cover
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Articles 233 Documents
Search results for , issue "Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018" : 233 Documents clear
Perancangan Kebijakan Optimasi Sistem Perawatan Pada Mesin Dibn (double Indian Ballbreaker Net Sorter) Dengan Menggunakan Metode Life Cycle Cost (lcc) Dan Overall Equipment Effectiveness (oee) Di Pt.perkebunan Nusantara Viii Perkebunan Ciater Donni Arisugewo; Fransiskus Tatas Dwi Atmaji; Endang Budiasih
eProceedings of Engineering Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak PT. Perkebunan Nusantara VIII merupakan perusahaan yang memproduksi teh hitam orthodox di Indonesia. Dikarenakan permintaan akan ekspor teh orthodox yang tinggi, membuat tingginya demand untuk produk teh ini. Dengan tingginya demand akan teh menuntut mesin untuk selalu beroperasi dengan baik. Mesin DIBN (Double Indian Ballbreaker Net Sorter) sering mengalami kerusakan dan memiliki downtime yang tinggi di Departemen Produksi Ruang Layuan & Giling. Hal ini menyebabkan rendahnya tingkat availabilitas mesin pada Departemen Produksi. Diperlukan metode Life Cycle Cost untuk mengetahui jumlah maintenance crew dan retirement age yang optimal dari sebuah mesin. Metode lain yang dapat digunakan adalah Overall Equipment Effectiveness. Overall Equipment Effectiveness digunakan untuk mengukur kinerja dan tingkat efektifitas mesin. Selanjutnya dilakukan analisis terhadap faktor six big losses untuk mengetahui faktor apa yang menyebabkan nilai Overall Equipment Effectiveness rendah. Berdasarkan metode Life Cycle Cost diperoleh nilai Life Cycle Cost terendah sebesar Rp.66,632,538.17 dengan umur optimal mesin 3 tahun dan jumlah maintenance crew sebanyak 3 orang. Berdasarkan metode Overall Equipment Effectiveness, diperoleh nilai Overall Equipment Effectiveness mesin DIBN sebesar 34.49%. Hasil tersebut masih jauh dari standar yang telah ditetapkan oleh Japanese Institute of Plant Maintenance sebesar 85%. Dari six big losses diketahui bahwa faktor yang paling berpengaruh terhadap penurunan efektifitas mesin DIBN adalah faktor idling and minor stoppages (22.87%) dan rework losses (10.52%). Kata Kunci – Life Cycle Cost, Retirement Age, Maintenance Set Crew, Overall Equipment Effectiveness, Six Big Losses. Abstract PT. Perkebunan Nusantara is a company that produces balck orthodox tea in Indonesia. Because of the high demand for exports, makes the demand of this tea product become high. With the high demand for tea requires the machine to always operate properly. DIBN (Double Indian Ballbreaker Net Sorter) machines are often damaged and have high level of downtime in the Production Department on “Layuan & Giling” workstation. It cause to a low level of machine’s availability in the Production Department. Life Cycle Cost method is needed to know the number of maintenance crew and optimal retirement age of the machine. Another method that can be used is Overall Equipment Effectiveness. Overall Equipment Effectiveness method is used to measure the performance and level of machine effectiveness. Hereafter, the analysis of the six big losses to determine what factors cause the value of Overall Equipment Effectiveness is low. Based on Life Cycle Cost method, the minimum life cycle cost is Rp.66,632,538.17 with the retirement age os DIBN machine is three-year, and consisting of 3 maintenance crew. Based on the Overall Equipment Effectiveness method, the value of Overall Equipment Effectiveness of DIBN machine is 34.49%. The results are still far from the standard set by the Japanese Institute of Plant Maintenance of 85%. From six big losses, it is known that the most influential factor to decrease the effectiveness of DIBN machine is idling and minor stoppages factor (22.87%) and rework losses (10.52%). Keywords – Life Cycle Cost, Retirement Age, Maintenance Set Crew, Overall Equipment Effectiveness, Six Big Losses.
