Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.325
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi CogITo Smart Journal IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Indonesian Journal of Computer Science
Rizky Wandri
Universitas Islam Riau
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Implementasi Load Balancing Dengan Algoritma Penjadwalan Weighted Round Robin Dalam Mengatasi Beban Webserver Anggi Hanafiah; Rizky Wandri
IT Journal Research and Development Vol. 5 No. 2 (2021)
Publisher : UIR PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25299/itjrd.2021.vol5(2).5795

Abstract

Dalam kehidupan sehari-hari semua orang tidak terlepas dari berbagai macam informasi, terutama informasi yang dihasilkan dari sebuah website. Selain dari pemrograman yang handal, resource yang lain seperti webserver juga sangat perlu diperhatikan agar website dapat berjalan dengan baik. Seiring meningkatnya kebutuhan konten dan pengunjung website, maka website sering mengalami crash atau request yang overload. Hal ini dikarenakan masih menerapkan single server untuk menangani website tersebut. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, perlu diterapkan sebuah load balance cluster, dimana beban kerja webserver tersebut dapat didistribusikan ke beberapa node cluster. Algoritma penjadwalan weighted round robin merupakan salah algoritma penjadwalan dimana beban kerja server dapat berjalan seimbang dengan cara memberikan jumlah bobot ke masing-masing node cluster.
Analisis Pola Penjualan Barang Teknologi Informasi (TI) Menggunakan Algoritma FP-Growth Rizky Wandri; Anggi Hanafiah
IT Journal Research and Development Vol. 6 No. 2 (2022)
Publisher : UIR PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25299/itjrd.2022.8155

Abstract

Determination of sales patterns is very important in marketing. Sales pattern serves to conduct an effective analysis in improving marketing. Sales analysis aims to explore new knowledge that can help design effective strategies by utilizing sales transaction data. This study processes sales data for 12 transaction days containing 47 items using the Fp-Growth algorithm. The results of this study are items with a minimum value of support > 0.10 and confidence 0.60 and will be compared with testing data using RapidMiner to test whether the results are valid so that the test results can help in designing sales strategies.
Applications Soil Observation in the Field PT. Anugerah Sumber Makmur Minamas Research Center Anggi Hanafiah; Rizky Wandri; Pandini Pandini
IT Journal Research and Development Vol. 7 No. 1 (2022)
Publisher : UIR PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25299/itjrd.2022.10319

Abstract

Many employees still have difficulty in entering data and searching for appropriate data. Employees who still input data manually and it takes a long time. The existence of a soil observation application in the field of PT. Anugrah Sumber Makmur Minamas Research Center was created with the aim of assisting employees in entering data and searching for data quickly and accurately. This application is made using the PHP programming language and MySQL as the database. The system development method in making this application uses the design sprint method. Based on tests conducted on users, this application functionally runs as expected and the success rate is 92%.
Analisa Perbandingan Web Server Untuk Kebutuhan Open Journal System (OJS) Menggunakan Secure Tunnel Yudhi Arta; Rizky Wandri; Anggi Hanafiah; Bima Kristian Pranoto; M Rizki Fadhilah
CogITo Smart Journal Vol. 8 No. 2 (2022): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v8i2.407.537-548

Abstract

Jurnal digital (e-journal) melalui Open Journal System (OJS) menjadi salah satu sarana dalam mempublikasikan hasil penelitian pada lingkup yang lebih luas. Hal ini diharapkan dapat meningkatkan reputasi yang baik sebagai referensi dari para penulis dalam pengembangan ilmu pengetahuan. Server adalah tempat untuk menyimpan konten website atau sering juga disebut dengan istilah hosting. Tanpa adanya server, maka sebuah website tidak bisa diakses. Banyak web server yang ada saat ini, cotohnya yang populer adalah Apache dan Nginx. Dua web server ini merupakan web server yang banyak digunakan saat ini oleh banyak website di seluruh dunia. Penelitian ini dilakukan untuk menguji dan menganalisa kinerja dari web server untuk kebutuhan OJS. Sebab, dengan traffic yang tinggi pada OJS, sebuah web server diharapkan mampu untuk menangani permintaan yang tinggi. Dari pengujian yang dilakukan terhadap beberapa parameter, website Open Journal System yang menggunakan web server Apache bekerja lebih optimal daripada website Open Journal Sytstem yang menggunakan web server Nginx sehingga saat diakses menggunakan secure tunnel, web Open Journal System (OJS) gagal memuat file header dan footer sehingga tampilan website jadi kurang menarik dan tidak user friendly.
Prediction of Student Scholarship Recipients Using the K-Means Algorithm and C4.5 Rizky Wandri; Yudhi Arta; Anggi Hanafiah; Rizka Oktaviaani
Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 1 (2023): Indonesian Journal of Computer Science Volume 12. No. 1 (2023)
Publisher : STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i1.3145

Abstract

The government has a program called "KIP Lectures" to assist students in financing education. Where PTS makes the selection manually, with the Data Mining technique, a process will be carried out to speed up the manual process. This research will apply the clustering method with the K-Means algorithm and the classification method with the C4.5 algorithm, as well as a test using the RapidMiner application, which utilizes applicant data in 2022 with a total of 1298 participants. The test results found that 327 participants were in the highest cluster, "cluster_0", then the results of the c4.5 algorithm test obtained a decision tree if the participant has a KIP Card and the value obtained from the "Total Income" Criterion is more than 70 points, then the participant concerned is entitled to scholarship where 317 participants meet the criteria, and the university only has to choose participants from the results obtained in accordance with a predetermined quota.
Sentimen Analisis Terhadap Customer Review Produk Shopee Berbasis Wordcloud Dengan Algoritma Naïve Bayes Classifier Anggi Hanafiah; Arbi Haza Nasution; Yudhi Arta; Rizky Wandri; Hafiza Oktasia Nasution; Jerika Mardafora
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 1 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v6i1.5845

Abstract

Review produk merupakan informasi yang sangat dibutuhkan untuk mendapatkan kepercayaan costumer pada marketplace. Pelaku bisnis harus perlu melakukan analisis dari review yang diberikan oleh customer terhadap evaluasi produk dan layanan. Dalam penelitian ini metode yang digunakan menggunakan metode sentiment analisis. Sentiment analysis merupakan salah satu bidang dalan Natural Language Processing yang membangun sistem untuk mengenali dan mengestrak opini dalam bentuk teks baik dari berbagai sumber data internet dan beragam platform media sosial. Dengan sentiment analysis dapat diketahui apa saja kekurangan dan keunggulan dalam sebuah bisnis dengan memahami dan mengelompokkan sentimen (positif, negative, netral) yang terdapat dalam tulisan dengan menggunakan analisis teks. Pada penelitian ini akan dilakukan analisis sentiment dengan menggunakan algoritma naïve bayes dengan menentukan salah satu produk pada marketplace shopee. Kemudian selanjutnya dengan metode wordcloud dapat mengetahui sentimen positif dan negative yang sering diberikan oleh costumer. Berdasarkan hasil implementasi dan pengujian sentiment analysis ini dapat disimpulkan bahwa penerapan analisis sentimen ini sangat efektif dan efisien untuk mengetahui hasil sentimen terhadap produk dan layanan melalui review atau komentar yang diberikan customer dengan jumlah dataset yang besar. Informasi yang didapatkan dapat menjadi bahan evaluasi dalam mengoptimalisasikan produk dan layanan tersebut guna meningkatkan kepercayaan customer terhadap pelaku bisnis
Designing a Learning Game for Elementary School Students in Learning Mathematics using a Mobile Platform Rizky Wandri; Panji Rachmat Setiawan; Yudhi Arta; Anggi Hanafiah
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 13, No 3 (2024): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v13i3.4058

Abstract

Education is an important aspect in forming the potential of the young generation where the use of mobile platforms has become an integral part of everyday life. Over time, gadgets have become an access to learning besides books. Therefore, the increasingly complex development of the technological world encourages individuals to be able to apply technology in all their activities. Mathematics learning at elementary school level is often faced with challenges to make the learning process more fun and interactive. A common problem among students in Indonesia is that mathematics is considered a difficult subject. Monotonous learning reduces students' interest in learning. Therefore, designing learning games for elementary school students, especially in mathematics learning, can be an innovative solution to improve the quality and attractiveness of learning with interactive learning media. This research aims to create a game that allows students to learn more effectively which focuses on game development using the Game Development Life Cycle (GDLC) development model. This research produces a translation game from mathematics book learning material with the theme "Counting Numbers Up to 10,000" using the Unity 3D game engine which functions well and the application of the Game Development Life Cycle (GDLC) method also functions well.
Co-Authors Anggi Hanafiah Anggi Hanafiah Arbi Haza Nasution, Arbi Haza Bima Kristian Pranoto Hafiza Oktasia Nasution Jerika Mardafora M. Rizki Fadhilah Pandini Pandini Panji Rachmat Setiawan Rizka Oktaviaani Yudhi Arta Yudhi Arta