cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 233 Documents
 7   8   9   10   11 
Search results for , issue "Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018" : 233 Documents clear
Perancangan Perbaikan Program Digital Marketing Bro.do Dengan Menggunakan Metode Quality Function Deployment Muhammad Naufal Sayidiman; Yati Rohayati; Ully Yunita Nafizah
eProceedings of Engineering Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAK: PT. Brodo Ganesha Indonesia berdiri sejak tahun 2010, memproduksi berbagai macam sepatu berbahan kulit untuk pria dengan merek dagang Bro.do. Sepanjang tahun, total penjualan yang diperoleh perusahaan sebesar 30 Milyar Rupiah namun angka tersebut masih di bawah dari target yang ditetapkan, padahal total biaya yang dikeluarkan oleh Bro.do untuk melakukan promosi di media sosial terbilang tidak sedikit. Promosi gencar yang dilakukan oleh Bro.do tidak mampu membuat Bro.do mencapai target penjualannya. Berdasarkan survei pendahuluan, diketahui bahwa Bro.do memiliki masalah di dalam program digital marketing, yakni tidak tersampaikannya pesan pemasaran yang ingin disampaikan oleh Bro.do kepada responden tersebut secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan rekomendasi pengembangan produk berdasarkan delapan customer needs. Penelitian ini menggunakan metode Quality Function Deployment (QFD). Metode QFD merupakan salah satu teknik yang dapat menerjemahkan kebutuhan pelanggan ke dalam karakteristik produk dengan mempertimbangkan kemampuan Bro.do untuk mewujudkannya. Pada tahap pertama yaitu House of Quality (HOQ) fase 1 dilakukan untuk menentukan prioritas critical-to-satisfaction requirements (CTSs). Tahap selanjutnya adalah pengembangan konsep. Pada tahap ini, dibuat konsep-konsep alternatif baru yang nantinya akan dipilih oleh Bro.do untuk dikembangkan. Tahap yang ketiga pada penelitian ini yaitu HOQ fase 2 untuk menentukan prioritas functional requirements (FRs). Tahap ini akan menghasilkan prioritas FRs berdasarkan prioritas CTSs yang telah didapatkan pada HOQ fase 1. Rekomendasi dibuat berdasarkan prioritas FRs yang akan dikembangkan lebih lanjut, yaitu kriteria informasi, jenis konten, kriteria konten video, Jumlah fitur layanan Instagram yang digunakan, ukuran gambar (stories), ukuran gambar (post), resolusi video (stories), resolusi video (post), jenis influencer, dan jenis interaksi. Kata Kunci : Bro.do, Digital Marketing, House of Quality, Kebutuhan Pelanggan, Quality Function Deployment ABSTRACT: PT. Brodo Ganesha Indonesia has been established since 2010, producing various kinds of leather shoes for men named Bro.do. Through the year, the total sales earned by the company is around to 30 billion rupiah. However, the achieved revenue is still below the target, whereas they spend much the promotional costs in social media. The promotion by Bro.do is not able to make Bro.do achieve its sales target. Based on the preliminary survey, it is known that Bro.do has a problem in digital marketing program, the marketing messages that Bro.do wishes to deliver to the audiences. This research aims to provide product development recommendations based on eight customer needs. This research uses Quality Function Deployment (QFD) method. QFD method is a technique that can translate customer needs into product characteristics by considering Bro.do ability to make it happen. In the first stage, House of Quality (HOQ) phase 1 was conducted to determine priority of critical-to-satisfaction requirements (CTSs). The next stage is the concepts development. In this stage, the alternative concepts will be generated and selected by Bro.do to be developed. The third stage is HOQ phase 2. This stage is done to determine the priority of functional requirements (FRs). This stage will generate FRs priority based on the priority of CTSs in HOQ phase 1. Recommendations are given based on FRs priorities that would be developed, i.e. information criteria, content types, video content criteria, number of Instagram service features used, image size (story), image size (post), video resolution (story), video resolution (post), the type of influencer, and the type of interaction. Keywords: Bro.do, Customer Needs, Digital Marketing, House of Quality, Quality Function Deployment
