cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Cucut Susanto
Contact Email
cucut@undipa.ac.id
Phone
+628124150373
Journal Mail Official
cucut@undipa.ac.id
Editorial Address
Jl. Perintis Kemerdekaan Km.9 Makassar , Telp.(0411) 587194
Location
Kota makassar,
Sulawesi selatan
INDONESIA
DIPANEGARA KOMPUTER TEKNOLOGI INFORMATIKA (DIPAKOMTI)
Published by Universitas Dipa Makassar
ISSN : 19074410     EISSN : 29632854     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering
Jurnal Penelitian Universitas Dipa Makassar yang khusus untuk penerbitan Hasil Penelitian Mahasiswa dan Dosen Program Studi Teknik Informatika
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 70 Documents
 2   3   4   5   6 
Analisis Sentimen Cyberbullying pada “Tiktok” Menggunakan Metode Long Short Term Memory Nur Awalia. S. Z. Abidin; Ayu Andira Adrianti Sofyan; Erfan Hasmin; Arham Arifin
Dipanegara Komputer Teknologi Informatika Vol 16 No 1 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Teknik Informatika (DIPAKOMTI)
Publisher : Dipanegara Komputer Teknologi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan media sosial saat ini berkembang dengan sangat pesat, salah satunya ialah media sosial Tiktok. Seiring dengan perkembangan tersebut semakin banyak pula kasus cyberbullying yang terjadi dan memakan banyak korban. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap cyberbullying pada Tiktok dengan menggunakan metode Long Short Term Memory. Data akan dilatih agar model dapat memiliki kinerja yang optimal serta dapat melakukan prediksi sentimen. Adapun data yang diolah pada penelitian ini merupakan dataset cyberbullying pada Tiktok selama bulan Desember 2022 hingga Januari 2023, yang terdiri dari empat lokasi yang berbeda yakni Banten, Jakarta, Makassar, dan Lombok. Data tersebut divalidasi dengan confusion matrix. Berdasarkan hasil penelitian ini, diperoleh bahwa pada data cyberbullying Banten Desember 2022 tingkat akurasi model sebesar 80%, lalu pada data cyberbullying Jakarta Desember 2022 tingkat akurasi model sebesar 87%, pada data cyberbullying Makassar Januari 2023 diperoleh tingkat akurasi sebesar 87%, dan pada data cyberbullying Lombok Januari 2023 tingkat akurasi model sebesar 88%.
Analisis Efisiensi Dan Efektivitas Aplikasi Pemagangan Sebagai Log Book Kegiatan Menggunakan Metode Eucs Idham Amri; Muh Taufik Reskiadi; Wilem Musu; Nurul Aini
Dipanegara Komputer Teknologi Informatika Vol 16 No 1 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Teknik Informatika (DIPAKOMTI)
Publisher : Dipanegara Komputer Teknologi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

adalah aplikasi log book berbasis android yang diperuntukkan untuk mahasiswa yang sedang melakukan kuliah kerja lapangan. Masalah yang dikeluhkan adalah User Interface (UI) yang masih terkesan sederhana dan kurang menarik dan masalah lainnya adalah aplikasi ini belum kompatibel pada sistem operasi IOS tentu hal itu juga berpengaruh terhadap User Experience (UX). Maka dari itu kami akan menganalisis tingkat efisiensi dan efektivitas aplikasi KKL UNDIPA. Tujuannya Sebagai bahan rekomendasi kedepannya dalam pengembangan Aplikasi KKL UNDIPA. Penelitian ini menggunakan teknik pengumpulan data melalui kuesioner, sedangkan teknik analisis data menggunakan metode EUCS yaitu mencari tingkat efisiensi dan efektivitas pengguna kemudian menggunakan regresi linear berganda untuk mencari pengaruh variabel bebas ke variabel terikat dan menggunakan metode pengujian otomatis yaitu Katalon untuk menguji web secara otomatis dan GTmetrix untuk mengukur kualitas dan performa website. Hasil penelitian ini didapatkan bahwa tingkat efisiensi dan efektivitas pengguna masuk dalam kategori efisien dan efektivitas dan terbukti variabel bebas EUCS berpengaruh terhadap variabel terikat User Satisfaction kemudian didapatkan juga hasil pengujian Katalon semua test case berhasil dan pengujian Gtmetrix mendapatkan hasil D kecepatan akses halaman belum menunjukkan hasil yang baik.
