cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Unang arifin
Contact Email
bcsm@unisba.ac.id
Phone
+6281224131431
Journal Mail Official
bcsm@unisba.ac.id
Editorial Address
UPT Publikasi Ilmiah, Universitas Islam Bandung. Jl. Tamansari No. 20, Bandung 40116, Indonesia, Tlp +62 22 420 3368, +62 22 426 3895 ext. 6891
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Bandung Conference Series: Mathematics
Published by Universitas Islam Bandung
ISSN : -     EISSN : 28282515     DOI : https://doi.org/10.29313/bcsm.v2i2
Core Subject : Education,
Mathematics Other
Bandung Conference Series: Mathematics (BCSM) menerbitkan artikel penelitian akademik tentang kajian teoritis dan terapan serta berfokus pada Matematika dengan ruang lingkup Algoritma, MATLAB, ARFIMA, Arithmetic Geometric Mean, Aritmatika Modulo konveksi alamiah, Backorder, Bidang Singgung, EOQ , Fuzzy Decision Tree, Himpunan Fuzzy, Jumlah Riemann, kecepatan aliran, Koefisien Fungsi, Konstanta Pegas Graph Hamilton, Konveksi Alamiah, Lapisan Batas, Logika Fuzzy, Metode Beda Hingga Deret Waktu, Metode Dekomposisi Lower-Upper Gauss, Metode Deret Pangkat, Model Inventory, NCP, Norm Cross Product, Persamaan Arus, Persamaan Diferensial Orde Dua Homogen, Premi Bundaran, Profitabilitas, Risiko, Varians, Shortest Path, Sequential Insertion, Sistem Persamaan Diferensial, Tangga Nada Pentatonik, Time Series, Titik Biasa, Titik Ekuilibrium Luas Permukaan, Titik Kesetimbangan Optimasi Multi Objektif, Titik Singular Regular Rumah Sakit, Transformasi Laplace. Prosiding ini diterbitkan oleh UPT Publikasi Ilmiah Unisba. Artikel yang dikirimkan ke prosiding ini akan diproses secara online dan menggunakan double blind review minimal oleh dua orang mitra bebestari.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 21 Documents
 1   2   3 
Search results for , issue "Vol. 3 No. 1 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics" : 21 Documents clear
Karakteristik Lalu Lintas Kendaraan Menggunakan Algoritma YOLOv3 dan Model Antrean M/M/1 Haris Dhaifullah; Erwin Harahap; M. Yusuf Fajar
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 1 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i1.5778

Abstract

Abstract. Congestion is still one of the biggest problems in Indonesia until today, especially in big cities. Congestion can be caused by many things, including the lack of public transportation facilities, the large number of residents who have private vehicles, to the unsystematic traffic system. Congestion often occurs at intersections that are meeting points for vehicles from and to the city center, one of which is the Pasteur intersection in Bandung City. In this study, the process of collecting and processing traffic condition data at the Pasteur intersection will be carried out automatically and systematically to obtain traffic characteristics in the area. The queuing model used in this study is the M/M/1 model. This study uses the YOLOv3 Algorithm to help read and retrieve data on the number of vehicles leaving the queue from available traffic videos. The data obtained will then be processed using the M/M/1 queue model to obtain information about traffic characteristics at the Pasteur intersection, starting from vehicle service average data, vehicle arrival rates, percentage of traffic density levels, and other data. other. The information is expected to assist the authorities in the decision-making process regarding the traffic systematization in the area. Abstrak. Hingga saat ini, kemacetan masih menjadi salah satu problem terbesar di Indonesia terutama di kota-kota besar. Kemacetan dapat disebabkan oleh banyak hal di antaranya karena kurangnya sarana transportasi umum, banyaknya penduduk yang memiliki kendaraan pribadi, hingga sistem lalu lintas yang belum sistematis. Kemacetan sering kali terjadi di persimpangan-persimpangan yang menjadi titik pertemuan kendaraan dari dan menuju pusat kota, salah satunya pada persimpangan Pasteur di Kota Bandung. Pada penelitian kali ini, akan dilakukan proses pengambilan dan pengolahan data keadaan lalu lintas pada persimpangan Pasteur secara otomatis dan sistematis untuk mendapatkan karakteristik lalu lintas di daerah tersebut. Model antrean yang digunakan pada penelitian kali ini adalah model M/M/1. Penelitian ini menggunakan Algoritma YOLOv3 untuk membantu membaca dan mengambil data jumlah kendaraan yang meninggalkan antrean dari video lalu lintas yang tersedia. Data-data yang diperoleh kemudian akan diolah menggunakan model antrean M/M/1 sehingga didapatkan informasi-informasi mengenai karakteristik lalu lintas di persimpangan Pasteur, mulai dari data rataan pelayanan kendaraan, laju kedatangan kendaraan, persentase tingkat kepadatan lalu lintas, dan data-data lainnya. Informasi tersebut diharapkan dapat membantu pihak-pihak yang berwenang dalam proses pengambilan keputusan mengenai sistematika lalu lintas di daerah tersebut.
Model SEIR Penyebaran Covid-19 di Indonesia dengan Parameter Penggunaan Masker Kesehatan dan Vaksinasi Shahnaz Afia; Yani Ramdani; Gani Gunawan
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 1 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i1.5916

