cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Wayan Somayasa
Contact Email
wayan.somayasa@uho.ac.id
Phone
+6282296009798
Journal Mail Official
wayan.somayasa@uho.ac.id
Editorial Address
Jl. HEA Mokodompit, Anduonohu, Kendari 93232
Location
Kota kendari,
Sulawesi tenggara
INDONESIA
Jurnal Matematika, Komputasi dan Statistika
Published by Universitas Halu Oleo
ISSN : -     EISSN : 25032984     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Mathematics
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika (JMKS) diresmikan pada tahun 2020. Secara administrasi JMKS diasuh oleh Jurusan Matematika FMIPA UHO dan berada di bawah pembinaan langsung Dekan FMIPA dan ketua Jurusan Matematika FMIPA UHO. Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika (JMKS) merupakan media tempat mendesiminasikan (mempublikasikan) hasil-hasil penelitian atau hasil survei terkini dan original (asli) pada bidang matematika, Statistika dan ilmu komputer. Jurnal ini diharapkan dapat menjadi salah satu sumber rujukan tentang perkembangan matematika, statistika dan ilmu komputer di Indonesia khususnya. Tulisan dibidang matematika yang dapat dipublikasikan pada JMKS meliputi hasil-hasil penelitian di bidang aljabar, analisis, geometri dan matematika terpan. Untuk bidang statistika meliputi statistik matematika, statistika terapan serta proses stokastik. Untuk bidang ilmu komputer mencakup semua aspek dari ilmu komputer. JMKS terbit secara berkala 3 (tiga) kali setahun: peroide Januari - April, periode Mei - Agustus dan periode September - Desember.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 13 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol. 3 No. 3 (2023): September-Desember" : 13 Documents clear
ANALISIS PORTOFOLIO OPTIMUM MENGGUNAKAN METODE SIMULASI MONTE CARLO PADA SEPULUH SAHAM LQ45 TERBAIK DI INDONESIA: ANALISIS PORTOFOLIO OPTIMUM MENGGUNAKAN METODE SIMULASI MONTE CARLO Herlisa; Arman; La Ode Saidi; La Gubu; Jufra; Ruslan
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 3 No. 3 (2023): September-Desember
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v3i3.46

Abstract

Pada penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil analisis risiko dan penerapan portofolio optimum menggunakan Metode Simulasi Monte Carlo pada sepuluh saham LQ45 terbaik di Indonesia. Objek pada penelitian ini adalah sepuluh saham LQ45 periode Februari-Juli 2021. Peneliti tertarik mengambil penelitian ini karena ingin mengembangkan kembali penelitian sebelumnya dan menyelesaikan permasalahan yang ada misalnya investor kesulitan dalam memilih portofolio optimum yang nantinya akan dilakukan investasi dan meminimalisir risiko yang ada. Hasil penelitian menunjukkan dari penerapan portofolio optimum menggunakan Metode Simulasi Monte Carlo pada sepuluh saham LQ45 terbaik di Indonesia pada periode Februari-Juli 2021 terletak pada saham UNVR sebesar 90%, saham BCA sebesar 77,99%, saham JSMR sebesar 32,53%, saham PGAS sebesar 30,77%, saham BRI sebesar 28,62%, dan saham ASII sebesar 10,29%. Hasil analisis menunjukkan dari sepuluh saham ada 6 saham yang dijadikan sebagai portofolio optimum dan ada 4 saham dengan bobot portofolio yang lebih rendah adalah saham BNI sebesar 10,07%, saham ACES sebesar 7,69%, saham MDKA sebesar 2,01%, dan saham ANTM sebesar 1,03%. Hal ini disebabkan adanya efek diversifikasi antara saham sehingga dapat menurunkan risiko. Efek diversifikasi akan semakin bernilai besar jika korelasi antara saham rendah.
PENERAPAN METODE FUZZY MAMDANI TERHADAP TINGKAT KEPUASAN PELANGGAN BERDASARKAN HARGA DAN KUALITAS PELAYANA : PENERAPAN METODE FUZZY MAMDANI Anggita Septiawati; Arman; Norma Muhtar; Wayan Somayasa; Alfian
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 3 No. 3 (2023): September-Desember
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v3i3.47

