Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.784
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan ELECTRON Journal of Engineering and Scientific Research (JESR) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Ungu ( Abdi Ke Ungu) Seminar Nasional Insinyur Profesional (SNIP) Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik Dan Aplikasi Industri Fakultas Teknik Universitas Lampung Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro
Huda, Zulmiftah
Universitas Lampung
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Medicine & Pharmacology Public Health

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Seminar Nasional Insinyur Profesional (SNIP)

 1 
Pengenalan Aksara Lampung Menggunakan Metode CNN (Convolutional Neural Network) Nanda Sazqiah; Yessi Mulyani; Meizano Ardi Muhamad; Martinus Martinus; Irza Sukmana; Gigih Forda Nama; Zulmiftahul Huda; Trisya Septiana; Panji Kurniawa; Gita Paramitha Djausal
Seminar Nasional Insinyur Profesional (SNIP) Vol. 2 No. 1 (2022): Prosiding SNIP Vol.2 No.1
Publisher : Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (418.136 KB) | DOI: 10.23960/snip.v2i1.165

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem yang mampu mengenali Aksara Lampung dengan metode CNN (Convolutional Neural Network). Sebelum penelitian ini, telah ada beberapa penelitian yang bertujuan serupa dengan metode yang berbeda. Penelitian ini memiliki tingkat kesulitan sendiri dalam hal mengumpulkan dataset yang akan digunakan untuk proses pelatihan dikarenakan dataset tidak tersedia secara publik sehingga harus dibangun sendiri. Secara garis besar, proses pengenalan Aksara Lampung dapat dibagi menjadi 3 bagian, yaitu : Pengumpulan bahan (dataset), Ekstraksi fitur dari setiap aksara Lampung dan Image Classification. Sistem pengenalan aksara Lampung ini dibangun menggunakan tools Google Colaboratory dengan Bahasa pemrograman Python. Berdasarkan hasil perhitungan menggunakan confusion matrix didapatkan hasil akurasi sebesar 100%. Hal ini dikarenakan pola yang digunakan sangat sederhana karena aksara Lampung memiliki pola yang sederhana dan bentuk yang hampir sama hanya yang membedakan adalah rotasinya. Sistem ini sudah dilakukan proses Save Model dimana bertujuan untuk meminimalisir waktu untuk training ulang dan hasil save model berupa file bisa digunakan untuk pengembangan proyek baru seperti android atau embedded system dengan ukuran file yaitu 211 KB
Co-Authors Ahmad Suudi Budiarto Budiarto Diah Permata Dikpride Despa Dwi Agus Riyanto Eko Putra Elysia Azhara Hedra Gigih Forda Nama Gita Paramitha Djausal Hakim, Lukmanul Herri Gusmedi Herry Wardono Irza Sukmana Irza Sukmana Khairudin Khairudin Khairudin M. Ridho Ulya Mareli Telaumbanua Martinus Martinus Martinus Martinus Meizano Ardi Muhamad Meizano Ardi Muhammad Muhtar Muhtar Nanda Sazqiah Nining Purwasih Noer Soedjarwanto Osea Zebua Panji Kurniawa Panji Kurniawan Pradipta, Rio Ariestia Puput Budi Wintoro Puput Budi Wintoro Rio Ariestia Pradipta Riszal, Akhmad Setyawan, FX Arinto Thorif Adnan Nafis Trisya Septiana Yessi Mulyani