Garuda - Garba Rujukan Digital

Implementasi Algoritma Freeman Chain Code Dan Support Vector Machine (SVM) Pada Identifikasi Aksara Arab Melayu Irawan Afrianto; Raju Riyanda; Sufa Atin
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2018
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Aksara arab melayu merupakan salah satu bentuk penulisan yang ditulis menggunakan aksara Arab Hijaiyah. Meskipun menggunakan aksara Arab, pembacaan dan penulisannya menggunakan tata bahasa Indonesia. Penulisan aksara arab melayu dilengkapi dengan konsonan abjad Indonesia yang ditulis dengan aksara Arab yang telah dimodifikasi. Penelitian ini bertujuan melakukan identifikasi tulisan tangan aksara arab menggunakan algoritma freeman chain code (FCC) sebagai ekstraksi ciri dan support vector machine (SVM) sebagai metode pengklasifikasiannya. FCC bekerja dengan cara menelusuri piksel-piksel objek yang terhubung menggunakan panduan 8 arah mata angin. Sedangkan SVM adalah proses pengklasifikasian terhadap hasil ekstraksi ciri yang dihasilkan oleh FCC . Keluaran dari aplikasi adalah identifkasi huruf arab melayu serta pelafalannya dalam bentuk huruf latin. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma FCC dan SVM dapat bekerja dengan baik untuk melakukan pengenalan tulisan tangan aksara arab arab melayu dengan akurasi mencapai 78% dari pengujian yang dilakukan.

Analisa Perancangan Jaringan Akses Data Menggunakan Microwave Backhaul 3G Di Wilayah Situ Lembang Bandung Boby Bagus Setiawan; Uke Kurniawan Usman; M. Irfan Maulana
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2018
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Sistem Pembelajaran Pemrograman Memanfaatkan Konsep Skill Tree Hanson Prihantoro Putro; Nur Muhammad
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2018
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Sudah banyak mahasiswa Teknik Informatika yang mengikuti kompetisi pemrograman dan belajar dari berbagai media dan sistem pembelajaran pemrograman yang tersedia secara daring. Namun demikian, banyak pula yang kurang bersemangat karena banyaknya materi algoritma dan bidang pemrograman yang harus dipelajari. Mahasiswa yang baru saja belajar pemrograman kesulitan untuk bisa mengimbangi rekannya yang telah belajar sejak sekolah menengah. Oleh karena itu, perlu strategi untuk membagi materi pembelajaran sebuah tim agar setiap anggotanya dapat fokus mempelajari satu jalur/bidang pemrograman. Terdapat sebuah teknologi yang dapat dimanfaatkan untuk menunjukkan keterhubungan antar materi yaitu dengan teknologi skill tree. Pada penelitian ini dikembangkan sebuah sistem pembelajaran pemrograman memanfaatkan konsep skill tree yang akan menampilkan susunan materi dalam bentuk pohon kemampuan. Sehingga untuk mencapai kemampuan tertentu, pengguna dapat mengerjakan materi dengan lebih runut dan terstruktur. Hasil yang didapatkan yaitu berupa perangkat lunak yang dapat digunakan untuk memodelkan peta konsep pemrograman dalam struktur pohon dan membantu proses pembelajaran pemrograman secara lebih runut dan terstruktur. Perangkat tersebut memodelkan skill tree ke dalam tiga bagian yaitu: 1) Node berupa konsep pembelajaran; 2) Edge berupa keterhubungan antar konsep; dan 3) Activity yaitu kegiatan belajarnya seperti membaca, mengerjakan kuis dan juga soal pemrograman.

Prediksi Ketepatan Masa Studi Mahasiswa dengan Algoritma Pohon Keputusan C45 Sri Yunianita; Novi Setiani; Sri Mulyati
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2018
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Setiap program studi harus melakukan evaluasi diri sebagai upaya untuk mengetahui keadaan dan peluang-peluang yang dimiliki dan dihadapi secara objektif. Salah satu komponen evaluasi yang perlu diukur adalah kurun waktu penyelesaian studi mahasiswa. Sementara itu ditemukan fakta bahwa kelulusan tepat waktu mahasiswa Program Studi Teknik Informatika UII angkatan 2009 sampai 2011 mengalami penurunan. Oleh karena itu, diperlukan upaya untuk menangani masalah ini salah satunya melalui prediksi terhadap ketepatan masa studi mahasiswa. Hasil prediksi ini dapat membantu pengelola program studi dalam membina mahasiswanya melalui pengelompokkan berdasarkan ketepatan masa studi. Prediksi ini memanfaatkan data alumni untuk digunakan sebagai data latih dalam tahap pemodelan prediksi kelulusan mahasiswa. Seluruh atribut data latih diseleksi dengan algoritma feature selection dan diprediksi menggunakan algoritma C4.5. Hasil eksperimen yang memberikan nilai akurasi sebesar 73.99% menunjukkan bahwa model ini dapat digunakan dan masih perlu dikembangkan lagi dengan menggunakan teknik lainnya.

