cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Saintia Matematika
Published by Universitas Sumatera Utara
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Education,
Mathematics
Arjuna Subject : -
Articles 80 Documents
 1   2   3   4   5 
Aplikasi Metode TOPSIS FUZZY Dalam Menentukan Prioritas Kawasan Perumahan Di Kecamatan Percut Sei Tuan Meliya Ningrum; Sutarman Sutarman; Rachmad Sitepu
Saintia Matematika Vol 1, No 1 (2013): Saintia Matematika Januari 2013
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1059.214 KB)

Abstract

Pada tulisan ini didiskusikan aplikasi metode TOPSIS fuzzy untuk menentukan prioritas kawasan perumahan di Kecamatan Percut Sei Tuan. Kriteria yang digunakan adalah jarak dengan ibukota kecamatan, kepadatan penduduk disekitar lokasi, pengembangan sarana lingkungan, pengembangan prasarana lingkungan, aksesibilitas masyarakat dan harga tanah.
APLIKASI METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL GANDA BROWN DALAM MERAMALKAN JUMLAH PENDUDUK BERDASARKAN JENIS KELAMIN DI KOTA MEDAN Hotlim P. Sirait; Ujian Sinulingga; Rachmad Sitepu
Saintia Matematika Vol 1, No 1 (2013): Saintia Matematika Januari 2013
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (290.366 KB)

Abstract

Abstrak. Penelitian ini dilakukan untuk meramalkan jumlah penduduk berdasarkan jenis kelamin di kota Medan tahun 2012 dan 2013 dengan metode pemulusan eksponensial ganda Brown berdasarkan data dari tahun 1996 sampai dengan 2011. Dalam peramalan ini yang digunakan adalah data yang bersifat trend dan non musiman. Model peramalan jumlah penduduk berdasarkan jenis kelamin di kota Medan berdasarkan data dari tahun 1996 sampai dengan 2011 dengan pemulusan ganda brown. Dari hasil pembahasan diperoleh pertumbuhan jumlah penduduk jenis kelamin perempuan lebih tinggi dari laki-laki, dengan periode ke-17 atau pada tahun 2012 jumlah penduduk perempuan 1.076.449 orang dan jumlah penduduk lakilaki 1.050.230 sedangkan periode ke-18 atau tahun 2013 jumlah penduduk perempuan 1.081.913 orang dan jumlah penduduk laki-laki 1.054.004 orang.Received 24-10-2012, Accepted 01-12-2012.2010 Mathematics Subject Classification: 57R10Key words and Phrases: Pemulusan eksponensial, forecasting, Metode Eksponensial ganda Brown.
PERAMALAN HASIL PRODUKSI ALUMINIUM BATANGAN PADA PT INALUM DENGAN METODE ARIMA Lukas Panjaitan; Gim Tarigan; Pengarapen Bangun
Saintia Matematika Vol 1, No 1 (2013): Saintia Matematika Januari 2013
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (989.339 KB)

