Indonesian Council of Premier Statistical Science
Indonesian Council of Premier Statistical Science (ICoPSS) established in 2022, publishes scientific papers in the area of statistical science and its applications with E-ISSN 3030-9956. The published papers should be research papers with, but not limited to, the following topics: experimental design and analysis, survey methods and analysis, operation research, data mining, statistical modeling, computational statistics, time series and econometrics, and statistics education. All papers were reviewed by peer reviewers consisting of experts and academicians across universities and agencies. Indonesian Council of Premier Statistical Science (ICoPSS) is a double-blind peer-reviewed international journal published by the Faculty of Science and Technology Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau. Scope: Indonesian Council of Premier Statistical Science is a refereed journal committed to Statistics and its applications.
Articles
30 Documents
<![CDATA[Analisis Perilaku Mahasiswa Terhadap Media Sosial Menggunakan Statistical Quality Control ]]>
<![CDATA[Anggun Nidia Egianta]]>;
<![CDATA[Maisya Nur Harizma]]>;
<![CDATA[Nia Fitria]]>;
<![CDATA[Zahratul Jannah]]>
<![CDATA[ Indonesian Council of Premier Statistical Science Vol 2, No 2 (2023): August 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/icopss.v2i2.28030
<![CDATA[Media sosial mengambil peran penting dalam berkomunikasi dan menjadi sumber informasi dan menjadi salah satu hiburan maya yang lebih mudah dan cepat didapatkan. Kemudahan dalam memperoleh informasi dan hiburan tersebut menjadikan penggunaan media sosial terus meningkat dan telah mencapai pada indikasi kecanduan bermedia sosial. Penelitian ini bertujuan untuk melihat tingkat kecanduan media sosial pada mahasiswa. Sampel penelitian adalah mahasiswa-mahasiswi program sarjana semua jurusan di fakultas Sains dan Teknologi sebanyak 82 orang. Variabel kecanduan media sosial diukur menggunakan instrumen Bergen Sosial Media Addiction Scale (BSMAS). Hasil uji statistical quality control dengan bagan kendali-p menunjukkan hasil semua proses sudah terkendali karena semua titik di batas kendali, maka dapat disimpulkan bahwa tingkat kecanduan media sosial pada mahasiswa Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau berada pada tingkat sedang]]>
<![CDATA[Penerapan Peta Kendali Statistik Dalam Mengontrol Perubahan Mutu Crude Palm Oil Pada Proses Distribusi ]]>
<![CDATA[Azilla Febryola Utami]]>
<![CDATA[ Indonesian Council of Premier Statistical Science Vol 3, No 2 (2024): August 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/icopss.v3i2.32273
<![CDATA[Proses distribusi crude palm oil melibatkan tahap penyimpanan, pengangkutan dan pengiriman, yang rentan terhadap perubahan mutu. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi perubahan mutu yang terjadi selama proses distribusi, dengan fokus pada parameter utama yaitu kadar asam lemak bebas dan kadar air. Pemantauan mutu dilakukan dengan menerapkan peta kendali statistik yaitu peta kendali variabel yang mencakup peta kendali X dan peta kendali R. Hasil penelitian menunjukkan terdapat 10 data untuk kadar asam lemak bebas dan 20 data untuk kadar air yang berada diluar batas kendali. Analisis kemampuan proses menunjukkan bahwa nilai Cp dan Cpk untuk kadar asam lemak bebas adalah masing-masing 1,69 dan 0,33, sedangkan untuk kadar air adalah 0,44 dan 0,18. Analisis diagram sebab-akibat mengidentifikasi terdapat beberapa faktor yang berkontribusi terhadap perubahan mutu seperti manusia, metode, lingkungan dan mesin. Hasil diskusi mengenai perbaikan beberapa faktor pada penelitian ini dapat dijadikan bahan pertimbangan untuk meningkatkan konsistensi terhadap spesifikasi mutu crude palm oil]]>
<![CDATA[Analisis Survival pada Penderita Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) Menggunakan Metode Kaplan Maier ]]>
<![CDATA[Fajar Fadhilah Mondri]]>
<![CDATA[ Indonesian Council of Premier Statistical Science Vol 3, No 1 (2024): February 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/icopss.v3i1.31646