Abstract

Abstract. In Mathematics, research on the spread of a disease can be carried out by establishing an epidemiological model. One type of epidemiological model is the SEIR model. In this study, the SEIR model was developed to determine the effect of mask wearing and vaccination on the spread of Covid-19. The entire population was divided into six compartments, mask wearing and non mask wearing susceptible compartments, exposed compartment, mask wearing and non mask wearing infected compartments, and recovered compartment. The model for the spread of Covid-19 was formed by compiling a compartment diagram for the spread of Covid-19 disease with the parameters of mask wearing and vaccination first. Then, disease-free equilibrium point, endemic equilibrium point, and basic reproduction number are determined. After that, numerical simulation was carried out. The results of this study indicate that the disease-free equilibrium point is locally asymptotically stable when the basic reproduction number is less than one. Meanwhile, the endemic equilibrium point is locally asymptotically stable when the basic reproduction number is larger than one. In addition, this study also shows that mask wearing and vaccinations reduce the value of basic reproduction number. Abstrak. Dalam bidang Matematika, penelitian mengenai penyebaran penyakit dapat dilakukan dengan membentuk model epidemiologi. Salah satu jenis model epidemiologi adalah model SEIR. Pada penelitian ini, model SEIR dikembangkan untuk mengetahui pengaruh penggunaan masker kesehatan dan vaksinasi terhadap penyebaran penyakit Covid-19. Keseluruhan populasi dibagi menjadi enam kompartemen, yaitu kompartemen rentan yang tidak menggunakan masker kesehatan, kompartemen rentan yang menggunakan masker kesehatan, kompartemen terpapar, kompartemen terinfeksi yang tidak menggunakan masker kesehatan, kompartemen terinfeksi yang menggunakan masker kesehatan, dan kompartemen sembuh. Model penyebaran Covid-19 dibentuk dengan menyusun diagram kompartemen penyebaran penyakit Covid-19 dengan parameter penggunaan masker kesehatan dan vaksinasi terlebih dahulu. Setelah model Matematika terbentuk, dilakukan penentuan titik ekuilibrium bebas penyakit, titik ekuilibrium endemik, dan basic reproduction number. Kemudian, dilakukan simulasi numerik. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa titik ekuilibrium bebas penyakit bersifat stabil asimtotik lokal saat nilai basic reproduction kurang dari satu. Sementara itu, titik ekuilibrium endemik bersifat stabil asimtotik lokal saat nilai basic reproduction number lebih dari satu. Selain itu, penelitian ini juga menunjukkan bahwa penggunaan masker kesehatan dan vaksinasi berperan dalam penurunan nilai basic reproduction number.
Analisis Penerapan Model Regresi dalam Menentukan Pengaruh Pendapatan Perkapita dan Jumlah Penduduk terhadap Konsumsi Masyarakat Kota Bandung Adi Mulyono; Eti Kurniati; Onoy Rohaeni
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 1 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i1.5992

