cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Surya Guntur
Contact Email
guntur@polgan.ac.id
Phone
+6282363800909
Journal Mail Official
guntur@polgan.ac.id
Editorial Address
Jl. Veteran No. 194 Medan Pasar 6 Manunggal
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Minfo Polgan (JMP)
Published by Politeknik Ganesha Medan
ISSN : 20899424     EISSN : 27973298     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Social,
Computer Science & IT Library & Information Science Mathematics Social Sciences
Jurnal Minfo Polgan (JMP) merupakan jurnal nasional yang diterbitkan oleh Program Studi Manajemen Informatika Politeknik Ganesha Medan terbit berkala (satu tahun dua kali yaitu Maret dan September) dengan tujuan untuk menyebarluaskan hasil riset bidang teknologi dan informasi kepada para akademisi, praktisi, mahasiswa, dan lain-lain. Jurnal Minfo Polgan (JMP) menerima kiriman artikel hasil riset bidang teknologi dan informasi yang ditulis dalam Bahasa Indonesia. Agar hasil riset bidang teknologi dan informasi yang dimuat dapat bermanfaat untuk pengembangan bidang teknologi dan informasi. Adapun ruang lingkup Jurnal Minfo Polgan adalah: 1. Sistem Pendukung Keputusan (SPK/DSS) 2. Sistem Informasi Geografis (GIS/SIG) 3. Sistem informasi skala enterprise (ERP, EAI, CRM, SCM) 4. Keamanan Sistem Informasi 5. Sistem Informasi Berbasis Web 6. Sistem Berbasis Pengetahuan & Data mining 7. Mobile Computing 8. Multimedia
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 23 Documents
 1   2   3 
Search results for , issue "Vol. 11 No. 2 (2022): Article Research" : 23 Documents clear
Identifikasi Kesegaran Ikan Berdasarkan Citra Insang dengan Metode Deep Convolution Neural Network Zaenul Arif; Muhamad Lutfi
Jurnal Minfo Polgan Vol. 11 No. 2 (2022): Article Research
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v11i2.11633

Abstract

Pengolahan pangan ikan segar merupakan faktor terpenting dalam industri produksi pangan. Kesegaran ikan merupakan indikator utama untuk menilai kualitas ikan yang penting untuk tujuan komersial. Sebagian besar konsumen ingin membeli dan makan ikan yang baru ditangkap, tetapi kenyataannya pasar lokal memamerkan dan menjual ikan berumur dua minggu yang dikumpulkan dari laut. Untuk memperhatikan kesehatan konsumen ikan, sebelum dikonsumsi harus dipastikan kualitas ikan tersebut. Oleh karena itu, dalam penelitian ini menggunakan teknik deep learning untuk meningkatkan akurasi dalam mendeteksi kesegaran ikan sarden. Dalam penelitian ini, Deep Convolution Neural Network digunakan untuk mengekstrak fitur dan mendeteksi kualitas ikan. Pada analisis eksperimental, penulis memperoleh hasil yang luar biasa dalam hal akurasi, sensitivitas, spesifisitas, Positive Predictive Value (PPV), Negative Predictive Value (NPV) dan f1-score.
SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW : PENERAPAN ALGORITMA NAIVES BAYES DALAM SISTEM PAKAR Muhamad Lutfi; Sarif Surorejo; Pinky Septiana
Jurnal Minfo Polgan Vol. 11 No. 2 (2022): Article Research
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v11i2.11635

