cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rahnit Nuzulah
Contact Email
rahnita21@gmail.com
Phone
+6287889285406
Journal Mail Official
journaljrkt.unindra@gmail.com
Editorial Address
Jl. Nangka No. 58 C (TB. Simatupang), Tanjung Barat, Jagakarsa, RT.5/RW.5, RT.5/RW.5, Tj. Bar., Jagakarsa, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12530
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan)
Published by Universitas Indraprasta PGRI
ISSN : -     EISSN : 27765873     DOI : 10.30998/jrkt.v3i01.8436
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) adalah forum yang diterbitkan untuk publikasi hasil penelitian dengan seluruh spektrum komputasi dan kecerdasan buatan.JRKT yang dikelola dan diterbitkan oleh program studi Teknik Informatika, Universitas Indraprasta PGRI. JRKT memiliki periode publikasi sebanyak 4 kali dalam satu jilid dalam, yaitu pada bulan Maret, Juni, September dan Desember.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 10 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 1, No 03 (2021)" : 10 Documents clear
Aplikasi Sistem Pakar Untuk Diagnosis Jenis Penyakit Pada Ikan Cupang Di Gubuk Cupang Hias Muhammad Pujo Santoso; Rayung Wulan; Siti Ayu Kemala
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 1, No 03 (2021)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (584.07 KB) | DOI: 10.30998/jrkt.v1i03.5837

Abstract

Kemajuan pada dunia percupangan di Indonesia semakin pesat, meskipun terbilang masih banyak yang menggangap remeh akan tetapi nilai jual pada ikan cupang cukup menyita perhatian oleh karena itu, banyak pembudidaya beralih mata pencaharian ke ikan hias tersebut. Saat ini, banyak kendala yang sering dihadapi para pembudidaya ikan hias tersebut salah satunya adalah kurangnya pemahaman akan metode dalam cara beternak dan merawat ikan cupang sehingga menimbulkan kematian secara massal yang diakibatkan oleh penyakit, serta pembudidaya kesulitan untuk mendeteksi gejala-gejala yang ditimbulkan sehingga mengakibatkan ikan cupang terkena penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk memudahkan para peternak atau pembudidaya ikan cupang mengetahui serta memahami dalam mendiagnosa penyakit apa saja yang menyerang ikan cupang dengan mencari fakta – fakta berdasarkan gejala yang muncul. Adapun metode yang digunakan untuk mendiagnosa penyakit pada ikan cupang yaitu dengan metode forward chaining. Berdasarkan permasalahan serta tujuan diatas didapat hasil berupa aplikasi sistem pakar untuk diagnosis jenis penyakit ikan cupang. Kata Kunci : Sistem Pakar, metode Forward Chaining, Diagnosis.
Implementasi Artificial Intelligence Untuk Deteksi Masker Secara Realtime Dengan Tensorflow Dan SSD Mobilenet Berbasis Pyton Risnaldy Fatwa Muharram
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 1, No 03 (2021)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (641.186 KB) | DOI: 10.30998/jrkt.v1i03.5832

Abstract

Penyebaran kasus Covid-19 di Indonesia tidak ada habisnya. Banyak cara yang dilakukan pemerintah untuk mengurangi angka penambahan kasus infeksi setiap harinya. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat sebuah program yang dapat mendeteksi masker dari wajah seseorang dengan memanfaatkan model SSD Mobilenet dari Tensorflow guna mempermudah pemantauan masyarakat dalam menerapkan protokol kesehatan. Adanya program ini juga dapat membuktikan bahwa kecerdasan buatan (AI) juga memiliki peran untuk menekan penyebaran virus covid-19. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D), metode penelitian yang digunakan untuk menghasilkan produk tertentu, dan menguji efektifitas produk tersebut. Penelitian R&D adalah suatu proses atau langkah-langkah untuk mengembangkan suatu produk baru atau menyempurnakan produk yang telah ada. Kata Kunci : Pemograman, Python, Deteksi Objek, Covid-19
Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Karyawan Terbaik Pada CV. Yulindo Multipratama Jakarta Mochamad Rizki Adityo; Nunu Kustian; Ek Ajeng Rahmi Pinahayu
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 1, No 03 (2021)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (588.714 KB) | DOI: 10.30998/jrkt.v1i03.5838

