cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Oris Krianto Sulaiman
Contact Email
oris.ks@ft.uisu.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
oris.ks@ft.uisu.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
InfoTekJar (Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan)
Published by Universitas Islam Sumatera Utara
ISSN : 25407597     EISSN : 25407600     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Merupakan jurnal yang dikelola oleh program studi teknik informatika Universitas Islam Sumatera Utara (UISU), jurnal ini membahas ilmu dibidang Informatika dan Teknologi jaringan, sebagai wadah untuk menuangkan hasil penelitian baik secara konseptual maupun teknis yang berkaitan dengan ilmu informatika. InfoTekjar terbit 2 kali dalam setahun yaitu pada bulan maret dan september, terbitan pertama bulan september 2016. Artikel yang masuk akan diterima oleh editor untuk kemudian diteruskan ke editor bagian dan diteruskan lagi ke reviewer untuk di review artikel nya. Waktu review maksimal dilakukan selama 4 minggu.
Arjuna Subject : -
Articles 29 Documents
 1   2   3 
Search results for , issue "Vol 4, No 2 (2020): InfoTekJar Maret" : 29 Documents clear
Penerapan Data Mining dalam Analisis Pola Pembelian Minuman dan Makanan di Kantin SMAN 4 Langsa Menggunakan Algoritma FP-Growth Rizky Fitria Haya; Desy Ramadani
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 4, No 2 (2020): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v4i2.1826

Abstract

Setiap sekolah di Indonesia memiliki sebuah kantin. Kantin disediakan oleh pihak sekolah untuk memenuhi kebutuhan para siswa. Keragaman pola siswa dalam membeli minuman dan makanan di kantin juga bervariasi. untuk mengetahui bagaimana pola para siswa dalam membeli minuman dan makanan di kantin adalah dengan menggunakan salah satu metode data mining, yaitu FP-Growth. FP-Growth adalah perbaikan dari algoritma apriori. FP-Growth membangun FP-Tree. Database perlu dipindai dua kali dalam FP-Tree untuk menentukan frequent itemsetnya, sehingga lebih efektif daripada apriori. Data yang dipakai dalam penelitian ini adalah data transaksi untuk membeli minuman dan makanan di kantin. Penelitian ini menggunakan software Rapidminer untuk association rules. Hasil penelitian ini memiliki dua bentuk yaitu rules yang dihitung manual dan rules melalui Rapidminer. Kemudian hasil tersebut akan digunakan bagi pengelola kantin untuk mempelajari pola siswa dalam membeli minuman dan makanan di kantin.
Analisis Forensik Serangan SQL Injection dan DoS Menggunakan Instrution Detection System Pada Server Berbasis Lokal Kurnia, Dian
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 4, No 2 (2020): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v4i2.2420

Abstract

Analisa forensik adalah tindakan yang harus dilakukan administrator network dalam mengetahui sumber serangan yang terjadi pada server. Tindakan preventif perlu dilakukan bila diketahui banyaknya serangan yang high priority dari ancaman pada suatu server. Pada penelitian dilakukan skenario penyerangan pada suatu server yang dirancang, serangan yang dilakukan berupa serangan dengan teknik SQL injection. Teknik SQL injection yang diimplementasikan menggunakan teknik klasik yaitu dengan metode comment attack dan metode numeric SQL Injection. Pada Server juga telah disetting snort sebagai Intrution Detection System bila terjadi serangan maka fungsi snort akan bekerja dalam mendeteksi serangan SQL Injection. Dalam implementasi penelitian ini serangan SQL injection dengan metode comment attack mampu membypass login, dan menjadikan attacker login menjadi valid sebagai admin web. SQL injection dengan metode numeric dengan bantuan software sqlmap, kurang mampu memvalidasi user anymous menjadi admin, akan tetapi hal ini terdeteksi oleh system snort yang aktif. Pada serangan DoS, dilakukan sekenario serangan dengan fokus pada protokol TCP dengan port 22 ssh, data flooding yang besar memaksa snort untuk mendeteksi dan merekam ke log dengan cepat dan mngetahui keseluruhan IP address sumber serangan.
Sistem Absensi Berbasis Pengenalan Wajah Secara Real Time Menggunakan Metode Fisherface Rizky Fajri; T. Rahmad Effendi; Nurul Fadillah
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 4, No 2 (2020): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v4i2.2377

