cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Oris Krianto Sulaiman
Contact Email
oris.ks@ft.uisu.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
oris.ks@ft.uisu.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan
Published by Universitas Islam Sumatera Utara
ISSN : 25407597     EISSN : 25407600     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Merupakan jurnal yang dikelola oleh program studi teknik informatika Universitas Islam Sumatera Utara (UISU), jurnal ini membahas ilmu dibidang Informatika dan Teknologi jaringan, sebagai wadah untuk menuangkan hasil penelitian baik secara konseptual maupun teknis yang berkaitan dengan ilmu informatika. InfoTekjar terbit 2 kali dalam setahun yaitu pada bulan maret dan september, terbitan pertama bulan september 2016. Artikel yang masuk akan diterima oleh editor untuk kemudian diteruskan ke editor bagian dan diteruskan lagi ke reviewer untuk di review artikel nya. Waktu review maksimal dilakukan selama 4 minggu.
Arjuna Subject : -
Articles 25 Documents
 1   2   3 
Search results for , issue "Vol 6, No 1 (2021): InfoTekJar September" : 25 Documents clear
Implementasi Mesin Penerjemah Statistik Pada Aplikasi Chatting Berbasis Android Dengan Moses Decoder Muhammad Nur Amin; Arif Bijaksana Putra Negara; Anggi Perwitasari
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 6, No 1 (2021): InfoTekJar September
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v6i1.4025

Abstract

Chatting adalah salah satu bentuk komunikasi yang umumnya dilakukan antara dua orang atau lebih secara langsung (realtime) yang memanfaatkan fasilitas jaringan (LAN atau internet). Keberagaman bahasa yang luar biasa dan keterbatasan manusia dalam menguasai berbagai macam bahasa dapat menghambat tersampainya pesan atau informasi pada aktivitas chatting. Karakteristik bahasa chatting adalah menggunakan bahasa yang tidak baku sehingga muncul banyak sekali variasi dalam penuturan satu bahasa bergantung pada kondisi orang yang menuturkan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sebuah aplikasi chatting berbasis android yang mampu memperbaiki bahasa chatting ke bahasa baku dan menerjemahkan bahasa tersebut menggunakan mesin penerjemah statistik Moses Decoder, sehingga dapat digunakan pada komunikasi teks antar pengguna bahasa yang berbeda. Metodologi penelitian yang dilakukan meliputi analisis permasalahan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian sistem. Pada penelitian ini dilakukan pra proses pesan bahasa Melayu Sambas chatting dan penerjemahan bahasa Melayu Sambas ke bahasa Indonesia. Pengujian pada penelitian ini berupa pengujian akurasi hasil pra proses HMM, akurasi hasil terjemahan mesin penerjemah Moses Decoder, dan pengujian fungsionalitas aplikasi. Hasil pengujian pra proses HMM memperoleh nilai tertinggi 0,9 (accuracy), 0,834 (precision), 0,829 (recall), dan 0,832 (f-measure). Hasil pengujian akurasi terjemahan mesin translasi dengan BLEU memperoleh nilai tertinggi 53,14% sedangkan oleh ahli bahasa memperoleh nilai 86,86% dan 87,71%. Hasil pengujian black box menunjukkan aplikasi dapat mengirim, menerima, memperbaiki dan menerjemahkan pesan. Secara keseluruhan penelitian dinilai berhasil dalam membuat sebuah aplikasi chatting berbasis android yang dapat memperbaiki bahasa chatting, mengimplementasikan mesin penerjemah statistik Moses Decoder dan dapat digunakan sebagai media komunikasi teks.
Rancang Bangun Sistem Kendali Smarthome Berbasis Elektrooculogram (EOG) Dewi Lestari; Yaddabarullah Yaddabarullah; Elvan Yuniarti
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 6, No 1 (2021): InfoTekJar September
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v6i1.4086

