Articles
97 Documents
<![CDATA[Analisis Dan Implementasi Hand Tracking Menggunakan Kalman Filter Pada Augmented Reality Studi Kasus : Simulasi Alat Musik Tradisional Calung ]]>
<![CDATA[Asep Suherman]]>;
<![CDATA[Fitriyani Fitriyani]]>
<![CDATA[ Indonesia Symposium on Computing Indonesian Symposium on Computing 2014/Seminar Nasional Ilmu Komputasi Teknik Informatika (SNIKTI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Indonesia Symposium on Computing ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Calung merupakan alat musik tradisional yang berasal dari Jawa Barat dan menjadi ciri khas budaya sunda. Untuk mempermudah dan menarik minat seseorang yang ingin bermain alat musik tradisional calung, maka dibuatlah objek 3D virtual berupa alat musik tradisional calung yang bisa dimainkan seperti alat musik tradisional calung aslinya dengan menggunakan Augmented Reality (AR). Dari penelitian yang sudah banyak dilakukan sebelumnya, AR hanya diimplementasikan untuk merotasi dan memindahkan atau menggerakkan objek dengan tangan yang sudah ditelusuri. Dalam Penelitian ini akan dikembangkan sebuah sistem yang akan menangkap pergerakan tangan dengan menggunakan algoritma Kalman Filter dan kemudian menjadikannya sebagai marker dalam AR. Algoritma Kalman Filter merupakan algoritma rekursif yang membutuhkan state sebelumnya dan pengukuran sekarang untuk mengestimasi state sekarang. Sedangkan untuk rendering objek calung dalam AR akan digunakan OpenGL sebagai library dasar. Kemudian akan dilakukan interaksi antara tangan dan objek virtual secara real time. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pencahayaan dan kondisi ruangan tidak berpengaruh terhadap waktu processing dan performansi Kalman Filter, mampu mengatasi masalah interferensi warna dan tabrakan antar objek lain, dan error yang dihasilkan ketika user memukul calung, suaranya tidak keluar sebanyak 32 kali. Sehingga error yang dihasilkan dari uji coba aplikasi ini oleh 20 user sebesar 4,57%.]]>
<![CDATA[Penentuan Harga Opsi Put Amerika Menggunakan Algoritma Monte Carlo ]]>
<![CDATA[Rina Ayuhana]]>
<![CDATA[ Indonesia Symposium on Computing Indonesian Symposium on Computing 2014/Seminar Nasional Ilmu Komputasi Teknik Informatika (SNIKTI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Indonesia Symposium on Computing ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Opsi adalah suatu kontrak yang memberikan hak (tanpa adanya kewajiban) untuk membeli atau menjual suatu underlying asset pada harga tertentu dalam jangka waktu tertentu. Berdasarkan waktu exercise - nya, opsi dibedakan menjadi opsi Amerika dan opsi Eropa. Opsi Amerika memberikan kesempatan kepada pemegang opsi untuk meng - exercise haknya setiap saat hingga waktu jatuh tempo, berbeda dengan opsi Eropa yang hanya bisa di - exercise pada waktu jatuh tempo. Hingga saat ini, penentuan harga opsi Amerika dilakukan dengan menggunakan pendekatan numerik, salah satunya Algoritma Monte Carlo. Algoritma Monte Carlo adalah metode numerik yang memanfaatkan strong law of Large number untuk menemukan solusi dari problem matematis yang sulit diselesaikan. Berdasarkan simulasi, didapatkan hasil bahwa semakin banyak jumlah simulasi maka standard error semakin kecil. Hal ini menandakan bahwa pendekatan yang dilakukan oleh Algoritma Monte Carlo untuk menaksir harga opsi Amerika cukup baik.]]>
<![CDATA[Prediksi Curah Hujan Menggunakan Evolving Fuzzy ]]>
<![CDATA[Bernadus Seno Aji]]>;
<![CDATA[Fhira Nhita]]>;
<![CDATA[Adiwijaya Adiwijaya]]>