Abstract

Sistem pakar adalah sistem yang berusaha menerapkan pengetahuan manusia ke komputer yang dirancang untuk menunjukkan kemampuan pemecahan masalah seperti pakar. Metode Naïve Bayes merupakan metode yang digunakan dalam penelitian ini. Metode yang digunakan untuk teknik pengumpulan data adalah dengan melakukan studi untuk mengidentifikasi, memvalidasi, mengevaluasi, dan menginterpretasikan studi, literatur, dan laporan yang tersedia. Artikel jurnal yang terkumpul adalah 16 artikel jurnal yang diterbitkan pada periode 2018-2022. Dari berbagai artikel, peneliti mengumpulkan artikel-artikel yang berhubungan dengan kata kunci penelitian ini. sistematis literatur riview yang digunakan dalam mempelajari sistem artikel pakar menggunakan teknik dalam penambangan data dimungkinkan untuk memfilter data mencari informasi.
PENERAPAN METODE FORWARD CHAINING PADA PENELUSURAN KECERDASAN ANAK Uswatun Khasanah; Sarif Surorejo; Pingky Septiana Ananda
Jurnal Minfo Polgan Vol. 11 No. 2 (2022): Article Research
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v11i2.11636

Abstract

Setiap anak dilahirkan dengan membawa potensi serta keunikan masing-masing yang menjadikan mereka lebih pintar. Dengan mengenali beberapa jenis kecerdasan sejak dini, maka orang tua bisa mengenali dan menggali potensi anak mereka supaya orang tua dapat mengarahkan serta membimbing agar kecerdasan tersebut bisa berkembang sekaligus terasah dengan baik. Bisa juga untuk mengenali beberapa potensi pada bidang profesi yang mungkin akan cocok dengan masing-masing anak, supaya para orang tua tidak keliru mengenali potensi anak yang bisa menyebabkan tidak berkembangnya potensi yang anak tersebut miliki. Dalam penelitian sistem pakar ini, diharapkan mampu membantu para orang tua mengetahui kecerdasan apa yang anak mereka miliki supaya bisa didukung dan dikembangkan berdasarkan potensi masing anak, tanpa harus menunggu kehadiran seorang psikolog untuk mengetahuinya. Metode yang digunakan pada sistem pakar penelusuran kecerdasan anak ini adalah dengan metode forward chaining dan teori kecerdasan majemuk dari Howard Gardner. Hasil dari penelitian ini adalah untuk mengetahui jenis kecerdasan yang dimiliki setiap anak umur 6-8 tahun disertai potensi profesi dan karier yang sesuai dengan jenis kecerdasannya berdasarkan kaidah-kaidah yang sudah ditetapkan.
PERENCANAAN PERSEDIAAN DARAH DENGAN METODE CONTIUOUS REVIEW SISTEM PADA PALANG MERAH INDONESIA Muh Ridwan; Gunawan; Wresti Andriani
Jurnal Minfo Polgan Vol. 11 No. 2 (2022): Article Research
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v11i2.11638

Abstract

UTD PMI Kabupaten Tegal merupakan Beberapa Bank Darah Rumah Sakit (BDRS) di Kabupaten Tegal dan sekitarnya mengandalkan sumber darah ini. Karena banyaknya permintaan darah, ada kalanya tidak tersedia cukup darah, dan di sisi lain, PMI sudah berusaha semaksimal mungkin agar masyarakat tergerak kesadaran untuk berdonor darah agar stok selalu ready. Stok aman dan tanggal pemesanan darah berikutnya agar dapat ditentukan untuk mengatasi masalah kekurangan stock. Jumlah permintaan produk darah sel darah merah dalam kurun waktu 2021 yang dikumpulkan dari database PMI dan digunakan dalam analisis ini. Dalam penelitian ini digunakan metode Continuous Review System untuk mengevaluasi dan menentukan stok yang ideal guna mencegah jumlah darah yang rusak dan dapat diketahui persediaan masing-masing golongan darah. Selain itu sekaligus menurunkan biaya persediaan. Analisa yang dipakai menggunakan service level 100% sehingga diketahui savety stok, nilai ROP, Persediaan PRC Optimal dan Persediaan Maksimum PRC dan dapat mengurangi biaya sebesar 64% atau meminimalkan aliran darah keluar biaya operasional Selain itu agar masyarakat juga tahu akan pentingnya kebutuhan darah bagi pasien yang membutuhkan untuk transfusi, Temuan studi mengarah pada pasokan terbaik stok darah.
Penerapan Sistem Interaksi Manusia dan Komputer Pada Website e-Learning di STMIK Tegal Defi Lugianti; Bangkit Indramawan Nugroho; Sarif Surorejo
Jurnal Minfo Polgan Vol. 11 No. 2 (2022): Article Research
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v11i2.11639