Studi Kasus Sistem Antrian Tapping Ktm Berbasis Rfid Over Fiber Di Gedung Tokong Nanas Universitas Telkom Indri Octavellia Wulanissa; Erna Sri Sugesti; Sri Suryani Prasetyowati
eProceedings of Engineering Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAK Sistem presensi berbasis ICT yang telah diterapkan di lingkungan Universitas Telkom adalah iGracias. Sistem ini terhubung dengan perangkat Radio Frequency Identity (RFID) Over Fiber yang terpasang pada seluruh ruang kelas di 48 gedung Universitas Telkom. Perangkat RFID yang digunakan bekerja pada layanan lalu lintas data dan security menggunakan protokol Slotted ALOHA dimana protokol ini tidak memiliki anti collision, sehingga memungkinkan data bertabrakan atau hilang saat ditransmisikan. Kemungkinan data yang hilang (drop) lebih besar saat kepadatan trafik terjadi. Dari seluruh gedung di lingkungan Universitas Telkom, Gedung Tokong Nanas (KU3) merupakan gedung dengan trafik terpadat pada jam perkuliahan hari Senin hingga Sabtu, pukul 06:30 - 18:30, karena digunakan bersama oleh 7 Fakultas di Universitas Telkom. Permasalahan saat ini adalah kegagalan tapping sangat sering terjadi ketika trafik pada Gedung KU3 dalam kondisi padat. Untuk mengatasi permasalahan tersebut diusulkan sebuah perancangan model antrian baru dalam bentuk Notasi Kendall guna mengelola kepadatan trafik yang dilakukan berdasarkan Uji Perbaikan Kinerja Sistem yang mengacu pada hasil evaluasi kepadatan trafik terhadap parameter: Laju Kegagalan, utilisasi (ρ), volume trafik (V) serta intensitas trafik (A). Evaluasi diambil dari data per-minggu. Berdasarkan analisis didapatkan model antrian pada kondisi existing adalah (M/M/1):(FCFS/500/256). Setelah melakukan evaluasi, diketahui KU3.06 dan KU3.07 merupakan lantai dengan kepadatan trafik tertinggi. Kemudian dengan skema Uji Perbaikan Kinerja Sistem berupa penambahan 1 unit server penyangga untuk KU3.06 dan KU3.07 yang dinyatakan dengan notasi (M/G/2):(FCFS/500/256), didapatkan rata-rata: penurunan ρ sebesar 68,1 %, penurunan V sebesar 19,912 menit, penurunan A sebesar 41,24 menit, dan peningkatan kapasitas server sebanyak 1559 tapping presensi. Namun Laju Kegagalan tidak dapat ditentukan karena belum diimplementasikan. Kata Kunci: RFID, Sistem Antrian, Rekayasa Trafik, Utilisasi, Notasi Kendall. ABSTRACT Presentation system based on ICT that has been applied in Telkom University is iGracias. This system is connected to Radio Frequency Identity (RFID) Over Fiber device which installed in all classrooms at 48 buildings of Telkom University. The RFID device used works on data traffic and security services based on Slotted ALOHA protocol, where this protocol has no anti collision, so it will allowing data to collide or disappear while transmitted. The possibility of missing data (drop) is greater when traffic density occurs. From all buildings in Telkom University, Tokong Nanas Building (KU3) is the most densely populated building during lecture hours from Monday to Saturday, 06:30 am to 06:30 pm. This because the building is shared by 7 faculties at Telkom University. The current problem, tapping failure is very common when traffic on KU3 Building is in heavy condition. To overcome the problem, this final project proposed a new queuing model design by Kendall Notation to manage traffic density that based on System Performance Improvement Test which refers to the result of evaluation from traffic density against parameters: traffic rate, utilization (ρ), traffic volume (V) and traffic intensity (A). The evaluation is taken by weekly data. Based on analysis, the queuing model in the existing condition is (M/M/1):(FCFS/500/256). After evaluation, it is known that KU3.06 and KU3.07 are the floors with highest traffic density. Then, with System Performance Improvement Test scheme in form of addition 1 unit buffer server for KU3.06 and KU3.07 which expressed with notation (M/G/2):(FCFS/500/256), got the mean: decrease ρ equal to 68 , 1%, V decrease to 19.912 minutes, A decrease to 41.24 minutes, and server capacity increase to 1559 tapping Presence. But Failure Rate can not be determined because it has not been implemented yet. Keywords: RFID, Queueing System, Traffic Engineering, Utilization, Kendal Notation.
