cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
jurnalteknologiilmukomputer@gmail.com
Phone
+6281266157563
Journal Mail Official
jurnalteknologiilmukomputer@gmail.com
Editorial Address
https://ejurnal.bangunharapanbangsa.id/index.php/jtik/about/editorialTeam
Location
Kab. batu bara,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Teknologi Ilmu Komputer
Published by PT. Bangun Harapan Bangsa
ISSN : -     EISSN : 29853486     DOI : https://doi.org/10.56854/jtik.v1i2
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Teknologi Ilmu Komputer Jurnal Teknologi Ilmu Komputer Penerbitan jurnal ini sebagai sarana untuk menampung artikel-artikel ilmiah yang berasal dari hasil penelitian, kajian-kajian atau makalah ilmiah dari para peneliti maupun dosen yang sudah dipilih pada bidang komputer. Artikel ilmiah yang dikirim pada redaksi harus merupakan naskah asli dan tidak pernah dipublikasi ditempat lain. Artikel ilmiah dalam setiap penerbitan merupakan tanggungjawab penulis. Terbit Enam bulanan dengan Topik utama yang diterbitkan mencakup:berisi kajian ilmiah informatika tentang : Sistem Pendukung Keputusan Sistem Pakar Sistem Informasi, Kriptografi Pemodelan dan Simulasi Jaringan Komputer Komputasi Pengolahan Citra Dan lain-lain (topik lainnya yang berhubungan dengan teknologi informasi) Terbit dala menam bulanan yaitu pada bulan: Issue No 1: Desember & Issue No 2: Juni
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 17 Documents
 1   2 
Analisa Dataset Penjualan Teh Menggunakan Algoritma Linear Regresi Riyana, Iis; Suarna, Nana; Dwilestari, Gifthera
Jurnal Teknologi Ilmu Komputer Vol. 2 No. 1: Desember 2023
Publisher : PT. Bangun Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jtik.v2i2.81

Abstract

Dalam industri minuman, analisis penjualan menjadi salah satu faktor kunci untuk keberhasilan bisnis. Dalam konteks ini, analisis dataset penjualan teh dapat memberikan wawasan yang berharga bagi perusahaan teh dalam hal pengambilan keputusan strategis. Dalam penelitian ini menggunakan algoritma linear regresi untuk menganalisis dataset penjualan teh dan mengidentifikasi pola dan tren yang terkait dengan penjualan. Masalah yang dihadapi dalam analisis dataset penjualan teh adalah menemukan hubungan antara variabel penjualan dengan variabel-variabel yang mempengaruhinya, seperti harga, promosi, cuaca, dan sebagainya. Selain itu, juga perlu memahami apakah faktor-faktor ini secara signifikan berdampak pada penjualan teh dan sejauh mana dampak tersebut.  Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis dataset penjualan teh menggunakan algoritma linear regresi guna menemukan hubungan antara variabel penjualan dengan variabel-variabel yang mempengaruhinya. Selain itu, peneliti bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang signifikan dalam memprediksi penjualan teh dan memberikan wawasan yang berharga bagi perusahaan teh. Metode dalam penelitian ini menggunakan metode algoritma linear regresi. mengumpulkan dataset penjualan teh yang mencakup variabel-variabel seperti harga teh, promosi, cuaca, dan penjualan harian. Setelah melakukan analisis eksplorasi data dan pra-pemrosesan, kami menerapkan model linear regresi untuk menemukan hubungan antara variabel-variabel tersebut. peneliti juga melakukan evaluasi model untuk memeriksa keakuratan dan kecocokannya dengan data. Hasil analisis ini menunjukkan adanya hubungan signifikan antara variabel penjualan teh dengan faktor-faktor seperti harga teh dan promosi. Dengan adanya penurunan harga teh dan peningkatan promosi berkontribusi positif terhadap peningkatan penjualan. Namun, faktor cuaca tidak terbukti memiliki dampak yang signifikan pada penjualan teh dalam dataset Model linear regresi yang kami terapkan juga menunjukkan tingkat keakuratan yang baik dalam memprediksi penjualan teh berdasarkan variabel-variabel yang dianalisis.
Analisa Dataset Asosiasi Penjualan Menggunakan Metode FP-Growth Muhamad Andika, Agus; Suarna, Nana; Danar Dana, Raditya
Jurnal Teknologi Ilmu Komputer Vol. 2 No. 1: Desember 2023
Publisher : PT. Bangun Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jtik.v2i1.108