Abstract

Masa pandemi sejak dua tahun silam membuat aktifitas dan rutinitas menjadi sangat terbatas. Dampak pamdemi juga dirasakan oleh STMIK YMI Tegal yang membuat kegiatan perkuliahan tidak dapat dilakukan secara luring. Dengan memanfaatkan perkembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi khususnya pada era digital seperti saat ini. STMIK YMI Tegal berusaha semaksimal mungkin menyediakan fasilitas perkuliahan online guna mengatasi dampak dari pandemi yang sedang berlangsung. Salah satu fasilitas STMIK YMI Tegal guna menunjang perkuliahan agar tetap berjalan selama pandemi adalah adanya website e-learning. Berbagai inovasi terkait e-learning pun bermunculan dan terus berkembang. Namun tidak semua e-learning yang ada dapat digunakan secara efektif dan efisien dalam memfasilitasi mahasiswa ketika menjalankan perkuliahan online. Untuk mencegah masalah serupa, penulis telah melakukan penelitian di STMIK YMI Tegal agar desain antarmuka website e-learning yang ada saat ini dapat terus berkembang serta memberikan dampak yang positif bagi perkuliahan online yang sedang berlangsung maupun perkuliahan yang akan datang. Penulis menggunakan metode evaluasi heuristik untuk mengevaluasi desain antarmuka website e-learning STMIK YMI Tegal untuk pengembangan website e-learning serta membuat kuisioner online untuk mehasiswa memberikan tanggapan mengenai desain antarmuka pada website e-learning STMIK Tegal. Evaluasi Berdasarkan hasil penelitian yang telah penulis lakukan, dapat disimpulkan bahwa website e-learning STMIK YMI Tegal sudah cukup baik dan memenuhi aspek interaksi manusia dan komputer. Namun agar website e-learning STMIK YMI Tegal kedepannya lebih baik lagi, dapat ditambahkan beberapa fitur-fitur yang menunjang kebutuhan pengguna (mahasiswa khususnya).
Analisis Sentimen Pelanggan Tokopedia Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier Sifa Melina Salsabila; Aang Alim Murtopo; Nurul Fadhilah
Jurnal Minfo Polgan Vol. 11 No. 2 (2022): Article Research
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v11i2.11640

Abstract

Tokopedia adalah e-commerce dengan pengunjung situs web terbanyak, mencapai 157 juta kunjungan pada kuartal pertama tahun 2022. Meskipun menempati urutan pertama dan bintang 5 menerima nilai paling banyak, itu pasti ada yang memberikan komentar negatif. Untuk membuktikan analisis dan pengujian itu maka memerlukan metode analisis dan klasifikasi komentar pelanggan dalam beberapa sentimen positif dan negatif. Analisis ini menggunakan metode Naïve Bayes Classifier terhadap komentar pelanggan tentang aplikasi Tokopedia di Playstore. Performa yang dihasilkan dari hasil percobaan yang dilakukan oleh rapid evaluator pada 143 data pengujian menghasilkan nilai akurasi 95,10%, dengan class recall: 91,46% (positive class: Positive) sedangkan class precision: 100.00% (positive class: Positive) dan nilai AUC: 0.999 (positive class: Positive)
SISTEM INFORMASI PELAYANAN PADA RUMAH SAKIT UMUM DAERAH SERUI Tatik Maslihatin; Wisda Rahim; Nurul Rahmawati; Muhammad Arafah; Markani
Jurnal Minfo Polgan Vol. 11 No. 2 (2022): Article Research
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v11i2.11647