Perancangan Dan Realisasi Rectenna Pada Frekuensi Wifi Untuk Elektomagnetic Harvesting ( Panen Gelombang Elektromagnetik ) Sus Sulianti Natalia Aritonang; Heroe Wijanto; Yuyu Wahyu
eProceedings of Engineering Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Energi tidak akan dapat dimusnakan oleh siapa pun akan tetapi dapat dirubah bentuknya dalam energi yang satu ke energi yang lainnya.hal ini lah yang menyebabkan manusia mau berusaha untuk dapat mencari energi yang baru agar dapat di gunakan dan memanfaatkan energi yang terbuang atau berhamburan terbuang dengan sia-sia agar menjadi bermanfaat bagi manusia. Getaran pada suatu benda dapat menyimpan potensi energi yang dapat di bangkitkan dan dapat juga digunakan sebagai energi alternatif. Penelitian ini membahas tentang perancangan dan pembuatan rectenna (rectifier antenna) sebagai pengubah daya elektromagnetik menjadi output DC yang bekerja pada frekuensi WIFI. Pemanenan energi ini merupakan salah satu alternatif konversi energi, di mana melalui proses ini dapat menghasilkan daya listrik yang dapat digunakan pada perangkat yang membutuhkan daya yang kecil. Dalam proses perancangan dan pembuatan rectenna ini dilakukan simulasi dengan menggunakan software NI Multisim untuk mengetahui kinerja dan daya yang dihasilkan dari rectifier. Rangkaian rectifier yang digunakan dalam rectenna ini adalah Voltage Doubler tiga stage. Pada rangkaian rectifier ini menggunakan enam buah diode schottky tipe BAT17. Pada tugas akhir ini, nilai VSWR, return loss dan impedansi bergerser pada frekuensi 2,470 GHz – 2,521 GHz. VSWR pada frekuensi 2.47 GHz setelah pengukuran sebesar 1.889, frekuensi 2,492 GHz sebesar 1,453 dan pada frekuensi 2,521 GHz sebesar 1,908 dan hasil gain pada frekuensi 2,4 GHz sebesar 3,32 dBi. Pada pengujian rectenna voltage doubler tiga stage saat pengukuran nilai tegangan pada jarak lima puluh cm meter lebih besar dibandingkan dengan jarak satu meter. Semakin dekat jarak yang ditentukan semakin besar tegangan yang didapatkan dan semakin besar frekuensi yang dittentukan maka semakin kecil tegangan yang didapatkan. Kata kunci : rectenna, rectifier, antenna, panen energi, dioda schottky Abstract Energy will not be destroyed by anyone but can be changed the shape of in one energy to other energy. This is the reason why people want to be looking for a new energy to be used and take advantages of energy is wasted or strew to be useful for people. Vibration of an object can save the potential energy that can be raised up and also can be used as an alternative energy.This research discuss about design and manufacture of rectenna (rectifier antenna) as a modifiers of electromagnetic power become DC Output working on WIFI frequency. Harvesting is one of energy conversy alternative, by this process can generate electrical power can use on device that need a little power. In the process of rectenna design the simulation do by using NI Multisim software to find out the performance and the power results from the rectenna. A series of rectifier that used in this Voltage Doubler 3 stage. In this series of the rectifier using six schottky diode with BAT 17 type. In this final project, the value of VSWR, return loss and impedance move to the frequency of 2,470 GHz – 2,521 GHz. VSWR at frequency 2.47 GHz after the measurement amount to 1889, the frequency of 2,492 amount to 1,453 and on the frequency of 2,521 amount to 1,908. The gain at frequency of 2.4 GHz amount to 3,32 dBi, in testing of rectenna and the series of rectifier voltage doubler 3 stage when the measurement value of the voltage on the rectifier is higher than antenna of rectifier and the closer distance is determine that it is the larger voltage obtained. Kata kunci : rectenna, rectifier, antenna, energy harvesting, dioda schottky
Usulan Kebijakan Persediaan Consumable Parts Brake Shoe Untuk Meminimasi Total Biaya Persediaan Menggunakan Metode Continuous Review (s, S) Dan Continuous Review (s, Q) Di Pt Xyz Anggun Kharisma Putri; Dida Diah Damayanti; Budi Santosa
