cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Khoiruddin Harahap
Contact Email
publikasi@itscience.org
Phone
+6282251583783
Journal Mail Official
publikasi@itscience.org
Editorial Address
Jl. Pancasila Gg. M. Nur Desa Paya Gambar, Deli Serdang Sumatera Utara
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Digital Transformation Technology (Digitech)
Published by Information Technology and Science
ISSN : -     EISSN : 28079000     DOI : https://doi.org/10.47709
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Library & Information Science
Digital Transformation Technology (Digitech) merupakan Jurnal ilmiah Sains dan transformasi Teknologi Digital, terbitan ini berisi artikel bidang Rekayasa Perangkat Lunak, Technology 5.0 Society, Teknologi Industri dan lainnya dengan diterbitkan secara berkala 6 bulanan yaitu Maret dan September.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Komputasi Mekanik
Articles 130 Documents
 9   10   11   12   13 
Pemilihan Mahasiswa Unggulan: Integrasi Metode Profile Matching dalam Sistem Pendukung Keputusan Wida Ghaib Nugroho; Rizki Ramadhan; Rikky Dwi Setiawan; Kelik Sussolaikah
Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v3i2.3463

Abstract

Dalam menghadapi persaingan pendidikan yang semakin ketat, pengembangan sistem pendukung keputusan menjadi krusial untuk mendukung seleksi mahasiswa berprestasi. Profile Matching, sebuah pendekatan cerdas yang menggabungkan data dan karakteristik mahasiswa dengan kebutuhan program studi, diimplementasikan di Universitas XYZ, mencapai peningkatan signifikan dalam kinerja akademis mahasiswa terpilih. Metode ini tidak hanya meningkatkan akurasi seleksi mahasiswa berprestasi, tetapi juga memberikan keunggulan dalam meningkatkan keberlanjutan program studi dan kontribusi mahasiswa dalam proyek kolaboratif. Analisis keterlibatan mahasiswa dalam proyek kolaboratif memberikan dimensi tambahan dalam menilai aspek kepemimpinan dan kontribusi tim. Hasil penelitian ini membuka arah baru menuju pembaruan pendidikan yang adaptif dan responsif terhadap kebutuhan individual mahasiswa, dengan Profile Matching menjadi kontributor positif dalam memperkuat kualitas seleksi mahasiswa dan keberlanjutan program studi. Keberhasilan implementasi di Universitas XYZ juga menegaskan pentingnya integrasi metode Profile Matching dalam proses seleksi mahasiswa, mendorong pengembangan lebih lanjut dan memberikan inspirasi bagi penelitian lanjutan di bidang ini.
Deteksi Tepi untuk Mendeteksi Logo Asli Coca Cola dengan Menggunakan Metode Kirsch Fahmy Ibrahim; Amru Yasir; Sri Wahyuni; Tifany Zia Aznur
Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v3i2.3465

Abstract

The Coca-Cola Company (NYSE: KO) adalah sebuah perusahaan multinasional asal Amerika Serikat dalam bidang minuman, termasuk pabrikan, pengecer dan pemasar konsentrat minuman non alkohol dan sirup, yang bermarkas di Atlanta, Georgia, Amerika Serikat. Sejak tahun 1992, Coca-Cola Amatil yang berpusat di Sydney, Australia mengakuisisi semua perusahaan pembotolan Coca-Cola di Indonesia, kecuali Bangun Wenang Beverage Company (BWBC) yang berlokasi di Manado, Sulawesi Utara. Hasil akuisisi ini membuat perusahaan-perusahaan pembotolan tersebut menjadi satu perusahaan dengan nama Coca-Cola Amatil Indonesia (CCAI). Secara resmi Coca-Cola Amatil Indonesia terbagi menjadi 2 entitas legal, yaitu PT. Coca-Cola Bottling Indonesia (CCBI) dan PT. Coca-Cola Distribution Indonesia (CCDI). Tujuan penelitian ini adalah untuk mendapatkan hasil Metode Kirsch dalam deteksi logo asli Coca Cola menggunakan delapan Kernel. Pendeteksian logo asli coca cola secara konvensional harus memiliki tingkat ketelitian yang tinggi agar tidak ada kesalahan, namun keterbatasan indra penglihatan dapat menyebabkan kesalahan dalam deteksi logo coca cola, seiring dengan perkembangan teknologi peniliti ingin membuat suatu system yang dapat membaca tepi logo yang mana pendeteksian ini secara terkomputasi dengan begitu pendeteksian logo coca cola akan lebih efektif, dan diharapkan dapat membantu perusahan dan orang awam dalam deteksi logo coca cola yang asli
Klasifikasi Tumor Otak Berbasis Magnetic Resonance Imaging Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network Fatmah Citra R; Fintri Indriyani; Indra Riyana Rahadjeng
Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v3i2.3469