<![CDATA[ Indonesia Symposium on Computing Indonesian Symposium on Computing 2014/Seminar Nasional Ilmu Komputasi Teknik Informatika (SNIKTI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Indonesia Symposium on Computing ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Meteorologi atau ilmu yang mempelajari tentang cuaca dan faktor-faktor yang mempengaruhinya dan salah satu faktor yang dipelajari adalah curah hujan.Pada kehidupan sehari-hari, seringkali kita menemuai prediksi curah hujan diberbagai media massa. Kebutuhan akan keadaan cuaca esok hari sangat dibutuhkan untuk menyusun berbagai rencana. Untuk masa lampau, perkiraan curah hujan sangat bergantung dengan bulannya, ada musim kemarau dan musim penghujan. Namun saat ini, curah hujan semakin sulit untuk diprediksi sehingga diperlukan model atau sistem yang dapat memprediksi curah hujan dengan akurat. Pada penelitian Penelitian ini dijelaskan tentang prediksi curah hujan menggunakan Evolving Fuzzy. Algoritma Genetika akan digunakan untuk mengoptimasi fungsi keanggotaan dan rule Fuzzy. Fuzzy yang telah dioptimasi digunakan untuk memprediksi curah hujan esok hari. Parameter input yang akan digunakan merupakan data parameter cuaca. Berdasarkan hasil pelatihan Fuzzy menggunakan Algoritma Genetika didapat parameter Fuzzy yang optimal dihasilkan dari Ukuran populasi 50, probabilitas crossover 0.7, probabilitas mutasi 0.1 serta jumlah individu yang dievaluasi sebanyak 10000 dengan akurasi pelatihan 66.09% dan akurasi pengujian 63.13%.]]>
<![CDATA[Optimasi Hasil Prediksi Ketersediaan Energi Sumber Daya Mineral Menggunakan Algoritma Genetika ]]>
<![CDATA[Eka Handayani]]>;
<![CDATA[Jondri Jondri]]>
<![CDATA[ Indonesia Symposium on Computing Indonesian Symposium on Computing 2014/Seminar Nasional Ilmu Komputasi Teknik Informatika (SNIKTI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Indonesia Symposium on Computing ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Energi dan Sumber Daya Mineral (ESDM) merupakan salah satu sumber daya terpenting di Indonesia. Salah satu cara untuk mengetahui ketersediaan energi adalah melakukan prediksi pada ESDM. Prediksi ini dilakukan menggunakan model autoregressive yang diimplementasikan pada data time series dan dioptimasi menggunakan Algoritma Genetika. Berdasarkan hasil observasi yang dilakukan untuk pencarian parameter algoritma genetika, diperoleh parameter terbaik yaitu ukuran populasi pada nilai 100 dan 200 sedangkan probabilitas pindah silang bernilai 0.8 dan probabilitas mutasi nilainya 0.1. Prediksi ini menghasilkan akurasi yang baik, yaitu MAPE di bawah 25%. Prediksi yang menghasilkan MAPE terbaik adalah prediksi yang menggunakan data latih sebesar 85% dan data uji sebesar 15%. Hasil akhir dari prediksi adalah adalah ketersediaan gas alam dan batubara masih aman, sedangkan ketersediaan minyak bumi mengalami krisis.]]>
<![CDATA[Analisis Support Vector Machines Pada Deteksi Misuse Untuk Intrusion Detection System ]]>
<![CDATA[Faris Alfa Mauludy]]>;
<![CDATA[Adiwijaya Adiwijaya]]>;
<![CDATA[Gia Septiana]]>
<![CDATA[ Indonesia Symposium on Computing Indonesian Symposium on Computing 2014/Seminar Nasional Ilmu Komputasi Teknik Informatika (SNIKTI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Indonesia Symposium on Computing ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Intrusion Detection System digunakan untuk melindungi sistem, menganalisa serta memprediksi kebiasaan aktivitas komputer. Aktivitas tersebut terbagi menjadi normal dan ancaman. Cyber Threats sudah tidak asing lagi diera globalisasi seperti ini. Kebutuhan akan security system pun semakin besar, oleh karena itu dibuatlah solusi intrusion detection system. Dalam mendeteksi intrusi juga dikenal ada dua pendekatan yaitu anomaly detection dan misuse detection. Pada penelitian kali ini akan dibahas pendekatan dengan misuse detection, dimana pendekatan dengan cara mengenali pola terlebih dahulu, kemudian baru melakukan klasifikasi. Misuse detection hanya mengenali pola yang telah dipelajari. Untuk melakukan klasifikasi digunakan metode Support vector machines (SVM). Metode ini efektif untuk mengurangi ruang data, karena SVM tidak tergantung pada besarnya ruang. Hasil dari penelitian adalah analisis performansi berdasarkan parameter yang diberikan.]]>