Usulan Perbaikan Untuk Meminimasi Defect Short Mold Pada Proses Peleburan Produk Grip Panjang Di Cv. Gradient Dengan Menggunakan Pendekatan Six Sigma Enggar Putri Wulandari; Mariana Yustiana Lubis; Agus Alex Yanuar
eProceedings of Engineering Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak CV.Gradient merupakan Home Industry yang memproduksi berbagai jenis produk, salah satunya produk berbahan dasar plastik seperti grip panjang yang digunakan sebagai batang shock bracker pada motor. Berdasarkan data historis produksi grip panjang periode Januari 2016 – Februari 2018, terdapat beberapa jenis cacat yang terjadi yaitu short mold, belang, silver, kempot, crack, berair. Toleransi produk cacat yang ditetapkan oleh perusahaan adalah 0.2% per bulan, namun didapatkan bahwa rata-rata persentase defect sebesar 0.8%. Short mold merupakan jenis defect yang memiliki frekuensi defect tertinggi yang akan menjadi fokus pada penelitian. Penelitian ini menggunakan pendekatan Six sigma dengan tahap DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control). Pada tahap define, terdapat 2 jenis CTQ potensial yang diidentifikasi dalam proses peleburan produksi grip panjang. Pada tahap measure, pengukuran stabilitas proses menggunakan peta kontrol p dan pengukuran kapabilitas proses digunakan untuk menemukan DPMO dan Level Sigma. Pada tahap analyze, pencarian akar masalah penyebab terjadi defect short mold dilakukan dengan menggunakan tools fishbone diagram dan 5 why’s, serta menentukan prioritas untuk usulan perbaikan dengan menggunakan FMEA (Failure Mode and Effect Analysis). Pada tahap improve, usulan yang diberikan berupa pembuatan display visual, pembuatan penjadwalan pemeliharaan dan penggantian screw, serta pembuatan lembar pemeliharaan dan penggantian screw pada interval waktu tertentu. Kata Kunci: Six sigma, DMAIC, Grip panjang, Defect, Short mold Abstract CV. Gradient is Home Industry which produce various kind of product, one of them is plastic like long grip which is used as shock bracker on motor. Based on historical data of long grip production period January 2016 - February 2018, there are several types of defects that occur are short mold, striped, silver, hollow, crack, and watery. The defect product tolerance set by the company is 0.2% per month, but it is found that the average defect percentage is 0.8%. Short mold is the type of defect that has the highest defect frequency that will be focus of the research. This research uses Six Sigma approach with DMAIC stage (Define, Measure, Analyze, Improve, Control). At the define stage, there are two types of potential CTQ identified in the melting process. In the measure stage, process stability measurement using p control chart and process capability measurement is used to find DPMO and Sigma Level. In the analyze phase, root cause search for defect short mold is done by using fishbone diagram and 5 why's tools, and determine priority for improvement suggestion by using FMEA (Failure Mode and Effect Analysis). At the improve stage, the proposals include visual display creation, scheduling maintenance and screw replacement, as well as making maintenance sheet and screw replacement at certain time intervals. Keywords: Six sigma, DMAIC, Long grip, Defect, Short mold
Studi Potensi Produksi Energi Listrik Sel Tunam Mikroba dengan Substrat Kulit Pisang Eka Vonia Nurcahyani; M. Ramdlan Kirom; Asep Suhendi
eProceedings of Engineering Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Sel Tunam Mikroba (STM) merupakan metode untuk menghasilkan energi listrik dari oksidasi substrat sebagai bahan bakar dan bakteri sebagai katalisator. STM yang digunakan ialah ruang ganda yang terdiri ruang anoda diisi oleh substrat dan mikroorganisme, dan bagian katoda berisi akuades kemudian dihubungkan oleh jembatan garam. Empat buah reaktor yang digunakan untuk penelitian adalah R7L4P1, R3L4P1, R7L1P4, dan R3L1P1 (R = waktu pendiaman substrat, 3 dan 7 hari; L = volume lumpur, 100 ml dan 400 ml; P = volume substrat, 100 ml dan 400 ml), untuk menyelidiki pengaruh volume substrat limbah kulit pisang yang dibiarkan dalam tabung anaerob dengan perbedaan waktu tiga dan tujuh hari. Metode ini dilakukan dengan