Abstract

Pada tahun 2010 telah ditemukan tiga puluh kelompok penyakit neuromusular atau gangguan syaraf. Penyakit syaraf ini bisa disebabkan karena penyakit diabetes, HIV, polio, stroke dan lain-lain. Pada tahun 2014 telah diteliti sebanyak rata-rata 0.05 sampai 9 atau (1-10) dalam seratus ribu populasi menderita penyakit gangguan syaraf pertahun. Penderita gangguan syaraf ini tidak bisa melakukan aktivitas oleh karena itu memerlukan alat bantu berupa tombol, joystick, keybord atau piranti interfase yang dapat membantu untuk melakukan aktivitas. Penelitian ini akan merancang bangung Sistem kendali smart home yang berbasis sinyal eletrooculogram yang dapat membantu aktivitas penderita gangguan saraf ataupun cacat sehingga dapat menyalakan lampu, kipas dan pintu dengan motor servo. Sensor yang digunakan dalam penelitian ini elektroda AgCl yang selanjutnya akan dikuatkan dengan penguat instrumentasi dan difilter. Kemudian sinyal tersebut akan di inputkan ke dalam Arduino yang akan mengendalikan output untuk menyalakan lampu, kipas angin dan motor servo. Hasil dari penelitian ini didapatkan penguatan instrumentasi untuk EOG sebesar 2010 kali dan frekuensi cut off low pass filter 16 Hz. Sinyal yang dihasilkan untuk bola mata melirik kekanan memiliki batas rata-rata tegangan= 2.13volt dan bola mata melirik kekiri batas rata-rata tegangan = 2.078 volt. Serta pengujian terhadap responden tiga orang memiliki nilai akurasi bola mata kekanan 80%, bola mata kekiri 82% dan bola mata normal 90%.
Analisa Sistem Kendali Pemanfaatan Raspberry Pi sebagai Server Web untuk Pengontrol Arus Listrik Jarak Jauh Indah Purnama Sari; Al-Khowarizmi Al-Khowarizmi; Ismail Hanif Batubara
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 6, No 1 (2021): InfoTekJar September
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v6i1.3929

Abstract

Sekarang ini penggunaan arus listrik yang digunakan oleh perusahaan, industri dan masyarakat meningkat pesat pemakaiannya. Bangunan, gedung dan industri terkadang perangkat listriknya masih menyala sampai pagi meskipun jam kerja sudah berakhir. Hal ini dikarenakan masyarakat lalai dalam mematikan perangkat elektronik. Pengendalian peranti elektronik yang masih menggunakan cara manual yaitu dengan menyalakan dan mematikannya melalui saklar manual, sehingga membatasi upaya masyarakat untuk melakukan penghematan energi listrik. Dengan demikian diperlukan adanya solusi agar dapat menghemat adanya energi tersebut. Hasil penenlitian yang dilakukan adalah suatu sistem kendali pengontrol arus listrik jarak jauh dengan menggunakan raspberry pi dan server web. Prinsip kerja dari sistem ini yaitu pengendalian peranti elektronika dari jarak jauh pada sebuah bangunan melalui website local yang diakses menggunakan jaringan internet. Karena menggunakan internet maka diperlukan server web yang berfungsi sebagai server untuk mengontrol perangkat tersebut. Perancangan ini berupa perancangan perangkat lunak menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database. Kata Kunci : Server WEB, Raspberry Pi, Elektronika, Internet, PHP, Database.
Analisis Sentimen Produk Permainan menggunakan Metode TF-IDF dan Algoritma K-Nearest Neighbor Rifki Kosasih; Anggi Alberto
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 6, No 1 (2021): InfoTekJar September
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v6i1.3893

