Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika)
Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika menyajikan artikel/naskah dalam bidang teknologi informasi khususnya dalam Fokus pada 5 kelompok keilmuan di Informatika yaitu : Rekayasa Perangkat Lunak (RPL) Sistem Informasi, Jaringan, Multimedia dan Sekurity, Teknologi Web dan Mobile serta kecerdasan Buatan dan game.
Articles
10 Documents
Search results for
, issue
"Vol 10, No 2 (2019): Oktober"
:
10 Documents
clear
<![CDATA[IMPLEMENTASI ALAT PEMBERI PAKAN TERNAK MENGGUNAKAN IOT UNTUK OTOMATISASI PEMBERIAN PAKAN TERNAK ]]>
<![CDATA[Fenty Ariani]]>;
<![CDATA[Arnes Yuli Vandika]]>;
<![CDATA[Handy Widjaya]]>
<![CDATA[ Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 10, No 2 (2019): Oktober ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bandar Lampung (UBL) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1108.576 KB)
|
DOI: 10.36448/jsit.v10i2.1315
<![CDATA[Penerapan teknologi IOT (Internet Of Things) pada pemberian pakan ternak dalam ruang lingkup peternakan ayam dirasa dapat menjadi sebuah alternative dalam penyelesaian sebuah masalah efektifitas dalam beternak itu sendiri. Sejauh ini, masalah ketepatan dalam pemberian menjadi salah satu masalah yang banyak mendapat perhatian dari para peternak ayam, karena jika bicara mengenai ketepatan dalam pemberian pakan selalu merujuk kepada efisiensi waktu, jumlah pakan dan sebagainya yang akan mengganggu kestabilan lainnya. Dalam penerapannya IOT (Internet Of Things) ini sendiri mengusung penerapan alat pemberi pakan otomatis sebagai salah satu fitur yang dapat membantu dalam pengaturan pakan, tidak seperti member pakan secara manual pada umumnya, alat pemberi pakan otomatis adalah sebuah teknologi yang mampu meminimalisir kelebihan maupun kekurangan dalam pemberian pakan pada ternak. Penggunaan alat yang tepat dan lainnya juga harus diperhitungkan, disini alat pemberi pakan ternak otomatis sendiri menerapkan IOT (Internet Of Things) dengan keunggulan dalam pemberian notifikasi maupun otomatisasi alat, tetapi permasalahan yang didapatkan justru kembali pada masalah peternak, dimana setiap peternakan menggunakan metode beternak manual yang berbeda. Sehingga dilakukanlah sebuah cara efektifitas yang dibangun dalam MicroController menggunakan bahasa yang dimengerti oleh perangkat.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI FACE DETECTION PADA SMART CONFERENCE MENGGUNAKAN VIOLA JONES ]]>
<![CDATA[Freddy Nur Afandi]]>;
<![CDATA[Ramses Parulian Sinaga]]>;
<![CDATA[Yuthsi Aprilinda]]>;
<![CDATA[Fenty Ariani]]>
<![CDATA[ Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 10, No 2 (2019): Oktober ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bandar Lampung (UBL) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1193.718 KB)
|
DOI: 10.36448/jsit.v10i2.1320
<![CDATA[In the study of computer vison, facial recognition early stages of the process required to determine the face itself. The process is the process of human detection (face detection). But generally the facial image has the size and shape of the face is varied, and the lighting is erratic or changed to change so as to make the face detection becomes more difficult to detect. In this thesis, the author uses the Viola-Jones method for detecting human faces (face detection). The result of this thesis is the implementation of the system of the human face detection on the Smart Conference with Viola-Jones method.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI SISTEM KONTROL BERBASIS WEB PADA SMART ROOM DENGAN MENGGUNAKAN KONSEP INTERNET OF THINGS ]]>
<![CDATA[Robby Yuli Endra]]>;
<![CDATA[Ahmad Cucus]]>;
<![CDATA[Freddy Nur Affandi]]>;
<![CDATA[Deni Hermawan]]>
<![CDATA[ Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 10, No 2 (2019): Oktober ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bandar Lampung (UBL) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1448.623 KB)
|
DOI: 10.36448/jsit.v10i2.1316