<![CDATA[Metode Kaplan-Meier merupakan suatu teknik analisis survival yang berguna untuk menentukan probabilitas bertahan hidup bagi individu yang merupakan penderita dari suatu penyakit. Metode ini menghitung keberlangsungan hidup para pasien dengan cara memberikan proporsi survival yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi hubungan antara umur dengan durasi pengobatan dan kondisi pasien. Probabilitas kelangsungan hidup pasien demam berdarah dengue (DBD) dianalisis menggunakan metode Kaplan-Meier di Rumah Sakit Umum Daerah (RSUD) Kabupaten Lima Puluh Kota. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa tidak ada hubungan antara umur dengan durasi pengobatan atau kondisi pasien DBD di RSUD tersebut. Dalam penelitian ini dapat ditarik kesimpulan, yakni pasien DBD memiliki peluang 100% untuk bertahan hidup sebelum ada pasien yang meninggal. Namun satu pasien meninggal selama proses observasi, mengurangi kemungkinan keberlangsungan hidup menjadi 99,1%. Pemantauan gejala klinis secara terus menerus dianjurkan untuk memprediksi diagnosis infeksi Virus Dengue yang benar. Selain itu, terdapat kebutuhan untuk melanjutkan studi sero-epidemiologi di banyak wilayah Indonesia]]>
<![CDATA[Faktor-Faktor Yang Memengaruhi Jumlah Kriminalitas di Indonesia Dengan Regresi Data Panel Pada Tahun 2016-2020 ]]>
<![CDATA[Desi Maharani Hulu]]>
<![CDATA[ Indonesian Council of Premier Statistical Science Vol 3, No 2 (2024): August 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/icopss.v3i2.32237
<![CDATA[Kriminalitas adalah seluruh bentuk tindakan yang memicu kerugian secara psikis dan ekonomi yang tidak sesuai dengan norma agama dan sosial serta hukum di Indonesia. Jumlah kriminalitas biasanya dipengaruhi oleh beberapa faktor seperti tingkat pengangguran, rata-rata lama sekolah, penduduk miskin dan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB). Padatnya penduduk Indonesia mengakibatkan banyak terjadinya permasalahan sosial di masyarakat, salah satunya yaitu kriminalitas. Dalam penelitian mengenai jumlah kriminalitas di Indonesia memerlukan pengamatan dengan data yang cukup besar dan data yang digunakan yaitu data time series dan data cross section sehingga peneliti tertarik untuk melakukan analisis dengan menggunakan regresi data panel. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder yang diperoleh dari website resmi Badan Pusat Statistik Indonesia. Tujuan penelitian ini adalah untuk memodelkan tingkat kriminalitas provinsi di Indonesia tahun 2016-2020 dan mengetahui variabel-variabel yang berpengaruh signifikan terhadap tingkat kriminalitas. Terdapat tiga pendekatan yang digunakan dalam menduga regresi data panel yaitu common effect model (CEM), fixed effect model (FEM), dan random effect model (REM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang paling tepat untuk data jumlah kriminalitas Indonesia tahun 2016-2020 adalah fixed effect model (FEM) dan terdapat faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap jumlah kriminalitas yaitu tingkat pengangguran, rata-rata lama sekolah dan Produk Domestik Regional Bruto (PDR)]]>
<![CDATA[Analisis Pengendalian Kualitas dengan Menggunakan Metode Statistical Quality Control (SQC) pada Produksi Roti di XYZ Bakery ]]>
<![CDATA[Maisya Sukarma]]>;
<![CDATA[Devi Yanti]]>;
<![CDATA[Mita Puding Anggraini]]>;
<![CDATA[Okti Foureta]]>
<![CDATA[ Indonesian Council of Premier Statistical Science Vol 2, No 2 (2023): August 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/icopss.v2i2.28031