<![CDATA[Deteksi Anomaly Pada Intrusion Detection System (Ids) Dengan Backpropagation Termodifikasi ]]>
<![CDATA[Muhammad Shiddiq Azis]]>;
<![CDATA[Adiwijaya Adiwijaya]]>;
<![CDATA[Bayu Munajat]]>
<![CDATA[ Indonesia Symposium on Computing Indonesian Symposium on Computing 2014/Seminar Nasional Ilmu Komputasi Teknik Informatika (SNIKTI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Indonesia Symposium on Computing ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Keamanan merupakan salah satu aspek penting dari suatu sistem , semenjak perkembangan teknologi komputer baru lahir celah â celah keamanan sudah dimanfaatkan oleh orang yang tidak bertanggung jawab dan menyebabkan kerugian yang cukup besar.Intrusion Detection System (IDS) merupakan suatu sistem untuk mendeteksi serangan dalam suatu sistem atau jaringan.Pada penelitian ini akan dibahas supervisedanomaly detection pada Intrusion Detection System (IDS)dengan menggunakan metode jaringan saraf tiruan Backpropagation Termodifikasi untuk mendeteksi data normal dan anomaly.dataset KDD99 intrusion detection digunakan untuk menguji keampuhan dan performansi dari Backpropagation Termodifikasi.Masalah utama dalam backpropagation ialah membutuhkan waktu yang cukup lama untuk mencapai konvergensi.Oleh karena itu diusulkan Backpropagation termodifikasi menggunakan algoritma conjugate gradient fletcher reeves agar hasil deteksi anomali lebih cepat dan iterasi/epoch lebih sedikit dan akurasi yang dihasilkan lebih baik.]]>
<![CDATA[Analsis Dan Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan - Propagasi Balik Dalam Memprediksi Produksi Dan Konsumsi Minyak Bumi , Gas Bumi, Dan Batu Bara Di Indonesia ]]>
<![CDATA[Anggit Nourislam]]>;
<![CDATA[Jondri Jondri]]>
<![CDATA[ Indonesia Symposium on Computing Indonesian Symposium on Computing 2014/Seminar Nasional Ilmu Komputasi Teknik Informatika (SNIKTI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Indonesia Symposium on Computing ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Indonesia adalah salah satu negara penghasil sumber energi yang terbentuk dari fosil ataupun non fosil. Sumber energi yang tercipta dari fosil bukanlah sesuatu yang dapat dengan mudah didaur ulang yang mengakibat terjadinya krisis energi di masa mendatang.Kondisi krisis energi ini perlu diprediksi kapan terjadinya karena dapat mempengaruhi kondisi perekonomian Indonesia. Prediksi krisis energi fosil di masa mendatangdapat dilakukandengan melihat pola dari produksi dan konsumsi energi tersebut di Indonesia. Untuk mengetahui pola tersebut, dibutuhkan sebuah model yang cukup stabil terhadap perubahan karena naik turunnya produksi dan konsumsi bisa terjadi dengan cepat.Oleh sebab itu dibutuhkan algoritma jaringan syaraf tiruan yang merupakanmodel pembelajaran yang stabil terhadap perubahan pola dalam kurun waktu yang cepat. Model ini menghasilkan keluaran berupa nilai prediksi dari produksi dan konsumsi di masa mendatang yang nantinya dapat dikelompokkan apakah indeks tersebut tergolong krisis atau tidak.]]>
<![CDATA[Prediksi Tingkat Inflasi Di Indonesia Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan Dan Algoritma Genetika ]]>
<![CDATA[Rita Rismala]]>;
<![CDATA[Said Al Faraby]]>