Abstract

Pada situs belanja online, terdapat kolom komentar atau rating dari pembeli yang telah melakukan transaksi pada produk tersebut. Dengan adanya fitur penilaian produk berdasarkan rating tersebut, pihak pembeli dapat mengetahui seberapa baik atau buruknya produk tersebut. Akan tetapi muncul permasalahan dimana ada beberapa pembeli memberikan komentar negatif dengan rating sebesar lima bintang ataupun sebaliknya, hal tersebut menyebabkan fitur penilaian produk berdasarkan rating menjadi kurang baik. Oleh karena itu untuk dapat mengetahui kualitas produk tersebut dilakukan analisis sentimen dengan metode TF-IDF dan K-Nearest Neighbor (KNN) berdasarkan ulasan dari pembeli. Data yang dikumpulkan adalah 1000 ulasan yang dibagi menjadi 700 data latih dan 300 data uji. Tahapan selanjutnya dilakukan teks preprocessing seperti case folding (mengubah huruf besar menjadi kecil), tokenizing (pemisahan kalimat menjadi kata tunggal), stopword (menghilangkan kata sambung hasil tokenizing yang tidak ada hubungannya dalam analisis sentimen),  stemming (mengubah kata ke bentuk kata dasar) dan pembobotan kata dengan TF-IDF. Tahapan terakhir adalah melakukan klasifikasi dengan menggunakan metode K Nearest Neighbor (K-NN). Berdasarkan hasil klasifikasi diperoleh tingkat akurasi sebesar 79,3333%.
Kombinasi K-Nearest Neighbor (KNN) dan Relief-F untuk Meningkatkan Akurasi Pada Klasifikasi Data Rahmad Nurhadi Yusra; Opim Salim Sitompul; Sawaluddin Sawaluddin
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 6, No 1 (2021): InfoTekJar September
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v6i1.4106

Abstract

Dalam penelitian ini, penulis mengusulkan proses peningkatan akurasi pada K-Nearest Neighbor (KNN) dengan kombinasi seleksi fitur menggunakan metode Relief-F. Adapun penyebab kurang maksimalnya akurasi pada K-Nearest Neighbor dibandingkan dengan metode klasifikasi lainnya disebabkan oleh pengaruh atribut yang kurang signifikan dan persentase pengaruh yang cenderung rendah dari suatu data dalam menentukan kelas pada data baru. Metode Relief-F digunakan untuk melakukan seleksi pada atribut yang korelasinya kurang baik dari data yang diujikan. Pengujian dari metode yang diusulkan yaitu membandingkan akurasi yang diperoleh dari metode KNN tanpa menggunakan seleksi fitur dengan KNN menggunakan seleksi fitur Relief-F. Hasil pengujian yang diperoleh yaitu metode yang diusulkan mampu meningkatkan akurasi klasifikasi dari KNN dengan peningkatan yang diperoleh yaitu sebesar 10.32% setelah dibandingkan dengan pengujian KNN tanpa seleksi fitur.
Perancangan Aplikasi Pemesanan Room SPA pada PT. Royal Amadeus Berbasis Android Sony Bahagia Sinaga; Darlina Tanjung; Satria Yudha Prayogi; Frans Ikorasaki
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 6, No 1 (2021): InfoTekJar September
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v6i1.4364

Abstract

Pada setiap pemesanan yang diadakan oleh orang-orang, para tamu sudah merasa terbiasa dengan pemesanan room SPA dengan datang langsung pada lokasi pemesanan. Sehingga sebuah pemesanan room SPA dianggap penting bagi semua orang, orang-orang banyak memilih-milih room SPA yang sesuai sehingga dapat menyenangkan hati pelanggan. Banyak tempat pemesanan ruangan SPA yang dapat dijadikan target untuk pemesanan SPA, akan tetapi room SPA yang akan dipesan tidak sesuai dengan keinginan dan juga tidak terdapat banyak pilihan dan solusi pada receptionist. Banyak juga terdapat tempa - tempat yang mengkhususkan pemesanan room SPA yang dapat memberikan informasi bagi para pelanggannya dalam pemilihan room SPA. Namun pada pemesanan room SPA sering terjadi penurunan omset dikarenakan beberapa masalah. Pelanggan sering mengalami kekecewaan pada proses pemesanan room SPA dikarekan tipe dan dan jenis ruangan tidak sesuai dengan pesanan oleh pelanggan serta dalam proses pembayaran room SPA yang dipesan dilakukan secara manual dengan bayar langsung ditempat. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem yang dapat membantu pelanggan untuk dapat menerima semua informasi mengenai pemesanan room SPA sekaligus membantu receptionist dalam penerimaan pemesanan pelanggan.
Pengujian Efektifitas Metode Multi Factor Evaluation Process dan Weight Product dalam Pengambilan Keputusan Puji Sari Ramadhan; Saiful Nurarif; Purwadi Purwadi
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 6, No 1 (2021): InfoTekJar September
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v6i1.3798