Abstract

Dalam era globalisasi ini, industri ritel mengalami perkembangan yang pesat. Salah satu sektor penting dalam industri ritel adalah penjualan barang, yang merupakan kebutuhan bagi masyarakat. Dengan jumlah transaksi yang tinggi, data penjualan menjadi sumber berharga untuk menggali informasi dan pola yang dapat meningkatkan efisiensi bisnis. Masalah dalam konteks ini, identifikasi pola asosiasi dalam data penjualan barang menjadi penting. Pola-pola ini dapat mengungkapkan hubungan dan ketergantungan antara berbagai produk yang dibeli konsumen. Namun, kompleksitas data yang tinggi dan jumlah transaksi yang besar membuat penggunaan metode analisis yang efisien dan akurat menjadi suatu tantangan. Tujuan penelitian ini untuk menerapkan metode Fp-Growth (Frequent Pattern Growth) dalam analisis penjualan barang guna mengidentifikasi pola asosiasi yang signifikan. Dengan menganalisis data penjualan, tujuan utama adalah menemukan kombinasi produk yang kemungkinan sering dibeli bersama oleh konsumen. Hasil dari analisis ini diharapkan dapat memberikan wawasan baru kepada pemilik toko atau pengecer dalam merencanakan strategi stok, promosi, dan penempatan produk yang lebih efektif. Metode menggunakan algoritma Fp-Growth dipilih karena kemampuannya dalam mengatasi kompleksitas analisis asosiasi pada dataset besar. Metode ini mengidentifikasi pola asosiasi dengan menghasilkan itemset yang sering muncul bersama dalam transaksi, yang menggambarkan frekuensi kemunculan itemset, serta ekstraksi pola asosiasi berdasarkan struktur tersebut. Hasil yang diperoleh dengan analisis menggunakan metode Fp-Growth dapat menghasilkan nilai confidence sebesar 0.97 artinya dapat memberikan pandangan baru mengenai perilaku pembelian konsumen. Pola-pola ini dapat digunakan untuk mengoptimalkan strategi penjualan, seperti penempatan produk di rak yang sesuai atau penawaran yang lebih menarik bagi konsumen.
Pengembangan Aplikasi Perencanaan Pernikahan Berbasis Mobile Nadzirul Umam, M.; Solahudin, Dodi; Riski Rinaldi, Ade
Jurnal Teknologi Ilmu Komputer Vol. 2 No. 1: Desember 2023
Publisher : PT. Bangun Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jtik.v2i1.109

Abstract

Wedding organizer adalah jasa yang membantu dalam persiapan dan pelaksanaan acara pernikahan. Wedding organizer sering kali dicari oleh masyarakat karena mempermudah dalam melakukan perencanaan pesta pernikahan. Salah satu perkembangan teknologi saat ini berkembang pesat yaitu smartphone, sistem operasi yang mendukung kebutuhan sehari-hari adalah sistem operasi android. Android memiliki kelebihan jika dibandingkan dengan sistem operasi smarphone lainnya yaitu bersifat open source code yang dapat diperoleh dengan mudah dan memudahkan pengembangan dalam memodifikasi aplikasi contohnya aplikasi wedding organizer. Tujuannya adalah untuk mengembangkan aplikasi wedding organizer berbasis mobile. Metode Untuk mengembangkan aplikasi wedding organizer berbasis mobile ini menggunakan metode Waterfall dan perancangan sistem menggunakan UML. Tahapan-tahapan dari Waterfall yang pertama dengan melakukan analisis sistem, tahapan kedua melakukan desain sistem, tahapan ketiga melakukan implementasi sistem, Tahapan keempat melakukan testing sistem dan tahapan kelima melakukan operasi dan Pemeliharaan
Metode TOPSIS Untuk Pemilihan Guru Terbaik Di UPTD SDN 16 Bandar Rahmad Efendi, Bachtiar; Efendi Hutagalung, Jhonson; Siagian, Yessica; Zikra Syah, Arridha; Rio Meta, Monanda
Jurnal Teknologi Ilmu Komputer Vol. 2 No. 1: Desember 2023
Publisher : PT. Bangun Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jtik.v2i1.137