Abstract

Pada penelitian ini dibahas mengenai tingkat kepuasan pelanggan yang dibuat dalam metode fuzzy mamdani. Kepuasaan pelanggan menjadi salah satu faktor terpenting dalam dunia pebisnis sehingga kepuasan pelanggan menjadi tolak ukur yang harus diperioritaskan oleh pelaku pebisnis. Untuk mengukur kepuasan pelanggan terdapat berbagai hal yang harus diperhatikan tidak hanya dari segi rasa, kualitas pelayanan dan harga juga sangat berpengaruh terhadap tingkat kepuasan pelanggan, sehingga untuk tingkat kepuasan pelanggan di Warkop Kopi Kita menggunakan metode fuzzy mamdani dan dibantu dengan Microsofft Office Ecsel. Untuk mendapatkan nilai output dilakukan dalam beberapa tahap yaitu: pembentukan himpunan fuzzy, menentukan fungsi keanggotaan, menentukan fungsi implikasi dan komposisi aturan dimana pada metode mamdani, fungsi implikasi yang digunakan adalah min dalam persamaan operator fuzzy and sedangkan komposisi aturan yang digunakan pada metode mamdani yaitu aplikasi max dari operator fuzzy or, melakukan penegasan( defuzzyfikasi). Ada 2 variabel input yang digunakan yaitu harga dan kepuasan pelanggan, dan ada 1 output yang digunakan yaitu kepuasaan pelanggan. Logika fuzzy merupakan sistem untuk memecahkan masalah, dengan menerapkan logika fuzzy dalam mendukung keputusan yang akan diambil diharapkan menghasilkan suatu keputusan sesuai dengan yang diharapkan. Dengan mengetahui tingkat kepuasan pelanggan tersebut tentunya Warkop Kopi Kita dapat mengetahui tingkat kepuasan yang didapatkan dari pelanggan yang berkunjung ke Warkop Kopi Kita.
MODEL SEIAR PENYEBARAN PENYAKIT RABIES PADA MANUSIA: MODEL SEIAR PENYEBARAN PENYAKIT RABIES PADA MANUSIA Dian Hasanah; Asrul Sani; Muhammad Kabil Djafar; Edi Cahyono; La Pimpi
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 3 No. 3 (2023): September-Desember
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v3i3.48

Abstract

Rabies adalah infeksi virus akut yang menyerang sistem saraf pusat dan umumnya diderita oleh hewan berdarah panas dan manusia serta dapat menular. Virus rabies ditularkan kepada manusia melalui gigitan hewan penular rabies seperti anjing, kucing, dan kera. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukkan model SEIAR penyebaran penyakit rabies pada manusia dan perilaku selesaiannya. Pembentukkan model diawali dengan membuat diagram alur penyebaran penyakit rabies pada manusia dengan model SEIAR. Hasilnya diperoleh dua titik kesetimbangan yaitu titik kesetimbangan bebas penyakit dan titik kesetimbangan endemik. Analisis kestabilan titik kesetimbangan bebas penyakit menggunakan linearisasi disekitar titik kesetimbangan. Hasilnya, titik kesetimbangan bebas penyakit stabil asimtotik jika bilangan reproduksi dasar kurang dari satu, artinya penyakit akan menghilang setelah jangka waktu tertentu. Simulasi numerik model untuk penyakit rabies yang dilakukan sejalan dengan analisis perilaku model.
Pengembangan Aplikasi Interaktif Perhitungan Permutasi dan Kombinasi Menggunakan Bahasa Python dalam Program Studi Ilmu Komputer: Aplikasi Interaktif Perhitungan Permutasi dan Kombinasi Menggunakan Bahasa Python Muhammad Andika Muslim; Abdi Setiawan; Alsya Adelia Putri; Sultan Lazuardiansyah; Dede Yusuf Wagiman; Neltriana Syafira; Risna Simorangkir; Ramayani Siagian; Zulfahmi Indra
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 3 No. 3 (2023): September-Desember
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v3i3.59