Abstract

Abstrak— Wajah merupakan bagian yang bisa digunakan untuk sebuah identitas dari seseorang. Pengenalan wajah digunakan untuk menghasilkan pendeteksian wajah seorang manusia berdasarkan database yang ada didalamnya dengan sebuah proses pencocokkan dengan data latih yang dibuat. Pengambilan wajah diambil secara real time menggunakan webcam dari laptop, selanjutnya proses penggunaan metode fisherface disini digunakan pada saat proses pengelompokkan wajah, fisherface dianggap sangat baik dalam proses pengenalan wajah karena fisherface dapat mendeteksi wajah tanpa harus dalam penerangan yang baik. Sistem absensi menggunakan pengenalan wajah dikembangkan untuk menggantikan sistem sidik jari yang sekarang banyak digunakan, sistem ini nantinya akan bekerja membaca identitas dari seseorang dengan memanfaatkan wajah sebagai proses pengenalannya, sistem dibuat menggunakan python opencv dan GUI Tkinter sebagai tampilan dari programnya. Adapun hasil yang di dapat pada sistem ini yaitu menampilkan ID, Nama, NIM, dan Prodi dari seorang mahasiswa. Selanjutnya setelah sistem mengenali wajah maka sistem absensi langsung menghasilkan keluaran ID, Nama, dan Date dan Time yang secara langsung masuk ke Ms. Excel. Hasil dari pengujian sistem tingkat akurasi kebenaran sistem mencapai 80% dengan data uji sebanyak 10 wajah dan data training sebanyak 100 wajah.
Design and Control System Monitoring of Water Quality on Tilapia Cultivation Farm based Internet of Things (IoT) with NodeMCU Fathimah Nur Afifah; Emy Haryatmi
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 4, No 2 (2020): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v4i2.2398

Abstract

Fish cultivation has a high potential to improve the welfare of the community. One of the important factors influencing the success of fish cultivation is the aspect of water quality in the pond which is illustrated by several physical parameters such as temperature, degree of acidity (pH) and turbidity of the water. The use of water for cultivation must always be maintained at turbidity level, the impact of turbid water causes disruption to the physical growth of the fish and even death. Due to the limitations of humans who cannot monitor ponds 24 hours, a system is created that can monitor and control water quality in real time. To get good water quality for cultivation, the authors make this system using a turbidity sensor to detect water turbidity, a pH sensor to detect the acidity of the water and a temperature sensor to detect the temperature of the water on the pond. While processing and control using a microcontroller, namely NodeMCU. Periodically the sensor will send the measurement results to the Cayenne application in real time which can be viewed via a smartphone / PC. The control system is also made with two modes, namely automatic and manual modes to fill and drain water on the pond. Based on the results of system testing, turbidity, pH and temperature sensors are very good in detecting any changes in pond water conditions. Cayenne application with IoT technology is able to provide action on the water pump in the process of draining and filling water in ponds with manual mode. NodeMCU is able to send data with a good internet connection.
Penggabungan Gambar Panorama Menggunakan Metode SIFT (Scale Invariant Feature Transform ) Ilmi Hasny; Munawir Munawir; Nurul Fadillah
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 4, No 2 (2020): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v4i2.2345

Abstract

Penggabungan gambar merupakan suatu proses menggabungkan gambar yang berbeda dan tumpang tindih menghasilkan sebuah gambar panorama. Gambar panorama adalah sebuah gambar yang memiliki sudut pandang yang luas dan sering disebut wide angle.  Pengenalan objek merupakan suatu proses yang memberikan klarifikasi terhadap objek bentuk tertentu pada suatu gambar. Pengenalan objek memiliki tahap deteksi dan pengenalan. Ekstraksi fitur merupakan salah satu tahap untuk mengambil fitur-fitur penting yang mencirikan objek yang ingin dikenali. Salah satu metode ekstraksi fitur yaitu SIFT (Scale Invariant Feature Transform) dikatakan bahwa metode ini tidak terpengaruh oleh perubahan ukuran, adanya translasi, atau rotasi pada objek. Metode ini digunakan untuk pencarian keypoint. Jumlah keypoint dapat berubah berdasarkan  nilai threshold. Jikalau nilai threshold lebih tinggi maka pencarian keypoint lebih akurat. Pada percobaan dengan nilai threshold 1 ditemukan keypoint sebanyak 41 dan nilai erornya 0,2743. Pada saat nilai threshold dinaikkan menjadi 3 jumlah keypoint yang ditemukan adalah 90 dan nilai erornya 1,0541.
Innovation 4.0: Penilaian Tingkat Kesiapan Inovasi Perguruan Tinggi XYZ Menghadapi Revolusi Industri 4.0 Satrio Utomo; Susalit Setya Wibowo; Nugraheni Setiastuti; Arie Rakhman Hakim
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 4, No 2 (2020): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v4i2.2330

