cover
Contact Name
Goegoes Dwi Nusantoro
Contact Email
goegoesdn@ub.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jurnaleeccis@ub.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal EECCIS
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : 19783345     EISSN : 24608122     DOI : -
Core Subject : Engineering,
EECCIS is a scientific journal published every six month by electrical Department faculty of Engineering Brawijaya University. The Journal itself is specialized, i.e. the topics of articles cover electrical power, electronics, control, telecommunication, informatics and system engineering. The languages used in this journal are Bahasa Indonesia and English.
Arjuna Subject : -
Articles 9 Documents
Search results for , issue "Vol 13, No 3 (2019)" : 9 Documents clear
Monitoring Arus, Tegangan dan Daya pada Transformator Distribusi 20 KV Menggunakan Teknologi Internet of Things Noer Soedjarwanto; Gigih Forda Nama
Jurnal EECCIS Vol 13, No 3 (2019)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kerusakan pada transformator distribusi dapat mengganggu kontinuitas pengiriman daya listrik ke konsumen. Berbagai gangguan dapat mengakibatkan kerusakan pada transformator distribusi sehingga monitoring besaran listrik dari transformator distribusi perlu dilakukan. Makalah ini menyajikan sistem monitoring besaran-besaran listrik dari transformator distribusi secara online berbasis teknologi internet of things (IoT). Sensor tegangan dan sensor arus digunakan untuk mengukur tegangan dan arus, mikrokontroler digunakan sebagai pemrosesan data hasil pengukuran dan ethernet shield  serta modem internet digunakan untuk mengirimkan data ke server platform IoT Ubidots. Hasil pengujian menunjukkan alat monitoring transformator distribusi mampu bekerja untuk memonitor besaran-besaran listrik transformator distribusi dan mengirimkan data ke jaringan penyedia IoT sehingga dapat dimonitor dari jarak yang jauh melalui perangkat laptop atau handphone.  
Optimasi Struktur Convolutional Neural Network LeNet5m dengan Pendekatan MorphNet Ridho Herasmara; Muhammad Aziz Muslim; Panca Mudjirahardjo
Jurnal EECCIS Vol 13, No 3 (2019)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pendekatan perancangan neural network saat ini, menghasilkan rancangan yang tidak efisien. Rancangan yang tidak efisien ini menyebabkan penggunaan sumber daya yang lebih tinggi dibandingkan network yang lebih efisien. Hal ini juga merupakan permasalahan yang dialami network LeNet5, sebuah convolutional neural network untuk klasifikasi digit tulisan tangan yang dilatih dengan menggunakan dataset MNIST. Kami mengusulkan pendekatan MorphNet untuk optimasi kebutuhan flops-nya. Pendekatan MorphNet mengerdilkan network dengan menggunakan L1 regularization untuk menonaktifkan neuron pada tingkat aktivasinya. Neuron yang tidak aktif ini memiliki imbas yang kecil terhadap kinerja network, sehingga akan diusulkan untuk dihilangkan pada struktur yang baru. Network ini kemudian dapat dibesarkan untuk realokasi sumber daya. Sebagai hasilnya, didapatkan beberapa network baru yang lebih efisien dalam kebutuhan flops hingga 69%, dengan tetap mempertahankan tingkat akurasi pada rentang 98.5%. Kami menyimpulkan bahwa pendekatan MorphNet berhasil meningkatakan efisiensi dengan cara menghilangkan neuron yang berimbas kecil terhadap kinerja network.