Abstract

AbstrakCV.Yulindo Multipratama merupakan perusahaan baru dan masih berkembang yang bergerak dibidang tekstil. Dalam proses persaingan bisnis, diperlukan sumber daya manusia yang kompeten dan selalu termotivasi, salah satu solusinya yaitu dengan membuat sistem yang terkomputersisasi guna meningkatkan motivasi karyawan, yaitu sistem pendukung keputusan penentuan karyawan terbaik. Proses penentuan karyawan terbaik CV. Yulindo Multipratama masih dilakukan secara konvensional sehingga kurang objektif dan efektif. Untuk mengatasi masalah tersebut, diperlukan suatu sistem yang baik. Metode yang penulis gunakan dalam membuat sistem pendukung keputusan yaitu metode Analytical Hierarchy Process, serta untuk pengumpulan data dengan cara oberservasi, wawancara, studi pustaka, dan kuisioner. Hasil dari penelitian ini adalah adanya aplikasi sistem pendukung keputusan penentuan karyawan terbaik dengan metode AHP. Dengan adanya program Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Karyawan Terbaik Pada CV. Yulindo Multipratama, secara tidak langsung dapat memotivasi karyawan, menjadikan pemilihan karyawan terbaik menjadi lebih objektif dan dilakukan secara terkomputerisasi. Kata kunci : Analytical Hierarchy Process, CV.Yulindo Multi Pratama, karyawan, Sistem Pendukung KeputusanAbstractCV.Yulindo Multipratama is a new and still developing company engaged in textiles. In the process of business competition, competent and always motivated human resources are needed. One solution is to create a computerized system to increase employee motivation, namely a decision support system for determining the best employees. The process of determining the best employee of CV. Yulindo Multipratama is still done conventionally so it is less objective and effective. To solve this problem, we need a good system. The method that I use in making a decision support system is the Analytical Hierarchy Process method, as well as for data collection by means of observation, interviews, literature study, and questionnaires. The result of this research is the application of a decision support system for determining the best employee using the AHP method. With the program of Determination of the Best Employee Decision Support System at CV. Yulindo Multipratama, can indirectly motivate employees, making the selection of the best employees more objective and computerized.Keyword : Analytical Hierarchy Process, CV. Yulindo Multi Pratama, employees, decision support system
Rancang Bangun Sistem Pakar Troubleshooting Hardware Komputer Berbasis Android Rizal Moamar Akbar
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 1, No 03 (2021)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (308.157 KB) | DOI: 10.30998/jrkt.v1i03.5833

Abstract

Kerusakan pada komputer merupakan sebuah masalah yang menggangu. Terutama bagi seseorang yang pekerjaannya banyak bergantung kepada komputer ataupun laptop. Diagnosa kerusakan sebuah sistem merupakan pekerjaan yang komplek. Komplek karena tidak hanya diperlukan pengetahuan yang cukup, namun diperlukan juga pengalaman yang memadai. Terkait, permasalahan yang terjadi peneliti merancang sebuah aplikasi yang dibuat guna untuk mengembangkan metode pembelajaran yang baru dengan informasi-informasi yang didapat dari para ahli pakar, sehingga diharapkan dengan adanya aplikasi ini memberikan suatu teknik pembelajaran yang mudah dipahami oleh para pelajar dan masyarakat serta dapat digunakan pada semua perangkat Android. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Forward Chaining dengan teknik decision tree, pustaka, Jurnal dalam pengumpulan data. Sehingga Aplikasi Sistem Pakar Troubleshooting hardware komputer ini dapat digunakan sebagai media pembelajaran bagi semua kalangan baik itu pelajar maupun masyarakat. Kesimpulaan dari penelitian ini adalah mengetahui tingkat kelayakan sistem pakar untuk mendiagnosa kerusakkan komputer pada perangkat smartphone dengan sistem operasi android. Serta, memberikan informasi solusi alternatif kepada user dalam menemukan letak permasalahan yang terjadi pada komputernya. Kata Kunci: Rancang Bangun, Android, Sistem Pakar, Hardware
Perancangan Aplikasi Penilaian Kinerja Karyawan Pada CV. Parama Prima Consult Meri Chrismes Aruan
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 1, No 03 (2021)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (571.913 KB) | DOI: 10.30998/jrkt.v1i03.5839