Abstract

Salah satu visi Indonesia Maju dari Presiden RI saat ini adalah mensyaratkan perlunya penyiapan SDM unggul sebagai elemen penting dalam percepatan pembangunan bangsa. Sebagai upaya meningkatkan kualitas SDM,Lembaga pendidikan seperti universitas perlu digerakkan dalam menyiapkan ekosistem riset melalui manajemen talenta unggul, penyediaan infrastruktur riset yang terbuka untuk kolaborasi, juga penajaman fokus bidang riset.Untuk dapat berperan dalam industri 4.0 selayaknya mengedepankan teknologi modern agar lebih efisien serta ditunjang dengan peningkatan kompetensi SDM sesuai kebutuhan di era digital. Ketersediaan teknologi modern serta dukungan teknologi informasi (TI) dalam model dan desain dianggap penting dan merupakan merupakan peluang dalam pengembangan kompetensi sumber daya manusia agar siap menuju level industri 4.0..Terpenting adalah kesiapan kompetensi dari SDM agar dapat meningkatkan daya saing industry menuju level industry 4.0. Telah tiba waktunya bagi Indonesia untuk melakukan perubahan menyeluruh untuk berevolusi memperoleh manfaat penuh dalam Industri 4.0, di mana sistem komputasi terintegrasi dan jaringan dan proses fisik merevolusi industri manufaktur.Perguruan tinggi XYZ merupakan sebuah lembaga perguruan tinggi yang konsen terhadap perkembangan inovasi dalam industri 4.0. Berdasar hasil Penilaian Tingkat Kesiapan Penerapan Inovasi Dalam Menghadapi Industri 4.0 dengan menggunaka Metode Inovasi 4.0 berdasar pilar Infrastruktur (2,50),  pilar Suprastruktur (2,75), pilar Organisasi Manajemen (2,60),  Pilar Proses RD (2,80), serta Layanan Produk (3,00) maka diperoleh 2,73. TIngkatan tersebut menunjukkan  nilai yang menunjukkan dimana tingkat kesiapan universitas tersebut berada pada level 2 (Learned).
Innovation 4.0: Penilaian Tingkat Kesiapan Inovasi Perguruan Tinggi XYZ Menghadapi Revolusi Industri 4.0 Utomo, Satrio; Wibowo, Susalit Setya; Setiastuti, Nugraheni; Hakim, Arie Rakhman
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 4, No 2 (2020): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v4i2.2330

Abstract

Salah satu visi Indonesia Maju dari Presiden RI saat ini adalah mensyaratkan perlunya penyiapan SDM unggul sebagai elemen penting dalam percepatan pembangunan bangsa. Sebagai upaya meningkatkan kualitas SDM,Lembaga pendidikan seperti universitas perlu digerakkan dalam menyiapkan ekosistem riset melalui manajemen talenta unggul, penyediaan infrastruktur riset yang terbuka untuk kolaborasi, juga penajaman fokus bidang riset.Untuk dapat berperan dalam industri 4.0 selayaknya mengedepankan teknologi modern agar lebih efisien serta ditunjang dengan peningkatan kompetensi SDM sesuai kebutuhan di era digital. Ketersediaan teknologi modern serta dukungan teknologi informasi (TI) dalam model dan desain dianggap penting dan merupakan merupakan peluang dalam pengembangan kompetensi sumber daya manusia agar siap menuju level industri 4.0..Terpenting adalah kesiapan kompetensi dari SDM agar dapat meningkatkan daya saing industry menuju level industry 4.0. Telah tiba waktunya bagi Indonesia untuk melakukan perubahan menyeluruh untuk berevolusi memperoleh manfaat penuh dalam Industri 4.0, di mana sistem komputasi terintegrasi dan jaringan dan proses fisik merevolusi industri manufaktur.Perguruan tinggi XYZ merupakan sebuah lembaga perguruan tinggi yang konsen terhadap perkembangan inovasi dalam industri 4.0. Berdasar hasil Penilaian Tingkat Kesiapan Penerapan Inovasi Dalam Menghadapi Industri 4.0 dengan menggunaka Metode Inovasi 4.0 berdasar pilar Infrastruktur (2,50),  pilar Suprastruktur (2,75), pilar Organisasi Manajemen (2,60),  Pilar Proses RD (2,80), serta Layanan Produk (3,00) maka diperoleh 2,73. TIngkatan tersebut menunjukkan  nilai yang menunjukkan dimana tingkat kesiapan universitas tersebut berada pada level 2 (Learned).
Deteksi Pencurian Arus Listrik pada Rumah Tangga Menggunakan Arduino Uno Herdianto Herdianto
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 4, No 2 (2020): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v4i2.2421