Aplikasi Panduan Pemilihan UKM Universitas Dipa Makassar Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Husain T Husain T; Aprizal Aprizal; Erika Afriyanti; Gusriyadi Azikin
Dipanegara Komputer Teknologi Informatika Vol 16 No 1 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Teknik Informatika (DIPAKOMTI)
Publisher : Dipanegara Komputer Teknologi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Unit Kegiatan Mahasiswa adalah lembaga kemahasiswaan tempat bergabungnya para mahasiswa yang memiliki kesamaan minat, kegemaran, kreativitas, dan orientasi aktivitas penyaluran kegiatan ekstrakulikuler di dalam kampus. Dalam menyalurkan minat dan bakat mahasiswa, Unit Kegiatan Mahasiswa (UKM) menjadi salah satu tempat untuk menggali potensi yang ada dalam diri mahasiswa sehingga dapat mengembangkan potensinya.metode Simple Additive Weighting dapat diartikan sebagai metode pembobotan sederhana atau penjumlahan terbobot pada penyelesaian masalah dalam sebuah sistem pendukung keputusan. Konsep metode ini adalah dengan mencari reting kinerja (skala prioritas) pada setiap alternatif di semua atribut.Hasil dari penelitian ini adalah menghasilkan aplikasi berbasis website yang akan membantu mahasiswa untuk memilih UKM.berdas arkan hasil pengujian black box , dapat disimpulkan bahwa aplikasi pemesanan ambulance berbasis mobile dapat berjalan dengan baik.
Analisa Persepsi Kenaikan Ppn Dengan Metode Weighted Inverse Document Frequency Pada Media Sosial Twiter Aan Ardiansyah; Muhammad Fiqri Haekal A.B; Dr. Y. Johny W. Soetikno, S.E., M.M.; Yesaya Tommy Paulus, S.Kom., M.T., Ph.D.
Dipanegara Komputer Teknologi Informatika Vol 16 No 1 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Teknik Informatika (DIPAKOMTI)
Publisher : Dipanegara Komputer Teknologi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mulai Tanggal 1 April 2022 Pemerintah resmi menaikkan tarif pajak pertambahan nilai (PPN) dari 10% menjadi 11%. Keputusan ini sesuai dengan Undang-Undang Nomor 7 Tahun 2021 tentang Harmonisasi Peraturan Perpajakan. Dalam penelitian ini, metode yang digunakan adalah Weighted Inverse Document Frequency. WI-DF merupakan metode yang digunakan dalam menghitung bobot sebuah kata yang muncul dalam dokumen. Ada 92 data yang didapatkan dari API Twitter yang terklasifikasi manual terlebih dahulu di sebuah aplikasi , lalu dipecah menjadi sebuah kata yang menghasilkan bobot dalam setiap kata. Hasil penelitian yang diolah di Ms.Excel menggunakan data latih yang diperoleh di aplikasi menghasilkan sentimen negatif 0,657828875 dan sentimen positif 0,491983076 . Berdasarkan analisa pada hasil klasifikasi yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa Analisa persepsi kenaikan PPN menggunakan metode Weighted Inverse Document Frequency pada sosial media twitter yang diuji dalam MS.Excel menghasilkan sentimen negatif cenderung lebih besar dari pada sentimen positif.
Analisis Pengaruh Algoritma Stopwords Dan Stemmer Terhadap Model Information Retrieval Nurilmi Amalia Marda; Tiwi Nurhidayatullah; Ir. Rismayani, S. Kom., MT Ir. Rismayani, S. Kom., MT; Usman, SE., M.Kom Usman, SE., M.Kom
Dipanegara Komputer Teknologi Informatika Vol 16 No 1 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Teknik Informatika (DIPAKOMTI)
Publisher : Dipanegara Komputer Teknologi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Information retrieval ialah mendapatkan kembali suatu document dari document-document. Salah satu masalah yang dihadapi oleh pengguna dalam mencari suatu informasi berita ialah terlalu banyak nya hasil yang tampil dari suatu website yang ada namun belum relevan atau tidak sesuai yang di inginkan dari database/kumpulan dokumen sehingga menyulitkan pengguna untuk memilih berita yang relevan. Solusi dari masalah tersebut maka dilakukan analisis pengaruh algortima stopwords dan stemmer terhadap model information retrieval. Metode yang ingin digunakan penyusun ini dengan 4 skenario pengujian dengan melihat presisi yang besar. Hasil dari penelitian di dapatkan bahwa model 1 yang menerapkan stopwords dan stemmer merupakan model yang paling baik dengan nilai average precision 0.89604715. Model terbaik 2 yang menerapakan stopwords tapi tanpa Stemmer dengan nilai average precision 0.889867042. Model terbaik 3 yang menerapakan stemmer tapi tanpa stopwords dengan nilai average precision 0.879008822. Model terbaik 4 tidak menerapakan stopwords dan tanpa stemmer dengan nilai average precision 0.876263991.
