Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.064
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Infotech Journal EQIEN - JURNAL EKONOMI DAN BISNIS Buana Ilmu Jurnal Manajemen dan Bisnis Kreatif Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Jurnal Buana Pengabdian Jurnal Informatika Polinema (JIP)
Asep Jamaludin
Unknown Affiliation
Religion Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Informatika Polinema (JIP)

 1 
MARKET BASKET ANALYSIS USING THE FP-GROWTH ALGORITHM TO DETERMINE CROSS-SELLING Fildzah Zia Ghassani; Asep Jamaludin; Agung Susilo Yuda Irawan
Jurnal Informatika Polinema Vol. 7 No. 4 (2021): Vol 7 No 4 (2021)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v7i4.508

Abstract

Koperasi KAOCHEM Sinergi Mandiri merupakan koperasi yang menyediakan berbagai macam kebutuhan pokok seperti sembako yang dapat memenuhi kebutuhan untuk para anggotanya. Data transaksi koperasi tersebut hanya disimpan sebagai laporan. Association rules merupakan metode pada data mining yang berfungsi untuk mengidentifikasi item yang memiliki nilai kemungkinan akan muncul secara bersamaan dengan item lainnya. Salah satu implementasi dari metode association adalah Market Basket Analysis. Data yang digunakan yaitu data transaksi bulan November 2019. Data mining merupakan salah satu proses atau tahapan dari metode KDD. Proses data mining dilakukan dengan menggunakan algoritma FP-Growth yang merupakan salah satu algoritma untuk menghitung himpunan yang sering muncul dari data. Peneliti menganalisis data transaksi dengan menggunakan tools RapidMiner Studio. Pada proses data mining dengan menggunakan FP-Growth peneliti menentukan nilai minimum support 3% dan minimum confidence 50%. Proses association dengan menggunakan nilai tersebut menghasilkan 3 strong rules yaitu if ades 350 ml, then gorengan/lontong dengan nilai support 0,030 dan confidence 0,556 dan if gorengan st, then gorengan/lontong dengan nilai support 0,048 dan confidence 0,639, serta if nasi uduk/bacang, then gorengan/lontong dengan nilai support 0,031 dan confidence 0,824. Hasil dari association rules tersebut dapat diterapkan dengan menggunakan salah satu teknik marketing yaitu cross-selling untuk meningkatkan penjualan koperasi tersebut.
Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Klaim Asuransi Menggunakan Metode AHP Abdullah Izzul Islam; Asep Jamaludin; Nono Heryana
Jurnal Informatika Polinema Vol. 7 No. 2 (2021): Vol 7 No 2 (2021)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v7i2.398

Abstract

Pertumbuhan asuransi di Indonesia belakangan ini mengalami peningkatan yang cukup baik hal ini dibuktikan pada statistik pelaku IKNB (Industri Keuangan Non Bank) yang diterbitkan oleh OJK (Otoritas Jasa Keuangan) pada Februari 2020. Pada desember 2018 jumlah pelaku IKNB berjumlah 1260 lalu mengalami kenaikan setiap bulannya hingga pada desember 2019 pelaku IKNB berjumlah 1330. Dari data tersebut pelaku IKNB mengalami peningkatan yang cukup baik, dimana asuransi termasuk dalam industri tersebut. Dengan banyaknya pelaku IKNB tersebut PT. SICO Andalan Utama yang merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dalam industry tersebut merasakan hal peningkatan hal tersebut. Namun dengan peningkatan tersebut dibutuhkan pengelolaan asuransi terkhusus pengelolaan klaim karena butuh kehati-hatian dalam memutuskan keputusan kelayakan klaim. Maka untuk mengatasi permasalahan tersebut hal inilah yang mendasari penulis untuk mengusulkan pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Klaim Asuransi yang nantinya diahrapkan dapat menghindari atau minimal mengurangi ketidak akuratan dalam menentukan kelayakan klaim. Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Klaim Asuransi ini dikembangkan dengan metodologi pengembangan sistem Rapid Application Development (RAD) sebagai alur dari pengembangan system. Sedangkan untuk pemodelan SPK nya menggunakan model Analytical Hierarchy Process (AHP). Dan juga menggunakan beberapa tools Unified Modelling Language (UML) , Business Process Modelling Nation (BPMN), dan Entity Relationship Diagram (ERD) untuk analisis maupun perancangannya. Dalam pengimplementasian system penulis menggunakan PHP sebagai Bahasa pemrograman dan MySQL sebagai Database. Metode pengujian menggunakan metode pendekatan White Box Testing, Black Box Testing Serta Usability Testing. Dengan diterapkan system ini diharapkan dapat memberikan keputusan kelayakan klaim yang tepat.
Co-Authors Abdullah Izzul Islam Agung Susilo Yuda Irawan Aji Tuhagana Apriade Voutama Arip Solehudin Asep Darojatul Ramli Asep Darojatul Romli Asep Jamaludin Dadan Ahmad Fadili Dea Amelia Dini Dewanti Fildzah Zia Ghassani Haerudin Heryana, Nono Muhammad Adrian Maulana Nandang Nandang Nandang Rd. Dwi Yulianti S Ryan Ramadhan Sihabudin . Tesa Nur Padilah Uus MD Fadli Wanta Wanta Wanta Yogi Nugraha Yudi Firmansyah