Abstract

Tumor otak adalah kondisi yang ditandai dengan tumbuhnya sel-sel abnormal dan ganas di dalam otak. Citra digital melalui Magnetic Resonance Imaging (MRI) merupakan salah satu metode untuk membantu dokter dalam mengklasifikasikan jenis tumor otak. Namun, klasifikasi secara manual membutuhkan waktu yang lama dan memiliki risiko kesalahan yang besar, untuk itu diperlukan cara otomatis dan akurat dalam melakukan klasifikasi citra MRI. Pada penelitian ini, dirancang suatu sistem berbasis deep learning, yaitu Convolutional Neural network (CNN) dengan arsitektur Alexnet. Jumlah dataset yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 7.022 citra MRI dengan empat kelas yaitu glioma, meningioma, pituitary, dan no tumor yang bersumber dari kaggle.com. Para peneliti terdahulu telah mendapatkan hasil yang memuaskan di semua sub bidang analisis citra medis, seperti klasifikasi, deteksi, segmentasi, dan peningkatan citra. Dengan keberhasilan ini, para peneliti menemukan sebuah model yang dapat mendiagnosis dan mendeteksi secara otomatis, yang dapat membantu para ahli di bidangnya dan menunjukkan bahwa teknologi deep learning akan sangat bermanfaat bagi kemajuan analisis citra medis, hasil penelitian diperoleh akurasi sebesar 0,9642.
Sistem Pendukung Keputusan Pergantian Penerima Beasiswa Bidik Misi Pada Universitas Timor Menggunakan Metode Promethee Yoseph P. K. Kelen; Kresensia Nesi; Siprianus S. Manek
Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v3i2.3485

Abstract

Pergantian penerima beasiswa Bidik Misi disebabkan oleh hal-hal seperti cuti, drop out, non aktif serta diberhentikan, sehingga beasiswa tersebut dialihkan kepada mahasiswa seangkatan yang memenuhi syarat. Proses pergantian penerima beasiswa ini membutuhkan ketelitian dan waktu yang lama, karena setiap data mahasiswa akan dibandingkan satu persatu sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan, dan juga rentan akan terjadinya kesalahan manusia. Sehingga dibutuhkan suatu sistem sebagai alat bantu dalam pemilihan pergantian penerima beasiswa. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penulis mengusulkan sebuah sistem pendukung keputusan pergantian mahasiswa penerima beasiswa Bidik Misi. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah membangun sistem pendukung keputusan pergantian penerima beasiswa Bidik Misi yang dapat membantu para pengambil keputusan dalam proses pergantian penerima beasiswa. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode Promethee. Metode ini dipilih karena dapat melakukan penetuan dalam analisis multikriteria dan dapat melakukan pemeringkatan alternatif menggunakan fungsi preferensi. Dari persamaan perhitungan menggunakan aplikasi dan Microsoft Excel memperoleh hasil yang sama yaitu alternatif Dominikus N. Boik sebagai alternatif terbaik dengan nilai 0.22. Sistem yang dihasilkan dapat mempermudah dan mempercepat proses pemilihan mahasiswa pengganti dan dapat menghasilkan pilihan yang terbaik
Analisis Pengaruh Supply Terhadap Harga Cryptocurrency di Market Indodax dan Binance Menggunakan Metode Korelasi Spearman Suryani Suryani; Herlinda Herlinda; Ahyuna Ahyuna; Baharuddin Rahman; Hasriani Hasriani; Joseph Tumiwa
Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v3i2.3500