Abstract

Abstract. Bandung city is the capital city of West Java province. Household consumption in the city of Bandung has decreased in 2020. The decline in public consumption in the city of Bandung was driven by a decrease in people's purchasing power due to a decrease in income as a result of the occurrence of Covid throughout the world. The pandemic resulted in many people experiencing illness and some of those who were sick died. In addition, some lost their jobs, resulting in a decrease in the level of capita income of the people of Bandung. This is expected to affect the amount of consumption in the city of Bandung. The purpose of this study was to determine the effect of capita income and population on consumption. The method used is multiple linear regression analysis, then the results obtained are variable capita income and number of residents have a positive effect on consumption. Abstrak. Kota Bandung merupakan ibu kota provinsi Jawa Barat. Konsumsi rumah tangga di kota Bandung mengalami penurunan di tahun 2020. Penurunan konsumsi masyarakat di kota Bandung didorong oleh adanya penurunan daya beli masyarakat akibat penurunan pendapatan sebagai efek dari terjadinya Covid di seluruh dunia. Pandemi mengakibatkan banyak masyarakat yang mengalami sakit dan sebagian dari yang sakit meninggal dunia. Selain itu sebagian kehilangan pekerjaannya sehingga mengakibatkan penurunan tingkat pendapatan perkapita masyarakat kota Bandung. Hal ini diduga akan mempengaruhi jumlah konsumsi masyarakat kota Bandung. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan pengaruh pendapatan perkapita dan jumlah penduduk terhadap konsumsi. Metode yang digunakan adalah analisis regresi linier berganda, kemudian hasil yang diperoleh adalah variabel pendapatan perkapita dan jumlah pernduduk memiliki pengaruh positif terhadap konsumsi.
Pemodelan Curah Hujan Kota Bandung Menggunakan Model Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average pada Data Time Series dengan Bantuan Minitab Sajidul Fajri; Eti Kurniati; Didi Suhaedi
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 1 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i1.6121

Abstract

Abstract. Rainfall on one hand can help in everyday life, for example in agriculture. Rainfall on the other hand can cause problems if the amount is too high such as damage to agricultural products, floods, landslides, and others. Rainfall forecasting can help reduce the problems caused by excessive rainfall. The purpose of this research is to make a model that will be used to predict rainfall. The model used is the Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) model. The forecasting model obtained has a non-seasonal Autoregressive (AR) parameter of 1, a seasonal Moving Average (SMA) parameter of 1, and seasonal differentiation once with a seasonal period of 12. This equation can be written as ARIMA(1,0,0)〖(0) ,1,1)〗^12. The results of forecasting rainfall in the city of Bandung in 2022 using the SARIMA method have a value of MSE = 15.2119 and indicate that the highest rainfall will occur in November of 335.96 mm while the lowest will occur in August of 41.98 mm. Abstrak. Curah hujan pada satu sisi dapat membantu dalam kehidupan sehari-hari, misalnya pada bidang pertanian. Curah hujan di sisi lain dapat menimbulkan permasalahan apabila jumlahnya terlalu tinggi seperti rusaknya hasil pertanian, banjir, longsor, dan lain-lain. Peramalan curah hujan dapat membantu mengurangi masalah yang diakibatkan oleh curah hujan yang terlalu tinggi. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat pemodelan yang akan digunakan untuk meramal curah hujan. Model yang digunakan adalah model Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Model peramalan yang diperoleh memiliki parameter nonmusiman Autoregressive (AR) 1, parameter musiman Moving Average (SMA) 1, dan pembedaan musiman sebanyak satu kali dengan periode musiman bernilai 12. Persamaan tersebut dapat ditulis sebagai ARIMA(1,0,0)〖(0,1,1)〗^12. Hasil peramalan curah hujan di Kota Bandung pada tahun 2022 dengan menggunakan metode SARIMA memiliki nilai MSE=15.2119 dan menunjukkan curah hujan tertinggi akan terjadi pada bulan November sebesar 335.96 mm sedangkan yang terendah terjadi pada bulan Agustus sebesar 41.98 mm.
Implementasi Metode Topsis dalam Seleksi Penerimaan Dana Bantuan Masyarakat Hilwa Gifti Salsabila; Eti Kurniati; Didi Suhaedi
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 1 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i1.6315

