cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Indonesia Symposium on Computing
Published by Universitas Telkom
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 97 Documents
 5   6   7   8   9 
Implementasi Metode Beda Hingga Dalam Penentuan Nilai Kontrak Opsi Eropa, Amerika, Dan Bermuda Irma Palupi
Indonesia Symposium on Computing Indonesian Symposium on Computing 2014/Seminar Nasional Ilmu Komputasi Teknik Informatika (SNIKTI)
Publisher : Indonesia Symposium on Computing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kontrak opsi tipe Eropa, Amerika dan Bermuda dibedakan berdasarkan bagaimana fitur exercise dilakukan. PDP Black-Scholes adalah model untuk penentuan nilai kontrak opsi tipe Eropa, dimana kontrak ini hanya dapat dilaksanakan saat jatuh tempo. Sedangkan kontrak opsi tipe Amerika dan Bermuda memiliki fitur tambahan yang memungkinkan pemilik opsi untuk melaksanakan opsi sebelum jatuh tempo. Opsi tipe Bermuda merupakan transisi antara tipe Eropa dan Amerika, sehingga nilainya pun untuk kondisi aset acuan yang sama selalu berada diantara nilai opsi Eropa dan Amerika.  Modifikasi PDP Black-Scholes untuk opsi Amerika dan Bermuda dilakukan untuk memasukan fitur early exercise yang secara implisit juga didesain untuk menemukan solusi kurva batas exercise melalui masalah pencarian free baoundary. Skema beda hingga yang diimplementasikan kedalam model menghasilkan hasil yang cukup memuaskan untuk perhitungan nilai ketiga tipe opsi. Metode ini mampu merepresentasikan kurva batas exercise yang belum mampu dengan cukup baik ditemukan dengan menggunakan metode Lattice dan simulasi MonteCarlo. Selain itu, melalui metode beda hingga juga dapat diperlihatkan kekonvergenan solusi kurva batas exercise opsi bermuda menuju solusi opsi Amerika jika pilihan waktu exercise semakin diperbanyak.
Simulasi Tinggi Hidraulik Pada Aliran Air Dalam Tanah Dua Dimensi Menggunakan Metode Elemen Hingga Bayu Cahaya Nugraha
Indonesia Symposium on Computing Indonesian Symposium on Computing 2014/Seminar Nasional Ilmu Komputasi Teknik Informatika (SNIKTI)
Publisher : Indonesia Symposium on Computing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitiani ini merepresentasikan simulasi tinggi hidraulik aliran air tanah untuk sistem satu dimensi dan dua dimensi. Tinggi hidraulik adalah perbedaan dari elevasi muka air tanah. Model matematika aliran air tanah steady-state digunakan untuk memprediksi tinggi hidraulik. Solusi numerik dihitung dengan menggunakan metode elemen hingga. Hasil simulasi tinggi hidraulik untuk sistem satu dimensi divalidasi dengan solusi eksak. Hasil dari pengujian sistem menunjukkan error yang paling kecil pada metode elemen hinga satu dimensi adalah 4.2%, dengan jumlah elemennya 199 elemen. Hasil simulasi sistem dua dimensi memperlihatkan distribusi tinggi hidraulik yang dapat menunjukkan arah aliran air tanah dan kuantitas air dalam tanah.
Implementasi Dan Analisis Prediksi Kedalaman Laut Berdasarkan Citra Satelit Menggunakan Artificial Neural Network Nurseno Bayu Aji; Jondri Jondri; Rian Febrian Umbara
Indonesia Symposium on Computing Indonesian Symposium on Computing 2014/Seminar Nasional Ilmu Komputasi Teknik Informatika (SNIKTI)
Publisher : Indonesia Symposium on Computing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi informasi berkembang dengan pesat dari waktu ke waktu. Dengan perkembangan teknologi tersebut menjadikan manusia terus berkreasi untuk menciptakan teknologi baru untuk mempermudah orang dalam mengakses informasi yang diinginkan dengan cepat. Salah satu teknologi yang bisa diangkat adalah tentang penginderaan jauh dalam bidang pengukuran kedalaman laut atau bathymetry. Dengan citra satelit akan didapatkan suatu informasi yang dapat digunakan sebagai acuan untuk dijadikan variabel yang akan digunakan dalam menentukan kedalaman laut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang parameter-parameter ANN dan menganalisis kinerja sistem dalam prediksi kedalaman laut menggunakan ANN. Untuk pembentukan sistem, data diambil dari 2 tempat yang berbeda, untuk data citra sendiri diambil dari google map dan untuk data kedalaman diambil dari Hawaii University. Dalam penelitian ini data yang ada akan diolah dalam 2 tahapan yaitu preprocessing citra masukan dan prediksi kedalaman laut. Skenario yang dilakukan adalah mencari kinerja sistem yang terbaik dari parameter-parameter ANN yang dipakai. Namun terlebih dahulu data citra digabungkan dengan data kedalaman sehingga data dapat digunakan untuk melatih model ANN. Dari sekian banyak skenario didapatkan skenario terbaik pada hidden layer ada 3 dengan neuron [ 20 15 25 ], epoch 2000 dan learning rate 0,001.