eProceedings of Engineering Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAK : PT XYZ merupakan salah satu perusahaan distributor yang bergerak di bidang penjualan spare parts mobil. PT XYZ menjual berbagai macam spare parts untuk berbagai merek mobil seperti Toyota, Suzuki, Daihatsu, Mitsubishi, dan lain-lain. Salah satu jenis suku cadang yang dijual oleh PT XYZ adalah suku cadang habis pakai (consumable parts). Suku cadang habis pakai ini memiliki jumlah permintaan yang lebih banyak dan lebih bervariasi dibandingkan dengan jenis suku cadang lainnya yang dijual oleh perusahaan. Namun PT XYZ sering dihadapkan pada permasalahan berupa rendahnya tingkat pemenuhan permintaan untuk consumable parts terutama produk brake shoe. Berdasarkan masalah tersebut pengelolaan persediaan tentu perlu dilakukan agar tingkat pemenuhan permintaan dapat mencapai target yang sudah ditetapkan perusahaan dengan tetap memperhatikan total biaya persediaan yang minimum. Pada penelitian ini akan ditentukan kebijakan persediaan optimum menggunakan metode continuous review (s,S) dan continuous review (s,Q) untuk dapat menentukan ukuran lot pemesanan, cadangan pengaman (safety stock), reorder point, dan juga dapat meminimasi total biaya persediaan. Hasil perhitungan usulan kebijakan persediaan menggunakan metode continuous review (s,S) mampu memberikan penghematan total biaya persediaan sebesar 15% dan metode continuous review (s,Q) mampu memberikan penghematan total biaya persediaan sebesar 27%. Kata Kunci: Kebijakan Persediaan, Stock out, Continuous Review (s, S), Continuous Review (s, Q) ABSTRACT: PT XYZ is one of the distributor companies that engaged in the sale of auto spare parts. PT XYZ sells a variety of spare parts for various brand of cars such as Toyota, Suzuki, Daihatsu, Mitsubishi, etc. One type of spare parts sold by PT XYZ is consumable parts. These spare parts have more varied demand than other types of spare parts sold by the company. However PT XYZ is often faced with problems such as low level of demand fulfillment for consumable parts especially brake shoe products. Based on the problem, inventory management must be done appropriately so that the level of fulfillment of demand can reach the target set by the company by considering to total minimum of inventory cost. In this research, optimum inventory policy will be determined using continuous review method (s, S) and continuous review (s, Q) to determine the lot size of ordering, safety stock, reorder point, and also to minimize total inventory cost. The results of inventory policy proposal calculation using continuous review method (s, S) is able to provide total cost savings of 40% and continuous review method (s, Q) able to provide total cost savings of 30%. Keywords: Inventory policy, Stock out, Continuous Review (s, S), Continuous Review (s, Q)
Analisis Dan Implementasi Community Detection Menggunakan Spectral Clustering Method Dalam Social Network Nurmasyitah Nurmasyitah; Imelda Atastina; Anisa Herdiani
eProceedings of Engineering Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Twitter merupakan salah satu situs social network yang sedang berkembang dengan pesat dan memiliki lebih dari jutaan pengguna di berbagai belahan dunia pada saat ini. Salah satu penelitian mengenai social network adalah community detection. Community detection bertujuan untuk membagi jaringan ke dalam daerah – daerah pada graph. Pembentukan komunitas ini dapat dimanfaatkan untuk berbagai keperluan seperti menemukan target pemasaran produk, untuk menghitung kepopuleran suatu barang atau pengguna, mendeteksi isu di masyarakat, mendeteksi jaringan teroris, dan masih banyak lagi. Dalam penelitian kali ini akan digunakan suatu metode pendeteksian komunitas pada data Twitter yang bernama Spectral Clustering Method. Dimana metode ini mengelompokkan data dengan memetakan matriks afinitasnya (atau matriks similarity) ke matriks yang berisi vektor – vektor eigen (yang selanjutnya disebut ruang eigen). Yang kemudian akan dikelompokkan dengan menggunakan algoritma clustering dan akan dilakukan perhitungan nilai modularity untuk melihat hasil terbaik dari setiap pengelompokkan. Hasil dari sistem menunjukkan pengaruh dari jumlah k dan