membandingkan variasi komposisi lumpur dan substrat masing-masing 100 ml dan 400 ml. Daya, tegangan, dan arus maksimum yang dihasilkan adalah 0,8 mW reaktor R7L4P1, 2681,4 mV reaktor R3L4P1, dan 287,1 µA reaktor R3L4P1. Arus listrik yang stabil diperoleh setelah 2 hari pada reaktor dengan pendiaman substrat selama tiga hari serta volume lumpur 400 ml dan substrat 100 ml. Hal ini dikarenakan bakteri mengalami fase lag dan eksponensial. Hari ke-2 sampai ke-10 adalah fase stasioner, dimana bakteri tidak mengalami pembelahan lagi. Setelah hari ke-10 adalah fase kematian dimana sel bakteri mengalami kematian. Kata kunci: sel tunam mikroba, kulit pisang, bakteri. Abstract Microbial Tuning Cells (STM) is a method to generate electrical energy from oxidizing substrates as fuel and bacteria as a catalyst. The STM used is a double chamber consisting of an anode chamber filled with substrate and microorganism, and the cathode portion containing the aquades is then connected by a bridge of salt. The four reactors used for the study were R7L4P1, R3L4P1, R7L1P4, and R3L1P1 (R = substrate, 3 and 7 days, L = volume of mud, 100 ml and 400 ml, P = substrate volume, 100 ml and 400 ml) , to investigate the effect of the volume of banana peel waste substrates left in an anaerobic tube with a time difference of three and seven days. This method is done by comparing the variations of the composition of the sludge and the substrate respectively 100 ml and 400 ml. The maximum power, voltage and current generated are 0.8 mW R7L4P1 reactor, 2681.4 mV R3L4P1 reactor, and 287.1 μA R3L4P1 reactor. A stable electrical current is obtained after 2 days at the reactor with substrate substration for three days as well as 400 ml sludge and 100 ml substrate. This is because bacteria have lag phase and exponential. The 2nd day until the 10th is the stationary phase, where the bacteria do not experience division anymore. After the 10th day is the phase of death where bacterial cells die. Keyword: Microbial Fuel Cell, banana peels, bacteria.
Implementasi Sistem Pengenalan Ucapan Bahasa Indonesia Menggunakan Kombinasi Mfcc Dan Pca Berbasis Hmm Fathurrohman Elkusnandi; Adiwijaya Adiwijaya; Untari Novia Wisesty
eProceedings of Engineering Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Karya tulis ini membahas implementasi sistem pengenalan ucapan dalam bahasa Indonesia dimana suatu perangkat membaca file suara lalu ditranslasikan menjadi teks sesuai dengan kata yang diucapkan pada file suara tersebut didasarkan pada kata yang sudah dilatih ke dalam sistem. Metode MFCC digunakan untuk proses ekstraksi ciri dimana akustik vektor atau vektor ciri direduksi jumlah dimensinya menggunakan PCA, lalu hasil ektraksi ciri tersebut diklasterkan dengan algoritma Y. Linde, A. Buzo, dan R. Gray (LBG) dan diklasifikasikan menggunakan HMM. Pengurangan dimensi pada vektor akustik atau vektor ciri dilakukan karena jumlah dimensi data yang diekstrak dari sinyal suara menggunakan MFCC yang tinggi. Metode PCA dipilih karena PCA mampu memproyeksikan data ke space yang bervariansi tinggi sehingga data yang redundant atau kurang signifikan bisa direduksi. Selain itu pengurangan dimensi pada vektor ciri dapat meningkatkan performansi sistem dikarenakan jumlah dimensi yang berkurang akan mengurangi data yang harus dikalkulasi oleh sistem. Hasilnya sistem mampu mengenali kata dengan rata – rata akurasi sebesar 80,19%, namun performansi sistem tidak naik secara signifikan yaitu paling tinggi hanya sebesar 3,29% untuk proses pelatihan, dikarenakan hanya proses kuantisasi vektor yang jumlah data untuk dikalkukasinya berkurang, selain itu proses PCA menambah beban sistem yang sebelumnya tidak ada. Kata kunci : pengenalan ucapan, MFCC, LBG, PCA, HMM Abstract This paper talks about the implementation of speech recognition in Bahasa Indonesia. The system will translate audio file into text according to the spoken word that has been trained into the system. MFCC method is used for feature extraction where feature vector dimension is reduced with PCA method, then it quantized using Y. Linde, A. Buzo, and R. Gray (LBG) and classified with HMM method. The reduction of the feature vector dimension is applied