<![CDATA[Saat ini sistem yang dapat mengontrol suatu ruangan secara otomatis masih sangat hangat dan digemari masyarakat modern melihat fungsinya yang sangat berkesesuaian dengan fungsi utama dari teknologi itu sendiri yaitu mempermudah serta membantu kebutuhan manusia. Agar kondisi rumah bisa di kontrol jarak jauh tentunya banyak teknologi-teknologi yang harus diterapakan seperti pemasangan sensor agar bisa mendeteksi secara otomatis bila terjadi pemasalahan dan juga biasanya ada juga alat kontrol berupa mikro kontroler yang bertujuan untuk mengontrol peralatan elektronik yang dipadukan dengan konsep internet of things. Internet of Things sendiri merupakan sebuah konsep yang bertujuan untuk memperluas manfaat dari konektivitas internet yang tersambung secara terus menerus. Adapun kemampuan seperti berbagi data, remote control dan sebagainya, termasuk juga pada benda di dunia nyata. Contohnya peralatan elektronik yang terhubung ke jaringan lokal dan global melalui sensor yang tertanan dan selalu aktif. Dengan melihat definisi dari ini Internet of Things ini sangat cocok untuk diterapkan pada konsep smart room. ]]>
<![CDATA[APLIKASI MONITORING BASE TRANSCEIVER STATION BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE LOCATION BASED SERVICE ]]>
<![CDATA[Dani Yusuf]]>;
<![CDATA[Freddy Nur Afandi]]>
<![CDATA[ Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 10, No 2 (2019): Oktober ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bandar Lampung (UBL) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1141.722 KB)
|
DOI: 10.36448/jsit.v10i2.1321
<![CDATA[Pembangunan Base Tranceiver Station (BTS) 4G atau masyarakat biasanya menyebutnya dengan istilahtower selular di wilayah Kota Bandar Lampung semakin meningkat, tentu tujuan utama dari para operatorseluar adalah memperluas cakupan jaringan dan meningkatkan kualitas jaringan agar pengalaman pelanggandalam menggunakan internet makin nyaman. Banyaknya jumlah tower yang terpasang tentu harus dimonitoringsecara berkala oleh Dinas Persandian Pos dan Telekomunikasi Dinas Kominfo Kota Bandar Lampung.Berdasarkan permasalahan tersebut Penulis merancang suatu aplikasi berbasis android yang fungsinya untukmemonitoring kondisi tower secara rutin oleh staff dari jajaran Dinas Persandian Pos dan TelekomunikasiDinas Kominfo Kota Bandar Lampung.]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA AMRI SUPERMARKET BANJAR JAYA UNTUK PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK ]]>
<![CDATA[Tri Susilowati]]>;
<![CDATA[Sucipto Sucipto]]>;
<![CDATA[Nungsiyati Nungsiyati]]>;
<![CDATA[Tomi Adi Kartika]]>;
<![CDATA[Nur Zaman]]>
<![CDATA[ Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 10, No 2 (2019): Oktober ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bandar Lampung (UBL) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1458.832 KB)
|
DOI: 10.36448/jsit.v10i2.1317
<![CDATA[Sumber daya manusia (karyawan) yang sangat berperan dalam mewujudkan visi dan misi suatu perusahaan baik swasta maupun pemerintah. Kualitas dan semangat kerja yang diberikan karyawan dapat membantu keberlangsungan kemajuan suatu perusahaan. Untuk mendukung semangat karyawan dalam bekerja, Amri Supermarket menerapkan pemberian reward atau penghargaan kepada karyawan terbaik yang dilakukan secara periodik atau yang dikenal dengan Employee of the Month (EOM). Penghargaan yang diberikan dapat berupa penambahan gaji atau kenaikan jabatan. Agar proses penilaian karyawan mendapatkan nilai yang objektif dan tepat sasaran, maka pada Amri Supermarket diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) sering dikenal dengan istilah metode pemjumlahan terbobot, dengan kriteria antara lain: Kinerja, presensi, prilaku, penampilan, atribut. Konsep dasar dari metode Simple Additive Weighting (SAW) adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif dari semua atribut. Dengan menggunakan kriteria Metode Simple Additive Weighting (SAW) membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada. Sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan terbaik ini akan dikembangkan dengan menggunakan Destop.]]>
<![CDATA[DECISION SUPPORT SYSTEM(SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN) PENERIMAAN PESERTA DIDIK BARU ]]>
<![CDATA[Dede Aprilia Haspita]]>;
<![CDATA[Jimi Ali Baba]]>
<![CDATA[ Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 10, No 2 (2019): Oktober ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bandar Lampung (UBL) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1085.042 KB)
|
DOI: 10.36448/jsit.v10i2.1322