Kompresi Basis Data Graph Menggunakan Power Graph Analysis Fauzi Aulia Rahman; Kemas Rahmat Saleh; Akbar Gozali
Indonesia Symposium on Computing Indonesian Symposium on Computing 2014/Seminar Nasional Ilmu Komputasi Teknik Informatika (SNIKTI)
Publisher : Indonesia Symposium on Computing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Basisdata Graph adalah basisdata yang menggunakan stuktur graph dengan node dan edge untuk menyimpan data. Dalam basisdata graph, setiap relasi direpresentasikan dengan suatu edge yang menghubungkan node-node yang berelasi. Hal ini membuat pencarian terhadap suatu data dapat dilakukan secara traversal, sehingga waktu yang dibutuhkan menjadi lebih singkat. Namun, keberadaan edge untuk merepresentasikan setiap hubungan antara dua buah node ini menyebabkan ukuran basisdata graph menjadi besar. Oleh karena itu, pada penelitian ini akan dibahas suatu metode untuk untuk mengkompresi basisdata graph agar dapat merepresentasikan data dengan jumlah edge yang lebih sedikit. Pada penelitian ini, metode Power Graph Analysis digunakan untuk mengompresi basisdata graph yang berisi data kolaborasi antar penulis jurnal ilmiah. Metode ini merubah suatu graph menjadi Power Graph, yang tidak merepresentasikan data dengan node dan edge lagi, melainkan power node dan power edge yang membentuk gugusan biclique, clique, dan stars. Power node merupakan sekumpulan node yang memiliki kesamaan tetangga, dicari dengan menggunakan metode Complete Linkage Hierarchical Clustering yang jarak antar clusternya dihitung berdasarkan Jaccard Index. Power node yang berhubungan dengan suatu power node lain dihubungkan dengan sebuah power edge. Power edge ditentukan dengan melakukan pencarian secara greedy terhadap hubungan antar power node yang mengabstraksi edge paling banyak. Hasil penelitian memperlihatkan bahwa kompresi graph menjadi power graph dapat mengurangi jumlah edge hingga 82%, dengan conversion rate 24,92 dan database compression rate 74,17%.
Klasterisasi Data Microarray Menggunakan Metode Clique Partitioning Lisa Marianah; Fhira Nhita; Adiwijaya Adiwijya
Indonesia Symposium on Computing Indonesian Symposium on Computing 2014/Seminar Nasional Ilmu Komputasi Teknik Informatika (SNIKTI)
Publisher : Indonesia Symposium on Computing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Microarray merupakan salah satu teknologi bioinformatika yang dapat mengetahui profil ekspresi gen secara paralel dalam jumlah dimensi yang besar. Microarray digunakan untuk membantu peneliti dalam melakukan diagnosis terhadap penyakit. Pada analisis penelitian, data Microarray yang memiliki jumlah dimensi yang besar akan sangat sulit untuk diteliti. Oleh karena itu dibutuhkan klasterisasi untuk memperoleh klaster sehingga dihasilkan informasi dari data tersebut. Metode yang digunakan adalah clique partition yang didasari oleh prosedur branch and bound dan DFS untuk menelusuri setiap titik dalam graf.Proses menemukan klaster diawali dengan mentransformasikan data Microarray ke dalam graf yang dibentuk menjadi matriks adjacency. Dalam penelitian Penelitian ini, penentuan korelasi ditentukan berdasarkan nilai threshold. Mencari klaster menggunakan clique partition berarti mencari maximal clique. Hasil yang diperoleh menunjukkan perubahan threshold mempengaruhi jumlah klaster yang diperoleh. Analisis hasil klaster untuk data Microarray yang digunakan menunjukkan bahwa pemilihan threshold yang lebih kecil memberikan nilai error SSE yang lebih kecil.
