan Metode SAW Iswanto Sembiring; Lismardiana Sembiring; Iyusni Wandira
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 7 No. 1 (2024): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v7i1.9576

Abstract

Salah satu upaya yang dilakukan pemerintah untuk meningkatkan mutu pendidikan adalah menyelenggarakan program kampus mengajar dalam meningkatkan literasi dan numerasi siswa. Tingkat kemampuan literasi numerasi siswa pada SMP Swasta Yaspenhan 1 Medan Labuhan berkisar 60% yang diperoleh dari nilai rata-rata raport sebagai acuan dan dilakukan secara manual.Dalam melakukan penelitian kemampuan literasi numerasi siswa penulis menggunakan metode Simple Addtivie Weighting kriteria yang digunakan penulis yaitu sikap, pretes literasi, pretes numerasi, postes literasi, postes numerasi dan rata-rata raport. Hasil dari penelitian yang dilakukan penulis menunjukkan kemampuan literasi numerasi siswa semakin meningkat berkisar 87% dari seluruh jumlah 300 siswa. Sehingga dapat diambil kesimpulan kemampauan literasi numerasi siswa dengan menerapkan metode SAW  berhasil mendapatkan informasi yang akurat dan dapat dijadikan pedoman dalam pengambilan keputusan dalam meningkatkan mutu pendidikan siswa SMP Swasta Yaspenhan 1 Medan Labuhan
Penerapan Data Mining Untuk Pola Penjualan Pupuk Menggunakan Algoritma Apriori Dimas Prayuda; Muhammad Dahria; Muhammad Syahril; Zulkifli Lubis; Sobirin Sobirin
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 7 No. 1 (2024): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v7i1.9579

Abstract

CV. Sumber Stona Jaya merupakan perusahaan yang beralamat dijalan Flamboyan Raya Gang Bersama,Tanjung Sari Kecamatan Medan Selayang dan bergerak dibidang pertanian. Perusahaan ini berkegiatan dalam jual beli berbagai merek pupuk. Dengan adanya kegiatan tersebut membuat CV. Sumber Stona Jaya memiliki data transaksi yang tercatat. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan pola penjualan pupuk pada CV. Sumber Stona Jaya dengan menggunakan salah satu algoritma dalam Data Mining yaitu Algoritma Apriori. Algoritma Apriori dapat menemukan pola hubungan antar produk dari data transaksi CV. Sumber Stona Jaya. Algoritma Apriori merupakan salah satu algoritma dalam data mining yang menerapkan jenis aturan asosiasi. Salah satu tahap analisis asosiasi yang menarik perhatian banyak peneliti untuk menghasilkan algoritma yang efisien adalah analisis pola frekuensi tinggi (frequent pattern mining). Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah informasi-informasi yang berisi tentang keterkaitan antar produk dan membentuk suatu pola dari  kombinasi dari 1 produk maupun kombinasi dari 2 produk.
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Rekrutmen Pegawai Digital Marketing Menggunakan Weight Product (WP) Ayu Adillah; Puji Sari Ramadhan; Hendryan Winata; Saiful Nurarif; Kamil Erwansyah
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 7 No. 1 (2024): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v7i1.9580

Abstract

Matthew Baby Store adalah usaha yang bergerak dibidang penjualan pakaian untuk anak-anak, Digital marketing atau bisa juga disebut dengan digital marketer merupakan profesi di bidang pemasaran dengan menggunakan platform digital. Digital marker bertanggung jawab atas branding produk yang dihasilkan perusahaan. Proses perekrutan SDM atau Digital marketing berpengaruh berat dalam pencapaian misi dan visi dari perusahaan. Proses perekrutan pegawai yang asal-asalan dapat berakibat menurunnya kinerja suatu perusahaan. Hal ini dapat disebabkan karena kemampuan pegawai yang tidak memenuhi kriteria maupun kesalahan dalam penempatan pegawai.Oleh sebab itu dibutuhkan sistem terkomputerisasi yang sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan sehingga dapat membantu masalah yang sedang dihadapi Matthew Baby Store secara cepat dan mudah. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Metode Weighted Product (WP) adalah sistem yang dapat membantu instansi dalam memproleh keputusan dalam memecahkan masalah. Adapun hasil dari penelitian ini adalah pertama dapat menampilkan peringkat hasil penentuan perekruitment pegawai berdasarkan data alterantif dan kriteria – kriteria yang telah ditetapkan, kedua Sistem diimplementasikan pada aplikasi berbasis Dekstop Programming dengan menggunakan Microsoft visual basic sebagai user interface dan yang ketiga pengujian Sistem pendukung keputusan untuk menentukan perekruitment pegawai pada Matthew Baby Store pada aplikasi Microsoft visual basic menggunakan black box testing.
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Seleksi Penerimaan Magang Junior Web Developer Menggunakan Metode Mabac Alfian Syahputra; Iskandar Zulkarnain; Abdullah Muhazir; Ismawardi Santoso; Rini Kustini
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 7 No. 1 (2024): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v7i1.9581