Abstract

Penelitian ini membahas tentang pengujian efektifitas metode Multi Factor Evaluation Process dan Weight Product dalam menghasilkan keputusan. Pengujian dilakukan dengan cara melakukan perbandingan terhadap kedua metode tersebut, sehingga dapat diketahui metode yang paling baik dalam penentuan seleksi dosen tetap. Proses pengujian metode dilakukan dengan melakukan penerapan Multi Factor Evaluation Process dan Weight Product ke dalam sebuah permasalahan tentang seleksi penerimaan dosen tetap di STMIK Triguna Dharma. Diawali dengan menentukan alternatif yang akan diseleksi, kemudian melakukan perhitungan dari masing-masing metode. Dari hasil perhitungan tersebut maka akan diperoleh hasil keputusan tentang seleksi penerimaan dosen tetap. Dari hasil pengujian yang dilakukan dapat diketahui bahwa .nilai Weight Product pada seluruh alternatif tidak melebihi nilai 1, sementara itu untuk Multi Factor Evaluation Process mendapat nilai dengan range 70 sampai dengan 85. Kemudian untuk nilai rata-rata, Weight Product mendapatkan 0,11 dan Multi Factor Evaluation Process mendapatkan nilai 80,8. Dari hasil tersebut maka dapat disimpulkan bahwa Multi Factor Evaluation Process lebih baik dibandingkan Weight Product, hal ini dikarenakan nilai keputusan yang dihasilkan oleh Multi Factor Evaluation Process terlihat lebih pasti, yaitu range nilainya diatas nilai 0.
Implementasi Metode Topsis Dalam Menangani Masalah Pengalokasian Dosen Pembimbing Skripsi Dilingkungan Fakultas Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara Fanny Ramadhani; Al-Khowarizmi Al-Khowarizmi; Indah Purnama Sari
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 6, No 1 (2021): InfoTekJar September
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v6i1.4363

Abstract

Decision Support System (DSS) is a computerized system used to help policy makers to make a decision. This system is used as a second opinion to assist decision making by combining complex data, models and analytical tools. There are various algorithms or methods applied in this system, one of which is the Technique For Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). This method focuses on calculating the smallest distance to the positive ideal solution and the largest distance from the negative ideal solution from a geometric point of view using Euclidean distance. The TOPSIS method will use several criteria such as the competence of the lecturer, the final education of the lecturer, functional position of the lecturer and the quota of students who are being trained. So that it will be more effective in selecting the thesis supervisor according to the field of knowledge controlled by the supervisor. The leader of the Faculty of Computer Science and Information Technology are facilitated by the support of a decision-making support system to allocate thesis supervisors for students by using the TOPSIS method.  Sistem pendukung pembuat keputusan (SPPK) atau dalam referensi lain juga disebut dengan Decision Support System (DSS) adalah sebuah sistem yang dikomputerisasi digunakan untuk membantu pemangku kebijakan untuk membuat sebuah keputusan. Sistem ini digunakan sebagai second opinion untuk membantu pengambilan keputusan dengan menggabungkan data, model-model dan alat-alat analisis yang kompleks. Ada berbagai algoritma atau metode yang diterapkan dalam sistem ini, salah satunya adalah Technique For Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Metode ini menitik beratkan pada perhitungan jarak terkecil pada solusi ideal positif dan jarak terbesar dari solusi ideal negative dari sudut pandang geometris dengan menggunakan jarak Euclidean. Metode TOPSIS akan menggunakan beberapa kriteria seperti kompetensi dosen, pendidikan akhir dosen jabatan fungsional dosen dan kuota mahasiswa yang sedang diampuh. Sehingga akan lebih efektif dalam melakukan pemilihan dosen pembimbing skripsi sesuai bidang ilmu yang dikuasai dosen pembimbing. Pembuat kebijakan di lingkungan Fakultasi Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi dimudahkan dengan adanya dukungan dari sistem pendukung pembuatan keputusan untuk mengalokasikan dosen pembimbing skripsi bagi mahasiswa dan mahasiswi dengan memanfaatkan metode TOPSIS.
Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pencari Kerja menggunakan TOPSIS (Studi Kasus: PT PLN Wilayah Riau dan Kepulauan Riau) Sukamto Sukamto; Yanti Andriyani; Chairia Oktoviani
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 6, No 1 (2021): InfoTekJar September
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v6i1.3866