Abstract

Kehidupan masyarakat Indonesia yang terus maju dan berkembang membuat kebutuhan hidup menjadi semakin beragam, salah satunya adalah kebutuhan akan adanya energi listrik. Untuk memenuhi kebutuhan energi listrik ini, ada kecenderungan di masyarakat untuk memperolehnya dengan cara-cara yang menyimpang seperti  pemakaian listrik secara tidak sah (pencurian) yang  dilakukan oleh pelanggan.  Oleh karena  itu penelitian ini bertujuan merancang sebuah  sistem yang dapat mendeteksi pencurian arus listrik menggunakan arduino  uno  dengan tingkat keberhasilan 100%. Untuk itu metode yang digunakan pada penelitian ini aplikasi demonstrasi dengan langkah-langkah penelitian  antara lain menganalisis  bagian-bagian sistem, merancang skema rangkaian,  mengimplementasikan, menguji implementasi skema rangkaian,  merancang  program  sistem  dan   menguji   sistem  secara keseluruhan. Dari   pengujian  yang telah dilakukan diketahui  tingkat keberhasilan dalam mendeteksi pencurian arus  listrik  mencapai 100% .
Deteksi Pencurian Arus Listrik pada Rumah Tangga Menggunakan Arduino Uno Herdianto, Herdianto
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 4, No 2 (2020): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v4i2.2421

Abstract

Kehidupan masyarakat Indonesia yang terus maju dan berkembang membuat kebutuhan hidup menjadi semakin beragam, salah satunya adalah kebutuhan akan adanya energi listrik. Untuk memenuhi kebutuhan energi listrik ini, ada kecenderungan di masyarakat untuk memperolehnya dengan cara-cara yang menyimpang seperti  pemakaian listrik secara tidak sah (pencurian) yang  dilakukan oleh pelanggan.  Oleh karena  itu penelitian ini bertujuan merancang sebuah  sistem yang dapat mendeteksi pencurian arus listrik menggunakan arduino  uno  dengan tingkat keberhasilan 100%. Untuk itu metode yang digunakan pada penelitian ini aplikasi demonstrasi dengan langkah-langkah penelitian  antara lain menganalisis  bagian-bagian sistem, merancang skema rangkaian,  mengimplementasikan, menguji implementasi skema rangkaian,  merancang  program  sistem  dan   menguji   sistem  secara keseluruhan. Dari   pengujian  yang telah dilakukan diketahui  tingkat keberhasilan dalam mendeteksi pencurian arus  listrik  mencapai 100% .

Page 3 of 3 | Total Record : 29

 1   2   3 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6, No 2 (2022): InfoTekJar Maret Vol 6, No 1 (2021): InfoTekJar September Vol 5, No 2 (2021): InfoTekJar Maret Vol 5, No 1 (2020): InfoTekJar September Vol 4, No 2 (2020): InfoTekJar Maret Vol 4, No 1 (2019): InfoTekJar September Vol 3, No 2 (2019): InfoTekJar Maret Vol 3, No 1 (2018): InfoTekJar September Vol 2, No 2 (2018): InfoTekJar Maret Vol 2, No 1 (2017): InfoTekJar September Vol 1, No 2 (2017): InfoTekJar Maret Vol 1, No 1 (2016): InfoTekJar Vol 1, No 1 (2016): InfoTekJar September More Issue