Content Based Recommender System Berbasis Logika Fuzzy Dinamis Okky Brillian Hibrianto; Z K Abdurahman Baizal; Yuliant Sibaroni
Indonesia Symposium on Computing Indonesian Symposium on Computing 2014/Seminar Nasional Ilmu Komputasi Teknik Informatika (SNIKTI)
Publisher : Indonesia Symposium on Computing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi menyebabkan makin maraknya jual beli online serta cepat bergantinya fitur-fitur dari suatu produk elektronik. Akan tetapi banyak calon pembeli bingung jika hanya melihat deretan spesifikasi pada suatu produk berspesifikasi teknis,karena itu dibutuhkan suatu variabel-variabel yang menampung keinginan user secara lebih general dan bersifat fungsional untuk merekomendasikan produk elektronik serta mengeluarkan hasil rekomendasi yang tepat sesuai perkembangan teknologi yang terjadi . Content Based Recommender system dengan logika fuzzy dinamis merupakan salahsatu pendekatan yang bisa dilakukan untuk merekomendasikan produk elektronik untuk  seorang user sesuai dengan preferensi fungsional tertentu berdasarkan konten spesifikasi asli dari produk yang dapat memproses nilai-nilai batasan dalam fitur yang berbeda menjadi satu nilai derajat kepuasan untuk memenuhinya yang sesuai perkembangan zaman. Hasil dari percobaan dengan kasus rekomendasi smartphonepada penelitian ini menunjukkan bahwa sistem dapat merekomendasikan produk smartphone sesuai dengan preferensi yang dimasukkan oleh user dengan nilai rata-rata precision sebesar 0,993 dan dengan nilai error perangkingan rata-rata sebesar 0,482.
Analisa dan Penerapan HMVC pada Aplikasi E-Learning Haryo Adi Nugroho; Dana S Kusumo; Ade Romadhony
Indonesia Symposium on Computing Indonesian Symposium on Computing 2014/Seminar Nasional Ilmu Komputasi Teknik Informatika (SNIKTI)
Publisher : Indonesia Symposium on Computing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aplikasi e – learning PT. Javan IT Services menerapkan pola Model – View – Controller (MVC) pada rancangannya. Namun pola ini memiliki kelemahan, yaitu keterkaitan yang erat antar komponen (model, view, dan controller) pada pola tersebut.Hal ini menyebabkan pengembangan aplikasi yang menerapkan pola MVC, termasuk aplikasi e – learning PT. Javan IT Services, menjadi lebih sulit. Hierarchical – Model – View – Controller (HMVC) merupakan pola variasi dari MVC. HMVC dikembangkan untuk mengatasi kekurangan yang dimiliki oleh MVC. Cohesion dan coupling merupakan atribut aplikasi yang dapat menunjukkan kualitas aplikasi tersebut. Perawatan, pengujian, dan pengembangan aplikasi akan lebih mudah dilakukan bila aplikasi tersebut memiliki cohesion dan coupling yang baik.Pada penelitian ini, dua rancangan aplikasi e – learning PT. Javan IT Services dibuat. Salah satu rancangan menerapkan pola HMVC sedangkan rancangan lainnya menerapkan pola MVC. Cohesion dan coupling dari kedua rancangan kemudian dianalisa. Hasil analisa menunjukkan bahwa rancangan yang menerapkan pola HMVC memiliki cohesion dan coupling yang lebih baik dibandingkan dengan rancangan yang menerapkan pola MVC. Diharapkan melalui penelitian ini pengembang aplikasi web khususnya pengembang e – learning PT. Javan IT Services dapat melihat HMVC sebagai pola alternatif dalam mengembangkan aplikasinya.