Abstract

Penilaian terhadap suatu pekerjaan dalam sebuah perusahaan merupakan suatu tahap evaluasi kerja yang dapat meningkatkan kualitas pekerjaan bagi kelangsungan aktivitas perusahaan di dalamnya. CV. Parama Prima Consult pada penilaian kinerja karyawannya masih menggunakan cara manual. Hal ini sering menimbulkan kesalahan dalam menilai kinerja karyawan yang dapat menimbulkan kesenjangan sosial secara objektif. Penilaian kinerja dapat berpengaruh pada tingkat kerja dari karyawan tersebut jika target kerja tercapai akan mendapat bonus dari CV. Parama Prima Consult. Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang aplikasi penilaian yang dapat mengukur kinerja karyawan berdasarkan sisi disiplin, integritas, sikap karyawan dan komunikasi team work. Metode yang digunakan dalam penelitan ini menggunakan metode grounded research dengan melakukan studi perbandingan yang bertujuan untuk menentukan seberapa besar suatu gejala tersebut berlaku untuk umum.  Hasil dari penelitian ini yitu aplikasi penilaian yang diharapkan dapat menyelesaikan masalah tentang penilaian kinerja karyawan dan meminimalisir kesalahan dalam penilaian..Kata Kunci : Aplikasi, Penilaian Kinerja Karyawan, Java
Sistem Penunjang Keputusan Pembelian Sembako Terpopuler Saat Pandemi Covid-19 Pada Toko Alfamini Adam Shifaurrohman; Rayung Wulan; Sigit Indra Prianto
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 1, No 03 (2021)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (725.601 KB) | DOI: 10.30998/jrkt.v1i03.5834

Abstract

Merebaknya pandemi Covid-19 menyebabkan kecemasan masyarakat di seluruh dunia. Kecemasan tersebut terjadi tidak hanya karena penularan virus, melainkan juga kecemasan akan pemenuhan kebutuhan pokok masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk membuatkan aplikasi program transaksi penjualan dan perangkingan hasil pemilihan customer menggunakan bahasa pemograman Java Netbeans dan database MySQL dalam perancangan sistemnya. Metode penelitian yang digunakan oleh peneliti adalah metode Weighted Product. Metode Weighted Product adalah suatu metode yang menggunakan perkalian untuk menghubungkan rating atribut, dimana rating setiap atribut harus dipangkatkan dulu dengan bobot yang bersangkutan. Tujuan pembuatan aplikasi ini yaitu membuat sistem penjualan yang terkomputerisasi dan menambahkan sistem penunjang keputusan. Maka dirumuskan permasalahan yang akan diselesaikan melalui aplikasi ini, yaitu bagaimana membuat sistem penjualan dan sistem penunjang keputusan untuk menentukan barang yang akan dibeli customer berdasarkan nilai yang mereka berikan kepada setiap barangnya. Adapun metode pengumpulan data yang peneliti pakai adalah metode observasi, studi literatur dan wawancara. Hasil yang didapat memberikan pengelolaan transaksi penjualan yang terkomputerisasi dan adanya sistem penunjang keputusan. Kata Kunci : Sistem Penunjang Keputusan, Weighted Product, Sembako Terpopuler
Perancangan Aplikasi Diagnosa Kerusakan Komputer Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Android Yusuf Adi Pradana; Ai Solihah
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 1, No 03 (2021)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (291.215 KB) | DOI: 10.30998/jrkt.v1i03.5840