Pemilah Organik dengan Sensor Inframerah Terintegerasi Sensor Induktif dan Kapasitif Yusuf Ari Bahtiar; Dedy Ariyanto; Muhammad Taufik; Trie Handayani
Jurnal EECCIS Vol 13, No 3 (2019)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Every corner of the building and room has been available bin. Not all bins have different colors. This condition makes the performance was less precise and less optimal. Often find out,  still waste not match in the available place. As a result, inappropriate sorting of waste can cause problems that affect the environment. Convenience  and beauty can no longer be felt. So, it needs an innovation which waste can be disposed based on its type, so that sorting and service  becomes easier. "Littering Smart Detection Forms the Love Environment Mindset" the solution to trash problems. The working system of this tool uses raspberry pi as a performance brain. The embedded camera sensor will detect someone who is throwing waste. If it does not enter into the bin that is already available, a reminder and instructions will be given to make the trash dumper aware. Take back and place it in the container provided. Waste will be detected through a combination of infrared sensors and inductive and capacitive sensors. The combination of the three types of sensors that will determine the type of waste and open waste cover
Indonesian Sign Language (SIBI) Vocabulary Learning Media Design Based on Augmented Reality for Hearing-Impaired Children Martianda Anggraeni; Widi Sarinastiti; Setiyo Wati
Jurnal EECCIS Vol 13, No 3 (2019)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The lack of mastery of spoken and written vocabulary makes hearing-impaired children have poor vocabulary designations. A case study in a kindergarten school for hearing-impaired children in Surabaya, the students are taught to understand vocabulary through media recognition with original objects, artificial objects, and through images. For media recognition through images usually use media in the flashcards form. The rapid development of Information and Communication Technologies (ICT) such as the Augmented Reality (AR) should also be utilized to support the learning media for hearing-impaired children. In this study an application based on AR technology has been integrated with flashcards as a learning tool for children with hearing impairment in learning the vocabulary of the Indonesian sign language (SIBI) In designing the learning media, we use Luther's version of multimedia development method, include concept, design, material collecting, assembly, testing, and distribution. Based on the test results, it would be concluded that the AR application system would run well as evidenced by the buttons on this AR application 100% running according to its function. Markers on the flashcard 97% are detected by the system and would be integrated with appropriate video displays. As for this AR application that runs offline in which all assets and videos are stored in the application database installed on the device, the RAM and processor capacity is very influential on the success and speed of detection of markers and access to display video. So it is recommended to use a device with a minimum of 1.5 GB RAM and a 1.4GHz Quad-core processor. With this AR application, we hope hearing-impaired children become more interested in learning and increasing their vocabulary independently.
Sistem Kendali Temperatur, Kelembaban Tanah, Dan Cahaya Otomatis Menggunakan Raspberry Pi Pada Smart Greenhouse Nasron Nasron; Suroso Suroso; Astriana Rahma Putri
Jurnal EECCIS Vol 13, No 3 (2019)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Conventional greenhouse technology replaced by the development of smart greenhouses. In this greenhouse there is an automatic control system. Measured factors of plant growth can be controlled such as temperature, soil moisture and sunlight. Weather which often cannot be predicted causes these factors to interfere with plant growth. In this study a system for controlling temperature, soil moisture and light was made to suit the needs of plants. As a control method using the fuzzy method. This method is suitable to be applied to the control system. In detecting temperature using a DHT11 sensor, detection of soil moisture uses the YL-69 sensor and light detection using an LDR type sensor. Raspberry Pi is the main brain in this control system. The Raspberry used is the Raspberry Pi 3 Model B + which has better than the previous version. The fuzzy method designed is processed into the Raspberry Pi to produce fan output and water pumps. In the lighting system, the light will turn on if sunlight is less than the plant's needs. In the system created this has been going well. This control system is able to measure the degree of temperature, soil moisture level, and light, and control the system according to predetermined parameters
Optimasi Injeksi Photovoltaic Distributed Generation Menggunakan Metode Ant Colony Optimization Continuous Domain dan Improved Particle Swarm Optimization Alvin Zuhair; Hadi Suyono; M. Aziz Muslim
Jurnal EECCIS Vol 13, No 3 (2019)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada sistem tenaga listrik, kualitas daya listrik yang diterima oleh beban yang jauh dari pusat pembangkitan listrik semakin menurun dan rugi-rugi daya semakin meningkat. Dalam mempertahankan kualitas tegangan dan menambah pasokan daya pada jaringan, perlu pemanfaatan pembangkit energi matahari yaitu Photovoltaic Distributed Generation (PVDG). Penelitian ini membahas optimasi PVDG dengan melakukan pencarian lokasi injeksi dan kapasitas daya menggunakan metode Ant Colony Optimization Continuous Domain (ACOCD) dan Improved Particle Swarm Optimization (IPSO). Terdapat tiga skenario yang di implementasikan pada pada sistem yang berdasarkan peningkatan nilai injeksi dan penyebaran pembangkit dari sumber pembangkitan awal. Hasil yang diperoleh menunjukkan kondisi ideal sistem terdapat pada optimasi skenario-3 dengan penambahan 4 PVDG dengan daya injeksi 50% nilai daya beban dengan konstrain yang diberikan pada batas bawah pembangkitan yaitu 0.5 kW dan batas atas pembangkitan  yaitu 2 MW. Rugi-rugi daya setelah injeksi daya PVDG, pengurangan daya yang sebelum injkesi 5.08% namun, setelah injeksi daya PVDG rugi-rugi daya aktif menurun menjadi 0.09% (ACOCD) dan 0,13% (IPSO). Dari penelitian ini menunjukkan metode ACOCD lebih baik dibandingkan metode IPSO.
