Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur)
JURNAL BIT (Budi Luhur Information Technology) merupakan Jurnal yang diterbitkan oleh Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur dengan jadwal publikasi dua kali dalam satu tahun (April dan September). Jurnal BIT bertujuan sebagai media pertukaran informasi, pengetahuan mengenai pengembangan dan ilmu komputer serta keterkaitan dengan disiplin ilmu lainnya. Fokus dan Ruang Lingkup pada Jurnal BIT: System Engineering, Expert System, Decision Support System, Data Mining, Artificial Intelligence (AI), Computer Network, Computer Engineering, Image Processing, Genetic Algorithm, Information System, Business Intelligence dan Knowledge Management, Database System, Big Data, Enterprise Computing, Robotic, Internet of Things, Data Science, dan Topik studi lain yang relevan
Articles
188 Documents
<![CDATA[Cover Belakang Vol. 20 No. 1 ]]>
<![CDATA[Jurnal BIT]]>
<![CDATA[ Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 20, No 1 (2023): APRIL 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36080/bit.v20i1.2399
<![CDATA[Network Security System Development Using Network Forensics ]]>
<![CDATA[Ahmad Sakhowi Amin]]>;
<![CDATA[Pipit Dewi Arnesia]]>
<![CDATA[ Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 20, No 1 (2023): APRIL 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36080/bit.v20i1.2180
<![CDATA[Masalah utama dalam penelitian ini yaitu telah terjadi ancaman dan serangan pada jaringan komputer serta Administrator atau pengelola jaringan kesulitan dalam mendeteksi dan memonitoring jaringan selama 24 Jam penuh. Penelitian dilaksanakan untuk menguji dan menganalisis agar memperoleh data serangan dan ancaman sebagai bukti yang terjadi pada jaringan komputer serta mengatasinya; mengembangkan sistem keamanaan jaringan dengan menggunakan network forensic sehingga dapat membantu melindungi sistem dalam mempertahankan keamanan pada jaringan; serta pendeteksian dan penanggulangan kemungkinan serangan sejak dini sehingga dapat meminimalisir adanya serangan pada sistem keamanaan jaringan. Penelitian ini menujukkan bahwa: 1)melalui analisis bukti penyusupan Firewall Filter akan memblokir IP Address yang dicurigai mengirim paket data tidak wajar pada sistem jaringan; 2)metode yang diterapkan network forensics meliputi Pendeteksian, Pengecekan, Analisis, Notifikasi dan Tindakan; 3) Network Forensics yang dikembangkan mampu mendeteksi dan memblokir saat terjadinya penyerangan/ penyusupan sehingga setelah diterapkan notifikasi email secara realtime, maka diperlukan juga untuk tindakan/ aksi yakni monitoring jaringan yang dapat mempermudah administrator dalam memantau sistem jaringan atau mengetahui setiap perubahan yang terjadi di jaringan SD Muhammadiyah 1 Jakarta menggunakan Aplikasi Telegram.]]>
<![CDATA[Sentiment Analysis On The Reviews Of Civil Registration And Population Service Sub-District Of West Jakarta Using K-Nearest Neighbor Algorithm ]]>
<![CDATA[Emil Salim]]>;
<![CDATA[Mohammad Syafrullah]]>
<![CDATA[ Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 20, No 1 (2023): APRIL 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36080/bit.v20i1.2186
<![CDATA[Population administration plays an important role in Indonesia as it is involved in various activities. At the regional government level, the Population and Civil Registration Office is responsible for these matters. In West Jakarta, the Sub-district Population and Civil Registration Office is a government body that handles the technical aspects of population administration. Based on data from 2020, the population in West Jakarta reached 2,434,511 people. This office is responsible for providing services to the community, which involves various responses and opinions from the public. Some opinions are positive and constructive, while others may be dissatisfied with the services provided or have unmet expectations. This research aims to analyze public perspectives on the administration services of the Sub-district Population and Civil Registration Office in West Jakarta using machine learning approach, specifically the CountVectorizer feature extraction and K-Nearest Neighbor algorithm. The dataset used is sourced from an online form accessible by society. The analysis results from 386 reviews show that there are 311 (80.57%) positive reviews and 75 (19.43%) negative reviews, with the best testing performed using a K value of 3, achieving an accuracy rate of 83%, precision of 82%, and recall of 100%.]]>
<![CDATA[Cover Depan Vol. 20 No. 1 ]]>
<![CDATA[Jurnal BIT]]>
<![CDATA[ Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 20, No 1 (2023): APRIL 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36080/bit.v20i1.2398