Segmentasi Karakter Huruf Arab Berharakat dengan Metode Histogram Khaerul Anwar
Indonesia Symposium on Computing Indonesian Symposium on Computing 2014/Seminar Nasional Ilmu Komputasi Teknik Informatika (SNIKTI)
Publisher : Indonesia Symposium on Computing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tulisan Arab merupakan salah satu tantangan dalam Optical Character Recognition (OCR). Sudah banyak para peneliti yang melakukan penelitian terhadap tulisan Arab, baik itu dengan masukan printed ataupun handwritten, baik dengan versi tulisan standar maupun dengan gaya khat (kaligrafi Arab) yang khas. Namun, belum ada penelitian tulisan Arab dengan menggunakan harakat dikarenakan tingkat kesulitan yang tinggi dalam teknik segmentasi. Dalam paper ini akan diusulkan pengembangan algoritma segmentasi karakter huruf arab berharakat printed dengan menggunakan metode histogram. Segmentasi dari tulisan Arab menjadi potongan huruf Arab dan harakat.
Audit Infrastruktur Teknologi Informasi dengan Standar Information Technology Infrastructure Library (ITIL) V.3 Domain Service Strategy dan Service Design (Studi Kasus : I-gracias) Rachmadini P Utami; Eko Darwiyanto; ibnu asror
Indonesia Symposium on Computing Indonesia Symposium on Computing (IndoSC) 2016
Publisher : Indonesia Symposium on Computing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Untuk mendukung tujuan Tel-U menjadi universitas berstandar internasional, I-gracias sabagai salahsatu sarana pelaynanan civitas akademika harus memiliki tingkat kematangan yang tinggi. Salahsatu cara untuk mengukur kematangan tersebut adalah dengan melakukan proses audit. Standar yangbanyak digunakan oleh organisasi bertaraf internasional sebagai framework proses audit adalahStandar Information Technology Infrastructure Library (ITIL) V.3. Penelitian ini, melakukan auditsistem informasi I-gracias, dari sisi Infrastruktur dengan domain service strategy dan service design.Proses penilaiannya, dilakukan dengan menggunakan service maturity framework.
Automatic Crawling Data in Twitter Jaka Eka Sembodo
Indonesia Symposium on Computing Indonesia Symposium on Computing (IndoSC) 2016
Publisher : Indonesia Symposium on Computing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Twitter merupakan salah satu jejaring sosial yang pertama kali diluncurkan pada Juli 2006 dan saat ini banyak digunakan oleh masyarakat seluruh dunia. .Twitter mempunyai fungsi sebagai media sosial bertipe micro-blogging (blog berukuran kecil) dengan jumlah karakter dalam tweet (post dalam twitter) maksimal 140 karakter. Permasalah saat ini adalah sulit untuk mengambil data (crawling data) dari twitter baik berupa user maupun tweet secara otomatis. Sehingga dalambeberapa penlitian yang menggunakan data tweet menjadi kurang efisien dalam prosespengumpulan data. Pada penelitian ini penulis mengembangkan aplikasi dengan memodifikasi Application Programming Integration (API) twitter dengan menggunakan Bahasa pemograman PHP untuk membangun sistem crawling data di twitter secara otomatis. Crawling data di twitter dapat menggunakan dua sistem pencarian, by user dan by keyword. Pencarian menggunakan by keyword yaitu pencarian menggunakan penggalan kata maupunu hashtag dengan total tweet yang diunduh dalam sekali proses maksimum 100 tweet. Sedangkan pencarian dengan by user yaitu pencarian berdasarkan nama akun user twitter dengan total tweet yang diunduh dalam sekali proses maksimum 200 tweet. Ekstrasi fitur yang didapat dari index twitter untuk data user berupa total tweet, total follower, total following, total likes, website, source, bio profile, id, akun, nama dan lokasi. Sedangkan ekstraksi fitur yang didapat dari index twitter untuk data tweet berupa url, mention, retweet, hashtag, jumlah likes dan jumlah retweet.

Page 7 of 10 | Total Record : 97

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2014 2016


Reset
Filter By Issues
All Issue Indonesia Symposium on Computing (IndoSC) 2016 Indonesia Symposium on Computing 2015 Indonesian Symposium on Computing 2014/Seminar Nasional Ilmu Komputasi Teknik Informatika (SNIKTI)