Abstract

Penggunaan bahasa pemrograman Python dalam pengembangan aplikasi perhitungan permutasi dan kombinasi menawarkan pendekatan yang efektif dalam memfasilitasi pemahaman dan pengaplikasian konsep matematika dalam program studi Ilmu Komputer. Dalam penelitian ini, kami menggabungkan keunggulan Python sebagai bahasa pemrograman yang sederhana dan mudah dipahami dengan pembuatan aplikasi berbasis antarmuka pengguna (GUI) yang interaktif. Aplikasi ini dirancang untuk memberikan pengalaman belajar yang menarik, memudahkan pengguna dalam memasukkan nilai dan melihat hasil perhitungan, serta memberikan visualisasi langkah-langkah perhitungan secara grafis. Metode pengembangan aplikasi didasarkan pada pendekatan interaktif yang menggabungkan pemrograman Python dengan pemahaman konsep matematika permutasi dan kombinasi. Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk memasukkan nilai-nilai n dan r, dan secara otomatis menghitung hasil permutasi dan kombinasi. Visualisasi grafis memungkinkan pengguna untuk melihat langkah-langkah perhitungan secara terperinci, sehingga memperkuat pemahaman konsep matematika yang mendasarinya. Melalui pengujian dan evaluasi, aplikasi ini telah diuji oleh mahasiswa Program Studi Ilmu Komputer dalam lingkungan pembelajaran. Hasilnya menunjukkan bahwa penggunaan aplikasi ini secara signifikan meningkatkan pemahaman konsep permutasi dan kombinasi, serta memfasilitasi pengaplikasian konsep tersebut dalam konteks pemrograman. Mahasiswa merespons positif terhadap antarmuka yang mudah digunakan, interaksi yang intuitif, dan visualisasi perhitungan yang membantu. Penelitian ini memberikan kontribusi penting bagi pengembangan kurikulum dalam Program Studi Ilmu Komputer, dengan menggabungkan pemrograman Python dan aplikasi interaktif perhitungan permutasi dan kombinasi. Pendekatan ini memungkinkan mahasiswa untuk mengembangkan pemahaman konsep matematika secara mendalam dan kemampuan pemrograman yang relevan dengan kebutuhan industri. Selain itu, aplikasi ini memperkuat hubungan antara teori dan implementasi praktis, sehingga meningkatkan keterampilan pemecahan masalah komputasional dan pemikiran algoritmik. Kata Kunci: Python, Permutasi, Kombinasi, Aplikasi Interaktif, GUI, Program Studi Ilmu Komputer.
Optimasi Parameter Artificial Neural Network (ANN) Menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO) Untuk Pengkategorian Nasabah Bank: Optimasi Parameter Artificial Neural Network (ANN) Menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO) Lennox Larwuy
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 3 No. 3 (2023): September-Desember
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v3i3.60

Abstract

Artificial Neural Network (ANN), also known as Jaringan Saraf Tiruan, is one of the methods commonly used for pattern recognition, classification, forecasting, and regression, depending on the problem or data used. While the results obtained are generally good, there are often issues with determining the initial parameters as the initial weights, which can lead to non-convergence of results. This is why a method is needed to optimize the ANN parameters to achieve better outcomes. Particle Swarm Optimization (PSO) was chosen as the method to optimize the ANN parameters (PSO-ANN). The best parameter values for PSO were predefined, with w (inertia weight) set to 0.8 and c1 and c2 (acceleration coefficients) set to 1.5. Subsequently, PSO-ANN was trained using a bank customer dataset to determine the categories of customers with credit problems or not. The results were compared with using ANN without parameter optimization. The obtained results showed an Accuracy rate of 82.6%, Precision of 91.1%, and Recall of 37.1%. This represents an improvement compared to the results of ANN without parameter optimization, which had an Accuracy rate of 80.1%, Precision of 89.5%, and Recall of 32.4%.
SIFAT-SIFAT MATRIKS KETETANGGAAN PADA GRAF RODA: MATRIKS KETETANGGAAN PADA GRAF RODA Nasrul; Arman; Jufra; Wayan Somayasa; Herdi Budiman
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 3 No. 3 (2023): September-Desember
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v3i3.64