Abstract

Dalama makalah ini di lakukan peramalan aluminium batangan dengan menggunakan model ARIMA. Langkah pertama peramalan produksi aluminium batangan menggunakan metode deret berkala ARIMA. Langkah yang kedua yaitu menghasilkan data stasioner dan mengidentifikasi adanya faktor musiman dengan mencari nilai-nilai autokorelasi dan autokorelasi residual setiap lag. Langkah ketiga adalah menentukan nilai orde model ARIMA sekaligus menjadikan model sementara dalam hal ini di peroleh model yang tepat adalah ARIMA (4, 1, 3)(0, 1, 1)12.Langkah keempat memeriksa ketepatan model. Langkah terakhir adalah melakukan peramalan. Model peramalan produksi aluminium batangan diselesaikan dengan bantuan software Minitab 16.0 sehingga di hasilkan peramalan hasil produksi aluminium batangan untuk 24 periode adalah Januari 2012 : 20.586,2 ton, Februari 2012 : 17.882,9 ton, Maret 2012 : 20.069,1 ton, Apri l2012 : 19.743,2 ton, Mei 2012 : 20.302, 6 ton, Juni 2012: 19.199,9 ton, Juli 2012 : 19.803,2 ton, Agustus 2012: 20.312,0 ton, September 2012: 19.594,5 ton, oktober 2012: 20.484,9 ton, November 2012: 19.662,0 ton, Desember 2012: 19.963,2 ton, Januari 2013: 19.850,4 ton, Februari 2013: 17.701,6 ton, Maret 2013: 20.043,3 ton, April 2013: 19.248,0 ton, Mei 2013: 19.365,7 ton, Juni 2013: 18.428,0 ton, Juli 2013: 19.540,0 ton, Agustus 2013: 20.198,8 ton, September 2013: 19.087,4 ton, Oktober 2013: 19.585,9 ton, November 2013:18.883,5 ton, Desember 2013: 19.619,5 tonReceived 22-10-2012, Accepted 29-11-2012.2010 Mathematics Subject Classification: 62M10Key words and Phrases: ARIMA, Produksi, Peramalan.
PENERAPAN MODEL PROGRAM LINIER PRIMAL-DUAL DALAM MENGOPTIMALKAN PRODUKSI MINYAK GORENG PADA PT XYZ Sarah Marina Gultom; Faigiziduhu Bu'ulolo; Henry Rani Sitepu
Saintia Matematika Vol 1, No 1 (2013): Saintia Matematika Januari 2013
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (168.547 KB)

Abstract

Program linier adalah salah satu teknik untuk memecahkan persoalan optimisasi. Dengan melakukan pengkajian terhadap kegiatan produksi pada PT XYZ, maka ditentukan bahwa fungsi tujuan yang ingin dicapai adalah memaksimumkan laba perusahaan, yang dimodelkan sebagai Z = 3.944.359X1 +3.926.036X2 dan sebagai fungsi kendala adalah penggunaan CPO, phosporic acid, bleaching earth, jam kerja mesin dan jam tenaga kerja. Tujuan dilakukan teknik optimasi ini adalah untuk mencari kombinasi produksi yang optimum yang dapat menghasilkan laba yang maksimum. Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan software LINDO. Hasil pengolahan data dianalisis dengan dua analisis yaitu analisis primal dan analisis dual. Berdasarkan hasil perhitungan disimpulkan bahwa kombinasi produksi yang dilakukan PT XYZ belum mencapai mencapai tingkat optimal. Jika perusahaan berproduksi pada kondisi optimal dapat diperoleh kenaikan laba sebesar Rp 880.669.514,00. Dengan Analisis primal dual didapatlah informasi bahwa terdapat sumberdaya yang belum digunakan secara optimal, terlihat dari adanya nilai slack/surplus pada beberapa sumberdaya.
PENGENDALIAN PERSEDIAAN MINYAK SAWIT DAN INTI SAWIT PADA PT PQR DENGAN MODEL ECONOMIC PRODUCTION QUANTITY (EPQ) Apriliyanti Apriliyanti; Tulus Tulus; Suwarno Ariswoyo
Saintia Matematika Vol 1, No 1 (2013): Saintia Matematika Januari 2013
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (195.087 KB)