centroid terbaik dalam menentukan performansi algoritma Spectral Clustering dalam mendeteksi komunitas. Dari pengujian yang telah dilakukan, hasil terbaik yang diperoleh dengan menggunakan algoritma Spectral Clustering ialah dengan nilai modularity = 0.9607 untuk jumlah pengguna 90 user dengan jumlah sisi sebanyak 36 relasi dan jumlah cluster yaitu 7. Kata kunci : Twitter, Community Detection, Spectral Clustering, Laplace, K-means, similarity Abstract Twitter is one of the social network sites that are growing rapidly and has more than millions of users in various parts of the world at this time. One research on social network is community detection. Community detection aims to divide the network into regions on the graph. The formation of this community can be used for various purposes such as finding targeted product marketing, to calculate the popularity of a good or user, detecting issues in the community, detecting terrorist networks, and more. In previous research, community detection has not yet been able to provide information on how to get the best grouping results. In this research will be used a method of community detection called Spectral Clustering Method. Where this method groups data by mapping its affinity matrix (or matrix similarity) to a matrix containing eigenvectors (hereinafter called eigenspaces). Which will then be grouped by using clustering algorithm and will be calculated the value of modularity to see the best results of each grouping. The results of the system show the effect of the best number of k and centroid in determining Spectral Clustering algorithm's performance in detecting community. From the test that has been done, the best result obtained by using Spectral Clustering algorithm is with the value of modularity = 0.9607 for the number of users 90 users with the number of sides as much as 36 relations and the number of clusters is 7. Keywords: Twitter, Community Detection, Spectral Clustering, Laplace, K-means, similarity
Analisis Performansi Femtocell Pada Jaringan Heterogen Lte-advanced Menggunakan Metode Enhanced Inter-cell Interference Coordination Fahrudin Fajar Anggoro; Uke Kurniawan Usman; Hurianti Vidyaningtyas
eProceedings of Engineering Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Pada jaringan seluler, kapasitas jaringan menjadi masalah dengan terjadinya peningkatan user secara signifikan. 3GPP menperkenalkan solusi Heterogeneous Network (HetNet) pada salah satu releasenya yang diharapkan bisa untuk mengatasi permasalahan kapasitas yang ada. Pada Tugas Akhir ini dilakukan simulasi dan analisis pada performansi jaringan heterogen LTE-Advanced dengan menggunakan femtocell sebagai small cell. Terdapat 3 skenario yang diujikan yaitu skenario dengan tidak menggunakan femtocell, menggunakan femtocell, dan menggunakan femtocell dengan metode eICIC. Semua skenario uji dilakukan menggunakan frekuensi 1800 MHz dengan parameter yang dianalisis yaitu signal level, CINR, user connected, dan throughput. Setelah dilakukan simulasi didapatkan hasil pada parameter signal level terjadi peningkatan mencapai nilai 1.26 dBm, dari sisi parameter CINR terdapat peningkatan mencapai nilai 1.38 dB, dari parameter uji user connected terjadi peningkata hingga mencapai 3.4 %, dan pada parameter throughput terjadi peningkatan mencapai 1.59 Mbps. Setelah diterapkan metode eICIC nilai parameter uji signal level dan CINR tidak terjadi peningkatan, sedangkan pada parameter uji throughput dan user connected terjadi trade-off. Nilai user connected meningkat sebesar 1.8% sedangkan nilai throughput turun sebesar 1.15 Mbps Kata kunci : LTE-A, HetNet, eICIC, Femtocell Abstract On mobile networks, network capacity becomes a problem with significant user upgrades. 