Pemanfaatan Switch Mode Power Supply Berbantuan Mikrokontroler untuk Penginjeksian Tegangan Impuls pada Lightning Strike Counter Rediatna Febriansyah; Arief Goeritno
Jurnal EECCIS Vol 13, No 3 (2019)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Telah dibuat perangkat perangkat switch mode power supply dalam sebuah sistem minimum berbantuan mikrokontroler Arduino NANO V3.0 untuk penginjeksian tegangan impuls sebagai simulasi fenomena keberadaan tegangan impuls pada lightning arrester yang dideteksi oleh lightning strike counter. Perangkat terdiri atas ac to dc converter dan sistem baterai, dc to dc converter, sistem mikrokontroler dan liquid crystal display, dan rangkaian pembangkitan tegangan tinggi arus searah. Tegangan tinggi arus searah sebesar 5000 volt mampu dihasilkan oleh perangkat ini dan dapat digunakan untuk fenomena tegangan impuls terhadap lightning strike counter sebagai bentuk pemberian simulasi yang mampu dideteksi dan direkam pada lightning strike counter.
Optimasi Injeksi Distributed Generation Menggunakan Algoritma Cat Swarm Optimization dan Krill Herd Algorithm Galuh Prawestri Citra Handani; Hadi Suyono; Rini Nur Hasanah
Jurnal EECCIS Vol 13, No 3 (2019)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak – Pemanfaatan energi listrik sebagai upaya menciptakan green energy memerlukan suatu tindakan yang mendukung produksi energi yang efisien dengan menggunakan satu atau lebih energi alternatif yang dapat digabungkan menjadi sumber energi terdistribusi. Permasalahan pokok permintaan sumber energi yang semakin meningkat adalah keandalan sistem dan kualitas daya. Kualitas daya berkaitan dengan pengurangan nilai rugi-rugi daya listrik, berkurangnya nilai jatuh tegangan serta kontinuitas penyaluran energi listrik yang baik. Penambahan distributed generation (DG) pada sistem eksisting dinilai mampu mengurangi permasalahan kualitas daya dan meningkatkan keandalan sistem. Penelitian ini membahas optimasi penempatan DG dengan menggunakan metode Cat Swarm Optimization dan Krill Herd Algorithm. Optimasi dilakukan dengan menginjeksi DG pada sistem eksisting. Dari proses optimasi dengan CSO diperoleh penurunan rugi daya sebesar 0,2 % sedangkan dengan KHA diperoleh penurunan 29,5 %. Perbaikan profil tegangan dengan metode KHA dinilai lebih baik dari CSO dengan nilai diatas 0,99 p.u sedangkan CSO 0,96 p.u. Penelitian ini mengindikasikan bahwa metode KHA lebih baik daripada metode CSO.Kata Kunci — Distributed Generation, Cat Swarm Optimization, Krill Herd Algorithm.
Cover Jurnal EECCIS Vol 13 No.3 Desember 2019 Editor jurnal
Jurnal EECCIS Vol 13, No 3 (2019)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Cover Jurnal EECCIS Vol 13 No.3 Desember 2019

Page 1 of 1 | Total Record : 9