Articles
9 Documents
Search results for
, issue
"Vol 2, No 3 (2014): Saintia Matematika Mei 2014"
:
9 Documents
clear
<![CDATA[ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KUNJUNGAN MASYARAKAT KOTA MEDAN KE PERPUSTAKAAN UMUM KOTA MEDAN ]]>
<![CDATA[Togu P Marpaung]]>;
<![CDATA[Normalina Napitupulu]]>;
<![CDATA[Rachmad Sitepu]]>
<![CDATA[ Saintia Matematika Vol 2, No 3 (2014): Saintia Matematika Mei 2014 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sumatera Utara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (95.785 KB)
<![CDATA[Analisis faktor merupakan suatu teknik statistika multivariat yang digunakanuntuk mereduksi/meringkas data, dari variabel yang banyak diubah menjadisedikit variabel. Penelitian ini merupakan Analisis Faktor untuk mengetahui apasaja faktor-faktor yang dominan yang mempengaruhi kunjungan masyarakat kotaMedan ke Perpustakaan Umum Kota Medan dan masyarakat kota Medan selakuresponden dalam penelitian ini. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh 3 faktoryang dominan yang dapat mempengaruhi kunjungan masyarakat kota Medan kePerpustakaan Umum Kota Medan yaitu faktor kelengakapan koleksi buku perpustakaan(34,660%), faktor kelengakapan fasilitas perpustakaan (23,107%), faktorletak strategis perpustakaan (15,704%). Ketiga faktor tersebut memberikan proporsikeragaman kumulatif sebesar 73,458% artinya ketiga faktor tersebut dapatmempengaruhi kunjungan masyarakat kota Medan ke Perpustakaan Umum KotaMedan sebesar 73,458% dan sisanya dapat dipengaruhi faktor-faktor lainnya yangtidak teridentifikasi oleh model penelitian.]]>
<![CDATA[ANALISIS SISTEM ANTRIAN PELAYANAN NASABAH DI PT. BANK NEGARA INDONESIA (PERSERO) TBK KANTOR CABANG UTAMA USU ]]>
<![CDATA[Siti Arina R Harahap]]>;
<![CDATA[Ujian Sinulingga]]>;
<![CDATA[Suwarno Ariswoyo]]>
<![CDATA[ Saintia Matematika Vol 2, No 3 (2014): Saintia Matematika Mei 2014 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sumatera Utara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (167.501 KB)
<![CDATA[Pada kondisi jumlah nasabah melampaui kapasitas kemampuan daripelayanan petugas teller maka nasabah menunggu yang berakibat munculnya an-trian di stasiun pelayanan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menge-tahui kinerja sistem antrian di PT. Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk KantorCabang Utama USU pada loket teller. Setelah melalui proses pengumpulan data,perhitungan dan pengolahan data dapat ditentukan model antrian jalur berganda(M/M/c):(GD/1/1) dengan tingkat kedatangan nasabah berdistribusi Poissondan waktu pelayanan berdistribusi Eksponensial dengan Uji Chi Square, disiplinantrian adalah pertama datang pertama dilayani dengan jumlah kedatangan yangtak terbatas. Kinerja sistem antrian di PT. Bank Negara Indonesia (Persero)Tbk Kantor Cabang Utama USU sudah efektif karena masing-masing server sibukrata-rata 84.56% dari jam kerja, kesimpulannya tidak banyak waktu server men-ganggur.]]>
<![CDATA[FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KESADARAN WAJIB PAJAK PBB (PAJAK BUMI BANGUNAN) ]]>
<![CDATA[Mimmy Sari Syahputri]]>;
<![CDATA[Suwarno Ariswoyo]]>;
<![CDATA[Ujian Sinulingga]]>
<![CDATA[ Saintia Matematika Vol 2, No 3 (2014): Saintia Matematika Mei 2014 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sumatera Utara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (158.959 KB)