Abstract

Tujuan Penelitian adalah untuk mengetahui kerusakan yang terjadi pada komputer secara cepat dan dapat dilakukan dimana saja, selain itu penulis berharap agar pengguna mendapat wawasan terkait komputer sehingga komputer dapat dirawat dengan baik. Metode penelitian yang digunakan adalah Forward Chaining dalam melakukan pemilihan keputusan. Selain itu penulis menggunakan metode pengumpulan data kualitatif dengan teknik pengamatan objek, serta melakukan studi pustaka dari buku dan jurnal. Kata Kunci : Sistem Pakar, Forward Chaining, Android.
Pengembangan Perangkat Pemberi Makan Kucing Otomatis Berbasis Internet Of Things Legina Praba Ayu; Rudi Prasetya; Nurmala Dewi Qadarsih
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 1, No 03 (2021)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (615.409 KB) | DOI: 10.30998/jrkt.v1i03.5835

Abstract

Pergerakan zaman menuju era otomatisasi menjadi suatu langkah besardalam peradaban manusia. Penggunaan teknologi otomatisasi yang terintegrasi dengan bantuan koneksi internet atau yang lebih dikenalsebagai IoT telah banyak membantu kehidupan sehari-hari. Contohnya adalah pemberian pakan hewan kucing. Ketika pemilik sibuk bekerja atau bekerja selama lebih dari 2 hari,pemberian pakan masalah. Namun kehadiran alat makan kucing otomatis menjadi solusi atas permasalahan tersebut. Pada penelitian ini, dibuat alat pemberi makan kucing otomatis yang menggunakan basis mikrokontroler NodeMCU ESP8266 yang sudah terpasang modul WiFi. Dilengkapi dengan dua buah timbangan load cell yang dikombinasikan dengan modul HX711 menunjukan tingkat akurasi 95,80% dan load cell kedua memiliki tingkat akurasi 96, 91% dapat menyatukan sisa berat pakan di penampung dan wadah makan kucing dapat menjadi alat monitoring makanan yang diterima kucing. Alat juga dilengkapi dengan kamera pemantau yang menggunakan smartphone dengan aplikasi Live-reporter yang membuat pemilik dapat melihat keadaan sekitar alat dan hewan peliharaan. Alat ini dikendalikan dengan aplikasi Blynk yang menyediakan widget untuk membantu kita menyatukan, mengubah waktu pakan, melihat statistik pemberian, waktu dan terakhir pemberian pakan, serta widget live streaming yang menampilkan video aktual kondisi alat dan kucing. pada alat ini menggunakan metode pengujian kotak hitam di mana setiap komponen alat diuji satu per satu sehingga alat dapat berfungsi sebagaimana mestinya pengujian. Alat juga dilengkapi dengan kamera pemantau yang menggunakan smartphone dengan aplikasi Live-reporter yang membuat pemilik dapat melihat keadaan sekitar alat dan hewan peliharaan. Alat ini dikendalikan dengan aplikasi Blynk yang menyediakan widget untuk membantu kita menyatukan, mengubah waktu pakan, melihat statistik pemberian, waktu dan terakhir pemberian pakan, serta widget live streaming yang menampilkan video aktual kondisi alat dan kucing. pada alat ini menggunakan metode pengujian kotak hitam di mana setiap komponen alat diuji satu per satu sehingga alat dapat berfungsi sebagaimana mestinya pengujian. Alat juga dilengkapi dengan kamera pemantau yang menggunakan smartphone dengan aplikasi Live-reporter yang membuat pemilik dapat melihat keadaan sekitar alat dan hewan peliharaan. Alat ini dikendalikan dengan aplikasi Blynk yang menyediakan widget untuk membantu kita menyatukan, mengubah waktu pakan, melihat statistik pemberian, waktu dan terakhir pemberian pakan, serta widget live streaming yang menampilkan video aktual kondisi alat dan kucing. pada alat ini menggunakan metode pengujian kotak hitam di mana setiap komponen alat diuji satu per satu sehingga alat dapat berfungsi sebagaimana mestinya pengujian. Alat ini dikendalikan dengan aplikasi Blynk yang menyediakan widget untuk membantu kita menyatukan, mengubah waktu pakan, melihat statistik pemberian, waktu dan terakhir pemberian pakan, serta widget live streaming yang menampilkan video aktual kondisi alat dan kucing. pada alat ini menggunakan metode pengujian kotak hitam di mana setiap komponen alat diuji satu per satu sehingga alat dapat berfungsi sebagaimana mestinya pengujian. Alat ini dikendalikan dengan aplikasi Blynk yang menyediakan widget untuk membantu kita menyatukan, mengubah waktu pakan, melihat statistik pemberian, waktu dan terakhir pemberian pakan, serta widget live streaming yang menampilkan video aktual kondisi alat dan kucing. pada alat ini menggunakan metode pengujian kotak hitam di mana setiap komponen alat diuji satu per satu sehingga alat dapat berfungsi sebagaimana mestinya pengujian. Kata Kunci : Internet of Things , NodeMCU, Mikrokontroler, Pemberi Makan
Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Sumbangan Korban Bencana Alam Menggunakan Metode Weighted Product Fungki Fajriani Dayena; Dian Nur Sholihaningtias; Fery Rahmawan Asma
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 1, No 03 (2021)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (631.81 KB) | DOI: 10.30998/jrkt.v1i03.5841

