cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Marissa utami
Contact Email
marissautami@umb.ac.id
Phone
+6285159228701
Journal Mail Official
ikhafi.hrd@gmail.com
Editorial Address
Jl. Timur Indah Raya, Kota Bengkulu Kota Bengkulu, Bengkulu 38229.
Location
Kota bengkulu,
Bengkulu
INDONESIA
Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika
Published by Lembaga Penelitian, Pengabdian Masyarakat, Penerbitan dan Percetakan Indonesian Scholar Khiar Wafi
ISSN : 2655755X     EISSN : 27238091     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering
Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika (JUKOMIKA) adalah jurnal ilmiah peer-review yang membahas mengenai desain dan implementasi algoritma dalam sebuah perangkat lunak. Selain itu, jurnal ini juga membahas mengenai perangkat lunak yang dikembangkan berbasis robotika, kecerdasan buatan, pengolahan data serta informasi. Jurnal menerbitkan secara berkala dua kali setahun yaitu pada Juni dan Desember. Jurnal diterbitkan oleh Lembaga Penelitian Pengabdian Masyarakat Penerbitan dan Percetakan Indonesian Scholar Khiar Wafi (LPPMPP IKHAFI) dibawah Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu. Semua artikel publikasi di Jurnal JUKOMIKA bersifat open-acess (terbuka) yang tersedia secara bebas online tanpa harus berlangganan. P-ISSN: 2655-755X E-ISSN: 2723-8091
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 5, No 2 (2022): Desember" : 6 Documents clear
Algoritma Haar Cascade Deteksi WajahMenggunakan Phyton Dede Erwan; Yovi Apridiansyah; Erwin Dwika Putra; Ujang Juhardi
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol 5, No 2 (2022): Desember
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jukomika.v5i2.461

Abstract

The face is one of the body parts that exist in humans which is often used as a sign of identification between one person and another, so the face can be said to be a unique thing because it has differences. With these differences, faces are often used as a marker of self-identity so that they can be recognized by others. The introduction of this identity is an important thing that is used in various purposes, such as attendance attendance, online exams, banking transactions, online buying and selling, and so on. Even in the development of technology today is increasingly progressing, one of which is facial recognition technology can be used to access security unlocks on smartphones. In this study, face detection can be done using the Haarcascade method. The Haar Cascade algorithm is one of the algorithms used to detect a face. The algorithm is able to detect quickly and in real time an object including a human face. In analyzing face detection using the Haar cascade algorithm, the input image must match what will be detected so that it can detect the face precisely. The light intensity must be sufficient for the face to be detected. The testing process was carried out with a distance of 50 Cm, 80 Cm and 100 Cm with the results of measurements using a successful matrix confussion with a value of 92%.
Penerapan Shot List dan Story Line Sinematografi Pada Perancangan Video Animasi 3D Promosi SMA Negeri 4 Seluma Cecep Saputra; Dandi Sunardi; Yuza Reswan; Yovi Apridiansyah
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol 5, No 2 (2022): Desember
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jukomika.v5i2.462

Abstract

The development of technology is currently developing so fast. Especially technology in the field of information and 3D animation. 3D animation is made with manual techniques to digital techniques. In making 3D animation, usually using software such as SketchUp, Blender, Unity and many other software. At this time 3D animation is used for many things, from making films, making video games, to the promotion of a certain building or agency, which aims to inform the general public about details, a shape or impression of the object. 3D animation has its own uniqueness which in the manufacturing process is not done by recording directly but through stages such as data collection, application of cinematographic techniques which include making storyboards, story objects, making shot lists.
Analisis Prediksi Kelayakan Nasabah Kredit Menggunakan Algoritma Random Forest Menggunakan PEGA dan WEKA Irvan Mangolo Panggabean
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol 5, No 2 (2022): Desember
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jukomika.v5i2.472