<![CDATA[Diagnosis Of Sheep Animal Diseases Using Certainty Factor Algorithm ]]>
<![CDATA[Deni Alpiana]]>;
<![CDATA[Prajoko Prajoko]]>;
<![CDATA[Agung Pambudi]]>
<![CDATA[ Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 20, No 2 (2023): SEPTEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36080/bit.v20i2.2506
<![CDATA[Kesehatan ternak domba merupakan faktor yang penting dalam beternak agar hasil ternak dapat diperoleh secara maksimal, untuk memperoleh kesehatan ternak tersebut diperlukan pengendalian penyakit yang tepat sedangkan pengendalian penyakit tersebut belum bisa dilakukan apabila penyakit yang diderita ternak domba belum diketahui atau terdiagnosis [1]. Berdasarkan informasi yang penulis peroleh dari lokasi penelitian, pengetahuan yang dimiliki peternak mengenai penyakit ternak domba masih kurang untuk melakukan diagnosis penyakit maupun pengendalian penyakit yang tepat serta peternak juga merasa kesulitan memperoleh bantuan dari pakar atau dokter hewan untuk mendiagnosis dan memberikan pengendalian penyakit terhadap ternak domba yang menderita penyakit dikarenakan profesi sebagai dokter hewan masih jarang dan belum tersedia di berbagai daerah terutama daerah yang jauh dari perkotaan. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem pakar yang dapat membantu peternak dalam melakukan diagnosis penyakit dan memberikan saran yang tepat untuk melakukan pengendalian penyakit yang terdiagnosis berdasarkan pengetahuan pakar tanpa harus terlibat secara langsung dengan pakar. Penelitian ini menggunakan pengetahuan yang diperoleh dari pakar yaitu dokter hewan yang memiliki pengalaman dalam pengendalian penyakit ternak domba, kemudian diimplementasikan kedalam sistem pakar berbasis website untuk memecahkan masalah. Algoritma Certainty Factor digunakan dalam penelitian ini untuk mengukur tingkat keyakinan dalam mendiagnosis penyakit ternak domba dengan data sebanyak 12 penyakit dan 29 gejala yang diperoleh dari pakar. Hasil pengujian sistem menggunakan white box dan black box testing menunjukan bahwa sistem pakar yang dibuat tersebut mampu memperoleh hasil perhitungan dari penyakit yang terdiagnosis dengan hasil perhitungan sebesar 87.232% terdiagnosis penyakit helminthiasis, serta berbagai fungsionalitas pada aplikasi yang dibuat telah berfungsi dengan baik.]]>
<![CDATA[Expert System for Diagnosing Pests and Diseases of Crystal Guava Plants Using the Certainty Factor Method ]]>
<![CDATA[Deri Kurniawan]]>;
<![CDATA[Winda Apriandari]]>;
<![CDATA[Agung Pambudi]]>
<![CDATA[ Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 20, No 2 (2023): SEPTEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36080/bit.v20i2.2462
<![CDATA[A guava variety called Jambu Kristal (Crystal Guava) that shows potential to be developed in Indonesia because it is suitable for soil, climate, and weather conditions in Indonesia, as well as increasing market demand. Nevertheless, crystal guava plants remain vulnerable to pests and diseases that can hinder growth and cause losses to farmers. If pest and disease attacks on crystal guava plants are not diagnosed and treated immediately, the consequences can include plant death, damage to the fruit, as well as a significant decrease in production. This research develops an expert system application that aims to assist farmers in diagnosing pests and diseases in Crystal Guava plants. In this research, the Certainty Factor Method is used as a reasoning tool to estimate the level of confidence in diagnosing pests and diseases that attack crystal guava plants. The Certainty Factor algorithm processes the uncertainty value input from the user using a single premise and conclusion to produce a diagnosis value in the form of a percentage. The expert system is supported by 8 knowledge bases that contain information related to pests and diseases in Crystal Guava plants. The built expert system shows that the system is able to diagnose Root Rot Disease with a confidence value of 97.60%.]]>
<![CDATA[The Effect of Using Multimedia Devices, Multiple Intelligence and Creativity on Student Learning Outcomes ]]>
<![CDATA[Agung Saputra]]>
<![CDATA[ Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 20, No 2 (2023): SEPTEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36080/bit.v20i2.2501
