cover
Contact Name
Ahmad Turmudi Zy
Contact Email
jurnal.pelitatekno@pelitabangsa.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jurnal.pelitatekno@pelitabangsa.ac.id
Editorial Address
Jl. Inspeksi Kalimalang Tegal Danas Arah Deltamas, Cikarang Pusat, Kabupaten Bekasi
Location
Kab. bekasi,
Jawa barat
INDONESIA
Pelita Teknologi : Jurnal Ilmiah Informatika, Arsitektur dan Lingkungan
ISSN : 2301475X     EISSN : 26567059     DOI : https://doi.org/10.37366/pelitatekno
The journal focused on original research, theoretical and review paper discussing a wide range of trans-disciplinary studies on technology, that include: - Environmental Sciences - Environmental Engineering - Architecture - Informatics Engineering - Informatic Technology - Applied Technology and related field - Geographic Informatic System
Articles 78 Documents
PENGELOMPOKAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEDOID UNTUK EVALUASI PERFORMA SISWA: PENGELOMPOKAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEDOID UNTUK EVALUASI PERFORMA SISWA Yoga Religia; Arvita Emarilis Intani; Andi Saputra
Jurnal Pelita Teknologi Vol 15 No 1 (2020): Maret 2020
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (212.247 KB) | DOI: 10.37366/pelitatekno.v15i1.281

Abstract

Pendidikan merupakan salah satu pondasi dalam kemajuan suatu bangsa, semakin baik kualitas pendidikan yang diselenggarakan oleh suatu bangsa, maka akan diikuti dengan semakin baiknya kualitas bangsa tersebut. Saat ini, siswa pada jenjang SMA banyak mendapat sorotan. Pasalnya tingkat kenakalan remaja banyak terjadi pada masa-masa SMA [1]. Hal tersebut memerlukan evaluasi performa siswa untuk meningkatkan prestasi siswa dan menghindarkan siswa dari tindakan negatif. Salah satu data yang dapat digunakan terkait performa siswa adalah menggunakan Student Academics Dataset. Student Academics terdiri dari 21 atribut, dimana atribut-atribut didalamnya adalah berupa gender hingga Home to College Travel Time dalam bentuk unsupervised learning [2]. Salah satu algoritma yang cukup baik digunakan untuk proses clustering adalah algoritma k-medoid. Algoritma k-medoid merupakan bagian dari partitioning clustering dimana k-medoids cukup efisien untuk diterapkan pada dataset yang kecil. Pada penelitian ini pengujian dilakukan menggunakan waktu rata-rata eksekusi dan davies bouldin indek. Hasil dari pengujian menunjukkan pengelompokan data Student Academics kedalam 3 status performa siswa menggunakan algoritma k-medoid memiliki akumulasi waktu rata-rata eksekusi selama 22,8 detik dan nilai Index Davies dari algoritma k-medoid untuk pengelompokan performa siswa sebesar 0,367.
Analisa Perancangan Sistem Informasi Machine Breakdown Berbasis Php di Perusahaan Part Otomotif Adi Rusdi Widya
Jurnal Pelita Teknologi Vol 12 No 1 (2017): Maret 2017
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (859.562 KB) | DOI: 10.37366/pelitatekno.v12i1.181