Abstract

Dengan meningkatnya kebutuhan akan aplikasi web, maka peluang untuk menjadi seorang programmer web developer juga semakin besar. Pelajar perlu memperoleh keterampilan pemrograman website yang kuat agar dapat bersaing dalam pasar kerja yang semakin kompetitif. Salah satu cara untuk memperoleh keterampilan tersebut adalah dengan melakukan magang di perusahaan atau organisasi yang bergerak di bidang pembuatan website, salah satunya PT Tebar Digital Kreasi. Banyak pelajar memanfaatkan kesempatan ini untuk bisa mengasah kemampuan di bidang web developer yang membuat HRD di kantor tersebut kewalahan dalam melakukan seleksi. Dalam hal ini, HRD PT. Tebar Digital Kreasi mengalami kesulitan dikarenakan banyaknya data pelajar, serta kriteria-kriteria yang harus dipertimbangkan. Maka dari itu untuk menyelesaikan masalah ini penting sekali menggunakan sebuah sistem yang dapat mempermudah HRD dalam menyeleksi peserta magang. Sistem tersebut adalah Sistem Pendukung Keputusan yaitu sebuah sistem yang mampu memberikan kemampuan pemecahan masalah maupun kemampuan pengkomunikasian untuk masalah dengan kondisi semi terstruktur dan tak terstruktur yang nantinya akan dikombinasikan dengan menggunakan metode Multi-Attributive Border Approximation Area Comparison (MABAC). Metode ini dipilih karena memberikan solusi yang konsisten untuk pengambilan keputusan yang rasional dibandingkan dengan metode keputusan multi kriteria lainnya. Hasil yang diperoleh adalah berupa urutan dari nilai setiap peserta magang dalam bentuk perangkingan.
Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Pergerakan Harga Saham Bri Dengan Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda Dandi Rakimad Usman; Mukhlis Ramadhan; Masyuni Hutasuhut; Hendra Jaya; Rudi Gunawan; Sri Kusnasari
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 7 No. 1 (2024): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v7i1.9605

Abstract

Investasi saham penting untuk perkembangan dalam sebuah perusahaan serta harga lembar saham yang ditampilkan oleh perusahaan dapat diketahui oleh masyarakat local maupun asing. Banyak faktor yang mempengaruhi naik turunnya harga lembar saham pada perusahaan yang terdaftar pada Bursa Ekonomi Indonesia (BEI). Pergerakan penutupan harga saham perbankan cenderung mengalami variasi harga tiap harinya, Sehingga trader maupun investor mengalami kesulitan dalam memprediksi pergerakan harga saham yang berefek pada kerugian dari membeli ataupun menjual saham tersebut. Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem yang dapat memprediksi pergerakan harga saham dengan ilmu data mining menggunakan metode regresi linier berganda. Sampel dari penelitian ini adalah salah satu bank milik negara indonesia yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Janis’s nonprobability sampling yang dipilih yaitu purposive sampling dan quota sampling. Purposive sampling yang dipakai adalah 1 perusahaan perbankan milik negara, yakni PT. Bank Rakyat Indonesia, Tbk. Quota sampling yang digunakan dalam penelitian ini adalah data time series periode harian harga pembukaan, harga tertinggi, harga terendah, harga penutupan, dan volume saham periode harian pada bulan September 2022.  Hasil penelitian mengharapkan terciptanya sebuah aplikasi yang mampu memprediksi   pergerakan harga saham penutupan sehingga dapat digunakan untuk membantu meminimalisir kerugian pada trader maupun investor Bursa Ekonomi Indonesia (BEI)

Page 2 of 2 | Total Record : 16

 1   2 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 1 (2024): J-SISKO TECH EDISI JANUARI Vol. 6 No. 2 (2023): J-SISKO TECH EDISI JULI Vol. 6 No. 1 (2023): J-SISKO TECH EDISI JANUARI Vol. 5 No. 2 (2022): J-SISKO TECH EDISI JULI Vol 5, No 1 (2022): J-SISKO TECH EDISI JANUARI Vol 4, No 2 (2021): J-SISKO TECH EDISI JULI Vol 4, No 1 (2021): J-SISKO TECH EDISI JANUARI Vol 3, No 2 (2020): J SISKO TECH EDISI JULI Vol 3, No 1 (2020): J SISKO TECH EDISI JANUARI Vol 2, No 2 (2019): J-SISKO TECH EDISI JULI Vol 2, No 1 (2019): J-SISKO TECH EDISI JANUARI Vol 1, No 2 (2018): J-SISKO TECH EDISI JULI More Issue