<![CDATA[Untuk membantu pihak sekolah atau panitia penerimaan peserta didik baru di perlukan sebuah keputusanagar dalam pemprosesan/seleksi penerimaan peserta didik baru dapat menghasilkan keputusan yang terbaikuntuk menghasilkan kualitas mutu pendidikan dan menghasilkan sumber daya manusia yang berkualitas sertalulusan yang berdaya saing, karena proses Penerimaan peserta didik baru di SMP 20 Bandar lampung selamaini masih menggunakan metode manual dimana keputusan penerimaan siswa baru masih berdasarkan hasil rapatdewan guru, kuota pendaftaran, dan keputusan kepala sekolah. Dari latar belakang diatas ada beberapapermasalahan yang mempengaruhi penerimaan peserta didik baru yaitu : Hasil seleksi test tulis, hasil seleksi testrapot, prestasi akademik, prestasi non akademik, wawancara, wawancara orang tua. Konsep dasar yangdigunakan dalam menyusun penelitian ini adalah metodologi Analytical Hierarchy Process (AHP) digunakanuntuk perhitungan bobot kriteria dengan perhitungan yang mengesampingkan perkiraan jumlah nilai daripersyaratan pendaftaran, sehingga kwalitas dan mutu peserta Didik tetap terjaga baik. Hasil penelitian ini adalahblue print mengacu berdasarkan data yang diperoleh melalui metode analisis yang digunakan. Informasi yangdihasilkan akan menjadi informasi yang terintegrasi untuk kebutuhan administratif. Tujuan penelitian berupapelayanan prima yang unggul akan dapat dicapai dengan penerapan peningkatkan fungsi pengolahan data yangoptimal dengan dukungan TIK, peningkatan peranan TIK secara optimal untuk penyediaan sarana-prasaranapendidikan berkualitas, dan pengembangan aplikasi TIK bagi peningkatan kualitas manajemen pendidikan.]]>
<![CDATA[BUS TRACKER – SISTEM LACAK LOKASI CALON PENUMPANG, LOKASI BUS DAN PERKIRAAN WAKTU KEDATANGAN BUS ]]>
<![CDATA[Erlangga Erlangga]]>;
<![CDATA[Taqwan Thamrin]]>;
<![CDATA[Panji Maulana]]>;
<![CDATA[Nico Susanto]]>
<![CDATA[ Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 10, No 2 (2019): Oktober ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bandar Lampung (UBL) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1533.159 KB)
|
DOI: 10.36448/jsit.v10i2.1318
<![CDATA[Bus merupakan moda transportasi yang paling dominan di Indonesia dibandingkan moda tranportasi lainnya. Karena sifatnya yang murah meriah membuat moda transportasi darat ini populer untuk bepergian jarak menengah sampai jauh. Namun sayang, sebaran calon penumpang yang tidak terpusat menjadikan driver sulit menemukan posisi calon penumpang karena kurangnya bahkan mungkin tidak tersediannya tempat pemberhentian khusus bus sehingga calon penumpang memilih menunggu bus disembarang tempat. Selain itu minimnya informasi lokasi keberadaan bus yang “on the way” dan waktu perkiraan kapan datangnya bus tersebut mengakibatkan penumpang harus menunggu lama dengan rasa was-was. Jika lengah maka bus akan berlalu dan harus menunggu kembali bus lainnya dengan tidak adanya informasi lokasi dan waktu kedatangan pastinya kapan. Oleh karena itu diperlukan sebuah aplikasi yang dapat memberikan informasi lokasi calon penumpang bagi driver, dan informasi lokasi dan perkiraan durasi waktu riil datangnya sebuah bus di lokasi menunggunya penumpang. Makalah ini penelitian ini menggunakan pendekatan simulasi penerapan teknik GPS to GPS yaitu Time Difference of Arrival (TDOA) untuk menemukan posisi calon penumpang dan Enchanced Observed Time Difference (EOTD) untuk menemukan posisi bus dan mengetahui perkiraan waktu. ]]>
<![CDATA[PERANCANGAN APLIKASI BERBASIS WEB UNTUK MEMBANTU PENGUJIAN KUALITAS KAIN TEKSTIL OTOMOTIF (STUDI KASUS PADA PT. ATEJA MULTI INDUSTRI) ]]>
<![CDATA[Reni Nursyanti]]>;
<![CDATA[R.Yadi Rakhman Alamsyah]]>;
<![CDATA[Surya Perdana]]>
<![CDATA[ Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 10, No 2 (2019): Oktober ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bandar Lampung (UBL) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1230.23 KB)
|
DOI: 10.36448/jsit.v10i2.1323
<![CDATA[PT. Ateja Multi Industri merupakan perusahaan yang bergerak di bidang tekstil interior dan eksterior. Perusahaan ini memiliki proses penting dalam hal menentukan kualitas kain tekstil yaitu uji kualitas kain, namunperusahaan masih menggunakan cara manual dan membutuhkan waktu lama dalam merekap dan menghitungnilai tersebut. Berdasarkan permasalahan tersebut, memunculkan gagasan bagi penulis untuk membuat suatuaplikasi berbasis web untuk membantu pengujian kualitas kain tekstil yang didalamnya dapat melakukan rekapnilai uji kualitas kain tekstil, menghitung nilai rata-rata, membandingkan keputusan hasil uji kualitastersebutapakah lulus uji atau tidak dan proses persetujuan laporan. Metodologi perancangan perangkat lunakmenggunakan metode air terjun, dengan tahapan analisis, desain, pengkodean dan pengujian. Bahasapemrogramannya menggunakan PHP dengan framework Codeigniter dan database MySQL.Berdasarkan hasil uraian pembahasan yang telah penulis lakukan, dapat di ambil kesimpulan bahwadengan adanya Aplikasi Berbasis Web Untuk Membantu Pengujian Kualitas Kain Tekstil Otomotif di PT. AtejaMulti Industri dapat membantu operator dalam melakukan uji kualitas kain, merekap nilai dan menghitung nilaisehingga proses menentukan kualitas kain tekstil menjadi lebih cepat. ]]>