Pemetaan Penggunaan Kendaraan Menggunakan Aktivitas Penggunaan Layanan Pihak Ketiga dalam Smart City Khamidudin Azzakiy; Rudy Hartanto; Wing Wahyu Winarno
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2018
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Penggunaan kendaraan di luar wilayah registrasinya sering terjadi di Infonesia. Data registrasi wilayah kendaraan untuk menentukan kebijakan tiap daerah menjadi tidak relevan. Penerimaan pajak kendaraan yang didasari wilayah registrasi juga menjadi tidak tepat sasaran. Dalam penelitian ini sebuah sistem pemetaan kendaraan dirancang untuk menentukan lokasi aktivitas tiap kendaraan. Lokasi aktivitas kendaraan didapat dari penggunaan jasa layanan pihak ketiga dari masing-masing kendaraan. Data penggunaan layanan kendaraan menghasilkan informasi wilayah aktivitas penggunaan kendaraan. Dari data tersebut sistem ini dapat memetakan kendaraan dengan akurat sesuai dengan aktivitas kendaraan yang sebelumnya sulit dilakukan hanya dengan menggunakan data registrasi kendaraan.

Identifikasi Emosi Dari Sinyal Suara Secara Real Time Menggunakan Linear Predictive Coding dan Backpropagation Yamina Azmi; Esmeralda C Djamal; Ridwan Ilyas
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2018
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Kepuasan pelanggan adalah salah satu faktor penting suatu perusahaan yang menghasilkan produk dan jasa. Banyak perusahaan saling bersaing untuk meningkatkan kualitas pelayanan salah satunya dengan melakukan evaluasi terhadap customer service dalam melayani konsumen. Penelitian ini telah membuat sistem identifikasi emosi dari sinyal sinyal suara. Kalimat yang digunakan berasal dari rekaman percakapan antara customer service dengan pelanggan. Sistem identifikasi ini dibangun dari pelatihan suara terhadap 10 naracoba dengan lima kali perulangan pada setiap kata kunci yang diucapkan, sehingga digunakan 150 set data latih. Sinyal suara setiap enam detik dilewatkan praproses untuk mengurangi noise dan dilakukan frame blocking dan windowing yang kemudian diekstraksi menggunakan Linear Predictive Coding (LPC) dengan nilai poles 8. Koefisien yang dihasilkan LPC kemudian digunakan sebagai fitur dalam Jaringan Syaraf Tiruan menggunakan algoritma pembelajaran Backpropagation. Hasil dari penelitian menunjukkan sistem identifikasi emosi menghasilkan akurasi sebesar 91% untuk data latih dan 76% untuk data baru.

Implementasi Face Detection dan Face Tracking pada Smart Fan System Epafras Jeremiah Suria; Handri Santoso; Anggy Eka Pratiwi
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2018
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Kipas angin pintar merupakan pengembangan dari kipas angin biasa yang terdiri dari beberapa fitur untuk membantu kehidupan yang lebih nyaman dan lebih mudah. Kipas angin biasa dioperasikan secara manual di mana pengguna harus menentukan kecepatan kipas dan arah yang tepat pada osilasi kipas. Kipas angin pintar ini dikembangkan untuk memiliki kecepatan berdasarkan suhu lingkungan dan hanya akan beroperasi apabila ada kehadiran dari manusia. Selanjutnya kipas ini akan dikembangkan agar dapat berosilasi terhadap lokasi manusia. Penelitian tentang pengontrolan suhu dan mendeteksi lokasi manusia telah dilakukan dan desain sistem akan dijelaskan dalam makalah ini. Prinsip kerja kipas angin pintar saling terkait antara sistem pendeteksi wajah, elektronik, dan kontrol. DHT22 akan digunakan untuk menentukan suhu lingkungan di mana akan berpengaruh dalam pengaturan kecepatan kipas selain itu pendeteksi wajah digunakan untuk menentukan keberadaan dan lokasi manusia di mana akan menjadi faktor penting dalam menyalakan atau mematikan kipas serta mengatur osilasi kipas. Sistem ini dikendalikan oleh mikrokontroler yang membuat kipas menjadi lebih pintar.