Abstract

Abstract. Economic conditions will always revolve in the survival of humans caused by human thinking in making decisions to try and survive. One of the economic conditions in society is poverty. Poverty is the inability of a person to meet his basic needs, namely clothing, food and shelter. Therefore, the government's role is needed to help people who are lacking so they can live their lives. The only assistance provided by the government is the Assistance Fund for the underprivileged. In practice, the distribution of aid funds in the community is not always on target. This also happened in one of the villages, namely Sindang village. The aim of the research is to assist in the selection stage of receiving aid funds with the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method. The TOPSIS method is one of the methods in a decision support system. The use of the TOPSIS method is to obtain more objective and precise results. The calculation of the TOPSIS method at the stage of selecting grant recipients was carried out using Microsoft Excel software. The results obtained are in the form of a list of recipients of aid funds based on preference values. The order is based on the highest preference value. The top sequence is people who are entitled to receive aid funds, while those at the bottom do not or are less eligible to receive aid funds. Abstrak. Kondisi perekonomian akan selalu berputar dalam keberlangsungan hidup manusia yang disebabkan oleh pemikiran manusia dalam pengambilan keputusan untuk berusaha dan bertahan hidup. Salah satu kondisi perekonomian di masyarakat adalah kemiskinan. Kemiskinan merupakan ketidakmampuan seseorang dalam memenuhi kebutuhan dasarnya, yaitu sandang, pangan, dan papan. Oleh karena itu, dibutuhkan peran pemerintah untuk membantu warga yang kekurangan agar dapat melangsungkan kehidupannya. Bantuan yang diberikan pemerintah salah-satunya adalah Dana Bantuan untuk masyarakat yang kurang mampu. Pada praktiknya penyaluran dana bantuan di masyarakat tidak selalu tepatan sasaran. Hal tersebut juga terjadi di salah satu desa, yaitu desa Sindang. Tujuan penelitian ialah membantu tahapan seleksi penerimaan dana bantuan dengan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Metode TOPSIS merupakan salah satu metode dalam sistem pendukung keputusan. Digunakannya metode TOPSIS ialah untuk mendapatkan hasil yang lebih objektif dan tepat. Perhitungan metode TOPSIS pada tahapan seleksi penerima dana bantuan dilakukan menggunakan software Microsoft Excel. Diperoleh hasil berupa urutan daftar penerima dana bantuan berdasarkan nilai preferensi. Urutan didasarkan pada nilai preferensi tertinggi. Urutan teratas adalah masyarakat yang berhak menerima dana bantuan, sedangkan yang paling bawah tidak atau kurang layak menerima dana bantuan.
Pembentukan Portofolio Optimal dengan Metode Markowitz pada Saham Syariah IDX-MES BUMN 17 Windy Rianti Kartika; Icih Sukarsih; Eti Kurniati
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 1 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i1.6342