Abstract

Rumah sakit merupakan tempat yang penting dalam melakukan pemeriksaan kesehatan. Sistem informasi rumah sakit dibutuhkan untuk memberikan pelayanan prima pada masyarakat. Saat ini system pada rumah sakit umum daerah Serui masih manual baik konsultasi ke dokter maupun pencarian pasien rawat inap. Hal ini membuat pasien dan pengunjung membutuhkan waktu sehingga menjadi tidak efektif. Penelitian ini bertujuan untuk membuat system informasi yang memudahkan pengguna dalam mencari jadwal konsultasi dan mencari pasien rawat inap. Penelitian ini menghasilkan suatu system informasi pelayanan rumah sakit berbasis android. Berdasarkan pengujian terhadap tingkat kepuasan pengguna menghasilkan sebesar 81,59% responden menyatakan system informasi pelayanan rumah sakit umum daerah Serui layak untuk digunakan.
Analisis Jaringan Komputer Menggunakan Teknologi Virtualisasi: Bahasa Indonesia Nugroho Adhi Santoso; Zakaria; Rifki Dwi Kurniawan
Jurnal Minfo Polgan Vol. 11 No. 2 (2022): Article Research
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v11i2.11652

Abstract

Virtualisasi secara harfiah merupakan usaha untuk mempresentasikan atau menghasilkan suatu bentuk virtual dari suatu yang bersifat fisik. Teknologi virtualisasi adalah teknik dan konsep yang memungkinkan perangkat lunak berjalan di lingkungan yang terpisah dari sistem operasi komputer. Pada rumah sakit Mitra Siaga kabupaten tegal, awalnya kesulitan untuk membuat sistem jaringan yang benar, dengan adanya teknologi virtualisasi dapat membantu pekerja TI untuk merancang jaringan dengan lebih baik. Sistem operasi yang berjalan pada perangkat keras disebut sebagai host. Salah satu mesin virtual yang terkenal yakni Virtualbox dari Oracle. Virtualbox merupakan sebuah perangkat lunak virtulaisasi yang dapat menjalankan sistem operasi windows, mac os x, linux atau oracle solaris (os). Virtualbox memiliki beberapa kelebihan yakni dapat secara bersamaan menjalankan sistem operasi, dapat digunakan untuk uji dan pemulihan, dan snapshot. Virtualbox oracle merupakan solusi dari peneliti untuk melakukan riset sebelum diterapkan pada komputer secara fisik. Seperti pada saat pengujian jaringan komputer dapat dilakukan riset menggunakan virtualbox oracle sebelum diterapkan pada jaringan komputer secara fisik. Manfaat dari virtualbox oracle pada jaringan komputer membantu pekerja khususnya di bidang teknologi informasi (TI) untuk mengurangi kesalahan dalam perancangan jaringan komputer. Metode QoS dengan parameter throughput, jitter, delay, dan packet loss sebagai nilai acuan uji baik dan tidaknya jaringan yang digunakan.
Tinjauan Pustaka Sistematis: Penerapan Metode Machine Learning untuk Deteksi Bencana Banjir Intan Mayla Faiza; Gunawan; Wresti Andriani
Jurnal Minfo Polgan Vol. 11 No. 2 (2022): Article Research
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v11i2.11657

Abstract

Banjir merupakan bencana alam yang sering terjadi di sejumlah wilayah Indonesia. Banjir menyebabkan kerusakan serta menggangu kegiatan perekonomian serta aktifitas masyarakat. Untuk meminimalisir dampak kerugian yang akan dialami dibutuhkan deteksi bencana banjir. Machine Learning dapat mempelajari pola data historis yang ada, sehingga dengan menggunakan metode machine learning dapat membantu dalam mengklasifikasikan ataupun mendeteksi apakah akan terjadi banjir atau tidak. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Metode Systematic Literature Review. Metode SLR digunakan untuk mengevaluasi, mengkaji serta menafsirkan semua peneletian yang tersedia dengan topik yang menarik, dengan pertanyaan penelitian tertentu yang relevan. Dalam metode SLR dapat dilakukan review dan identifikasi jurnal secara sistematis yang setiap prosesnya mengikuti protokol yang telah dihasilkan. Hasil penelitian menunjukan bahwa Machine Learning merupakan metode yang dominan digunakan dalam mendeteksi bencana banjir.
Sistem Informasi Geografi Daerah Potensi Banjir Menggunakan Fuzzy Inferensi Sistem Geographic Information System Flood Risk Maezun Nafis; Nugroho Adhi Santoso; Rifki Dwi Kurniawan
Jurnal Minfo Polgan Vol. 11 No. 2 (2022): Article Research
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v11i2.11668