Abstract

Persediaan merupakan banyaknya barang yang disimpan untuk memenuhi permintaan pelanggan pada periode mendatang. Permintaan yang tidak menentu dapat mengakibatkan kekurangan atau kelebihan barang. Oleh karena itu, pengendalian persediaan sangat diperlukan. Pengendalian persediaan merupakan masalah utama pada manajemen perusahaan. Begitu juga pada PT PQR yang memproduksi Minyak Sawit dan Inti Sawit. Model EPQ sangat tepat untuk mengatasi masalah tersebut. Dalam penelitian ini, data yang digunakan adalah data jumlah produksi dan penyaluran serta jumlah biaya pengadaan dan penyimpanan. Data ini diperoleh dengan mengumpulkan data langsung dari perusahaan. Lalu data diolah menggunakan model EPQ. Hasil yang diperoleh adalah jumlah produksi optimal Minyak Sawit untuk tiap kali produksi sebesar 4.695.305,264 kg dengan interval waktu optimal 1,509 bulan dan biaya minimum persediaan Rp 16.727.843.344,500. Untuk Inti Sawit, jumlah produksi optimal untuk tiap kali produksi sebesar 974.878,956 kg dengan interval waktu optimal 1,702 bulan dan biaya minimum persediaan Rp 735.147.352,354.
ANALISIS KELAYAKAN RENCANA PEMBUKAAN SHOWROOM MOBIL OLEH PT XYZ BERDASARKAN RAMALAN PERMINTAAN DI BANDA ACEH Maradu Naipospos; Pengarapen Bangun; Gim Tarigan
Saintia Matematika Vol 1, No 1 (2013): Saintia Matematika Januari 2013
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (730.911 KB)

Abstract

Penelitian ini diarahkan untuk menganalisis data penjualan mobil oleh PT. XYZ di Banda Aceh dengan menggunakan model ARIMA untuk peramalan 2012. Data yang digunakan adalah data penjualan mobil oleh PT. XYZ dari tahun 2007-2011. Proses peramalan ARIMA dilakukan dengan beberapa tahapan. Langkah pertama adalah menganalisis data stasioner dengan cara plot data dan melihat autokorelasi dan autokorelasi parsial dari data yang diperoleh. Selanjutnya mengidentifikasi model dan mengestimasi parameter dari model tersebut. Model dengan masingmasing tipe diperoleh untuk tipe X dengan model ARIMA (1, 1, 4), untuk tipe Y dengan model ARIMA (1, 1, 3) dan untuk tipe Z dengan model ARIMA (0, 1, 2). Setelah dilakukan peramalan maka diperoleh hasil ramalan tipe X, Y, Z sebanyak 2, 2, 1. Dengan diketahuinya ramalan penjualan mobil di Banda Aceh, dapat dilakukan perencanaan peningkatan faktor lain untuk meningkatkan hasil penjualan mobil.
PENERAPAN ANALISIS REGRESI LOGISTIK PADA PEMAKAIAN ALAT KONTRASEPSI WANITA Oktani Haloho; Pasukat Sembiring; Asima Manurung
Saintia Matematika Vol 1, No 1 (2013): Saintia Matematika Januari 2013
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (175.746 KB)

Abstract

Pada tulisan ini akan diterapkan metode Analisis Regresi Logistik untukmengindentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi pemakaian alat kontrasepsi pada wanita di desa Dolok Mariah. Model Regresi Logistik yang terbentuk adalah sebagai berikut:ln(p−1)= − 1,820 + 3,246 Umur Ibu + 2,167 Umur Anak Terakhir + 0,711 Jumlah Anak Hidup + 2,419 Pendidikan Suami (1) − 0,028 PendidikanSuami(2) − 4,865 Pendidikan Istri (1) − 2,633 Pendidikan Istri (2) − 0,971 Pendidikan Istri(3) + 0,868Jenis Pekerjaan Suami + 0,296 Jenis Pekerjaan Istri − 1,038 Rencana Kehamilan − 2,652 Penyuluhan KB.Salah satu cara yang digunakan untuk menginterpretasikan koefisien dalam regresi logistik adalah odds rasio. Dengan menggunakan odds ratio, maka variabel yang paling berpengaruh terhadap pemakaian alat kontrasepsi adalah penyuluhan KB
APLIKASI ANALISIS KONJOIN UNTUK MENGUKUR PREFERENSI MAHASISWA FMIPA USU DALAM MEMILIH PRODUK PASTA GIGI Syahfitriani Syahfitriani; Gim Tarigan; Pengarapen Bangun
Saintia Matematika Vol 1, No 1 (2013): Saintia Matematika Januari 2013
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (137.266 KB)