Abstract

Abstract. The capital market in Indonesia is an attractive form of investment. One of the most popular capital market instruments is stocks. The growth in the number of stock investors is one sign of the achievement of the Indonesian capital market. This growth also needs to be accompanied by knowledge about portfolio formation when investing. Stocks portfolio is a collection of various stocks that have risks, so analysis is needed in purchasing and diversifying shares. Therefore, the purpose of this study is to determine the risk and expected return results of the optimal portfolio formed by the Markowitz method. This research was conducted on the IDX-MES BUMN 17 sharia stock index for the period April 29 2021 – November 8 2022. The results of this study indicate that the optimal portfolio formed using the Markowitz method produces 4 portfolio-forming stocks, namely ELSA with a proportion of funds of 18.25%, PGAS with a proportion of funds of 11.53%, PTBA with a proportion of funds of 12.80%, and TLKM with a proportion of funds of 57.42%. The optimal portfolio with the proportion of stock funds owned by each stock forming the portfolio produces an expected portfolio return value of 0.0009256959 or 0.09% and a portfolio risk value of 0.01280470 or 1.28% where the portfolio risk value is smaller than the individual stock risk value of the portfolio-forming stocks. Abstrak. Pasar modal di Indonesia menjadi salah satu bentuk investasi yang menarik. Salah satu instrumen pasar modal yang paling populer adalah saham. Pertumbuhan jumlah investor saham menjadi salah satu tanda pencapaian pasar modal Indonesia. Pertumbuhan tersebut perlu diiringi pula dengan pengetahuan mengenai pembentukan portofolio ketika berinvestasi. Portofolio saham merupakan kumpulan berbagai saham yang memiliki risiko sehingga diperlukan analisis dalam pembelian dan diversifikasi saham. Oleh karena itu, tujuan penelitian ini adalah mengetahui hasil risiko dan expected return dari portofolio optimal yang terbentuk dengan metode Markowitz. Penelitian ini dilakukan pada indeks saham syariah IDX-MES BUMN 17 periode 29 April 2021 – 8 November 2022. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa portofolio optimal yang terbentuk dengan metode Markowitz ini menghasilkan 4 saham pembentuk portofolio, yaitu ELSA dengan proporsi dana 18,25%, PGAS dengan proporsi dana 11,53%, PTBA dengan proporsi dana 12,80%, dan TLKM dengan proporsi dana 57,42%. Portofolio optimal dengan proporsi dana saham yang dimiliki masing-masing saham pembentuk portofolio tersebut menghasilkan nilai expected return portofolio sebesar 0,0009256959 atau 0,09% dan nilai risiko portofolio sebesar 0,01280470 atau 1,28% dimana nilai risiko portofolio tersebut lebih kecil dari nilai risiko saham individual dari saham-saham pembentuk portofolio.
Penerapan Metode Cubic Spline Interpolation untuk Menentukan Peluang Kematian pada Tabel Mortalita Sri Sofiyani; Yurika Permanasari; Onoy Rohaeni
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 1 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i1.6346

Abstract

Abstract. The mortality table is statistical data from a population that states the probability that someone will die. With the modeling of the mortality table, the probability of someone dying can be known. The mortality table can be estimated by a method, one of which is the Cubic spline Interpolation method to estimate the probability of death for Indonesian people in general. The approximate value of the probability of death for a person at a certain age is obtained from the Cubic spline interpolation followed by the Spline smoothing process. Cubic interpolation is used to estimate the probability value between the values of a person's age at death. The Cubic spline interpolation solution uses a system of linear equations because the cubic function runs from to 1, in this case according to the 2011 mortality table, moves from 0 years old to 111 years old. The solution to a system of linear equations using Gaussian elimination produces a tridiagonal matrix to find out the points as unknown coefficients. The estimated value using the Cubic spline Interpolation method was tested using the MAPE method to determine the accuracy of the approximation value. Abstrak. Tabel mortalita merupakan data statistik dari suatu penduduk yang menyatakan peluang seseorang meninggal. Dengan adanya pemodelan tabel mortalita maka dapat diketahui peluang seseorang meninggal. Tabel mortalita dapat ditaksir oleh sebuah metode, salah satunya dengan metode Cubic spline Interpolation untuk menaksir peluang kematian masyarakat Indonesia secara umum. Nilai pendekatan peluang kematian sesorang pada umur tertentu diperoleh dari interpolasi Cubic spline yang dilanjutkan dengan proses smoothing Spline. Interpolasi kubik digunakan untuk menaksir nilai peluang diantara nilai-nilai rentang umur kematian seseorang. Penyelesaian interpolasi Cubic spline menggunakan sistem persamaan linier karena fungsi kubik berjalan dari hingga , dalam hal ini sesuai dengan Tabel mortalita 2011, bergerak dari usia tahun hingga usia 111 tahun. Solusi sistem persamaan linier menggunakan eliminasi Gauss menghasilkan matrik tridiagonal untuk mengetahui titik-titik sebagai koefisien yang belum diketahui. Nilai hasil taksiran menggunakan metode Cubic spline Interpolation diujikan menggunakan metode MAPE untuk mengetahui akurasi nilai pendekatan.
Penerapan Model Capital Asset Pricing Model (CAPM) dan Arbitrage Pricing Theory dalam Menghitung Return Indeks Saham IDX30 Suciana Fratama; Eti Kurniati; Gani Gunawan
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 1 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i1.6363