3GPP introduces the Heterogeneous Network (HetNet) solution to one of its releases that is expected to address the existing capacity issues. In this final project, simulation and analysis on LTE-Advanced heterogeneous network performance using femtocell as small cell. There are 3 scenarios tested: a scenario with no femtocell, using femtocell, and using femtocell with eICIC method. All test scenarios were performed using 1800 MHz frequency with analyzed parameters are signal level, CINR, user connected, and throughput. After the simulation, the signal level parameter increased to the value of 1.26 dBm, in terms of CINR parameters there is an increase reaching the value of 1.38 dB, from user connections test parameters there is increase up to 3.4%, and the throughput parameters increased to reach 1.59 Mbps. After applied eICIC method, there are no changes on the value of signal level and CINR, while in throughput and user connected parameter trade-off happened. The user connected value increased by 1.8% while the throughput value decreased by 1.15 Mbps. Keywords: LTE-A, Hetnet, eICIC, Femtocell
Steganalisis Lsb Matching Pada Citra Berwarna Dindin Dhino Alamsyah; Rimba Whidiana Ciptasari; Febryanti Sthevanie
eProceedings of Engineering Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Least Significant Bit (LSB) matching steganografi merupakan teknik untuk menyembunyikan informasi pada citra digital dengan menyisipkan bit-bit pesan pada bit-bit terakhir data piksel. Dengan kehadiran steganografi yang berkembang cepat, diperlukan teknik steganalisis untuk mengawasi pertukaran data yang terjadi pada jaringan komunikasi karena adanya pelaku kriminal yang menggunakan steganografi untuk merencanakan kejahatan.Terdapat sebuah referensi teknik steganalisis Least Significant Bit (LSB) matching yang memiliki kekurangan sehingga menyebabkan penurunan tingkat deteksi. Teknik steganalisis tersebut menggunakan daerah plain pada citra keabuan dengan pengambilan daerah plain menggunakan DCT-based block classification dan normalisasi histogram yang mengakibatkan hilangnya beberapa informasi. Dalam Tugas Akhir ini, diusulkan teknik steganalisis LSB matching pada citra berwarna dengan mempertimbangkan daerah nonplain untuk memperbaiki tingkat deteksi menggunakan fuzzy logic.Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem yang dibangun pada penelitian ini mampu mendeteksi LSB matching steganografi dengan ukuran payload mulai dari 15% berdasarkan distorsi incidental attack dengan jenis salt & pepper dengan noise density sebesar 0.05 yang akurasinya mencapai 94.75%.Kata Kunci: steganalisis, citra berwarna digital, LSB matching, fuzzy logic.
Optimasi Waktu & Biaya Pada Proses Pengujian Cutting Temperature Pada Tool Holder 2d Ultrasonic Vibration Assisted Turning Dengan Menggunakan Metode Elemen Hingga Dhiazzaki Dhiazzaki; Rino Andias Anugraha; Agus Kusnayat
eProceedings of Engineering Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Salah satu teknologi baru dalam proses bubut yaitu UVAT (Ultrasonic Vibration Assisted Turning). UVAT adalah teknologi dimana Tool Holder pada mesin bubut diberikan getaran berbentuk elliptical dimana input getaran tersebut adalah Frekuensi Getaran serta Amplitudo Getaran. UVAT dikatakan secara signifikan mengurangi gaya potong, lalu menghasilkan penyelesaian permukaan yang baik, serta memperpanjang umur pahat potong. UVAT juga dapat membuat permukaan benda kerja lebih halus, serta menambahkan umur pahat potong, mengurangi gaya potongan, meningkatkan kualitas permukaan benda kerja. Pengujian dilakukan dengan merancang simulasi dengan Finite Element Method menggunakan software ABAQUS CAE. Pengujian ini dilakukan untuk membandingkan suhu pemotongan pada tiga Tool Holder yang berbeda. Pemilihan Tool Holder berdasarkan rata-rata suhu pemotongan Toolhoder yang paling kecil, dengan Cutting Speed 350 RPM, Feed Rate 105 mm/min, Depth of Cut 1 mm, Frekuensi Getaran 18000 Hz, Amplitudo X 4 µm, Amplitudo Y 6 µm sebagai parameternya Kata kunci : Ultrasonic Vibration Assisted Turning, Finite Element Method, Cutting Temperature Abstract One of the new technologies in the lathe process is UVAT (Ultrasonic Vibration Assisted Turning). UVAT is a technology where Tool Holder on the machine provides elliptical movement where is Vibration Frequency and Vibration Amplitude are the input. UVAT is very influential on cutting force, while producing good, and extend the life of cutting tool. UVAT can also create better surface roughness for workpieces, and add age, reduce cutting style, improve the workpiece surface quality. The test is set by designing a simulation with Finite Element Method using ABAQUS CAE software. This test is performed to compare the cutting temperature on three different Tool Holder. Selection of Tool Holder is based on the lowest average Toolhoder cutting average. with 350 RPM Cutting Speed, 105 mm/min Feed Rate, 1 mm Depth of Cut, Vibration Frequencies 18000 Hz, 4 µm X Amplitude, 6 µm Y Amplitude as its paramters Keywords: Ultrasonic Vibration Assisted Turning, Finite Element Method, Cutting Temperature