Abstract

Cryptocurrency merupakan sebuah inovasi teknologi yang sangat canggih untuk zaman modern saat ini yang dibangun di atas sistem On-Chain. Di tengah maraknya cryptocurrency di era modern ini, banyak orang yang akhirnya terjun untuk mencoba cryptocurrency dengan tujuan mendapatkan uang. Hal tersbut didukung dengan adanya market yang menyediakan jual-beli crypto. Dalam sebuah transaksi jual-beli crypto, ada yang namanya supply, oleh karena itu kita perlu mengetahui hubungan antara supply terhadap harga crypto di market lokal maupun luar seperti market Indodax dan Binance. Sebagai upaya untuk memberikan insight lebih terhadap sistem transaksi yang ada di beberapa market jual beli crypto atas apa yang mempengaruhi pergerakan harga crypto tersebut di market. Dalam Penelitian ini, Penulis menggunakan metode Korelasi Spearman untuk mengetahui seberapa besar hubungan antara supply terhadap harga cryptocurrency di market Indodax dan Binance. Berdasarkan hasil dari penelitian komparasi harga yang terus naik maupun turun secara real time, supply memiliki peran yang sangat penting dalam pergerakan harga dari cryptocurrency baik dari segi Inflow maupun Outflow yang terjadi pada saat ada kegiatan transaksi dalam market. Dengan mengetahui hubungan antara supply dan harga, dapat memberi pemahamam tentang bagaimana harga cryptocurrency bergerak di market sehingga memungkinkan kita menentukan timing yang optimal dan tepat untuk melakukan pembelian dan penjualan di market Indodax dan Binance.
Analisis Kompleksitas Password Dengan Metode KNN, Naïve Bayes, Decision Tree, Ensemble Methods Dan Linear Regression Eri Mardiani; Nur Rahmansyah; Yunan Fauzi Wijaya; Annisa Amalia Fitri; Rayhan Mustafa; Muhammad Romadhoni Rizki; Komang Mustika Pramesti
Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v3i2.3513

Abstract

Dalam era digital yang semakin kompleks dan penuh tantangan, keamanan kata sandi menjadi krusial untuk melindungi informasi sensitif dan mencegah potensi ancaman keamanan siber. Kata sandi merupakan lapisan pertama pertahanan dalam banyak sistem keamanan digital, oleh karena itu, pemahaman mendalam tentang metode yang efisien dalam menilai dan memprediksi kompleksitas password sangatlah penting. Ketika dihadapkan dengan data yang sangat kompleks, diperlukan analisis dan representasi visual data agar informasi dapat lebih mudah dipahami. Untuk mengilustrasikan data dengan cara yang interaktif dan dapat dimengerti oleh berbagai kalangan, salah satu software atau alat bantu yang dapat digunakan adalah Orange. Dalam pengolahan data ini menggunakan aplikasi orange, kami menganalisis bagaimana prediksi hubungan antara password dan tingkat kompleksitasnya menggunakan fitur-fitur yang telah dikonstruksi. melakukan analisis data mining melalui penerapan teknik klasifikasi dengan memanfaatkan lima metode algoritma yang berbeda. Dataset yang akan dijadikan dasar proyek berasal dari publikasi data pada situs Kaggle.com.
Sistem Pengamanan Pintu Rumah Dengan Security Password Menggunakan Sensor Proximity Berbasis Mikrokontroller Ayu Aprilyana Kusuma Dewi
Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v3i2.3585