Abstract

Abstrak— Indonesia sebagai negara dengan penduduk terbanyak keempat didunia denga Produk Domestik Bruto (PDB) atas dasar harga berlaku triwulan III-2021 mencapai Rp4.325,4 triliun, berpotensi sebagai target pertumbuhan perbankan dalam meningkatkan penjualan produk perbankan ataupun industry keuangan lainnya. Dengan adanya potensi dengan jumlah penduduk dan perekonomian yang bertumbuh, semakin meningkatkan pertumbuhan industri perbankan baik dari dalam dan luar negeri sehingga adanya kompetisi untuk mencari peluang dan menentukan target pasar yang baru. Prediksi kelayakan kredit nasabah adalah prediksi yang dilakukan secara komputasional dengan melakukan pengolahan data sehingga akan menghasilkan data-data baru yang akurat menggunakan algoritma Machine Learning. Data-data yang dihasilkan dapat dipakai untuk menentukan target marketing dan peluang pasar yang baru oleh industri perbankan sehingga pemasaran produk lebih terfokus dan efisien dari sisi operasional. Tugas Akhir ini bertujuan untuk membuat sebuah analisa prediksi yang menentukan kelayakan kredit nasabah menggunakan data-data yang sudah diolah menggunakan algoritma Machine Learning. Data-data yang sudah diolah dapat dipakai sebagai acuan kelayakan nasabah untuk dilakukan penawaran kredit maupun penawaran produk dan layanan perbankan lainnya. Dari data yang telah dilakukan analisa prediksi, akan diketahui nilai akurasi prediksi yang dilakukan. Prediksi dilakukan menggunakan algoritma Random Forest yang menggunakan pohon keputusan untuk menentukan bobot berdasarkan data yang diolah. Pengolahan data dilakukan menggunakan aplikasi WEKA yang sudah mendukung penggunaan algoritma Random Forest didalamnya. Data diambil dari Pega Platform kemudian akan diolah menggunakan aplikasi WEKA. Dari total jumlah data yang di proses yaitu sebanyak 614 data, di temukan 68 data yang tidak valid, sementara sisanya 546 data merupakan data yang valid dan dapat digunakan.
Pembuatan Video Pariwisata Sebagai Sarana Promosi Dan Pengenalan Wisata Yang Ada Di Kota Bengkulu Ahmad Abdul Maliq; M Ari Adriansyah; Defpry Pramana; Chessar Safari; Khairullah Khairullah
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol 5, No 2 (2022): Desember
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jukomika.v5i2.444

Abstract

Promotion can be interpreted as an effort or communication tool to introduce a product from a particular company so that it can be known to the public and attract buyers so as to increase company sales. In this study, several work implementation activities were presented, findings of obstacles or problems and proposed solutions to obstacles or problems encountered at the Bengkulu City Tourism Office for 1 month, namely January 24 2022 to February 26 2022. The City Tourism Office is the tourism manager -tours in the city of Bengkulu. During the Omicron pandemic, the tourism office could not carry out events aimed at introducing tourism to the city of Bengkulu. Therefore the Bengkulu City Tourism Office wants to make a tourism promotion video in the city of Bengkulu. It is hoped that by making a tourism promotion video, people in Bengkulu province and outside Bengkulu province can find out about it. 
Aplikasi Game Edukasi Sejarah Kota Bengkulu Menggunakan Algoritma Fisher Yates Yetman Erwadi; Dandi Sunardi; Septi Eka Putri Krisminati
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol 5, No 2 (2022): Desember
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jukomika.v5i2.482