because the number of dimension in MFCC feature from MFCC method is very high. PCA is chosen because the PCA can project the data into a space where the variance is high with the order of the dimension, so the redundant and less important data can be reduced. Also, the dimension reduction can affect the system performance, because lesser dimension means lesser data to be calculated. The results show that the system can recognizes word with 80.19% accuracy, but there is no significant improvement in system performance, the highest improvement is at around 3.29% for training process, because only at vector quantization process where the number of data has decreased, also the PCA process add process time that wasn’t there before. Keywords : speech recognition, MFCC, LBG, PCA, HMM
Deteksi Dan Klasifikasi Stadium Katarak Senilis Berdasarkan Citra Mata Menggunakan Metode Support Vector Machine (svm) Rais Zul Ihram Ramli; Ratri Dwi Atmaja; Inung Widjayanto
eProceedings of Engineering Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Mata merupakan indera krusial bagi hidup. WHO mengestimasi lebih dari tujuh juta manusia menjadi buta tiap tahunnya. Pada survey nasional tahun 2014 dilaporkan kelaziman katarak mencapai 1.8%. Dengan berkembangnya teknologi, pengolahan citra digital kini dapat dikembangkan untuk memproses fitur-fitur pada tubuh manusia. Hal ini memungkinkan pendeteksian katarak menjadi lebih mudah memanfaatkan fitur-fitur tersebut. Data citra berasal dari capture alat pemeriksa mata slit-lamp yang sudah di crop bagian pupil nya secara manual. Data tersebut masuk kedalam sistem yang dirancang untuk membagi stadium katarak senilis berdasarkan jenisnya: imatur, matur, dan normal. Proses grayscaling dan resizing data citra dilakukan pada pre-processing, metode GrayLevel Co-Occurrence Matrix pada ekstraksi ciri sistem dan klasifikasi menggunakan metode Support Vector Machine yang mengandalkan hyperplane terbaik yang berfungsi sebagai pemisah dua buah kelas data pada ruang input. Program ini mampu mendeteksi dan mengklasifikasi stadium penyakit katarak senilis menjadi tiga: imatur, matur, dan normal. Hasil pengujian menunjukkan variabel layer Green pada pre-processing, kombinasi sudut ketetanggan 0 o dan 45o pada GLCM, fungsi kernel Quadratic dan metode pemisahan hyperplane dengan Quadratic Programming pada SVM, menghasilkan akurasi terbaik yaitu yaitu 93.33% dengan kecepatan komputasi 0.631 detik. Kata Kunci: katarak, Gray-Level Co-Occurance Matrix, Support Vector Machine Abstract The eye is the crucial senses of life. WHO estimates more than seven million people become blinded each year. In a national survey of 2014 it was reported that the prevalence of cataracts reached 1.8%. With the development of technology, digital image processing can now be developed to process the features of the human body. This allows cataract detection to be easier to take advantage of these features. Image data comes from the capture of the slit-lamp eye inspector that has been cropped in the pupil manually. Then goes into systems designed to divide senile cataract stages by type: immature, mature, and normal. Grayscale, and resizing on data is done on pre-processing, Gray-Level Co-Occurrence Matrix method in feature extraction, and Support Vector Machine classify data that relies on the best hyperplane to separate two data classes in the input space. This program can detect and classify the stage of senile cataract stages into three: immature, mature, and normal. The test results show the Green layer variables on pre-processing, combination of co-occurrence angle 0o and 45o on GLCM, Quadratic kernel function and hyperplane separation method with Quadratic Programming on SVM, resulting the best accuracy of 93.33% with computing speed 0.632 seconds. Keywords: cataract, Gray-Level Co-Occurrence matrix, Support Vector Machine
Analisis Kelayakan Revitalisasi Pasar Tradisional Banjaran Kabupaten Bandung Menggunakan Container Bekas Dengan Indikator Benefit Cost Ratio, Payback Period, Dan Net Present Value Farid Wira Darmawan; Endang Chumaidiyah; Boby Hera Sagita