<![CDATA[ Indonesia Symposium on Computing Indonesian Symposium on Computing 2014/Seminar Nasional Ilmu Komputasi Teknik Informatika (SNIKTI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Indonesia Symposium on Computing ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Inflasi menjadi indikator yang sangat penting dalam menganalisis perekonomian negara. Oleh karena itu prediksi terhadap nilai inflasi menjadi penting agar dapat membantu pemerintah dalam mengambil kebijakan untuk menjaga stabilitas moneter dan perekonomian. Pada penelitian ini dilakukan prediksi tingkat inflasi di Indonesia dengan tidak hanya mempertimbangkan data historis inflasi, namun juga mempertimbangkan faktor-faktor lain yang mempengaruh tingkati inflasi di Indonesia. Prediksi dilakukan menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dengan menggunakan algoritma pembelajaran berbasis Algoritma Genetika. Hasil pengujian menunjukkan bahwa akurasi sistem dalam memprediksi nilai tingkat inflasi belum cukup baik. Namun dalam memprediksi kelas inflasi, sistem ini sudah cukup baik terutama dalam mengidentifikasi inflasi dengan kelas rendah.]]>
<![CDATA[Simulasi Fluida Menggunakan Cuda Fast Fourier Transform Library (Cufft) Dan Open Gl ]]>
<![CDATA[Irwinda Farnesa]]>;
<![CDATA[I Wayan Ade]]>
<![CDATA[ Indonesia Symposium on Computing Indonesian Symposium on Computing 2014/Seminar Nasional Ilmu Komputasi Teknik Informatika (SNIKTI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Indonesia Symposium on Computing ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Fluida merupakan suatu zat yang bisa mengalami perubahan-perubahan bentuknya secara kontinu bila terkena tekanan atau gaya geser walaupun relatif kecil atau bisa juga dikatakan suatu zat yang mengalir. Simulasi fluida adalah penyelesaian numerik pada persamaan Navier-Stokes yang direpresentasikan pada grid uniform dari lokasi spasial atau grid cells. Simulasi ini memerlukan sumber daya yang besar. Pada penelitian ini NVIDIA CUDA Fast Fourier Transform library (cuFFT) digunakan untuk simulasi fluida. Kemudian hasil komputasi CuFFT akan ditampilkan menggunakan OpenGL untuk me-render sistem partikel didalam fluida dengan tools QT Project dan Visual Studio. Hasil penelitian menunjukkan bahwa besaran inputan Viscosity dan force berpengaruh pada perubahan fps.]]>
<![CDATA[Analisis Performansi Wireless Mesh Network Dengan Protokol Olsr (Optimized Link State Routing) ]]>
<![CDATA[Ridwan Syahrani]]>;
<![CDATA[Mahmud Imrona]]>;
<![CDATA[Izzatul Ummah]]>
<![CDATA[ Indonesia Symposium on Computing Indonesian Symposium on Computing 2014/Seminar Nasional Ilmu Komputasi Teknik Informatika (SNIKTI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Indonesia Symposium on Computing ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Seiring berjalannya waktu, maka teknologi pun semakin berkembang, komunikasi yang dahulu hanya mengandalkan jaringan kabel saat ini sudah banyak menggunakan jaringan nirkabel yang lebih efisien. Didalam jaringan nirkabel sendiri sudah berkembang dengan munculnya jaringan mesh yang memiliki cakupan wilayah yang besar dan kehandalan tinggi. Dalam skripsi ini merancang dan menganalisis kemampuan dari jaringan mesh dengan protokol Optimized Link State Routing (OLSR). Pengujian yang dilakukan berdasarkan topologi yang dirancang sendiri dengan menggunakan router wireless Linksys, serta firmware opensource OpenWrt. Analisis yang dilakukan antara lainSelf Configure, self healing, dan packet loss. Berdasarkan hasil percobaan yang telah dilakukan dari kinerja jaringan mesh dengan OLSR, maka kemampuan Self Configure dan self healing dipengaruhi oleh parameter HELLO message.]]>