Pengolahan Citra Deteksi Kista Melalui Periapical Radiograf Dengan Metode Local Binary Pattern Dan Learning Vector Quantization (image Processing Detection Of Cyst Via Radiograph Periapical With Local Binary Pattern And Learning Vector Quantization) Helena Jasmine Clarissa; Bambang Hidayat; Suhardjo Suhardjo
eProceedings of Engineering Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Pada penelitian ini dilakukan pengolahan citra deteksi kista melalui periapical radiograf dengan menggunakan metode Local Binary Pattern (LBP) dan klasifikasi Learning Vector Quantization (LVQ) . LBP adalah sebuah kode biner yang menggambarkan pola tekstur lokal. Yang dibangun dengan lingkungan batas dengan nilai abu-abu dari pusatnya.Citra yang telah melalui proses ekstraksi ciri menggunakan LBP selanjutnya diklasifikasikan menggunakan LVQ. LVQ merupakan jaringan syaraf tiruan dengan tipe arsitektur jaringan lapis-tunggal umpan-maju (Single Layer Feedforward) yang terdiri atas unit masukan dan unit keluaran. Suatu lapisan kompetitif akan secara otomatis belajar untuk mengklasifikasikan vektor-vektor masukan. Citra yang digunakan merupakan citra digital dari hasil rontgen x-ray yang diperoleh dengan proses perekaman citra menggunakan scanner dan berformat *jpg. Citra yang digunakan sebanyak 14 buah sample yang berupa data primer. Data uji dan data latih menggunakan 10 sample,sedangkan 4 data lainnya digunakan sebagai data cadangan. . Dengan metode yang telah di buat dapat membantu dan mempermudah indentifikasi penyakit dalam dunia medis khususnya di bidang Kedokteran Gigi dengan akurasi yang didapatkan 80% dengan ukuran pixel terbaik sebesar 256x256. Kata kunci : Kista Periapical, Local Binary Pattern, Learning Vector Quantization Abstract In this research, cyst detection image processing is done through periapical radiograph using Local Binary Pattern (LBP) method and Learning Vector Quantization (LVQ) classification. LBP is a binary code that describes local texture patterns. Built with a boundary environment with a gray value from the center. The image that has been through the feature extraction process using LBP is further classified using LVQ. LVQ is an artificial neural network with single layer feeder forward layer (Single Layer Feedforward) which consists of input unit and output unit. A competitive layer will automatically learn to classify input vectors. The image used is a digital image of the x-ray x-ray obtained by image recording process using scanner and jpg * format. The image used as many as 14 samples in the form of primary data. Test data and training data using 10 samples, while 4 other data used as data backup. . With methods that have been made can help and facilitate the identification of diseases in the medical world, especially in the field of Dentistry with an accuracy of 80% obtained with the best pixel size of 256x256. Keywords :Cyst, Local Binary Pattern, Learning Vector Quantization
Perumusan Strategi Telur Puyuh Di Ikhlas Quail Farm Menggunakan Analisis Swot Dan Matriks Qspm Rizky Alif Pratama; Husni Amani; Sari Wulandari