Abstract

Abstract. Investors in investing will be faced with uncertainty. If an investor takes a risk, then he will also expect a return that is proportional to the risk he will take too. Efforts to reduce the risk that will be faced by investors is by diversifying to create a portfolio. Investors in investing expect high returns with small risks from the portfolio they form. Investors must find a way to get a return that is not far from the expected return with a small risk. Models that can be used to calculate the expected return include the Capital Asset Pricing Model (CAPM) and the Arbitrage Pricing Theory (APT). The CAPM model and the APT model have differences, namely in the CAPM model the risk factor considered is systematic market risk while the APT model includes several macroeconomic factor variables. The purpose of this study is to apply the CAPM model and the APT model in calculating IDX30 stock returns for the period January 2020 – December 2021. This study also calculates the mean deviation of the Mean Absolute Deviation (MAD) between the CAPM and APT models. The results of this study showed that the MAD CAPM value was 0.00955 and the MAD APT value was 0.01369. Abstrak. Investor dalam melakukan investasi akan berhadapan dengan ketidakpastian. Jika seorang investor mengambil suatu risiko, maka dia juga akan mengharapkan return yang sebanding dengan risiko yang akan dia ambil juga. Upaya untuk mengurangi risiko yang akan dihadapi oleh investor yaitu dengan melakukan diversifikasi membuat suatu portofolio. Investor dalam melakukan investasi mengharapkan return yang tinggi dengan risiko yang kecil dari portofolio yang dibentuknya. Investor harus mendapatkan cara untuk mendapatkan return yang tidak jauh dari return yang diharapkannya (expected return) dengan risiko yang kecil. Model yang bisa digunakan dalam menghitung expected return diantaranya Capital Asset Pricing Model (CAPM) dan Arbitrage Pricing Theory (APT). Model CAPM dan model APT ini memiliki perbedaan yaitu pada model CAPM faktor risiko yang dipertimbangkan adalah risiko sistematis pasar sedangkan model APT memasukkan beberapa variabel faktor makroekonomi. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk menerapkan model CAPM dan model APT dalam menghitung return saham IDX30 periode Januari 2020 – Desember 2021. Penelitian ini juga menghitung rata - rata penyimpangan Mean Absolute Deviation (MAD) antara model CAPM dan APT. Hasil penelitian ini nilai MAD CAPM sebesar 0.00955 dan nilai MAD APT sebesar 0.01369.
Optimasi Pengendalian Persediaan Perishable Item dengan Metode Economic Order Quantity pada District Aminda Cafe Jatinangor Aulia Fitri Hayuningtyas; Eti Kurniati; M. Yusuf Fajar
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 1 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i1.6381