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini juga bisa membantu dalam hal belajar mengajar yang lebih menarik dan mudah.Salah satu teknologi tersebut adalah smartphone android dimana salah satu keunggulannya adalah bisa digunakan kapan saja dan dimana saja serta ringan dibawa kemana saja. Terlebih lagi sistem android yang berbasis open source sehingga semua orang bisa turut serta membuat aplikasinya. Penulis ingin membangun sebuah aplikasi yang memberikan pengetahuan berupa sejarah kota Bengkulu sehingga banyak orang yang bisa menggunakannya. Sejarah kota Bengkulu telah mencatat banyak peristiwa bersejarah yang terjadi di kota ini. Pada masa penjajahan Inggris kota ini dijadikan sebagai salah satu pusat pertahanan Inggris dan meninggalkan bukti fisik berupa benteng pertahanan terbesar kedua di Asia setelah benteng yang ada di India. Benteng tersebut dinamakan Benteng Marlborough yang dibangun pada abad ke-18 dibawah kepemimpinan Gubernur Yoseph Callet pada tahun 1714. Selain Benteng Marlborough, terdapat juga rumah bekas kediaman Presiden Soekarno pada saat diasingkan pemerintah Belanda ke Bengkulu. Rumah tersebut banyak meninggalkan bukti fisik kisah kehidupan sang proklamator kemerdekaan Republik Indonesia itu. Selain dua situs bersejarah tersebut, masih banyak kawasan dan bangunan yang mempunyai nilai sejarah yang potensial untuk dilestarikan dan dikembangkan, misalnya situs-situs purbakala, Monumen Hamilton, Monumen Parr, Master House, Makam Inggris dan juga Perkampungan Cina. Aplikasi Game Edukasi Sejarah Kota Bengkulu Menggunakan Algoritma Fisher Yates dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman java dan kotlin.Aplikasi dapat menampilkan sejarah Bengkulu dalam bentuk teks dan video. Pertanyaan yang tampil diacak menggunakan algoritma Fisher Yates.
Perbandingan Hasil Perhitungan Algoritma Analytical Hierarchy Process Dan Simple Additive Weight Dalam Pemilihan Presiden Badan Eksekutif Mahasiswa Universitas Muhammadiyah Bengkulu Dwita Deslianti; Pahrizal Pahrizal; Hero Agung Cahya
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol 5, No 2 (2022): Desember
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jukomika.v5i2.481

Abstract

Badan Eksekutif Mahasiswa (BEM) adalah Organisasi mahasiswa intrakampus adalah organisasi mahasiswa yang memiliki kedudukan resmi di lingkungan perguruan tinggi dan mendapat pendanaan kegiatan kemahasiswaan dari pengelola perguruan tinggi dan atau dari Kementerian/Lembaga. Tujuan penelitian ini untuk perbandingan metode analitycal hierarchy process dan simple additive weighting berbasis android dalam pemilihan presiden badan eksekutif mahasiswa di Universitas Muhammadiyah Bengkulu. Manfaat dari penelitian perbandingan metode analitycal hierarchy process dan simple additive weighting adalah untuk meningkatkan prestasi kerja dengan nilai pencapaian pada pemilihan presiden badan eksekutif mahasiswa di Universitas Muhammadiyah Bengkulu, menambah ilmu pengetahuan sebagai bahan untuk pengembangan pada Fakultas Teknik Program Studi Teknik Informatika, dan sebagai sistem pendukung keputusan dengan perbandingan metode analitycal hierarchy process dan simple additive weighting.

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6, No 1 (2023): Juni Vol 5, No 2 (2022): Desember Vol 5, No 1 (2022): Juni Vol 4, No 2 (2021): Desember Vol 4, No 1 (2021): Juni Vol 3, No 6 (2020): Desember Vol 3, No 4 (2020): Agustus Vol 3, No 3 (2020): Juni Vol 3, No 2 (2020): April Vol 3, No 1 (2020): Februari Vol 2, No 4 (2019): AGUSTUS 2019 Vol 2, No 1 (2019): Jukomika Februari 2019 Vol 2, No 6 (2019): Desember Vol 2, No 5 (2019): Oktober Vol 2, No 3 (2019): June Vol 1, No 1 (2018): Computer Science More Issue