Abstract

Pemilihan guru pegawai terbaik merupakan hal yang sangat penting dilakukan dengan baik untuk lembaga pendidikan. Demikian juga yang dilakukan oleh pihak sekolah di UPTD SD Negeri 16 Bandar Rahmad yang beralamat dialamat di Jln Pariwisata, Bogak, Kec. Tanjung Tiram, Kab. Batubara, Sumatera Utara, dengan kode pos 21253, namun masih menggunakan cara manual dan menurut asumsi serta padangan pimpinan UPTD SD Negeri 16 Bandar Rahmad. Dengan metode topsis dipilih 10 data guru untuk diperhitungkan melalui bobot dan kriteria yang kami pilih. Kemudian pada perhitungan terakhir yaitu perangkingan maka disitulah kami dapat menentukan guru pegawai mana yang paling terbaik. hasil akhir penelitian akan menunjukkan guru pegawai terbaik yang sesuai dengan kriteria yang telah kami pilih yaitu absensi pegawai guru, Kompetensi Pedagogik pegawai guru, Kompetensi kepegawaian dari guru, Kompetensi Sosial pegawai guru, serta Kompetensi Profesional pegawai guru. Kriteria kriteria tersebut akan sangat penting pada kualitas guru dalam mengembangkan siswa dan memberikan pendidikan yang baik.
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Guru Terfavorit Dengan Menggunakan Metode WP di UPTD SD Negeri 014697 Banjar Kamil Siregar, Iqbal; Kurniawan, Edi; Amin, Muhammad; Hidayatullah, Hidayatullah; Nasution, Donni
Jurnal Teknologi Ilmu Komputer Vol. 2 No. 1: Desember 2023
Publisher : PT. Bangun Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jtik.v2i1.148

Abstract

Guru adalah tenaga pengajar pada bidang pendidikan dan memiliki peran penting untuk meningkatkan ilmu pengetahuan bagi para peserta didik. Guru yang baik ialah guru yang bisa mengembangkan sumber belajar dari dalam potensi diri siswa, membangun kelas yang kondusif serta interaktif, melakukan evaluasi belajar, bisa menggunakan media belajar yang baik serta membimbing para peserta didik untuk bisa berkarya lebih baik lagi. Maka dari itu penelitian ini dibuat agar mengetahui kinerja guru terbaik pada UPTD SD Negeri 014697 Banjar. Sistem pendukung keputusan ini dibuat sebagai cara agar membantu untuk menilai kinerja guru terfavorit pada UPTD SD Negeri 014697 Banjar. Kriteria-kriteria yang menjadi bahan penelitian ini yang dinilai yaitu ada kemampuan, kreatifitas, penampilan, sosial, keprofesionalan, sikap, dan cara pengajar. Metode yang dipakai dalam penelitian ini yaitu Weighted Product (WP), Metode Weighted Product merupakan salah satu metode dari sistem pengambilan keputusan tersebut, yang dimana dalam mengambil keputusan tersebut akan dilakukan dengan cara yang lebih tepat dan cepat, dikarenakan setiap kriteria disesuaikan dengan yang di inginkan atau setidaknya akan mendekati keinginan
Peningkatan Manajemen Hubungan Pelanggan Dengan Enterprise Resource Planning Pada Customer Relationship Management Rukmawan, Agus; Andriyana, Andriyana
Jurnal Teknologi Ilmu Komputer Vol. 2 No. 2: Juni 2024
Publisher : PT. Bangun Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jtik.v2i2.245