eProceedings of Engineering Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Pasar tradisional Banjaran merupakan salah satu pasar tradisional terbesar di Kabupaten Bandung. Namun pasar tersebut masih ditemukan beberapa kekurangan sehingga diperlukan revitalisasi. Salah satu permasalahannya yaitu transisi kedudukan pasar tradisional menjadi pasar modern sehingga jumlah pasar tradisional setiap tahunnya semakin berkurang. Oleh karena itu diperlukan metode revitalisasi yang baru tanpa harus merubah pasar tradisional menjadi pasar modern. Selain itu para pedagang sulit untuk direlokasi dengan alasan revitalisasi membutuhkan jangka waktu yang lama. Revitalisasi pasar tradisional dengan menggunakan kontainer bekas adalah salah satu solusi untuk merevitalisasi pasar. Namun sebelum dapat dilakukan revitalisasi dibutuhkan beberapa pengujian salah satunya analisis kelayakan dari proyek ini. Analisis yang dapat dilakukan dengan menggunakan beberapa metode yaitu benefit cost ratio (BCR), payback period (PP), net present value (NPV), dan internal rate of return (IRR). Berdasarkan hasil pengolahan data dibutuhkan dana sebesar Rp.23.979.787.786 . Hasil nilai BCR sebesar 1,675 yang artinya BCR > 1, kemudian nilai NPV sebesar Rp.44.772.397.536 yang berarti NPV > 0, kemudian untuk nilai IRR nya sebesar 13% dimana > MARR 10%, dan PP nya 4 tahun 6 bulan, maka didapatkan hasil bahwa proyek ini layak untuk dilanjutkan/direalisasikan/diinvestasikan karena semua hasil dari perhitungan menggunakan ke 4 metode tersebut dinyatakan layak. Kata Kunci: Revitalisasi, benefit cost ratio (BCR), payback period (PP), net present value (NPV), internal rate of return (IRR). Abstract Banjaran traditional market is one of the biggest traditional markets in Bandung regency. However, the market still found some weakness, so the market need a revitalization. One of the problems that transition the position of the traditional market into a modern market until quantity of traditional markets every year decrease. Therefore, we need a new method of revitalization without change the traditional market into a modern market. Besides The traders hard to be relocated because of the revitalization need period long time. The revitalization of traditional markets using used containers is one of the solutions for revitalize the market. Before revitalization start that needed to do some testing with analysis of the feasibility project. The analysis can be done using several methods: benefit cost ratio (BCR), payback period (PP), net present value (NPV), and internal rate of return (IRR). Based on the results of data processing required funds of 23.979.787.786 Rupiah. Results the value of BCR of 1.673 which means BCR> 1, then the value of NPV of 44.772.397.536 Rupiah which means NPV > 0, then for IRR of 13% where> MARR 10%, and its PP 4 years 6 month, then got result that this project worth to be continued / realized / invested because all result from calculations using the 4 methods are declared feasible. Keywords : Revitalization, benefit cost ratio (BCR), payback period (PP), net present value (NPV), internal rate of return (IRR)
Klasifikasi Jenis Kulit Wajah Pria Berdasarkan Tekstur Menggunakan Metode Gray Level Co-occurrance Matrix (glcm) Dan Support Vector Machine (svm) Teuku Firaz Bintang Nusantara; Ratri Dwi Atmaja; Azizah Azizah
eProceedings of Engineering Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Wajah merupakan salah satu aspek terpenting pada penampilan seseorang. Pada dasarnya, selain sebagai tanda pengenal alami, wajah merupakan angggota tubuh yang menjadi daya tarik bagi lawan jenis. Namun wajah juga seringkali mengalami kesalahan dalam perawatannya, dikarenakan setiap jenis kulit wajah yang berbeda haruslah dilakukan perawatan yang berbeda pula. Pada tugas akhir ini, dibangun suatu program yang dapat mengklasifikasikan jenis kulit wajah. Sebelum proses klasifikasi, citra terlebih dahulu diakusisi, kemudian dilanjutkan dengan proses preprocessing dan ekstrasi ciri. Pada proses ektraksi ciri, digunakan metode Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dan pada proses klasifikasi, digunakan metode Support Vector Machine (SVM) dengan multiclass One-Againts-All (OAA). Pada pengujian ini, digunakan 100 sample citra, dimana setiap 5 titik daerah wajah