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor apa yang mempengaruhikesadaran wajib pajak PBB di Kota Medan yaitu masyarakat yang bertempattinggal di Perumnas Simalingkar Lingkungan XXII. Faktor tersebut yaitu sanksidenda, pengetahuan perpajakan, kepercayaan terhadap petugas pajak, penyuluhan,pendidikan dan pendapatan wajib pajak. Pajak Bumi dan Bangunan (PBB) adalahPajak Negara yang dikenakan terhadap bumi dan atau bangunan. Metode yangdigunakan adalah regresi logistik. Regresi logistik adalah suatu metode analisisstatistik dimana variabel terikatnya berupa data kategorik. Hasil yang diperolehdari model berturut-turut adalah sanksi denda sebesar 1.3%; pengetahuan perpajakansebesar 23.5%; kepercayaan terhadap petugas pajak sebesar -20.6%; penyuluhansebesar -7%; pendidikan sebesar 13.5% dan pendapatan sebesar 68.3%. Hasildari analisa menunjukan bahwa pendapatan wajib pajak berpengaruh terhadap kesadarandalam membayar pajak yaitu sebesar 68.3%.]]>
<![CDATA[STUDI PERBANDINGAN ANTARA ESTIMASI M DENGAN TYPE WELSCH DENGAN LEAST TRIMMED SQUARE DALAM REGRESI ROBUST UNTUK MENGATASI ADANYA DATA PENCILAN ]]>
<![CDATA[Sabam Daoni Sinambela]]>;
<![CDATA[Suwarno Ariswoyo]]>;
<![CDATA[Henry Rani Sitepu]]>
<![CDATA[ Saintia Matematika Vol 2, No 3 (2014): Saintia Matematika Mei 2014 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sumatera Utara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (118.137 KB)
<![CDATA[Abstrak.Analisis regresi digunakan untuk mengetahui hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat. Salah satu metode penaksir parameter dalam model analisis regresi yaitu metode kuadrat terkecil (OLS). Jika terdapat pencilan, metode OLS tidak lagi efisien sehingga metode yang cocok untuk permasalahan pencilan yaitu metode regresi robust. Pencilan adalah data yang tidak mengikuti sebagian besar pola dan terletak jauh dari pusat data, dapat dideteksi dengan metode boxplot (Interquartil Range)dan menentukan nilai Leverage, DfFITS dan Cook’s Distance. Least trimmed squares (LTS) yaitu metode penaksiran parameter regresi robust yang menggunakan konsep pemangkasan OLS untuk meminimumkan jumlah kuadrat residual. Penaksir M yaitu metode dalam mengatasi pencilan dan dapat menggunakan fungsi Welsch dalam mengestimasi parameter regresi. Tujuan penelitian ini yaitu membandingkan dua metode regresi robust yakni penaksir LTS dan penaksir M Type Welsch dalam mengatasi permasalahan data pencilan. Hasil penelitian yang diperoleh yaitu penaksir LTS merupakan metode paling baik karena mampu mengatasi pencilan dan diperoleh bahwa least trimmed squares memiliki nilai R2 yang paling tinggi dari penaksir M type Welsch, dengan kata lain penaksir least trimmes square lebih bagus dari penaksir M type Welsch]]>
<![CDATA[APLIKASI METODE TRANSPORTASI DALAM OPTIMASI BIAYA DISTRIBUSI BERAS MISKIN (RASKIN) PADA PERUM BULOG SUB DIVRE MEDAN ]]>
<![CDATA[Lolyta Damora Simbolon]]>;
<![CDATA[Marihat Situmorang]]>;
<![CDATA[Normalina Napitupulu]]>
<![CDATA[ Saintia Matematika Vol 2, No 3 (2014): Saintia Matematika Mei 2014 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sumatera Utara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Metode Transportasi adalah suatu metode yang dapat digunakan untuk menentukan pengalokasian barang yang paling efektif dari suatu sumber ke suatu tujuan tertentu dengan biaya yang seminimal mungkin. Penelitian ini dilakukan pada Perum BULOG Sub Divre Medan yang merupakan lembaga pelaksana program beras miskin (RASKIN) untuk beberapa kabupaten dan kota di Sumatra Utara. RASKIN adalah suatu program pendistribusian beras kepada masyarakat miskin dengan tujuan untuk meningkatkan ketahanan pangan yang dimulai dari skala rumah tangga. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah metode transportasi dapat memberi penghematan atau efisiensi biaya distribusi RASKIN. Metode yang digunakan pada penelitian ini terdiri dari Metode Pendekatan Vogel (VAM) untuk menganalisa solusi fisibel awal; Modified Distribution (MODI) untuk menganalisa solusi optimum, Dari perhitungan dengan metode transportasi diperoleh biaya optimum yang lebih rendah dari perhitungan perusahaan, atau dengan kata lain aplikasi metode transportasi dapat menghemat biaya distribusi RASKIN pada Perum BULOG Sub Divre Medan.]]>
<![CDATA[PREFERENSI WISATAWAN TERHADAP KUNJUNGAN WISATA PULAU SAMOSIR DENGAN ANALISIS KONJOIN ]]>
<![CDATA[Sari C Kembaren]]>;
<![CDATA[Pengarapen Bangun]]>;
<![CDATA[Rachmad Sitepu]]>
<![CDATA[ Saintia Matematika Vol 2, No 3 (2014): Saintia Matematika Mei 2014 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sumatera Utara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (100.747 KB)
<![CDATA[Abstrak. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui dan menganalisisfaktor (atribut) fasilitas wisata yang paling mempengaruhi preferensi wisatawanyang mendukung keputusan dalam melakukan kunjungan wisata ke Pulau Samosir.Penelitian ini menggunakan metode Analisis Konjoin, dan metode pengukuranyang digunakan dalam analisis ini adalah full profile. Analisis Konjoin merupakansalah satu teknik analisis multivariat yang digunakan untuk mengetahui prefer-ensi/ketertarikan responden terhadap suatu produk baik barang atau jasa dengancara mengkombinasikan jumlah nilai dari masing-masing atribut. Dan tujuan darimetode full profile adalah mengevaluasi banyak faktor yang dibentuk dari semuaatribut. Data dalam penelitian ini adalah menggunakan data primer denganmenyebarkan kuesioner kepada 100 orang responden. Responden merupakan wisa-tawan mancanegara dan wisatawan nusantara yang berkunjung ke Pulau Samosirdan dipilih sebagai sampel dengan menggunakan Quota Sampling.Hasil pengolahananalisis konjoin pada penelitian ini diperoleh bahwa preferensi wisatawan terhadapkunjungan ke Pulau Samosir adalah: atraksi wisata, aktivitas wisata, cenderamata,transportasi, jenis akomodasi, fasilitas akomodasi.]]>
<![CDATA[PENENTUAN KOMODITAS UNGGULAN PERTANIAN DENGAN METODE ANALY T ICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) ]]>
<![CDATA[Jefri Leo]]>;
<![CDATA[Esther S. M. Nababan]]>;
<![CDATA[Parapat Gultom]]>
<![CDATA[ Saintia Matematika Vol 2, No 3 (2014): Saintia Matematika Mei 2014 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sumatera Utara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (103.087 KB)
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk menentukan komoditas unggulan pertaniandi Kecamatan Parbuluan dengan pertimbangan kriteria-kriteriakomoditas unggulandi mana tanaman sebagai alternatif. Penelitian ini menggunakanmetode AnalyticalHierarchy Process (AHP). Metode AHP merupakan suatu metode pengambilankeputusan terhadap masalah penentuan prioritas pilihan dari berbagai alternatif.Penggunaan AHP dimulai dengan membuat struktur hirarki dari permasalahanyang ingin diteliti. Matriks perbandingan berpasangan digunakan untuk membentukhubungan di dalam struktur. Pada matriks perbandingan berpasangan tersebutakan dicari bobot dari tiap-tiap kriteria dengan cara menormalkan matriksperbandingan berpasangan. Nilai eigen maksimum dan vektor eigen yang dinormalkanakan diperoleh dari matriks. Pada proses menentukan faktor pembobotanhirarki maupun faktor evaluasi, uji konsistensi harus dilakukan dengan CR<0,100.Hasil dari analisis AHP dalam penelitian ini diperoleh bahwa komoditas unggulanpertanian Kecamatan Parbuluan menurut semua kriteria yang ditentukan adalahkomoditas kopi dengan nilai bobot 23,8%.]]>