Abstract

PT. PLN (Persero) in serving society requires quality human resources. Quality of employees in supporting the advancement of a company is very important, so that many companies are working to have quality qualified employees. One way to overcome these problems is by capturing prospective employees in accordance with the criteria desired by the company, it's just that many companies are often problematic in the process of filing and sorting because it is done manually, the result becomes not in accordance with the desired criteria of a prospective employee company. So it takes a decision support system (SPK) with the method of Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) for selection of employees who have several criteria such as the Endurance Test, Academic Test, Psych Test, Lab Test, And Interviews. Results can be concluded that the DSS employee acceptance using TOPSIS method produced a system that could provide the best applicant's recommendations in accordance with the criteria specified
Media Pembelajaran Gangguan Pendengaran NIHL (Noise Induced Hearing Loss) Berbasis Android Durrun Nada Amarylis; Evanita Evanita; Aditya Akbar Riadi
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 6, No 1 (2021): InfoTekJar September
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v6i1.4084

Abstract

Media pembelajaran gangguan pendengaran Noise Induced Hearing Loss (NIHL) berbasis android adalah media pembelajaran yang menyampaikan pembelajaran mengenai gangguan pendengaran NIHL dalam bentuk aplikasi android dan dalam penyampaian materinya menggunakan animasi 3D yang dibuat menggunakan metode perancangan multimedia development life cycle (MDLC). Pada media pembelajaran ini terdapat tiga menu yaitu menu deskripsi, video player, dan kuis. Pada menu deskripsi berisi penjelasan mengenai anatomi telinga, agar pengguna memahami bagian-bagian dari telinga terlebih dahulu sebelum mengerti materi tentang gangguan pendengaran NIHL. Pada menu video player digunakan sebagai penyampaian materi dalam bentuk video animasi 3D. Dan menu kuis untuk mengasah pemahasan pengguna tentang gangguan pendengaran NIHL. Pada pengujian media pembelajar dengan menggunakan angket (kuesioner) terhadap 20 responden menghasilkan rata-rata pada variabel desain sebesar 87%, kemudahan 88,5%, dan efisien 88% dengan rata-rata keselurahan 87,8%. Dapat disimpulkan bahwa responden sangat setuju dengan keseluruhan sistem media pembelajaran gangguan pendengaran NIHL berbasis android dan sistem ini berjalan sesuai dengan yang diharapkan.

Page 1 of 3 | Total Record : 25

 1   2   3 

Filter by Year

2021 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8, No 2 (2024): InfoTekJar Maret Vol 8, No 1 (2023): InfoTekJar September Vol 7, No 2 (2023): Infotekjar Maret Vol 7, No 1 (2022): InfoTekJar September Vol 6, No 2 (2022): InfoTekJar Maret Vol 6, No 1 (2021): InfoTekJar September Vol 5, No 2 (2021): InfoTekJar Maret Vol 5, No 1 (2020): InfoTekJar September Vol 4, No 2 (2020): InfoTekJar Maret Vol 4, No 1 (2019): InfoTekJar September Vol 3, No 2 (2019): InfoTekJar Maret Vol 3, No 1 (2018): InfoTekJar September Vol 2, No 2 (2018): InfoTekJar Maret Vol 2, No 1 (2017): InfoTekJar September Vol 1, No 2 (2017): InfoTekJar Maret Vol 1, No 1 (2016): InfoTekJar Vol 1, No 1 (2016): InfoTekJar September More Issue