eProceedings of Engineering Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Usaha Kecil Menengah Ikhlas Quail Farm (IQF) terletak di wilayah Padalarang, Kabupaten Bandung Barat merupakan usaha baru dalam bidang budidaya puyuh. Produk yang dihasilkan adalah telur puyuh untuk konsumsi dan bibit puyuh dengan kualitas yang baik sesuai dengan standar Asosiasi Peternak Puyuh Indonesia (APPI). Ikhlas Quail Farm yang baru berdiri selama satu tahun memiliki berbagai kendala yaitu produksi, pemasaran dan menghadapi pesaing yang masuk. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk melakukan formulasi dan pemilihan strategi yang paling tepat untuk diterapkan pada Ikhlas Quail Farm, proses formulasi strategi dilakukan dengan melakukan evaluasi kondisi eksternal dan internal yang dimiliki Ikhlas Quail Farm. Metode pengumpulan data dilakukan melalui wawancara, observasi, serta studi literatur. Formulasi strategi yang dilakukan dalam penelitian ini terdiri atas tiga tahap. Tahap pertama yaitu evaluasi ekternal dan internal dengan menggunakan matriks EFE dan IFE menentukan bobot faktor, tahap kedua menggunakan I-E Matrix, dan tahap terakhir menggunakan matrik QSPM. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini menunjukkan letak kordinat Ikhlas Quail Farm berada pada sel ke I dengan kordinat (3,12; 3,28). Strategi yang tepat untuk diterapkan Ikhlas Quail Farm adalah Growt and Build. Hasil analisis matrik QSPM menunjukkan strategi dengan prioritas tertinggi untuk Ikhlas Quail Farm adalah melakukan promosi pemasaran melalui kegiatan penyuluhan di posyandu dengan melibatkan tenaga ahli kesehatan dalam menjelaskan kandungan gizi puyuh (TAS = 16,111). Kata Kunci : UKM (usaha kecil menengah), matriks I-E, SWOT, QSPM (Quantitative Strategic Planning Matrix).
Prediksi Value-at-risk Dengan Efek Autoregressive Conditional Heteroskedasticity (arch) Cipta Rahmadayanti; Rian Febrian Umbara; Aniq Atiqi Rohmawati
eProceedings of Engineering Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Investor yang menginvestasikan dana pada saham mengharapkan nilai return yang tinggi dan risiko yang sekecil mungkin, namun setiap investasi yang dilakukan tidak dapat memprediksi dengan mudah seberapa besar nilai risiko yang akan didapat. Untuk mendapatkan nilai risiko dari suatu saham dapat menggunakan metode Value-at-Risk (VaR). Penentuan nilai VaR ini dapat menggunakan time series, oleh karena itu pada Tugas Akhir ini digunakan model Autoregressive (AR) dan Generealized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity (GARCH) untuk menentukan nilai VaR pada dua indeks saham yang berdistribusi normal. Setiap data saham memiliki perbedaan volatilitas atau pergerakan harga saham, maka sebelum membahas model time series dan perhitungan VaR, data indeks saham dilakukan pengujian dengan uji efek ARCH. Agar mendapatkan hasil yang relevan maka dilakukan perhitungan akurasi kedua model time series tersebut menggunakan VaR violation dan dibandingkan untuk mendapatkan model time series yang baik. Berdasarkan hasil analisis, model time series yang baik digunakan untuk memprediksi VaR pada saham NASDAQ adalah model GARCH(1,1) dengan jumlahan tingkat error sebesar 26, dan untuk saham NYSE model time series yang baik untuk memprediksi VaR adalah model AR(1) dengan jumlahan tingkat error sebesar 30. Kata kunci : VaR, AR, GARCH, Uji efek ARCH, VaR violation. Abstract Investors who invest funds in stock expect a high return value and the lowest risk possible, but every investments can not predict the value risk with easily. To obtain the risk value of a stock can use Value-at-Risk (VaR) method. The determination of the VaR can use time series model, therefore in this final project used Autoregressive (AR) and Generealized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity (GARCH) to determine VaR on two stock indexes which have normal distribution. Each stock data has different volatility or movement of stock price, then before discuss about time series model and VaR calculation, stock index data is tested by ARCH effect test. In order to obtain a relevant results, both time series model are calculated the accuracy using VaR violation and compared to get a good time series model. Based on the result of the analysis, time series model which is GARCH(1,1) of normal distributuon have better result with the total error rate of 26 to predict VaR for stock index NASDAQ, and for stock index NYSE a good time series model to predict VaR is AR(1) with the total error rate of 30. Keywords: VaR, AR, GARCH, ARCH effect test, VaR violation