Abstract

Abstrak Peran waktu dalam perbaikan mesin (machine breakdown time) sangat penting diperhatikan karena semakin lama waktu perbaikan maka pengaruh terhadap jadwal mesin beroperasi berpengaruh pada produktivitas yang sesudah ditetapkan oleh suatu perusahaan. Sistem informasi yang cepat dan real time saat terjadi kerusakan mesin merupakan salah satu cara untuk mengurangi waktu tunggu kerusakan mesin dimana persetujuan atas laporan kerusakan berupa work order repair memerlukan birokrasi yang lama hanya sekedar mendapatkan persetujuan dari seorang pengawas(leader) ke Supervisor. Untuk mengurangi waktu tunggu dan mengurangi proses persetujuan dari supervisor bila terjadi kerusakan mesin perlu perubahan sistem informasi sekaligus menghilangkannya maka perlu menetapkan MIS metode perbaikan dengan menggunakan konsep sistem informasi mesin (Machine Information System) berbasis PHP yang langsung secara real time dapat mengidentifikasi dan melaporkannya secara langsung bila terjadi kerusakan mesin. Hasil dari perancangan MIS dapat diperoleh penerapan sistem informasi yang lebih baik sehingga waktu tunggu untuk memperbaiki kerusakan dapat berkurang, hasil penerapan sistem tersebut dapat dilihat secara keseluruhan dengan adanya perubahan nilai MTTR sebelum penerapan dan sesudah penerapan Sistem tersebut. Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa sistem informasi machine breakdown dapat digunakan untuk membantu mengurangi waktu repair time diakibatkan waktu tunggu yang lama sehingga dapat memudahkan produksi dan maintenance dalam menentukan aktifitas pemeliharaan mesin dengan tepat tanpa menggangu proses produksi yang sudah dijadwalkan. Kata kunci: MIS, PHP dan MTTR
ANALISIS EFISIENSI PEMAKAIAN GAS PADA INDUSTRI KERAMIK Tri Ngudi Wiyatno; Muhammad Fatchan; Ikhsan Romli; Andre Amara
Jurnal Pelita Teknologi Vol 14 No 2 (2019): September 2019
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (293.697 KB) | DOI: 10.37366/pelitatekno.v14i2.236

Abstract

Abstrak – Petumbuhan Industri yang semakin pesat menjadikan pemakaian gas untuk kebutuhan proses produksi juga meningkat, sehingga apabila hal ini tidak diantsipasi maka akan terjadi krisis gas industi, untuk mengantisipasi terjadinya krisis kebutuhan gas industri maka salah satunya diperlukan adanya strategi peningkatan efisiensi dalam pemakaian gas. Pada penelitian ini dilakukan analisis efisiensi pemakaian gas pada Industri keramik, selama proses pembakaran keramik yang ada di tungku Kiln. Pada penelitian ini pengambilan data dilakukan dengan menggunakan data primer yang mengambil langsung dilapangan dan data sekunder dengan cara mengambil data yang sudah ada sebelumnya, selanjutnya dengan data-data tersebut dapat dihitung tingkat efisiensi gas yang dipakai untuk proses produksi. Dengan diketahuinya efisinsi gas yang digunakan dalam pembakaran keramik diharapkan dapat membantu untuk dilakuannya analisa perbaikan guna meningkatkan efisiensi pemakaian gas pada proses pembakaran keramik. Dari hasil penelitian didapat nilai efisiensi Kiln pada PT.XYZ selama bulan April 2019 sebesar 77,68% Kata kunci : gas, kiln, efisiensi.
Implementasi Algoritma Naïve Bayes Dalam Mendiagnosa Penyakit Angin Duduk Ahmad Turmudi Zy; Lutfi Adji Ardiansyah; Donny Maulana
Jurnal Pelita Teknologi Vol 16 No 1 (2021): Maret 2021
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (598.183 KB) | DOI: 10.37366/pelitatekno.v16i1.669

Abstract

Angina or wind sitting disease is chest pain caused by reduced blood flow to the heart, making it a severe pain in the left chest area and can radiate to the left shoulder and followed by breathless. The risk of a person experiencing sitting winds includes entering old age, having a family history of heart disease, hypertension, smoking and other medical conditions. Sitting wind disease can potentially lead to heart attacks if not treated properly. This study aims to determine the level of accuracy and the effect of the Naive Bayes algorithm on the sitting wind data used in this study. As well as getting information about accuracy, precision and recall that can be obtained when testing data using the Naïve Bayes algorithm. Data processing using the RapidMiner tool, the dataset used in this study is divided into 80% training data and 20% testing data. The results of this study stated that the accuracy rate is 87.50%, precision is 94.12%, and the recall is 80%. Based on the research conducted, it can be concluded that the process of determining the status of sitting wind patients using the Naïve Bayes algorithm has good accuracy in this study.
SISTEM MONITORING SUHU UNTUK MENJAGA KETAHANAN PRODUK MAKANAN TERHADAP RUANG PENYIMPANAN DENGAN MOTODE FUZZY LOGIC Makmun Effendi; Feri Wartono; Elkin Rivalni
Jurnal Pelita Teknologi Vol 14 No 1 (2019): Maret 2019
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (442.469 KB) | DOI: 10.37366/pelitatekno.v14i1.226