yaitu dahi, hidung, dagu, pipi kanan dan pipi kiri terdiri dari 20 citra yang diklasifikasi menjadi 2 kelas, yaitu kering dan berminyak. Pengujian dilakukan pada 9 pria, dengan komposisi masing-masing kelas memiliki 3 pria dengan kulit wajah kering, 3 pria dengan kulit wajah berminyak, dan 3 orang pria dengan kulit wajah kombinasi. Parameter yang digunakan pada ekstrasi ciri GLCM dan klasifikasi SVM yaitu parameter orde dua (energi dan homogenitas), arah keabuan 45o , d = 1 piksel, kernel polynomial dan Kernel Option = 9, sehingga didapatkan akurasi terbaik sebesar 88.89% dan waktu komputasi 4 detik. Kata kunci: GLCM, SVM, kulit wajah, klasifikasi, ekstrasi ciri. Abstract Face is one of important aspect of a person's appearance. Except for personal identifier, face is body part, that make someone take an interest from their opposite gender. But people often treat their facial skin not properly, even though there are many type of facial skin that need differently treatment. In this research, the author builds a program that able to classify the type of facial skin. Firstly, system process the acquired image into preprocessing and feature extraction. After that, the image processed and classified. Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) is the method that used for feature extraction and Support Vector Machine (SVM) method is used for classification. On training section, there are 100 sample of image that taken from 5 parts of face (forehead, nose, chin, right cheek and left cheek). Then 20 image from each parts of face classified into dry skin and oily skin. The test using 9 men that classified into 3 dry facial skin, 3 oily facial skin and 3 combination facial skin. The test using the GLCM method which used feature extraction based on texture with two order of parameter (the energy and homogenity), direction of 45°, d = 1 pixel, kernel polynomial, and Kernel Option =9, so the author can obtain the best accuracy of 88.89% and 4 second for computational time. Keyword : GLCM, SVM, Facial Skin, Classification, feature extraction
Perancangan Atribut Program Digital Marketing Pada Bro.do Dengan Integrated Marketing Communication (imc) Quality Dan Model Kano Citra Triana Budiastuti; Yati Rohayati; Wawan Tripiawan
eProceedings of Engineering Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak PT. Brodo Ganesha Indonesia atau yang lebih dikenal dengan Bro.do Footwear, merupakan salah satu industri retail fashion pria yang berpusat di Kota Bandung yang memproduksi sepatu dan aksesoris dari bahan genuine leather (kulit asli). Bro.do telah berdiri sejak tahun 2010 dan masih bertahan hingga sekarang. Bro.do sendiri memiliki slogan yaitu “Gentlemen”, di mana Bro.do ini mempunyai pangsa pasar pria berumur 18 hingga 35 tahun dari kelompok sosial medium to high. Penjualan Bro.do sendiri terbagi menjadi dua, offline dan online. Tentunya apabila melakukan penjualan online perlu adanya media pemasaran online juga. Penelitian ini bertujuan untuk merancang atribut kebutuhan program digital marketing Bro.do menggunakan intregrasi Integrated Marketing Communication (IMC) Quality dan Model Kano dengan mengidentifikasikan 17 atribut kebutuhan program digital marketing Bro.do khususnya pada Instagram ads. Penelitian dilakukan terhadap 184 responden, diantaranya terdapat responden yang pernah melihat Instagram ads Bro.do dan juga yang belum pernah melihat sama sekali. Terdapat 109 responden yang dapat dijadikan acuan pada pengolahan data di mana telah memenuhi seluruh karakteristik responden yang telah ditentukan sebelumnya. Berdasarkan hasil pengolahan data, diperoleh delapan atribut yang menjadi true customer needs. Rekomendasi dirumuskan berdasarkan hasil pengolahan data dan analisis yang melibatkan data perusahaan. Rekomendasi tersebut berisikan atribut kebutuhan program digital marketing Bro.do khususnya pada Instagram ads yang perlu dikembangkan dan diprioritaskan sebagai true customer needs. Kata Kunci: Perancangan Atribut, Digital Marketing, Instagram ads, IMC Quality, Model Kano Abstract PT. Brodo Ganesha Indonesia or better known as Bro.do Footwear, is one of the men's fashion retail industry based in Bandung which produces shoes and