<![CDATA[ANALISIS KETAHANAN PANGAN PROVINSI SUMATERA UTARA DENGAN METODE REGRESI DATA PANEL ]]>
<![CDATA[Doni Silalahi]]>;
<![CDATA[Rachmad Sitepu]]>;
<![CDATA[Gim Tarigan]]>
<![CDATA[ Saintia Matematika Vol 2, No 3 (2014): Saintia Matematika Mei 2014 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sumatera Utara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (134.52 KB)
<![CDATA[Krisis pangan sedang mengancam Indonesia. Berbagai tanggapanmengutarakan kondisi ini terjadi karena kemampuan untuk memproduksi beras se-makin menurun sementara jumlah konsumsi beras semakin bertambah seiring den-gan bertambahnya jumlah penduduk. Sumatera Utara yang terdiri dari 33 kabu-paten/ kota saat ini memiliki kondisi dan karakteristik pangan beras yang berbedamisalnya kondisi stok beras, luas areal panen padi, produktivitas lahan, jumlahkonsumsi beras dan harga beras. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untukmenganalisis ketahanan pangan Provinsi Sumatera Utara yang diukurmenggunakankondisi-kondisi tersebut dengan rasio ketersediaan beras sebagai proxyketahananpangan. Metode analisis yang digunakan adalah metode regresi data panel. Regresidata panel adalah regresi yang diperoleh dari gabungan data cross section dan datatime seriessehingga diperoleh data yang lebih besar dan dapat menigkatkan presisidari model regresi yang diperoleh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabelluas areal panen padi dan produktivitas lahan berpengaruh positif dan signifikanterhadap rasio ketersediaan beras. Jumlah konsumsi beras berpengaruh negatif dansignifikan, sedangkan stok beras berpengaruh positif namun tidak signifikan, danharga beras berpengaruh negatif namun tidak signifikan terhadap rasio ketersediaanberas di Sumatera Utara.]]>
<![CDATA[PERAMALAN PENJUALAN PRODUKSI TEH BOTOL SOSRO PADA PT. SINAR SOSRO SUMATERA BAGIAN UTARA TAHUN 2014 DENGAN METODE ARIMA BOX-JENKINS ]]>
<![CDATA[Puspa Linda]]>;
<![CDATA[Marihat Situmorang]]>;
<![CDATA[Gim Tarigan]]>
<![CDATA[ Saintia Matematika Vol 2, No 3 (2014): Saintia Matematika Mei 2014 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sumatera Utara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (201.986 KB)
<![CDATA[PT. Sinar Sosro Sumatera Bagian Utara adalah perusahaan yang memproduksiberbagai jenis teh dalam berbagai kemasan. Dalam perusahaan terkadangterjadi perbedaan antara jumlah persediaan produksi dengan jumlah penjualan dipasaran. Oleh karena itu perusahaan membutuhkan peramalan penjualan produksi.Penelitian ini mencoba untuk meramalkan penjualan produksi teh botol sosro padaPT. Sinar Sosro Sumatera Bagian Utara Tahun 2014 dengan metode ARIMA Box-Jenkins yang merupakan salah satu metode peramalan kuantitatif. Data yang diambiladalah data periode Juni 2007 sampai dengan Mei 2013. Model yang tepatyaitu ARIMA (2,1,2)(1,1,1)3. Yang digunakan untuk meramalkan penjualan produksiteh botol sosro 12 periode ke depan. Pemilihan tersebut didasarkan atas nilaiMSE (rata-rata kuadrat kesalahan) terkecil yaitu sebesar 0,036823269 dan MAPE(rata-rata absolute persentase kesalahan) terkecil yaitu sebesar 1,37120.]]>