Abstract

Dalam perekonomian global yang sangat kompetitif dan berubah cepat, penggunaan teknologi informasi menjadi kunci bagi dunia usaha untuk meningkatkan produktivitas dan proses bisnis. Enterprise Resource Planning adalah sistem terintegrasi yang mendukung keselarasan antara teknologi informasi dan proses bisnis. Enterprise Resource Planning membantu mengelola sumber daya secara efektif, mengintegrasikan seluruh aplikasi bisnis ke dalam satu sistem data yang dapat diakses oleh semua bagian, serta mengintegrasikan hubungan bisnis dengan pihak eksternal. Salah satu Toko, yang bergerak di bidang penjualan sepatu dan sandal, masih ragu untuk beralih ke penjualan online meski menggunakan media sosial untuk promosi. Implementasi Enterprise Resource Planning pada Customer Relationship Management  diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi biaya, dan memperbaiki hubungan dengan pelanggan. Enterprise Resource Planning juga dapat membantu mengatasi masalah rantai pasokan dan memastikan kelangsungan bisnis. Penelitian ini bertujuan untuk menunjukkan bagaimana Enterprise Resource Planning dapat meningkatkan manajemen hubungan pelanggan, yang diharapkan akan membawa peningkatan signifikan dalam kinerja bisnis secara keseluruhan.  
Penerapan CRM Dalam Upaya Peningkatan Loyalitas dan Kepuasan Pelanggan Cahyono, Erry; Susanto, Heri
Jurnal Teknologi Ilmu Komputer Vol. 2 No. 2: Juni 2024
Publisher : PT. Bangun Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jtik.v2i2.246

Abstract

Industri konveksi pakaian merupakan salah satu sektor yang mengalami pertumbuhan pesat di Indonesia. Hal ini disebabkan oleh semakin meningkatnya permintaan akan produk-produk fashion, baik dari dalam negeri maupun luar negeri. Inovasi tersebut tidak hanya mencakup desain dan kualitas produk, tetapi juga cara perusahaan berinteraksi dengan pelanggan. Salah satu pelayanan yang digunakan dalam menjalankan usaha adalah Customer Relationship Management (CRM). Melalui CRM pelaku usaha bisa memberikan pelayanan On-Line kepada konsumen seperti sistem pembayaran online dan diskon. Promosi yang dilakukan serta informasi lainya. Untuk menghadapi tantangan besar dalam mengelola hubungan pelanggan secara efektif. CRM merujuk pada software sistem yang membantu perusahaan memperoleh dan menyimpan data pelanggannya serta melakukan hubungan dua arah. Sistem ini memungkinkan Untuk mengumpulkan, menyimpan, dan menganalisis informasi pelanggan secara terpusat dan terstruktur. Hasil awal implementasi CRM menunjukkan peningkatan signifikan dalam berbagai aspek layanan pelanggan. Dengan melihat manfaat yang diperoleh, implementasi sistem CRM dapat menjadi studi kasus yang menarik untuk dieksplorasi lebih lanjut. Penelitian ini akan mengevaluasi bagaimana sistem yang dihadapi selama proses implementasi, serta dampaknya terhadap layanan pelanggan dan kinerja bisnis secara keseluruhan. Temuan dari studi ini diharapkan dapat memberikan wawasan bagi perusahaan konveksi lain yang ingin meningkatkan layanan pelanggan melalui penggunaan teknologi CRM.

Page 2 of 2 | Total Record : 17

 1   2 

Filter by Year

2022 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 2 No. 2: Juni 2024 Vol. 2 No. 1: Desember 2023 Vol. 1 No. 2: Juni 2023 Vol. 1 No. 1: Desember 2022