accessories from genuine leather material. Bro.do has been established since 2010 and is still growing until now. Bro.do itself has a slogan of "Gentlemen", where Bro.do has target market of men aged 18 to 35 years from the social group medium to high. Bro.do’s sales channel is divided into two, offline and online. Of course, if doing online sales need an online marketing. This study aims to design the attribute needs of Bro.do digital marketing program using Integrated Marketing Communication (IMC) Quality and Kano Model by identifying 17 attributes of Bro.do digital marketing program needs, especially on Instagram ads. The study was conducted on 184 respondents, including respondents who have seen Instagram ads Bro.do and also who have never seen at all. There are 109 respondents who can be used as data processing on research that has met all characteristics of respondents that have been predetermined. The results of data processing, obtained eight attributes that become true customer needs. Recommendations are formulated based on the results of data processing and analysis involving company data. The recommendation contains the attribute needs for Bro.do’s digital marketing program, especially on Instagram ads that need to be developed and prioritized as true customer needs. Keywords: Attribute Design, Digital Marketing, Instagram ads, IMC Quality, Kano Model
Perancangan Dan Implementasi Aplikasi Light Meter Pada Smartphone Berbasis Android Prasetio Nugroho; Inung Wijayanto; Eko Susatio
eProceedings of Engineering Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Cahaya sangat dibutuhkan manusia untuk malakukan aktivitas sehari-hari. Tanpa cahaya kita tidak dapat melihat objek di sekitar kita. Terang gelap cahaya juga perlu diperhatikan, terlalu gelapnya ruangan dapat mengakibatkan lelahnya mata dan pusing-pusing. Untuk mengetahui terang gelapnya suatu cahaya dapat diukur menggunakan light meter. Namun harga light meter relatif cukup mahal maka light meter konvensional dapat diganti menggunakan smartphone. Dengan memanfaatkan Ambient Light Sensor kita dapat mengukur lux hanya dengan menggunakan smartphone. Pada penelitian tugas akhir ini dirancang dan diimplementasikan aplikasi light meter pada smartphone berbasis android. Proses perhitungan lux dimulai dari photodiode menangkap cahaya lalu diubah ke bentuk arus. Setelah dari bentuk arus diubah ke bentuk digital menggunakan Analog to Digital Converter. Setelah bentuk digital kemudian dikalkulasi menjadi nilai akhir dalam bentuk lux. Hasil dari penelitian tugas akhir ini berhasil diimplementasikan aplikasi light meter di smartphone berbasis android yang memiliki nilai keakurasian tertinggi sebesar 99,53% pada pengukuran lampu LED 5w, sedangkan nilai keakurasian terendah pada pengukuran lampu pijar 5w sebesar 63,11%. Kata kunci : Cahaya, Light meter, Lux, Ambient Light Sensor, Smartphone Abstract Light is needed humans to do daily activities. Without light we can not see the objects around us. Brigthness light also needs to be considered, too dark room can cause tired eyes and dizziness. The brightness of the light can be measured using a light meter. But the price of conventional light meter is relatively expensive enough but the conventional light meter can be replaced using a smartphone. By utilizing Ambient Light Sensor we can measure lux only by using smartphone. In this final project research is designed and implemented application. The calculation process starts from photodiode catch the light and transform it to current. From the the current will be convert to digital using Analog to Digital Converter. After the digital form is then calculated to be end in lux. The result of this final project is successfully implemented light meter application on android-based smartphone that has accuracy value of 99.53% on the 5w LED lights, while the accuracy value at 5w incandescent lamp is 63.11%. Keywords: Light, Light meter, Lux, Ambient Light Sensor, Smartphone

Page 9 of 24 | Total Record : 233

 7   8   9   10   11 

Filter by Year

2018 2018


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol 10, No 4 (2023): Agustus 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue