Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

Perancangan Chatbot di Universitas Proklamasi 45 Hakim, Lukman; Gustina, Sapriani; Putri, Shela Fadila; Faudiah, Sri Ulfa
Jurnal Pendidikan Informatika (EDUMATIC) Vol 4, No 1 (2020): Edumatic : Jurnal Pendidikan Informatika
Publisher : Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Customer Support is a person who serves prospective student questions appropriately and quickly. However, the conventional Customer Support requires high operating costs and has limited working hours. Moreover, in busy times, sometimes Customer Support is slow in responding to questions. In this study, a Chatbot system will be built to answer basic questions from prospective students, so it can improve the efficiency and effectiveness of Customer Support work at the Proklamasi 45 University. The more complex questions will still be directed to conventional Customer Support by the system. The Chatbot system in this study was built using the waterfall method, which consists of the requirements specification, design, implementation, testing, and implementation stages. The intent recognition will be performed using the StarSpace algorithm and Count Vectorizer by the Chatbot System. The frequency of occurrence of words in a sentence will be a reference to determine the purpose of a sentence. Testing is performed by Black box method by sending questions and evaluating the responses given by the system. The test results show that the Chatbot can provide answers with an accuracy of 97.75%. So it can be concluded that the Chatbot system can substitute the role of Customer Support. Accuracy can be improved by adding more data variations to the training data
Sistem Identifikasi Jamur Menggunakan Metode Ekstraksi Ciri Statistik Orde 1 dan Klasifikasi Jarak Sapriani Gustina; Abdul Fadlil; Rusydi Umar
Techno.Com Vol 16, No 4 (2017): November 2017
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (433.277 KB) | DOI: 10.33633/tc.v16i4.1490

Abstract

Sistem pengenalan identifikasi jamur berbasis komputer merupakan suatu proses memasukkan informasi berupa citra jamur ke dalam sebuah komputer. Selanjutnya komputer akan menerjemahkan serta mengidentifikasi jenis jamur tersebut. Pada penelitian ini telah dilakukan perancangan sistem identifikasi jamur dengan memanfaatkan kamera untuk akuisisi data pada citra jamur. Langkah yang dilakukan yaitu pemrosesan awal, ekstraksi ciri dan pengklasifikasan. Pengembangan sistem tahap pertama yang dilakukan adalah tahap penentuan pola standar referensi  dan tahap kedua yaitu pengujian. Data yang digunakan sebagai standar referensi sebanyak 3 sampel jamur dari 5 jenis jamur yang akan diteliti yaitu Jamur Kancing, Jamur Kuping, Jamur Merang, Jamur Lingzhi Kerang dan Jamur Tiram Merah. Sedangkan untuk pengujian unjuk  kerja sistem menggunakan 27 sampel untuk masing- masing jenis jamur. Pengujian unjuk kerja sistem dilakukan menggunakan metode klasifikasi jarak. Hasil pengujian untuk sistem identifikasi citra jamur menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi sebesar 82% dengan metode ekstraksi ciri Statistik Orde 1 dan metode klasifikasi jarak.
Meta-Algorithms untuk Meningkatkan Kinerja Klasifikasi dalam Keberhasilan Telemarketing Perbankan Muhammad Eka Purbaya; Anggit Ferdita Nugraha; Sapriani Gustina; Muhammad Khusaini Azis
Techno.Com Vol 19, No 4 (2020): November 2020
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v19i4.3725

Abstract

Banyak bank dan perusahaan asuransi berinteraksi dengan pelanggan mereka menggunakan jasa telemarketing agar dapat lebih meningkatkan pendapatan bank dan mencapai target. Kompetisi yang ketat di industri perbankan membuat tenaga penjualan bank mengejar target terutama menjelang akhir tahun. Pelaku telemarketing atau biasa disebut telemarketer pada perbankan bertugas menghubungi nasabah potensial yang dilakukan secara berkala melalui sambungan telepon. Namun tidak semua nasabah mendapatkan respons yang positif, sering kali telemarketing menemui antipati dari nasabah sebelum proses komunikasi dilakukan. Pendekatan yang diusulkan untuk menemukan nasabah potensial adalah dengan cara klasifikasi data nasabah menggunakan pembelajaran mesin (machine learning). Penggunaan algoritme pembelajaran yang dilakukan secara tunggal memungkinkan untuk dikembangkan menggunakan meta-algorithms sehingga akan memaksimalkan kinerja klasifikasi dalam memprediksi target pelanggan atau nasabah yang sesuai dengan kebutuhan perusahaan agar tujuan pemasaran tercapai. Berdasarkan hasil penelitian yang diperoleh, tindakan pra-pemrosesan dan penggunaan meta-algorithms seperti bagging memberikan kontribusi yang baik untuk proses pembelajaran model decission tree pada data telemarketing dengan hasil akurasi terbaik 98,7%.
Perancangan Chatbot di Universitas Proklamasi 45 Lukman Hakim; Sapriani Gustina; Shela Fadila Putri; Sri Ulfa Faudiah
Jurnal Pendidikan Informatika (EDUMATIC) Vol 4, No 1 (2020): Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika
Publisher : Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/edumatic.v4i1.2157

Abstract

Customer Support is a person who serves prospective student questions appropriately and quickly. However, the conventional Customer Support requires high operating costs and has limited working hours. Moreover, in busy times, sometimes Customer Support is slow in responding to questions. In this study, a Chatbot system will be built to answer basic questions from prospective students, so it can improve the efficiency and effectiveness of Customer Support work at the Proklamasi 45 University. The more complex questions will still be directed to conventional Customer Support by the system. The Chatbot system in this study was built using the waterfall method, which consists of the requirements specification, design, implementation, testing, and implementation stages. The intent recognition will be performed using the StarSpace algorithm and Count Vectorizer by the Chatbot System. The frequency of occurrence of words in a sentence will be a reference to determine the purpose of a sentence. Testing is performed by Black box method by sending questions and evaluating the responses given by the system. The test results show that the Chatbot can provide answers with an accuracy of 97.75%. So it can be concluded that the Chatbot system can substitute the role of Customer Support. Accuracy can be improved by adding more data variations to the training data
Identifikasi Tanaman Kamboja menggunakan Ekstraksi Ciri Citra Daun dan Jaringan Syaraf Tiruan sapriani gustina
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jaringan syaraf tiruan dapat diimplementasikan salah satunya pengenalan pola pada daun kamboja. Pola-pola tekstur yang ada pada daun kamboja diperlukan oleh pelaku pertanian untuk  mengenali jenis dan karakteristik dari daun tersebut. Penelitian ini merupakan penerapan jaringan syaraf tiruan untuk menentukan jenis dari bunga kamboja berdasarkan pola daunnya. Penerapan dilakukan dengan algoritma Back Propagation terhadap 2  jenis daun bunga kamboja yaitu Kamboja Jepang dan Kamboja Bali yang masing-masing mempunyai pola bentuk daun yang sama. Arsitektur jaringan syaraf tiruan dirancang dengan menentukan jenis daun kamboja. Hasil input dan output  diuji menggunakan GUI Matlab. Penelitian ini diharapkan mampu mengenali obyek hasil dengan input yang dilatih.
A Student Grouping Based on Final Exam Values of the Courses with the K-Means Classification Method Using KNIME Sapriani Gustina
Internet of Things and Artificial Intelligence Journal Vol. 1 No. 2 (2021): Volume 1, Issue 2, 2021 [May]
Publisher : Association for Scientific Computing, Electronics, and Engineering (ASCEE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (845.79 KB) | DOI: 10.31763/iota.v1i2.378

Abstract

In learning, each student must have a different way of learning and learning patterns which will have an impact on the results of their learning evaluation at the end of each semester. Assessing a student who excels in learning is one of them by looking at the score of the final exam results that maybe the student can easily get good grades because they do have expertise in that field or get good grades because they are diligent in studying. The scores of students' final semester exams in several courses will be summarized here in order to be used as a basis for classifying students into several groups, namely smart, average, and less good students.
PENERAPAN SUPPLY CHAIN MANAGEMENT DAN INTERNET OF THINGS (IOT) PADA SISTEM PENGELOLAAN SAMPAH YANG BERKELANJUTAN Enda Apriani; M. Sigit Cahyono; M.Noviansyah Aridito; Hb. Sukarjo; Sapriani Gustina; Jemadi Jemadi; Feri Febria Laksana
BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (307.72 KB) | DOI: 10.31949/jb.v4i1.3875

Abstract

Sampah merupakan salah satu sumber masalah yang dihadapi oleh manusia apabila tidak dikelola dengan baik. Salah satu cara yang efektif untuk mengurangi jumlah sampah yang dibuang ke TPA adalah melalui penerapan sistem Supply Chain Management (SCM) dan Internet of Things (IoT) mulai dari sumber timbulan sampah sampai di lokasi pengolahan di Tempat Penampungan Sampah (TPS), seperti yang ada di Kelompok Swadaya Masyarakat (KSM) Agung Rejeki, Jetis, Bantul. Tujuan dari kegiatan ini adalah untuk menerapkan sistem SCM dan IoT dalam pengelolaan sampah yang produktif dan ramah lingkungan di KSM Agung Rejeki. Tahap kegiatan ini diawali dengan rapat koordinasi, dilanjutkan dengan pembuatan SCM dan IoT, sosialisasi dan serah terima, pelatihan, pendampingan, dan monitoring evaluasi serta pelaporan. Hasil dari kegiatan ini adalah adanya sistem SCM dan IoT yang diterapkan dengan baik di KSM Agung Rejeki, sehingga bisa membantu meningkatakan efisiensi proses pemilahan di KSM Agung Rejeki. Kata Kunci: supply chain management, internet of things, pengolahan sampah, kelompok swadaya masyarakat