Komparasi Metode Multiplicative Dan Metode Lcm Dalam Pengacakan Soal Ujian Online Berbasis Web ( Studi Kasus Pada SMA 21 Makassar) Amirul Haq Dahri; Helsufiani Helsufiani; Andi Irmayana; Kasmawaru Kasmawaru
Dipanegara Komputer Teknologi Informatika Vol 16 No 1 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Teknik Informatika (DIPAKOMTI)
Publisher : Dipanegara Komputer Teknologi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ujian Online merupakan ujian berbasis komputer,laptop,dan HP dimana ujiannya terhubung dengan internet peserta ujian dapat menjawab soal secara langsung tanpa bertatap muka dengan penguji dan pengecekan jawabannya langsung dilakukan oleh sistem serta nilai secara langsung diketahui oleh siswa. Penelitian ini bertujuan untuk meminimalisir kerjasama antar siswa, menerapkan metode LCM dan metode Multiplicative dalam ujian online dan membandingkan kinerja metode tersebut. Dalam implementasi pengacakan soal menggunakan metode LCM dan Multiplicative Pada penelitian sebelumnya beberapa algoritma dapat menghasilkan nomor secara acak tapi dengan hasil yang kurang memuaskan dari tujuannya, dengan keberhasilan yang bervariasi maka perlunya perbandingan kinerja dari 2 metode tersebut sehingga dapat diketahui kelebihan dan kekurangannya. Dari penelitian ini dapat disimpulkan hasil penelitian menunjukkan dilihat dari perhitungan dan pengujian algoritma yang terbaik itu adalah LCM dengan hasil ketetapan pengacakan nomor soal 100 % dan waktu eksekusi algoritma tercepat rata-rata 0.000111 detik sedangkan metode Multiplicative mendapatkan hasil ketetapan pengacakan nomor soal 100 % dan waktu eksekusi algoritma mendapatkan nilai 0.000391 detik.
Pemetaan Daerah Rawan Banjir Di Kota Makassar Berbasis Google Maps Api Muh. Aldi Fattah; Firda Satria Ningsi; Indra Samsie; Samsu Alam., M.Si.
Dipanegara Komputer Teknologi Informatika Vol 16 No 1 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Teknik Informatika (DIPAKOMTI)
Publisher : Dipanegara Komputer Teknologi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Cuaca ekstrem, hujan yang berkepanjangan serta meluapnya sungai menyebabkan sering terjadi banjir di Kota Makassar. zona rawan banjir tersebar di wilayah Kecamatan Biringkanaya, Tamalanrea, Manggala, Tamalate, Panakukang dan Rappocini. Penerapan sistem informasi pemetaan daerah rawan banjir mendukung pengelolaan informasi menjadi sangat penting untuk mengumpulkan, mengelola, menyediakan dan menyebarluaskan informasi daerah rawan banjir. Area Rawan banjir dapat dipetakan secara otomatis menggunakan Google Maps API. Sistem yang berjalan saat ini yaitu masih dilakukan secara konvensional dengan meninjau langsung titik banjir dan menunggu laporan warga melalui media telepon dan sosial media. Sistem berbasis web yang dirancang dapat menampilkan media berbasis sistem informasi geografis. Informasi yang ditampilkan yaitu berupa nama tempat, waktu banjir, keterangan banjir, kategori banjir dan foto banjir.