Abstract

Graf roda merupakan graf yang diperoleh dengan cara menambahkan satu titik pada graf lingkaran Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui cara menentukan sifat-sifat matriks ketetanggaan pada graf roda, juga untuk mengetahui sifat-sifat matriks ketetanggaan pada graf roda. Selanjutnya untuk menentukan sifat-sifat matriks ketetanggaan pada graf roda dimulai dari mendeskripsikan matriks ketetanggaan dari graf roda , mencari dan mengamati nilai determinan, invers, nilai eigen dan vektor eigen. Determinan matriks ketetanggaan pada graf roda yaitu: untuk graf roda dimana dan maka ; dan maka ; dan maka . Nilai invers matriks ketetanggaan pada graf roda yaitu untuk graf roda dimana tidak memiliki invers, untuk graf roda dimana dan dan memiliki invers. Entri-entri diagonal utama matriks yang didiagonalisasi sama dengan nilai eigennya dan jumlah entri diagonal utamanya atau trace adalah nol.
Peramalan Penjualan Pasir PT. JRC Perkasa dengan Menggunakan Model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA): Peramalan Menggunakan Model ARIMA Tracy Chandra; La Gubu; Lilis Laome; Muhammad Kabil Djafar; Norma Muhtar; Ruslan
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 3 No. 3 (2023): September-Desember
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v3i3.65

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah (1) untuk mengetahui kelayakan usaha di PT. JRC Perkasa yang dianalisis dengan pendekatan Break Even Point, dan (2) untuk mengetahui jumlah permintaan produksi pasir di PT. JRC Perkasa di masa mendatang. Pada penelitin ini menggunakan perhitungan uji kelayakan usaha yang terdiri dari Break Even Point (BEP), Return on Investment (ROI) dan Revenue Cost Ratio (R/C), serta peramalan dengan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Perhitungan ini dilakukan dengan bantuan Microsoft Excel dan Minitab. Hasil dari penelitian ini diperoleh bahwa usaha pertambangan pasir PT. JRC Perkasa layak dilakukan dan akan memperoleh keuntungan yang lebih besar di masa mendatang karena jumlah permintaan yang juga meningkat.
PENERAPAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) SEBAGAI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN SISWA BERPRESTASI DI SEKOLAH (Studi Kasus: Siswa Kelas VII dan Kelas VIII SMPN 2 Tongkuno): PENERAPAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS Marni Rezki; Jufra; Norma Muhtar; Wayan Somayasa; Alfian; Gusti Ngurah Adi Wibawa
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 3 No. 3 (2023): September-Desember
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v3i3.66

Abstract

Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui hasil pembobotan kriteria dan alternatif dalam pemilihan siswa berprestasi dengan menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP). Penelitian ini dilakukan dengan membuat matriks perbandingan berpasangan, menghitung nilai eigen dan vector eigen, menghitung bobot prioritas kriteria, sub kriteria dan alternatif menggunakan metode Analytic Hierarchi Process (AHP), menguji konsistensi indeks (CI) dan rasio konsistensi (CR). Hasil penelitian menunjukan bahwa pengaruh paling tinggi terhadap pemilihan siswa berprestasi adalah rata-rata raport dengan nilai bobot prioritas , selanjutnya adalah sikap dengan nilai bobot prioritas , kemudian absensi dengan nilai bobott prioritas dan yang terakhir adalah kegiatan ekstrakurikuler dengan niali bobot prioritas . Selanjutnya, untuk siswa berprestasi dari kelas VII adalah Alina Salsabila dengan nilai bobot dan untuk kelas VIII adalah Wisda Fadila dengan nilai bobot .
PERHITUNGAN PREMI MENGGUNAKAN METODE ACCRUED BENEFIT COST PADA ASURANSI DANA PENSIUN BERDASARKAN TABEL MORTALITAS (Studi Kasus: Pegawai Negeri Sipil (PNS) Tahun 2021 Berdasarkan PP No 15 Tahun 2019): METODE ACCRUED BENEFIT COST PADA ASURANSI DANA PENSIUN BERDASARKAN TABEL MORTALITAS Sarina; La Ode Saidi; Aswani; Wayan Somayasa; Edi Cahyono; La Gubu
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 3 No. 3 (2023): September-Desember
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v3i3.67