Abstract

Selama 2-3 dekade terakhir, perekonomian banyak negara di dunia telah berkembang pesat tetapi pembangunan yang tidak seimbang karena mengharapkan pertumbuhan ekonomi saja. Sementara itu kurangnya perencanaan yang efektif dalam pemanfaatan sumber daya alam. Hal ini secara signifikan dapat menyebabkan perubahan iklim yang merupakan penyebab utama bencana alam. Dengan ini, Indonesia di beberapa daerah juga telah mengalami bencana alam selama berabad-abad. Terutama, banjir yang merupakan bencana paling berbahaya di Indonesia setiap tahun dapat mengakibatkan hilangnya banyak nyawa dan harta benda, lingkungan dan ekonomi. Karena pengelolaan banjir negara adalah efisiensi yang tidak memadai. Tidak mampu mendukung analisis banjir secara komprehensif. Penelitian ini menerapkan Sistem Informasi Geografis dan Pengambilan Keputusan Multi Kriteria untuk membuat Prediksi Potensi Banjir skala regional. Provinsi Jawa Tengah di Indonesia digunakan sebagai daerah penelitian dalam Makalah ini. Dalam proses praktis, teknik logika Fuzzy telah digunakan untuk meningkatkan penilaian spesialis dengan menerapkan keanggotaan Fuzzy karena keputusan manusia sering sesuai dalam ketidakpastian maka teknik AHP diproses secara teratur. Struktur hierarki dalam penelitian ini mengkategorikan faktor banjir spasial menjadi dua tingkatan sebagai berikut: 6 kriteria (Meteorologi, Geologi, Topografi, Hidrologi, Manusia dan Sejarah Banjir) dan 8 faktor (Curah Hujan Rata-Rata, Jarak dari Aliran, Kemampuan drainase tanah, Kemiringan , Ketinggian, Tata Guna Lahan, Jarak dari jalan raya dan Daerah Tergenang di masa lalu). Validitas perbandingan berpasangan dalam AHP ditunjukkan sebagai nilai CR yang menunjukkan bahwa penilaian spesialis cukup konsisten. Hasil komputasi FAHP menunjukkan bahwa kriteria prioritas pertama adalah Meteorologi. Selain itu, Curah Hujan merupakan faktor yang paling mempengaruhi terjadinya banjir. Terakhir, output ditampilkan dalam peta tematik provinsi Jawa Tengah dengan tingkat risiko banjir yang diolah dengan sistem GIS. Peta tersebut diklasifikasikan menjadi: Risiko Tinggi, Risiko Sedang dan Risiko Rendah (13,20%, 75,58%, dan 11,22% dari total area).

Page 1 of 3 | Total Record : 23

 1   2   3 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 1 (2024): FORTCOMING ISSUE : Artikel Penelitian Vol. 12 No. 2 (2023): Artikel Penelitian 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Artikel Penelitian Juni 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Artikel Penelitian 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Article Research March 2023 Vol. 11 No. 2 (2022): Article Research Vol. 11 No. 1 (2022): Article Research Vol. 10 No. 2 (2021): Article Research Vol. 10 No. 1 (2021): Article Research Vol. 9 No. 2 (2020): Article Research Vol. 9 No. 1 (2020): Article Research More Issue