<![CDATA[Pengendalian mutu pada suatu industri perlu dilakukan agar dapat mengembangkan produk dengan baik dan dapat bersaing menghasilkan produk yang berkualitas. Ditambah banyak industri rumah tabgga yang melakukan usaha maka hal pengendalian mutu penting dilakukan akibat aspek pengembangan usaha yang masih konvensional. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi kecacatan, menganalisis dengan menggunakan metode Statistical Quality Control (SQC) dan menyarankan solusi yang dapat dilakukan. Hasil penelitian menyatakan bahwa ada dua jenis kecacatan yaitu cacat gosong (A) dan cacat ukuran (B). Hasil penelitian diagram pareto menunjukkan jenis kecacatan produk yang paling mendominasi yaitu jenis cacat ukuran aebwsar 60,377%. Hasil diagram sebab akibat menunjukkan penyebab mutu roti sangat tidak baik karena faktor karyawan (tenaga kerja), mesin dan cara pembuatan. Pada hasil analisis peta kendali jumlah 90% menunjukkan pengendalian mutu di XYZ Bakery masih sangat diluar batas kendali. Solusi yang perlu digunakan untuk mengurangi kecacatan yaitu membuat Standard Operating Procedure (SOP), memfasilitaai cetakan yang ideal, penambahan alat pengatur suhu pada oven, mengolesi mentega pada cetakan, dan memperhatikan berat adoan dan isian roti.]]>
<![CDATA[Peramalan Jumlah Sampah Terangkut Di Kota Pekanbaru Menggunakan Metode ARIMA ]]>
<![CDATA[Shafhia Mifthasha]]>
<![CDATA[ Indonesian Council of Premier Statistical Science Vol 3, No 2 (2024): August 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/icopss.v3i2.32272
<![CDATA[Kota Pekanbaru merupakan ibukota Provinsi Riau yang termasuk ke dalam salah satu kota yang menjadi pusat ekonomi di pulau Sumatera dengan tingkat pertumbuhan, urbanisasi, dan mingrasi. Seiring pertumbuhan jumlah penduduk setiap tahun dan meningkatnya jumlah sampah yang terangkut ke Tempat Pembuangan Akhir namun berkurangnya daya dukung alam yang semakin sempit sebagai tempat pembuangan sampah akan menimbulkan permasalahan yang berkelanjutan. Untuk itu perlu perencanaan manajemen pengelolaan sampah dengan memprediksi jumlah sampah terangkut dan harus dikelola di Tempat Pembuangan Akhir pada waktu yang akan datang. Peramalan terhadap jumlah sampah dilakukan menggunakan metode ARIMA dengan mengukur ketepatan peramalan menggunakan MAPE. Hasil penelitian didapatkan model yang terbaik untuk zona 1 adalah model AR (1) dengan kenaikan jumlah sampah terangkut sebesar 39.857,7 ton sedangkan pada zona 2 adalah model ARIMA (1,1,1) dengan kenaikan jumlah sampah terangkut sebesar 53.380,3 ton]]>
<![CDATA[Pengaruh Waktu Pemberian Pupuk Terhadap Hasil Panen Kelapa Sawit ]]>
<![CDATA[Tri Uci Lestari]]>
<![CDATA[ Indonesian Council of Premier Statistical Science Vol 3, No 1 (2024): February 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/icopss.v3i1.31637
<![CDATA[Kelapa sawit merupakan komoditas perkebunan unggulan dan utama Indonesia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui secara matematis pengaruh waktu pemberian pupuk terhadap hasil panen kelapa sawit. Metode yang digunakan adalah metode Rancangan Acak Lengkap (RAL). Data yang dianalisa adalah data sekunder hasil panen kelapa sawit yang diambil secara acak tahun 2021. Dari hasil analisa diperoleh bahwa secara matematis terdapat berbedaan nyata hasil panen kelapa sawit dari setiap perlakuan. Perlakuan yang di rekomendasikan dari penelitian ini adalah perlakuan ketiga yaitu perlakuan dengan memberikan pupuk 3 kali pertahun]]>
<![CDATA[Peramalan Jumlah Produksi Crude Palm Oil (Cpo) Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing ]]>
<![CDATA[Mutia Rahmatul Putri]]>;
<![CDATA[Septia Mulyani]]>;
<![CDATA[Tri Uci Lestari]]>
<![CDATA[ Indonesian Council of Premier Statistical Science Vol 2, No 2 (2023): August 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/icopss.v2i2.31622
<![CDATA[Kelapa sawit merupakan tanaman perkebunan penghasil minyak, salah satu minyak yang dihasilkan adalah Crude Palm Oil (CPO). Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah sekunder dari BPS yaitu data jumlah produksi CPO tahun 2002-202l dan metode analisis yang digunakan adalah metode DES. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meramalkan jumlah produksi CPO tahun 2022-2026. Berdasarkan hasil analisis metode DES diperoleh hasil peramalan jumlah produksi CPO untuk tahun 2022-2026 sebesar 51941777, 54293274, 56644771, 58996268, 61347766, dengan nilai MAPE 6,34% yang artinya sangat baik.]]>
<![CDATA[Peramalan Jumlah Produksi Bawang Merah, Cabai Besar dan Cabai Rawit di Provinsi Riau dengan Metode Holt-Winter Multiplicative ]]>