<![CDATA[In the world of education, the presence of multimedia devices among students can cause laziness in children, causing a decrease in children's interest in learning and excessive addiction to multimedia devices. On the other hand, multimedia devices can also be a positive encouragement to increase children's learning motivation. Responding to this situation, the role of educators and parents is very large. This case study was conducted at the DIGIKIDZ Multimedia Computer Learning Center. This research aims to find out how student learning outcomes at DIGIKIDZ are influenced by the use of multimedia devices, multiple intelligences, and creativity. The urgency of this research is so that DIGIKIDZ can apply learning methods that are suitable for students. This research uses a descriptive-quantitative approach. The reason for choosing this approach is because the descriptive-quantitative approach is able to analyze topics that are difficult to measure numerically. The research results show how the use of multimedia devices, multiple intelligences, and creativity influence student learning outcomes. The results of the analysis carried out using the SPSS program show that the influence of using multimedia devices, multiple intelligences and creativity together is positive and significant at 23.2%. The data resulting from this research can contribute to DIGIKIDZ and can then be used as analytical material to improve the quality of students at DIGIKIDZ.]]>
<![CDATA[Implementation Of HMAC-SHA-256 Algorithm For Product Packaging Security ]]>
<![CDATA[Bangga Angkasa]]>;
<![CDATA[Asriyanik Asriyanik]]>;
<![CDATA[Agung Pambudi]]>
<![CDATA[ Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 20, No 2 (2023): SEPTEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36080/bit.v20i2.2507
<![CDATA[Perkembangan teknologi memiliki dampak yang signifikan pada perindustrian, teknologi telah membantu perusahaan dalam meningkatkan efisiensi produksi, mengurangi biaya serta meningkatkan kualitas produk. Kemasan produk merupakan salah satu cara pemilik usaha menyiapkan informasi produk ke tangan konsumen. Namun pemalsuan label kemasan pada kemasan produk seperti perubahan tanggal kadaluwarsa atau juga peniruan Produk menjadi salah satu kendala dalam menjaga kualitas produk. Banyak upaya yang dilakukan dalam mencegah pemalsuan produk, salah satunya adalah dengan penggunaan segel hologram yang sulit dipalsukan, namun hal ini menyebabkan masalah baru dikarenakan pembuatan segel hologram membutuhkan mesin khusus dan biaya yang tidak sedikit. Untuk itu penelitian ini bertujuan untuk mengamankan produk menggunakan algoritma HMAC-SHA256 yang akan menjadi alternative segel keamanan kemasan produk. Algoritma HMAC-SHA256 yang merupakan algoritma hash yang memiliki kelebihan kecepatan komputasi dibandingkan dengan algoritma enkripsi, selain itu algoritma ini memiliki nilai Avalanche effect sebesar 68.24% yang dapat dikatakan baik karena persentase nilai lebih dari 50%. Hasil akhir dari penelitian ini adalah menciptakan sistem yang dapat membuat dan membuktikan segel keamanan kemasan untuk alternatif segel keamanan produk.]]>
<![CDATA[Classification Of the Effectiveness of Sukabumi Relocation Food Center Policy Using the Naïve Bayes Classifier Algorithm ]]>
<![CDATA[M. Elki Ismuhamdan]]>;
<![CDATA[Prajoko Prajoko]]>;
<![CDATA[Winda Apriandari]]>
<![CDATA[ Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 20, No 2 (2023): SEPTEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36080/bit.v20i2.2459
<![CDATA[The program that is being discussed in Sukabumi City is the construction and arrangement of Jalan Ir. H. Juanda or “Dago” as a hawker center for the City of Sukabumi accompanied by a policy of relocating street vendors to Jalan Dewi Sartika. The effectiveness of this policy is still questionable because it has an unfavorable impact and creates polemics for various parties and there is no research that measures the efficiency and effectiveness of implementing the street vendor relocation policy. This research was conducted to classify and measure the effectiveness of the relocation policy for hawker centers in Sukabumi City based on the classification of the opinions of the people of Sukabumi City and traders in the relocation area by creating a system that can measure the effectiveness of the policy using the Naïve Bayes Classifier algorithm with the Knowledge Discovery in Database research method. The Naïve Bayes Classifier algorithm is a data mining algorithm that applies Bayes's Theorem [1]. The final result of this research is that from 368 opinion data, 52.45% or 193 opinions are classified as "Effective" and 47.55% or 175 opinions are classified as "Ineffective" with an accuracy value of 97.02%. The policy of relocating hawker centers in Sukabumi City can be concluded as Effective, because the Effective value is greater than the Ineffective value even though it has a very thin difference in value with a very high accuracy value]]>
<![CDATA[Cover Depan Vol.20 No.2 ]]>
<![CDATA[Jurnal BIT]]>
<![CDATA[ Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 20, No 2 (2023): SEPTEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36080/bit.v20i2.2592