Abstract

Radio Antar Penduduk Indonesia (RAPI) menerima sumbangan menggunakan sistem administrasi dalam bantu pekerjaan, baik dalam pengolahan data maupun dalam pengambilan suatu keputusan. Mengenai penerimaan sumbangan merupakan hal penting bagi organisasi dalam meningkatkan pelayanan yang lebih maksimal. Namun dalam melakukan seleksi sumbangan masih belum berjalan dengan baik menyebabkan penumpukan data. Kali ini terjadi karena proses pengambilan keputusan tidak tepat sasaran dengan menggunakan satu kriteria. Tujuan penelitian ini mengulangi permasalahan tersebut, yaitu dengan metode weighted product metode ini mampu memilih alternatif terbaik berdasarkan kriteria yang ditentukan. Kemudian mencari nilai bobot dari setiap atribut, proses perangkingan untuk mendapatkan alternatif terbaik yaitu penerimaan sumbangan. Dimana metode penelitian ini menggunakan Fuzzy Multiple Addective Decission Making (FMADM) sebagai metode sistem pendukung keputusan. Metode pengembangan sistem yang digunakan metode Waterfal (sequential linear). Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Seleksi Sumbangan, Weighted Product, Java, Netbeans.
Perancangan Sistem Pengenalan Hewan Berbasis Augmented Reality Pada Android Abdul Aziz Pranata; Eko Harli; Kiki Ismanti
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 1, No 03 (2021)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (616.027 KB) | DOI: 10.30998/jrkt.v1i03.5836

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah mengidentifikasi masalah anak-anak yang sulit mengenal hewan, misalnya saat ini anak-anak sedang belajar mengenal hewan namun belum pernah melihat langsung. Metodologi penelitian yang digunakan dalam sistem pembelajaran yaitu sistem saat ini digunakan masih menggunakan pembelajaran manual. Peneliti juga menganalisa aplikasi-aplikasi yang sudah ada agar dapat membuat aplikasi yang memudahkan anak-anak dalam mengenal hewan dengan mudah. Setelah melakukan penelitian dan Analisa permasalahan serta penyelesaian masalah yang diusulkan peneliti akan membuat sebuah aplikasi yang dapat digunakan oleh anak-anak dengan tampilan yang cukup menarik agar menambah minat belajar anak. Kata Kunci : Augmented Reality, Smartphone, Android, Hewan.

Page 1 of 1 | Total Record : 10

 1 

Filter by Year

2021 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 3, No 03 (2023) Vol 3, No 02 (2023) Vol 3, No 01 (2023) Vol 2, No 04 (2022) Vol 2, No 03 (2022) Vol 2, No 02 (2022) Vol 2, No 01 (2022) Vol 1, No 04 (2021) Vol 1, No 03 (2021) Vol 1, No 02 (2021) Vol 1, No 01 (2021) More Issue