Abstract

Inframerah adalah panjang gelombang elektromagnetik yang lebih besar dari cahaya tampak untuk rentang 700 nm dan 1 mm. Jika dilihat dengan spektroskop cahaya maka radiasi inframerah akan terlihat spektrum elektromagnetik dengan panjang gelombang pada panjang gelombang cahaya merah. Ada panjang gelombang sehingga inframerah tidak akan terlihat dengan mata tetapi radiasi panas yang dihasilkan yang terasa. Tujuan dari kegiatan ini adalah untuk merancang sistem keamanan pintu mekanik dengan password pengaman atau menggunakan mikrokontroler berbasis AVR yang dikendalikan dari jarak jauh dengan menggunakan media inframerah. Perangkat utama dalam sistem kendali adalah sinyal inframerah yang dipancarkan oleh remote televisi dan penerima ditangkap oleh TSOP. Metode yang digunakan dalam pembuatan proyek akhir ini adalah perancangan sistem, perancangan mekanik, pengujian dan analisis data alat. Pengujian dilakukan dengan cara memberikan password yang benar dan salah yang diinputkan dengan remote televisi. Hasil pengujian jika password benar maka motor servo akan berputar searah jarum jam untuk membuka pintu dan akan kembali ke posisi semula setelah 5 detik. Jika password salah maka sistem akan meminta password kembali, dan jika salah sebanyak 3 kali maka sistem akan membunyikan buzzer peringatan.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerima Bantuan Jamban Sehat Menggunakan Metode WP(Weighted Product) Pricilia D A Centhya Nahak; Yoseph P K Kelen; Risald
Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v3i2.3586

Abstract

Keadaan lingkungan yang tidak memenuhi persyaratan kesehatan dan perilaku masyarakat dapat merugikan kesehatan masyarakat Buang Air Besar (BAB) karena dapat menyebarkan penyakit. Diare menempati urutan nomor satu, sebesar 72% akibat dari sanitasi buruk. Puskesmas Noemuti sebagai salah satu lembaga kesehatan yang terlibat aktif dalam peningkatan perilaku hidup bersih dan sehat di wilayah Noemuti, ingin meningkatkan perilaku hidup bersih dan sehat bagi warganya dengan ingin memberikan bantuan jamban sehat, namun dalam menentukan penerima bantuan masih belum tersistematis, karena itu dibituhkan sebuah website pendukung keputusan untuk membantu menentukan calon penerima bantuan jamban sehat dengan lebih cepat dan akurat. Sistem pendukung keputusan ini menggnakan metode WP. Cara kerja metode WP yaitu dengan menentukan faktor sebagai manfaat atau biaya dengan mencari hasil perkalian nilai kriteria alternatif terhadap bobot kriteria.
Implementasi Data Mining Klasifikasi Algoritma Chaid Dalam Menentukan Pola Penerima Mahasiswa Baru Yunita Sari Siregar; Divi Handoko; Mufida Khairani; Nenna Irsa Syahputri; Herlina Harahap
Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v3i2.3612

Abstract

Universitas Harapan Medan adalah salah satu Perguruan Tinggi di Sumatera Utara yang memiliki beberapa fakultas, salah satu diantaranya yaitu Fakultas Teknik dan Komputer. Dimana pada fakultas tersebut terdapat 7 program studi yaitu Teknik Elektro, Teknik Sipil, Teknik Mesin, Teknik Informatika Teknik Industri, Sistem Informasi dan Manajemen Informatika. Program studi Teknik Infrmatika merupakan program studi dengan akreditasi B dengan jumlah mahasiswa aktif sampai tahun 2022 yaitu 1.366 orang. Berdasarkan data tersebut dapat dilihat bahwa program studi informatika memiliki jumlah peminat yang sangat banyak bagi mahasiswa. Dalam proses penerimaan mahasiswa baru seringkali membuat susunan berkas yang sangat banyak, sehingga menyulitkan pihak akademik dalam mengelola dan menentukan mahasiswa yang dapat masuk dalam program studi teknik informatika. Oleh sebab itu, diperlukan suatu pola yang dapat menentukan mahasiswa yang lulus dan tidak lulus menggunakan metode klasisfikasi data mining CHAID (Chi Squared Automatic Interaction Detection). Tujuan dalam penelitian ini adalah Merancang model pola karakteristik berdasarkan kriteria dalam seleksi penerimaan mahasiswa baru pada program studi teknik informatikaMenganalisis metode data mining decision tree dengan algoritma CHAID (Chi Squared Automatic Interaction Detection) dalam menentukan siapa yang lulus berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan. Hasil pohon keputusan dalam perancangan pola karakteristik penerimanan calon mahasiswa baru terdapat 43 rule dimana , faktor tertinggi dari ke- 3 faktor yang mempengaruhi pada 75 data testing adalah kriteria Nilai Rapor. Faktor kedua yang juga mempengaruhi hasil keputusan adalah kriteria Ujian CAT (Computer Assisted Test). Dan faktor Nilai Wawancara terakhir yang juga mempengaruhi hasil keputusan adalah kriteria.
Tata Kelola Teknologi Informasi Menggunakan Framework Cobit-5 pada Politeknik Malinau Henri Tetiawadi; Lumadi; Heri Abijono
Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v3i2.3660

Abstract

Penggunaan teknologi informasi (TI) saat ini sudah menjadi kebutuhan, sehingga mendorong pihak manajemen untuk mengelola investasi TI guna mendukung pencapaian strategi organisasi. Penelitian ini ditujukan untuk menganalisis tingkat kematangan pemanfaatan TI pada Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) Politeknik Malinau. Permasalahan-permasalahan yang diangkat pada penelitian ini adalah bagaimana mengklasifikasikan masalah menjadi pernyataan yang sesuai dengan framework COBIT-5 serta bagaimana menentukan dan mengukur tingkat kematangan tata kelola TI pada SIAK Politeknik Malinau dengan menggunakan domain MEA (Monitor, Evaluate and Assess), dengan subdomain yang diteliti meliputi MEA01 (Performance and Conformance), MEA02 (The System of Internal Control), dan MEA03 (Compliance With External Requirement). Peneliti menggunakan kuesioner untuk 13 orang responden dalam mengukur tingkat kematangan tata kelola TI ini. Berdasarkan hasil perhitungan diperoleh nilai MEA01 sebesar 3.2, MEA02 sebesar 3.3, dan MEA03 sebesar 3.3, yang berarti masing-masing subdomain berada pada tingkat tiga (memiliki status Established Process), dengan nilai rata-rata tingkat kematangan sebesar 3.3 (memiliki status Established Process). Hasil rekomendasi dari peneliti adalah untuk MEA01 perlu menetapkan pedoman dan SOP pelaksanaan monitoring dan evaluasi terhadap SIAK, perlu ada monitoring dari pimpinan terhadap tugas dari masing-masing stakeholder serta menetapkan stadar proses pelaporan dari pengumpulan data, waktu dan feedback dari hasil laporan. Rekomendasi untuk MEA02 adalah  Politeknik Malinau harus menyusun mekanisme proses pengontrolan SIAK, menyusun standar penjaminan mutu SIAK, dan melaksanakan evaluasi secara berkala terhadap penjaminan mutu. Terakhir, rekomendasi untuk MEA03 adalah dengan melakukan peninjauan ulang secara berkala dan membuat pedoman dan SOP terkait perubahan SIAKAD berdasarkan perubahan eksternal.

Page 13 of 13 | Total Record : 130

 9   10   11   12   13 

Filter by Year

2021 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023 Vol. 3 No. 1 (2023): Artikel Periode Maret Tahun 2023 Vol. 2 No. 2 (2022): Artikel periode September 2022 Vol. 2 No. 1 (2022): Research Artikel Periode Maret 2022 Vol. 1 No. 2 (2021): Research Artikel Periode September 2021 Vol. 1 No. 1 (2021): Article Research Paper Periode Maret 2021