<![CDATA[KOMPARASI METODE KOMBINASI SELEKSI FITUR DAN MACHINE LEARNING K-NEAREST NEIGHBOR PADA DATASET LABEL HOURS SOFTWARE EFFORT ESTIMATION ]]>
<![CDATA[Indra Kurniawan]]>;
<![CDATA[Ahmad Faiq Abror]]>
<![CDATA[ Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 10, No 2 (2019): Oktober ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bandar Lampung (UBL) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1308.858 KB)
|
DOI: 10.36448/jsit.v10i2.1314
<![CDATA[The methods for Software Effort Estimation are divided into two, these methods are grouped into Non Machine Learning (non-ML) and Machine Learning (ML) methods [1]. The k-NN method has the disadvantage of being unable to tolerate irrelevant features and greatly affect the accuracy of k-NN. The k-NN method is also difficult to deal with missing data problems and feature categorization problems such as features that are not relevant, weight features that are not optimal, and the same features [2]. Whereas the dataset of Software Effort Estimation still has some serious challenges such as the characteristics of the data set, which are irrelevant features and the level of influence of each feature in the estimated data of the software effort [3]. This study compared the k-NN individual method with the combination of feature selection method with k-NN to find out which method was the best. The results showed that the Forward Selection (FS) method and Median Weighted Information Gain with k-Nearest Neighbor can overcome the problem of irrelevant features so as to increase accuracy in the RMSE Software Effort Estimation dataset, which is smaller in the Albrecht dataset of 5,953 using the Median method -WIG k-NN, the Miyazaki dataset is 55,421 and Kemerer is 123,081 using the FS k-NN method. The combination of kNN with Feature Selection is proven to be able to improve the estimation results better than kNN individuals. With the FS k-NN method being the best by winning in 2 datasets Miyazaki and Kemerer. ]]>
<![CDATA[APPLIKASI CONVOLUTION NEURAL NETWORK UNTUK MENDETEKSI JENIS-JENIS SAMPAH ]]>
<![CDATA[Stephen Stephen]]>;
<![CDATA[Raymond Raymond]]>;
<![CDATA[Handri Santoso]]>
<![CDATA[ Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 10, No 2 (2019): Oktober ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bandar Lampung (UBL) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1144.339 KB)
|
DOI: 10.36448/jsit.v10i2.1319
<![CDATA[sampah merupakan permasalahan di berbagai negara dunis, termasuk di Indonesia. Negara Indonesia merupakan negara penyumbang sampah plastik terbesar kedua di dunia. Pengolahan sampah merupakan salah satu cara untuk mengurangi sampah yang dihasilkan oleh masyarakat. Pemisahan jenis sampah merupakan tahapan awal sebelum dari proses daur ulang dilakukan. Penginderaan jenis dan bentuk sampah dengan kamera adalah satu metode yang menantang dalam penelitian di bidang computer vision. Dengan menggunakan metode ini dapat membuat sistem pemilahan sampah yang otomatis. Pada penelitian ini akan menentukan model CNN (Convolutional Neural Network) yang memiliki performa paling baik dalam memilah sampah dengan metode transfer learning. Transfer learning dalam penelitian ini menggunakan pre-trained model dari ImageNet. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model CNN yang paling baik adalah Resnet 50. Nilai akurasi yang didapatkan dari train adalah 78% dan 90%. Sedangkan nilai akurasi dari validation sebesar 74% dan 80%. Dalam penelitian ini untuk dapat menerapkan teknologi pemisahan sampah secara otomatis pada tempat sampah maka dapat menggunakan model Resnet 50 apabila menggunakan server atau komputer dengan spesifikasi yang tinggi. Apabila menggunakan perangkat controller seperti Raspberry Pi dapat menggunakan model CNN MobileNet]]>
