cover
Contact Name
Tekat Dwi Cahyono
Contact Email
tekat@unidar.ac.id
Phone
+6285243000030
Journal Mail Official
juste@lldikti12.id
Editorial Address
Jl. Tabae Jou Karang Panjang, Ambon 97121
Location
Kota ambon,
Maluku
INDONESIA
JUSTE (Journal of Science and Technology)
JUSTE (Journal of Science and Technology) presents articles on science and technology. The main theme of JUSTE is technology engineering for the convenience of human life. Therefore, we will present manuscripts in the fields of engineering, biology, environment, mathematical models, computers, and the development of advanced materials in each volume. Apart from these scopes, it is still possible to receive articles in science and technology if they fit the main theme. JUSTE is published twice a year in April and October. We will also present article manuscripts according to the sub-themes determined by the editorial team for each volume and issue number.
Articles 3 Documents
Search results for , issue "Vol. 3 No. 2 (2023): JUSTE" : 3 Documents clear
Optimasi Deteksi Wajah Hijab Dengan Menggunakan Data Augmentation dan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Megawati Megawati
JUSTE (Journal of Science and Technology) Vol. 3 No. 2 (2023): JUSTE
Publisher : LLDIKTI WIlayah XII Ambon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51135/justevol3issue2page99-110

Abstract

Hijab merupakan bagian dari menutup aurat. Karena menutup aurat merupakan kewajiban bagian tiap wanita muslim. Computer vision adalah bidang ilmu pengetahuan yang mempelajari dalam pembuatan sistem untuk mengambil keputusan dalam mengenali objek fisik nyata dan sesuai keadaan berdasarkan sebuah citra atau gambar. Oleh karena itu, peneliti mengklasifikasikan pengenalan wajah, kombinasi deteteksi objek, pelacakan objek, gambar memanfaatkan fitur dari citra wajah yang akan dipelajari oleh beberapa hidden layer sehingga dapat mengembangkan sistem yang mendeteksi wajah yang mengenakan hijab atau tidak mengenakan hijab dalam sebuah gambar atau video. Berdasarkan penelitian dan hasil penerapan metode Convolutional Neural Network (CNN) dalam mengklasifikasikan ekspresi wajah pemakaian hijab jumlah dataset diperoleh berdasarkan data test pada model Sequential nilai accuracy sebesar 98.54% nilai loss sebesar 0.062%, serta nilai loss pada model on top VGG16 nilai accuracy sebesar 98.88% dan nilai loss sebesar 0.032%. Kata Kunci – Hijab, Image Classification, Computer Vision, Convolutional Neural Network, Keras
Identifikasi Jenis-jenis Plankton di Perairian Pantai Gunung Api, Kecamatan Banda Kabupaten Maluku Tengah Rosni Astuti Siahaya
JUSTE (Journal of Science and Technology) Vol. 3 No. 2 (2023): JUSTE
Publisher : LLDIKTI WIlayah XII Ambon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51135/justevol3issue2page111-120

Abstract

Perairan yang baik yaitu perairan yang dapat memproduksi dengan baik, di lingkungan perairan Indonesia produksi bagi ekosistem merupakan proses pemasukan dan penyimpanan energy dalam ekositem. Dengan adanya pengukuran produktivitas suatu perairan kita dapat menjaga dan menstabilkan lingkungan perairan agar tetap berkualitas baik,hal ini dikibatkan produktivitas perairan memilki peran penting dalam suatu ekosistem perairan. Penelitian ini bertujuan untuk melihat tingkat kesuburan perairan dan Mengidentifikasi jenis-jenis plankton apa saja yang hidup di perairan Pantai Sambayang Gunung Api Banda Naira. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kuantitatif yang mendeskripsikan tentang jenis-jenis plankton di Pantai Sambayang Gunung Api, Kecamatan Banda Kabupaten Maluku Tengah, serta menentukan kualitas air berdasarkan faktor fisik dan kimiawi. Langkah-langkah penelitian ini adalah mengumpulkan sampel, pengambilan gambar pengamatan, mendeskripsikan, mengidentifikasi dan menganalisis. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini antara lain faktor-faktor yang mempengaruhi pertumbuhan plankton yang diperoleh dalam penelitian ini yaitu suhu 290C, salinitas 35 oo/o, pH 7, Kecepatan Arus 2,17 m/dtk, Kecerahan 10. Hasil identifikasi jenis plankton ditemukan dua jenis plankton yaitu fitoplankton dan zooplankton. Fitoplankton dengan jenis Nitzschia closterium (1), Oscillatoria sp (3), Pleurosigma Sp W.Smith (2), Planktosphaeria gelatinosa G.M.Smith (2). Sedangkan kelompok Zooplankton dengan jenis Labidocera acuta (2), Berdasarkan hasil yang diperoleh dan dari hasil pengukuran faktor-faktor yang telah diuji terlihat sangat baik dan tidak mempengaruhi pertumbuhan plankton di daerah tersebut, sehingga dapat dikatakan bahwa perairan Pantai Sambayang memiliki kelimpahan plankton yang kompleks.
Dampak Aplikasi Pupuk Organik Cair Limbah Cakalang Terhadap Pertumbuhan Bayam Merah Boyke Raymond Toisuta; Rido Welem
JUSTE (Journal of Science and Technology) Vol. 3 No. 2 (2023): JUSTE
Publisher : LLDIKTI WIlayah XII Ambon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51135/justevol3issue2page179-189

Abstract

Kabupaten Halmahera Utara saat ini dihadapi dengan pemasalahan pertumbuhan gulma dan hama penyakit tanaman serta pencemaran lingkungan. Sampai saat ini masalah tumbuhnya gulma tanaman sangat merugikan pertumbuhan, perkembangan dan hasil tanaman, sedangkan pencemaran lingkungan yang ditimbulkan dari bau busuk pembuangan hasil limbah ikan dan merugikan kesehatan manusia. Salah satu tanaman yang sering tumbuhnya gulma adalah bayam merah dan pencemaran lingkungan dari limbah ikan cakalang. Untuk mengurangi permasalahan tersebut dikembangkan teknik penanganan dan pengolahan pupuk organik cair dari limbah ikan cakalang. Pemberian pupuk organik cair limbah ikan cakalang disesuaikan dengan konsentrasi yang tepat untuk mencegah pertumbuhan gulma dan meningkatkan pertumbuhan tanaman bayam merah yang optimal. Tujuan penelitian adalah mengetahui pengaruh konsentrasi pupuk organik cair limbah ikan cakalang yang optimal terhadap pertumbuhan tanaman bayam merah. Metode penelitian adalah metode eksperimen. Hasil penelitian menunjukkan perbandingan 1:10 menghasilkan pertumbuhan tanaman bayam merah lebih optimal dibandingkan dengan perbandingan 1:5 dan 1:15 dengan nilai tinggi tanaman (26,8 cm), jumlah daun (47,97 helai) dan jumlah cabang (8,06 helai).

Page 1 of 1 | Total Record : 3