Analisis Perbandingan Metode Fuzzy Tsukamoto Dengan Regresi Linier Berganda Dalam Peramalan Jumlah Produksi Kopi (Studi Kasus: Koperasi Kopi Manipi Kec. Sinjai Barat) A.Nurul Fatimiyah; Muthahharah Muthahharah; Irsal Irsal; Novita Sambo Layuk
Dipanegara Komputer Teknologi Informatika Vol 16 No 1 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Teknik Informatika (DIPAKOMTI)
Publisher : Dipanegara Komputer Teknologi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan hasil suatu peramalan dengan menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto dan Regresi Linier Berganda serta untuk membantu Koperasi Kopi Manipi dalam memprediksi jumlah produksi kopi yang akan dihasilkan untuk periode selanjutnya. Dalam penelitian ini, digunakan data jumlah produksi kopi pada Koperasi Kopi Manipi sebagai output atau variabel terikat (Y) dan faktor yang mempengaruhinya yaitu curah hujan, dan modal pembiayaan sebagai input atau variabel bebas X1 dan X2. Dalam pengolahan data untuk logika fuzzy masing-masing variabel Y, X1, X2 dikelompokkan ke dalam 3 himpunan fuzzy. Aturan fuzzy yang digunakan ada 9 aturan dengan metode penyelesaian yang digunakan adalah metode Fuzzy Tsukamoto. Untuk Regresi Linier Berganda diselesaikan dengan menggunakan metode kuadrat terkecil (Least Squares Method). Dengan menunjukkan nilai rata-rata kesalahan relatif dari peramalan setiap metode, diperoleh nilai rata-rata kesalahan relatif metode regresi linier berganda sebesar 01095480958 atau 11% dan fuzzy tsukamoto sebesar 0,117973 atau 12%. Besarnya nilai tersebut memperlihatkan bahwa nilai rata-rata kesalahan relatif metode regresi linier berganda lebih kecil daripada metode fuzzy tsukamoto. Maka untuk kasus dengan variabel input dan output dalam penelitian ini dapat disimpulkan bahwa peramalan dengan menggunakan metode regresi linier berganda lebih baik dan optimal daripada metode fuzzy tsukamoto.
Pengaruh Penerapan Stochastic Gradient Descent Dan Adam Optimizer Pada Hyperparameter Tuning Untuk Klasifikasi Penyakit Tanaman Ubi Kayu Johan Tandean; Rhadi Indrawan; Indo Intan; Suci Ramadhani Arifin
Dipanegara Komputer Teknologi Informatika Vol 16 No 1 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Teknik Informatika (DIPAKOMTI)
Publisher : Dipanegara Komputer Teknologi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ubi kayu merupakan salah satu sumber bahan makanan pokok, maka perawatan pada tanaman ubi kayu atau (Manihot esculenta Crantz) terhadap penyakit adalah hal yang penting untuk diperhatikan. Dengan melibatkan perkembangan teknologi saat ini, diharapkan observasi terhadap tanaman yang terjangkit penyakit akan dapat dilakukan jauh lebih mudah. Dari alasan tersebut, peneliti dengan belasan ribu data gambar ubi kayu yang terinfeksi, memanfaatkan algoritma Neural Network dalam hal ini Convolutional Neural Network (CNN) untuk kemudian mengklasifikasikan jenis penyakit ubi kayu. Pada pembuatan model CNN juga dilakukan perbandingan model terhadap Hyperparameter Optimizer yang digunakan, yakni Stochastic Gradient Descent dan Adam. Dengan melakukan Hyperparameter Tuning tersebut, diharapkan dapat menghasilkan model klasifikasi yang lebih baik.
Rancang Bangun Alat Penjualan Komoditas Pangan Otomatis Dengan Pembayaran Kartu Rfid Maudy Sri Karni; Patricya Patricya; Irsan Kasau; Nirwana Nirwana
Dipanegara Komputer Teknologi Informatika Vol 16 No 1 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Teknik Informatika (DIPAKOMTI)
Publisher : Dipanegara Komputer Teknologi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Komoditas pangan adalah barang dagang unggulan untuk menunjang perekonomian suatu masyarakat di negara agraris. Perkembangan teknologi menjadi gagasan terciptanya sebuah alat yang mampu melakukan penjualan secara otomatis. Alat tersebut sering disebut dengan mesin penjual otomatis (vending machine). Penelitian ini merancang sebuah mesin penjual komoditas pangan otomatis. Pembelian tidak lagi menggunakan uang kertas maupun uang logam melain kan menggunakan kartu, Kartu yang digunakan adalah RFID tag. Motor Stepper diggunakan untuk mengontrol jenis komoditas yang akan di keluarkan dan sensor Load Cell sebagai pendeteksi berat yang akan digunakan sesuai dengan pembelian konsumen. Dengan alat ini masyarakat dapat dengan mudah bertransaksi pembelian produk komoditas di Perum Bulog Kantor Cabang Makassar.

Page 4 of 7 | Total Record : 70

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2022 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 16 No 1 (2024): Jurnal Dipanegara Komputer Teknik Informatika (DIPAKOMTI) Vol 16 No 1 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Teknik Informatika (DIPAKOMTI) Vol 15 No 2 (2022): Jurnal Dipanegara Komputer Teknik Informatika (DIPAKOMTI) Vol 15 No 1 (2022): Jurnal Dipanegara Komputer Teknik Informatika (DIPAKOMTI)