Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Hafiza Oktasia Nasution
Universitas Riau
Computer Science & IT Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penerapan Book & Quiz dan Google Classroom Sebagai Media Pembelajaran di Masa Pandemi COVID-19 Winda Monika; Arbi Haza Nasution; M. Rizki Fadhilah; Hafiza Oktasia Nasution
Dinamisia : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 6 No. 2 (2022): Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/dinamisia.v6i2.9664

Abstract

The COVID-19 pandemic presents its own challenges in the education sector (schools) to adapt quickly so that they can still carry out and present education optimally to students even in limited circumstances. One of the efforts that continue to be made by the school is the application of information technology as a learning medium. The partner for this Community Service activity is SMP YLPI Marpoyan Pekanbaru, which during the pandemic experienced obstacles in using the library and using the Learning Management System (Google Classroom). To that end, the team built the book&quiz application and conducted training on the use of the book&quiz application and Google Classroom. The application of the book&quiz application is believed to be able to facilitate the management of digital libraries and increase students' reading interest. In addition, the use of Google Classroom can support more optimal online class management. Overall, the teachers are very satisfied and helped by this community service activity.
Sentimen Analisis Terhadap Customer Review Produk Shopee Berbasis Wordcloud Dengan Algoritma Naïve Bayes Classifier Anggi Hanafiah; Arbi Haza Nasution; Yudhi Arta; Rizky Wandri; Hafiza Oktasia Nasution; Jerika Mardafora
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 1 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v6i1.5845

Abstract

Review produk merupakan informasi yang sangat dibutuhkan untuk mendapatkan kepercayaan costumer pada marketplace. Pelaku bisnis harus perlu melakukan analisis dari review yang diberikan oleh customer terhadap evaluasi produk dan layanan. Dalam penelitian ini metode yang digunakan menggunakan metode sentiment analisis. Sentiment analysis merupakan salah satu bidang dalan Natural Language Processing yang membangun sistem untuk mengenali dan mengestrak opini dalam bentuk teks baik dari berbagai sumber data internet dan beragam platform media sosial. Dengan sentiment analysis dapat diketahui apa saja kekurangan dan keunggulan dalam sebuah bisnis dengan memahami dan mengelompokkan sentimen (positif, negative, netral) yang terdapat dalam tulisan dengan menggunakan analisis teks. Pada penelitian ini akan dilakukan analisis sentiment dengan menggunakan algoritma naïve bayes dengan menentukan salah satu produk pada marketplace shopee. Kemudian selanjutnya dengan metode wordcloud dapat mengetahui sentimen positif dan negative yang sering diberikan oleh costumer. Berdasarkan hasil implementasi dan pengujian sentiment analysis ini dapat disimpulkan bahwa penerapan analisis sentimen ini sangat efektif dan efisien untuk mengetahui hasil sentimen terhadap produk dan layanan melalui review atau komentar yang diberikan customer dengan jumlah dataset yang besar. Informasi yang didapatkan dapat menjadi bahan evaluasi dalam mengoptimalisasikan produk dan layanan tersebut guna meningkatkan kepercayaan customer terhadap pelaku bisnis
Co-Authors Anggi Hanafiah Arbi Haza Nasution, Arbi Haza Jerika Mardafora M. Rizki Fadhilah Rizky Wandri Winda Monika Yudhi Arta