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui perhitungan dana pensiun dengan mempertimbangkan aspek suku bunga menggunakan metode accrued benefit cost dan besar biaya tambahan yang akan dibayarkan kepada penerima dana pensiun menggunakan metode accrued benefit cost. Metode accrued benefit cost adalah iuran yang umumnya lebih rendah dibandingkan dengan metode lainnya, dan hutangnya akan konsisten dengan target pengembangan manfaat karena kenaikan gaji yang digunakan dalam perhitungan biaya pensiun adalah sesuai dengan realisasinya. Hasil yang diperoleh pada perhitungan premi menggunakan metode accrued benefit cost yaitu berdasarkan usia masuk kerja (PNS)  tahun, suku bunga (i) sebesar  dengan masa kerja  tahun pada tabel mortalitas Indonesia  untuk laki-laki. Pegawai wajib membayarkan iuran (premi) pada usia  tahun menggunakan metode accrued benefit cost. Besarnya iuran normal terus meningkat seiring dengan bertambahnya usia pegawai. Sedangkan untuk perhitungan besar biaya tambahan dengan menggunakan metode accrued benefit cost diperoleh nilai sebesar Rp.  per tahun berdasarkan pengolahan data yang telah dilakukan, diperoleh besar manfaat pensiun selama  tahun adalah Rp. . sehingga dengan besar biaya tambahan yang diperoleh yaitu Rp. Rp dapat menutupi kekurangan besar manfaat pensiun yang diperoleh oleh peserta dana pensiun yang dapat digunakan untuk kekurangan defisit.
SISTEM ANTRIAN UNTUK MENGANALISIS PENGOPTIMALAN PELAYANAN PENGAMBILAN OBAT DI PUSKESMAS BANABUNGI KECAMATAN PASARWAJO KABUPATEN BUTON: SISTEM ANTRIAN UNTUK MENGANALISIS PENGOPTIMALAN PELAYANAN PENGAMBILAN OBAT Restayani; Arman; Jufra; Wayan Somayasa; Herdi Budiman; Norma Muhtar
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 3 No. 3 (2023): September-Desember
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v3i3.68

Abstract

Puskesmas ialah suatu instansi di mana sangat berperan untuk melayani masyarakat yang harus memberikan pelayanan terbaik. Terdapat pasien per harinya sehingga dapat mengakibatkan antrian yang panjang dalam melayani pasiennya. Antrian adalah keadaan di mana sekumpulan orang yang membutuhkan pelayanan harus menunggu dalam suatu urutan baris tertentu sebelum memperoleh pelayanan. Hal ini disebabkan oleh kemampuan memberikan pelayanan lebih kecil bila dibandingkan dengan kebutuhan akan suatu pelayanan. Tujuan penelitian ini untuk menganalisis dalam upaya mengoptimalkan sistem pelayanan dan untuk mengetahui kinerja sistem pelayanan pengambilan obat. Metode penyelesaian yang digunakan adalah metode observasi dengan model sistem ( . Penelitian dilakukan selama 5 hari pada hari senin-jumat bulan April tahun 2022. Data yang diambil adalah waktu antar kedatangan dan waktu pelayanan sehingga dari data tersebut diperoleh hasil ukuran kinerja dari disiplin antrian yaitu nilai utilitas sistem sebesar , rata-rata jumlah pasien dalam sistem sebesar pasien, rata-rata jumlah pasien yang menunggu dalam antrian sebesar 0,168 pasien, rata-rata waktu yang dihabiskan seorang pasien dalam sistem sebesar per jam, dan rata-rata waktu yang dihabiskan seorang pasien dalam antrian sebesar per jam. Sistem antrian yang diterapkan Puskesmas Banabungi Kecamatan Pasarwajo Kabupaten Buton sudah optimal karena antrian tidak cukup panjang

Page 1 of 2 | Total Record : 13

 1   2 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 1 (2024): Januari-April Vol. 3 No. 3 (2023): September-Desember Vol. 3 No. 2 (2023): Mei-Agustus Vol. 3 No. 1 (2023): Januari-April Vol. 2 No. 3 (2022): September - Desember Vol. 2 No. 2 (2022): Mei - Agustus Vol. 2 No. 1 (2022): Januari - April