Abstract

Temperature in storage room is one of the factors that affects the durability of food. The food when be placed at an inappropriate temperature within a certain period, will cause slimy, smelled of acid, crushed, clot, bacteria can grow faster so that the product's life time will decrease. Therefore, in every storage room must be very concerned in every change of temperature. This research aims to create a set of tools that can monitor the temperature of storage room automatically. The tool will read the high and low temperature in real time using the DS18B20 sensor as a temperature data taker. The data will be processed to produce an output analysis of product durability in the storage room temperature using fuzzy logic method. In this research, the system can display temperature data and the results of the temperature monitoring process so that the system can be implemented and run as a requirement. Keywords:fuzzy logic; monitoring system; temperature
Pengaruh Diameter Media Filtrasi Zeolit Terhadap Turbidity, Total Disolved Solids Dan Total Suspended Solids Pada Reaktor Filter DODIT ARDIATMA
Jurnal Pelita Teknologi Vol 15 No 2 (2020): September 2020
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (394.955 KB) | DOI: 10.37366/pelitatekno.v15i2.311

Abstract

Most of the groundwater in the Pasirlimus village area is yellow, which is thought to have the turbidity level exceeding the threshold, so it is necessary to treat it so that the ground water meets the requirements for clean water quality. Groundwater is treated using a slow sand filter reactor with a single zeolite sand filter media with variations in the diameter of the sand measuring 0.1 - 0.25 mm, 0.25 - 0.5 mm and 0.5 - 1.0 mm. This type of research is quantitative with experimental instruments. The sampling technique in this study was grab sampling with sampling based on the diameter of the zeolite in the filter reactor and then the sample was tested in the laboratory. Based on the results of laboratory analysis, the percentage reduction in turbidity, total dissolved solids, and total suspended solids using variations in the diameter of the zeolite filtration media 0.1 - 0.25 mm, 0.25 - 0.5 mm, 0.5 - 1.0 mm in the reactor diameter 0.1 - 0.25 mm 94% of turbidity parameters , 90% total suspended solids parameter, 90% total suspended solid. Media diameter 0.25 - 0.5 mm is 64% turbidity, while Total Disolved Solids is 84% ​​and total suspended solid is 73%. 1.0 - 2.0 mm is 10% turbidity, while total dissolved solids is 16% and total suspended solid is 14% and the coefficient of determination (R2) of turbidity using a variation of diameter at a concentration of 283 NTU is 0.9996, TDS at a concentration of 791 mg / L is 0.9134, TSS at a concentration of 82 mg / L is 0.9722.
RANCANG BANGUN MEDIA BELAJAR MATEMATIKA SEGITIGA BERBASIS MULTIMEDIA INTERAKTIF Nanang Tedi Kurniadi; Supriyandi Supriyandi
Jurnal Pelita Teknologi Vol 13 No 2 (2018): Maret 2018
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (584.865 KB) | DOI: 10.37366/pelitatekno.v13i2.211

Abstract

Media pembelajaran adalah sesuatu yang dapat digunakan untuk merangsang kemauan belajar seseorang sehingga dapat mendorong terjadinya proses pembelajaran. Menggunakan media pembelajaran berbasis multimedia memudahkan guru menyampaikan materi dalam proses belajar mengajarnya. Dari analisis dan pengamatan terhadap siswa terlihat bahwa materi pelajaran matematika merupakan materi pembelajaran yang sangat sulit sehingga kurang diminati. Media Belajar Matematika Metode Segitiga Berbasis Multimedia Interaktif merupakan salah satu alternatif yang mampu membantu siswa mempelajari materi segitiga dalam mata pelajaran matematika menjadi lebih mudah, jelas, menarik, dan cepat difahami.Media Belajar Matematika Metode Segitiga Berbasis Multimedia Interaktif ini dirancang dengan menggunakan metode MDLC (Multimedia Development Life Cycle) dan hasil dari perancangan berupa Media Pembelajaran matematika yang mampu membantu siswa dalam mempelajari materi matematika mengenai segitiga menjadi lebih mudah, jelas, menarik, cepat dan lebih interaktif dalam memahami materi yang diberikan.
Implementasi Fuzzy Mamdani pada Seleksi Penerimaan Mahasiswa Baru Agung Nugroho; Donny Maulana
Jurnal Pelita Teknologi Vol 15 No 1 (2020): Maret 2020
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (236.024 KB) | DOI: 10.37366/pelitatekno.v15i1.265

