Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.704
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Jurnal Sains dan Teknologi INFORMAL: Informatics Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal Infomedia WIDYABHAKTI Jurnal Ilmiah Populer Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) Journal of Computer Science and Informatics Engineering (J-Cosine) Jurnal Puan Indonesia
I Kadek Dwi Gandika Supartha
STMIK STIKOM Indonesia
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Majalah Ilmiah Teknologi Elektro

 1 
Sistem Informasi Geografis Pemetaan Persebaran Alumni dengan Analisa Clustering I Kadek Dwi Gandika Supartha; Made Sudarma; Dewa Made Wiharta
Jurnal Teknologi Elektro Vol 17 No 3 (2018): (September - Desember) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (694.434 KB) | DOI: 10.24843/MITE.2018.v17i03.P12

Abstract

STMIK STIKOM Indonesia (STIKI Indonesia) memiliki data alumni yang cukup banyak tetapi data tersebut tidak diolah lebih lanjut untuk menjadi informasi yang lebih berguna. STIKI Indonesia juga kurang mengetahui informasi persebaran alumni di dunia kerja. Untuk mengatasi permasalah tersebut dapat memanfaatkan teknologi Sistem Informasi Geografis (SIG) dan data mining. SIG memiliki kemampuan untuk menyajikan informasi dalam bentuk grafis dan data mining bisa mengekstraksi pola yang tersembunyi dari database besar. Clustering dilakukan pada data alumni dengan atribut bidang pekerjaan, Indeks Prestasi Komulatif (IPK), lama study dan lama pengerjaan tugas akhir. Metode yang digunakan yaitu Fuzzy C-Means (FCM) dan untuk pengukuran validitas cluster menggunakan Modified Partition Coefficient (MPC) dan Classification Entropy (CE). Hasil pengujian menunjukkan bahwa jumlah cluster yang paling optimal adalah 7 cluster dan cluster yang memiliki karakteristik terbaik adalah cluster ke 1 yang jumlah anggotanya 49 (9,3155% dari jumlah keseluruhan alumni), jumlah ini masih sangat kecil jika dibandingkan dengan total keseluruhan jumlah alumni. Pengujian menggunakan metode black box pada Sistem Informasi Geografis Pemetaan Persebaran Alumni dengan Analisa Clustering didapatkan hasil bahwa semua modul dalam sistem telah berfungsi dengan baik.
Co-Authors Dewa Made Wiharta Dewa Putu Yudhi Ardiana Dewi, I Gusti Ayu Putu Eka Purnama Dirgayusari, Ayu Manik Eka Dharsika, I Gde I Gede Andika I I Gusti Ayu Putu Eka Purnama Dewi I Gusti Made Ngurah Desnanjaya I Nyoman Buda Hartawan I Nyoman Buda Hartawan I Putu Agus Eka Darma Udayana, I Putu Agus Eka I Wayan Sudiarsa Ida Nirmala Sari Iskandar, Adi Panca Saputra Kadek Ayu Ariningsih Kaleb Charisma Kombonglangi Kombonglangi, Kaleb Charisma Made Suci Ariantini Made Sudarma Ni Ketut Utami Nilawati Pramawati, I.D.A Tantri Sari, Ida Nirmala