<![CDATA[Ade Nur Rahayu]]>;
<![CDATA[Rado Yendra]]>
<![CDATA[ Indonesian Council of Premier Statistical Science Vol 3, No 2 (2024): August 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/icopss.v3i2.32232
<![CDATA[Penelitian ini berfokus pada peramalan jumlah produksi bawang merah, cabai besar, dan cabai rawit di Provinsi Riau menggunakan metode Holt-Winters Multiplicative. Penelitian dilakukan di Dinas Pangan Tanaman Pangan dan Hortikultura Provinsi Riau, dengan menganalisis data sekunder dari tahun 2021 hingga 2023. Metode Holt-Winters Multiplicative dipilih karena kemampuannya menangani data dengan pola musiman yang kompleks dan tidak stasioner. Hasil analisis menunjukkan bahwa model terbaik untuk bawang merah memiliki nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 196.167%. Untuk cabai besar, model terbaik memiliki nilai MAPE sebesar 14.808%. Sedangkan untuk cabai rawit, model terbaik memiliki nilai MAPE sebesar 11.094%. Peramalan menunjukkan bahwa produksi bawang merah akan mengalami fluktuasi dengan peningkatan dan penurunan di bulan-bulan tertentu pada tahun 2024. Penelitian ini menyimpulkan bahwa metode Holt-Winters Multiplicative efektif untuk peramalan data produksi cabai besar dan cabai rawit, namun kurang akurat untuk bawang merah. Diperlukan metode peramalan yang lebih kompleks seperti ARIMA atau teknik pembelajaran mesin untuk meningkatkan akurasi peramalan bawang merah. Penelitian ini memberikan rekomendasi untuk peningkatan metodologi peramalan dalam studi lanjutan]]>
<![CDATA[Analisis Kendali Mutu Pada Produksi Kantong Plastik Menggunakan Statistical Quality Control di PT. X ]]>
<![CDATA[Azra Hazirah]]>;
<![CDATA[Fajar Fadhilah Mondri]]>;
<![CDATA[Iffa Ikhwatunnisa]]>;
<![CDATA[Syarifah Hidayah]]>
<![CDATA[ Indonesian Council of Premier Statistical Science Vol 2, No 2 (2023): August 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/icopss.v2i2.28190
<![CDATA[Saat ini dunia industri memegang peran penting dalam era produksi di Indnesia. Dalam menghadapi persaingan dunia industri yang ketat, perusahaan saling berlomba–lomba dalam memberikan pelayanan dan kualitas yang baik dari produksinya. Hanya perusahaan yang mempunyai daya saing tinggi yang dapat bertahan di dalam usaha meningkatkan keuntungan. Dalam dunia perindustrian, kualitas atau mutu produk dan produktifitas adalah kunci keberhasilan bagi berbagai sisitem produksi. Keduanya merupakan kriteria kinerja perusahaan yang sangat penting bagi perusahaan yang berorientasi keuntungan. PT. X adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang industri dan perdagangan, yang memproduksi kantung plastik berdasarkan pesanan atau PO (preorder). Dalam perusahaan ini memiliki beberapa divisi yang dibagi untuk aktivitas produksinya. PT. X . Berusaha untuk memberikan yang terbaik untuk pelanggan, dengan meningkatkan kualitas produk dengan cara melakukan pengawasan dalam setiap tahap produksi. Pengendalian kualitas yang baik dalam sebuah perusahaan akan mengurangi jumlah kerusakan pada setiap tahap produksinya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengendalian kualitas produksi dalam upaya mengurangi jumlah kerusakan produk pada PT. X . Metode penelitian yang digunakan metode SQC (Statistical Quality Control), dilakukan pada pada PT.X , jenis data yang diteliti adalah jenis data kuantitatif, yang merupakan data primer dan sekunder. Pengumpulan data primer diperoleh dari observasi langsung dan wawancara dari laporan – laporan manajemen perusahaan sedangkan pengumpulan data sekunder diperoleh melalui studi kepustakaan yang isisnya berupa teori pendukungnya. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode SQC (Statistical Quality Control), dapat diterapkan pada pada PT. X guna mengurangi jumlah kerusakan produk, di mana berdasarkan hasil diagram sebab akibat dapat diketahui penyebab utama terjadinya produk rusak berasal dari faktor manusia dan mesin , hasil ini memerlukan tindakan lebih lanjut dari perusahaan untuk meminimumkan jumlah produk yang rusak. ]]>