Optimalisasi Material Pesawat Terbang Tanpa Awak Menggunakan Algoritma Genetika Dea Destiani; Esmeralda C Djamal; Agus Komarudin
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2018
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Unmanned Aerial Vehicle (UAV) merupakan pesawat terbang tanpa awak. Teknologi UAV berfungsi untuk penampakan tampak atas yang dapat digunakan dibidang reportasi dan bidang militer. Salah satu bagian dari perancangan Pesawat UAV yaitu pemilihan material UAV. Material yang digunakan dalam perancangan UAV seperti baterai lipo, gps, esc, antena tracker, propeller, motor servo. Material tersebut memiliki beberapa jenis. Pemilihan jenis material dasar dilakukan bersifat tetap sesuai kebiasaan perancang, sehingga jika jenis material dasar yang biasa digunakan tidak ada, maka dapat digantikan oleh jenis material yang lain. Oleh karena itu dibutuhkan kombinasi dalam pemilihan material UAV. Algoritma genetika merupakan metode yang digunakan untuk optimalisasi berbagai kombinasi solusi tanpa harus melakukan percobaan satu persatu sesuai persyaratan. Maka pencarian kombinasi jenis material perancangan pesawat terbang dapat menggunakan Algoritma Genetika. Penelitian ini telah membuat sistem optimalisasi material pesawat terbang UAV. Pada sistem ini dilakukan pengujian menggunakan berat maksimal dan daya baterai. Berat yang digunakan yaitu 13 kg sesuai dengan berat maksimal UAV dan banyaknya iterasi yang digunakan sebanyak 100 generasi, menghasilkan berat yang optimum sebesar 12,6395 .Tujuan dari penelitian ini yaitu membangun suatu sistem yang dapat merekomendasikan jenis material dalam perancangan UAV berdasarkan berat dan daya.

Komparasi Kualitas Standar Dokumen SRS: MIL-STD-498 dan IEEE 830-1998 Bimo Prakoso; Hanson Prihantoro Putro
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2018
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Hasil proses analisis kebutuhan perangkat lunak dituangkan ke dalam dokumen Software Requirements Specification (SRS). Untuk membuat dokumen tersebut, terdapat beragam standar penulisan yang bisa digunakan. Banyaknya standar yang tersedia seringkali membingungkan penggunanya ketika harus memilih standar yang tepat untuk mereka. Karena itu perlu dilakukan komparasi berbagai standar penulisan yang ada untuk mengetahui standar yang bisa menyediakan dokumen SRS dengan kualitas lengkap, ringkas, dan tidak sulit untuk diaplikasikan oleh pengembang pemula di Indonesia. Standar yang dipilih untuk dikomparasi adalah IEEE 830-1998 dan MIL-STD-498 (DI-IPSC-81433). Komparasi dilakukan dengan mencari perbedaan antara kedua dokumen panduan dan dokumen SRS yang dihasilkan, menggali kelebihan dan kekurangannya, serta mengujikan dokumen SRS tersebut kepada pihak ahli. Dari proses komparasi yang dilakukan, diperoleh standar pembuatan dokumen SRS yang memenuhi kualitas ringkas, lengkap, dan mudah diterapkan, yaitu standar IEEE 830-1998.

Secure Personal Assistant Dengan Perintah Suara Berbasis Internet of Things (IoT) untuk Smart Office Mohamad Ali Sadikin; Dedy Septono C. P.
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2018
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Dalam paper ini, perangkat secure personal assistant dibangun pada Raspberry pi menggunakan perintah dan respon suara. Perangkat ini memiliki layanan umum seperti menunjukkan waktu saat ini, pengaturan alarm, remainder, membaca pembaruan berita, dan membaca email. Selain itu, perangkat ini memiliki fungsi khusus yaitu untuk sistem keamanan dan pemantauan, secure VOIP, secure teleconference, pemantauan suhu dan kelembaban, deteksi api otomatis. Perintah suara dan respon berbasis suara digunakan untuk memfasilitasi kontrol dan perintah perangkat personal assistant. Pemrosesan suara di perangkat ini menggunakan Google API. Untuk melakukan layanan, Raspberry Pi dilengkapi dengan mikrofon USB, modul kamera, sensor deteksi gerak, dan speaker. Selain itu perangkat juga dapat dikendalikan secara jarak jauh menggunakan perangkat Android. Protokol yang digunakan untuk melakukan transmisi data yaitu protokol Message Queue Telemetry Transport (MQTT). Kemudian, untuk mengamankan data yang dikirimkan Virtual Private Network (VPN). Hasil penelitian ini menunjukkan perangkat personal assistant dapat diimplementasikan dan dapat melakukan pekerjaan yang diperintahkan oleh pengguna. Selain itu, penerapan VPN SSL/TLS dapat mengamankan data yang dikirimkan seperti yang ditunjukkan pada paket yang ditangkap menggunakan Wireshark.

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kab. sleman,

Daerah istimewa yogyakarta

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name -

Contact Email -

Phone -

Journal Mail Official -

Editorial Address -

Location Kab. sleman, Daerah istimewa yogyakarta INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kab. sleman,

Daerah istimewa yogyakarta

INDONESIA