Abstract

The process of selecting new students at a tertiary institution is one of the stages of the admission process. In the process, not all applicants will be accepted, but only student candidates who fulfill the criteria will be selected. So that the selection process needs to be done based on the stages that have been determined. This research aims to make a new student admission selection system modeling using the fuzzy inference Mamdani method. Fuzzy Mamdani is used because it has characters such as the human core in processing data based on several determining criteria. Based on the results of the validation of the new student selection data, the Mamdani method can be used in the admission system
Pemetaan Multi-Risiko Bencana di Kabupaten Kutai Kartanegara Kalimantan Timur Ayu Wahyuningtyas
Jurnal Pelita Teknologi Vol 12 No 1 (2017): Maret 2017
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1057.326 KB) | DOI: 10.37366/pelitatekno.v12i1.177

Abstract

Abstrak Pentingnya pengkajian potensi dan permasalahan daerah salah satunya adalah permasalahan sektoral yang dihadapi dalam sektor kebencanaan. Hal ini dikarenakan bencana adalah peristiwa atau rangkaian peristiwa yang disebabkan oleh faktor alam ataupun non alam dan dapat menimbulkan kerusakan dan kerugian. Faktor alam selain dapat memberikan potensi bagi pembangunan. Adanya pembangunan yang terus berkembang seiring kebutuhan dari waktu ke waktu, juga dapat memberikan dampak negatif jika tidak mendapat pengelolaan yang baik. Salah satunya adalah kerusakan pada alam yang dapat meningkatkan ancaman terhadap adanya bencana. Kabupaten Kutai Kartanegara sebagai salah satu wilayah yang sedang berkembang jika dilihat dari faktor alamnya, juga memiliki potensi terhadap ancaman bencana. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi potensi daerah rawan bencana. Identifikasi tersebut didasarkan pada variabel-variabel penilai pada beberapa multi-bahaya yang mungkin timbul dan mengancam di Kabupaten Kutai Kartanegara. Teknik analisis menggunakan sistem informasi geografis, skoring, dan pembobotan terhadap variabel-variabel penilaian potensi bencana yang ada. Kerawanan bencana ini diukur berdasarkan aspek-aspek fisik yang ada, seperti penggunaan lahan, kelerengan, jenis tanah, dan lain-lain. Jenis penelitiannya termasuk dalam penelitian eksploratif dan evaluatif dengan pendekatan secara kuantitatif. Hasil penelitian ini menunjukkan bahawa terdapat beberapa bahaya yang dianggap berpotensi menjadi bencana di Kabupaten Kutai Kartanegara diantaranya, banjir, longsor, angin puting beliung, dan kebakaran hutan. Masing-masing dari multi-risiko tersebut memiliki tingkat kerawanan yang berbeda-beda dengan sebaran lokasi yang berbeda sesuai tingkat kerawanannya. Katakunci : Multi-risiko, Bencana, pemetaan, Kabupaten Kutai Kartanegara
Prediksi Ketertarikan Siswa Dalam Ketepatan Nilai KKM Pada Mata Pelajaran TIK Tingkat Sekolah Dasar Pada Sekolah Dasar KITRI BAKTI Menggunakan Algoritma C.4.5 herman herman suherman
Jurnal Pelita Teknologi Vol 16 No 2 (2021): September 2021
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (785.175 KB) | DOI: 10.37366/pelitatekno.v16i2.661

Abstract

The advancement rapid of information and communication technology (ICT) today, along with technological developments also have reached the field of education. Data Mining is currently one of the centers of attention in academics and practitioners, with the data control we can know the level of learning process or the percentage in every year before which can be used as a reference of learning process in coming year. Therefore, the authors make predictions of students interest in accuracy of primary school KKM standard with this prediction, it can be useful for schools to know the value of students KKM as well as restrictions on student benchmarks in order to exceed the predetermined value. Data mining prediction is done by searching the data in previous year with Microsoft excel, the development of data mining using algorithm C4.5 with accuracy obtained by decision tree and make application of prediction Rule of data mining by using PHP Keywords Data Mining Prediction, Algorithm C4.5, Decision Tree, PHP, Waterfall .