Abstract

Abstract. Along with the development of the economy, competition between companies is becoming increasingly stringent. This condition encourages companies to compete with other companies. The company seeks to meet consumer demand, one of which is by preparing the necessary supplies so that there are no shortages or excesses. The purpose of this research is to determine the number of economic orders. The method used is the Economic Order Quantity (EOQ). Based on the calculation results in the case study, the number of economical orders for each order was 114 kg of ribs, 208 kg of chicken, 70.73 kg of salmon, 135 kg of tenderloin, and 108 kg of short plates. The total inventory costs in one year are ribs of IDR 238,204,623, chicken IDR 178,113,289, salmon IDR 231,303,035, tenderloin IDR 259,549,288, and shortplate IDR 269,652,192. The total cost of inventory for 5 types of raw materials for 1 year is IDR 1,175,749,772. Abstrak. Seiring dengan perkembangan ekonomi persaingan antar perusahaan menjadi semakin ketat. Kondisi ini mendorong perusahaan untuk bersaing dengan perusahaan lain. Perusahaan berupaya untuk memenuhi permintaan konsumen salah satunya dengan cara menyiapkan persediaan yang diperlukan agar tidak terjadi kekurangan atau kelebihan. Tujuan penelitian ini untuk menentukan jumlah pemesanan ekonomis. Metode yang digunakan ialah Economic Order Quantity (EOQ). Berdasarkan hasil perhitungan pada studi kasus dihasilkan jumlah pemesanan ekonomis setiap satu kali pemesanan yaitu iga sebanyak 114 Kg, ayam sebanyak 208 Kg, salmon sebanyak 70,73 Kg, tenderloin sebanyak 135 Kg, dan shortplate sebanyak 108 Kg. Total biaya persediaan dalam satu tahun yaitu iga sebesar Rp238.204.623, ayam sebesar Rp 178.113.289, salmon sebesar Rp 231.303.035, tenderloin sebesar Rp 259.549.288, dan shortplate sebesar Rp 269.652.192. Biaya total persediaan untuk 5 jenis bahan baku selama 1 tahun sebesar Rp 1.175.749.772.
Perbandingan Algoritma K-Nearest Neighbor, Greedy dan Brute Force dalam Menentukan Rute Pengiriman Barang Muhamad Ihsan Maulidan; Gani Gunawan; M. Yusuf Fajar
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 1 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i1.6403

Abstract

Abstract. The buying and selling transaction system that is widely used by the public today is the online buying and selling system. In the online buying and selling system, of course there is a process of sending goods. One of the goods delivery companies in Indonesia is J&T Express Cicurug, Sukabumi Regency, West Java. In the process of shipping goods, of course, a shipping line with the shortest distance is needed in order to streamline the process of sending goods. Delivery route problems can be solved using the Traveling Salesman Problem algorithm, in this study using the K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm, the Greedy algorithm, and the Brute Force algorithm. This study aims to determine and compare the routes and distances traveled in the delivery of goods using the K-Nearest Neighbor algorithm, the Greedy algorithm and the Brute Force algorithm. The results obtained are that the K-Nearest Neighbor algorithm produces a total distance of 24.05 km, for the Greedy algorithm it produces a total distance of 23.5 km. Meanwhile, with the Brute Force algorithm, it is equal to 21.74 km. So using the Brute Force algorithm can produce better routes and total mileage compared to the K-Nearest Neighbor algorithm and the Greedy algorithm. Abstrak. Sistem transaksi jual beli yang sudah banyak masyarakat memanfaatkannya saat ini adalah dengan sistem jual beli online. Pada sistem jual beli online tentu terdapat proses pengiriman barang. Salah satu perusahaan pengirim barang yang ada di Indonesia ialah J&T Express Cicurug Kabupaten Sukabumi Jawa Barat. Pada proses pengiriman barang tentu perlu suatu rute pengiriman dengan jarak tempuh yang terpendek agar dapat mengefisienkan proses pengiriman barang. Permasalahan rute pengiriman barang dapat diselesaikan dengan algoritma pada Travelling Salesman Problem, dalam penelitian ini yaitu menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN), algoritma Greedy, dan algoritma Brute Force. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan serta membandingkan rute dan jarak tempuh dalam pengiriman barang menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor, algoritma Greedy dan algoritma Brute Force. Hasil yang diperoleh yaitu dengan algoritma K-Nearest Neighbor menghasilkan total jarak tempuh sepanjang 24,05 km, untuk algoritma Greedy menghasilkan total jarak tempuh sebesar 23,5 km. Sedangkan dengan algoritma Brute Force yaitu sebesar 21,74 km. Jadi, dengan menggunakan algoritma Brute Force dapat menghasilkan rute dan total jarak tempuh yang lebih baik dibandingkan dengan algoritma K-Nearest Neighbor dan algoritma Greedy.

Page 1 of 3 | Total Record : 21

 1   2   3 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 2 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 1 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 2 No. 2 (2022): Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 2 No. 1 (2022): Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 1 No. 1 (2021): Bandung Conference Series: Mathematics