Abstract

Analisis konjoin adalah suatu teknik analisis yang digunakan untukmenentukan tingkat kepentingan yang relatif berdasarkan persepsi pelanggan yangdibawa oleh suatu produk tertentu dan nilai kegunaan yang muncul dari atribut-atribut produk terkait. Analisis konjoin juga dapat diterapkan untuk menetukanstrategi pemasaran, uji coba konsep produk baru, maupun menentukan komposisiproduk yang disukai oleh konsumen. Dalam penelitian ini ditujukan untuk meng-analisis preferensi mahasiswa Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan AlamUniversitas Sumatera Utara dalam memilih produk pasta gigi. Penelitian ini jugamenggunakan data primer yang diperoleh dari penyebaran kuesioner kepada maha-siswa serta data skunder untuk mendapatkan jumlah mahasiswa FMIPA USU yangmasih aktif kuliah. Dari hasil penelitian ini menunjukan bahwa stimuli-stimuliyang disajikan dalam bentuk kuesioner, responden dapat membuat penilaian dalammerangkingkan kombinasi produk pasta gigi yang paling disukai hingga yang tidak
PERBANDINGAN METODE LEAST TRIMMED SQUARES DAN PENAKSIR M DALAM MENGATASI PERMASALAHAN DATA PENCILAN Sri Wulandari; Sutarman Sutarman; Open Darnius
Saintia Matematika Vol 1, No 1 (2013): Saintia Matematika Januari 2013
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (326.859 KB)

Abstract

Analisis regresi digunakan untuk mengetahui hubungan antar variabel.Salah satu metode penaksir parameter dalam model regresi ini ialah metode kuadratterkecil. Di dalam penelitian ini digunakan simulasi terhadap empat kelompok datayang terdiri atas 20 observasi. Tulisan ini bertujuan untuk membanding dua metoderegresi robust yakni Least Trimmed Squares (LTS) dan penaksir M. Dari hasil simulasipada penelitian ini, LTS memberikan hasil perbandingan rata-rata kuadratsisa yang lebih baik daripada penaksir M dan metode OLS. Sementara itu, penaksirM juga menghasilkan rata-rata kuadrat sisa yang lebih baik daripada metode OLS.
PENERAPAN TEORI PERMAINAN DALAM STRATEGI PEMASARAN PRODUK BAN SEPEDA MOTOR DI FMIPA USU Charles Simamora; Elly Rosmaini; Normalina Napitupulu
Saintia Matematika Vol 1, No 2 (2013): Saintia Matematika Maret 2013
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (134.774 KB)

Abstract

Game Theory is a mathematical model that is used in situations of conflict or competition between the various interests face each other as competitors. The goal is to obtain the optimal strategy for each player. In game theory, there are two types of optimal strategies, the pure strategy and mixed strategy. The author use linear programming to obtain the optimal mixed strategy and use QM 2.0 to solve linear programming problems. In this research, the author apply game theory in competition motorcycle tire, the IRC, Federal, and Swallow. The research was conducted at the Faculty of Mathematics and Natural Sciences and using primary data. In other words, this research produced the preferences and perceptions of consumers for each tires.

Page 1 of 8 | Total Record : 80

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2013 2014


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 2, No 4 (2014): Saintia Matematika Juli 2014 Vol 2, No 3 (2014): Saintia Matematika Mei 2014 Vol 2, No 2 (2014): Saintia Matematika Maret 2014 Vol 2, No 1 (2014): Saintia Matematika Januari 2014 Vol 1, No 6 (2013): Saintia Matematika Nopember 2013 Vol 1, No 5 (2013): Saintia Matematika September 2013 Vol 1, No 4 (2013): Saintia Matematika Juli 2013 Vol 1, No 3 (2013): Saintia Matematika Mei 2013 Vol 1, No 2 (2013): Saintia Matematika Maret 2013 Vol 1, No 1 (2013): Saintia Matematika Januari 2013