Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.064
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Infotech Journal EQIEN - JURNAL EKONOMI DAN BISNIS Buana Ilmu Jurnal Manajemen dan Bisnis Kreatif Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Jurnal Buana Pengabdian Jurnal Informatika Polinema (JIP)
Asep Jamaludin
Unknown Affiliation
Religion Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Infotech Journal

 1 
SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT BERDASARKAN KELUHAN SAAT KEHAMILAN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR (STUDI KASUS : KLINIK ALQILA) Ryan Ramadhan; Asep Jamaludin; Arip Solehudin
INFOTECH journal Vol. 9 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i2.6320

Abstract

Penyakit saat kehamilan banyak dialami di Indonesia, berdasarkan Riset Kesehatan Dasar (RISKESDAS) tahun 2018 terdapat 48.9% ibu hamil mengalami penyakit anemia, 5,6% mengalami ketuban pecah dini, 3,6% mengalami plasenta previa, 48,9% mengalami hiperemesis gravidarum, preeklampsia dan aborsi. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem pakar yang dapat mendiagnosis penyakit saat kehamilan. Sistem pakar ini menggunakan metode forward chaining dan certainty factor serta menggunakan metode pengembangan Expert System Development Life Cycle (ESDLC) dengan tahapan dimulai dari tahap penilaian keadaan, akuisisi pengetahuan, perancangan dan design, pengujian, dokumentasi, dan pemeliharaan. Hasil pengujian black box testing dan hasil white box testing yaitu sistem sudah berjalan dengan baik dinyatakan berhasil, lalu hasil uji pakar yaitu sistem sudah sesuai pengetahuan dan penalaran pakar, hasil kuesioner yang di bagikan kepada 30 pengguna diperoleh penilaian dari sisi tampilan 87,67% dan dari sisi manfaat 87,5%.
SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT GINJAL MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEBSITE Muhammad Adrian Maulana; Asep Jamaludin; Arip Solehudin; Apriade Voutama
INFOTECH journal Vol. 9 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i2.6389

Abstract

Penyakit ginjal adalah penyakit yang mengganggu fungsi pada organ ginjal. Saat ginjal lemah, penyakit lain bisa menyerang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan suatu aplikasi sistem pakar yang dapat mendiagnosis penyakit ginjal. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai basis data-nya. Penelitian ini menggunakan teknik penelusuran forward chaining sebagai awal pencarian berdasarkan fakta yang muncul sebagai kesimpulan dan metode certainty factor guna menunjukkan presentase tingkat kepercayaan dari kemungkinan penyakit ginjal karena dalam metode ini terdapat suatu nilai kepercayaan (Measure Of Belief) serta nilai ketidakpercayaan (Measure Of Disbelief) pada suatu gejala. Metode pengembangan yang digunakan pada sistem pakar ini adalah metode Expert System Development Life Cycle (ESDLC). Aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit ginjal ini juga dapat membantu user dalam mengenali info tentang penyakit ginjal, serta dapat dijadikan solusi alternatif bagi masyarakat untuk melakukan diagnosa dini terhadap gejala-gejala penyakit ginjal yang mereka rasakan.
Co-Authors Abdullah Izzul Islam Agung Susilo Yuda Irawan Aji Tuhagana Apriade Voutama Arip Solehudin Asep Darojatul Ramli Asep Darojatul Romli Asep Jamaludin Dadan Ahmad Fadili Dea Amelia Dini Dewanti Fildzah Zia Ghassani Haerudin Heryana, Nono Muhammad Adrian Maulana Nandang Nandang Nandang Rd. Dwi Yulianti S Ryan Ramadhan Sihabudin . Tesa Nur Padilah Uus MD Fadli Wanta Wanta Wanta Yogi Nugraha Yudi Firmansyah