Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI)

Analisis Perbandingan Komputasi GPU dengan CUDA dan Komputasi CPU untuk Image dan Video Processing Bagus Kurniawan; Teguh Bharata Adji; Noor Akhmad Setiawan
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2015
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi yang semakin maju memicu berbagaiparadigma komputasi untuk terus berkembang, tidak terkecualimengenai teknik image processing maupun video processing yangdibutuhkan masyarakat untuk memanipulasi gambar gunakebutuhan informasi. Komputasi Graphics Processing Unit(GPU) menjadi salah satu alternatif komputasi paralel yangmenawarkan kinerja komputer yang lebih cepat daripadakomputasi Central Processing Unit (CPU) dengan memanfaatkankartu grafis. Penelitian ini menganalisis teknik komputasi paralelGPU dengan Compute Unified Device Architecture (CUDA) danmembandingkan hasil kinerja dari komputasi sekuensial CPUdengan OpenCV yang dianalisis menggunakan metodeeksperimen. Eksperimen dilakukan dengan implementasi imagedan video processing untuk operasi grayscale, negatif, dan deteksitepi. Penelitian ini menunjukkan sebuah hasil bahwa imageprocessing untuk operasi grayscale dan negatif, komputasiparalel GPU lebih unggul antara 0.2 hingga 2 detik. Sedangkanuntuk operasi deteksi tepi, komputasi GPU unggul hingga 14detik. Atau 2.8 kali lipat lebih cepat daripada komputasi CPU.Untuk video processing, komputasi CPU lebih unggul darikomputasi GPU selisih antara 1-2 frame per second.
Appropriate Data mining Technique and Algorithm for Using in Analysis of Customer Relationship Management (CRM) in Bank Industry Maghfirah Maghfirah Maghfirah; Teguh Bharata Adji; Noor Akhmad Setiawan
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2015
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract—Customer Relationship Management (CRM)adalah ide yang menjadi sebuah peningkatan kepentingan faktorsukses untuk bisnis ke depannya. CRM adalah proses darimengatur interaksi antara sebuah perusahaan danpelanggannya. Pada awalnya, ini termasuk ke dalam segmentasipasar untuk mengidentifikasi pelanggan dengan potensial profityang tinggi, dari strategi pemasaran yang dirancang dengan baikuntuk mempengaruhi tingkah laku dari pelanggan dalam segmentersebut. Dalam masyarakat modern, pelanggan menjadi asetyang penting bagi perusahaan. Hubungan antara pelanggandengan manajemen yang efisien adalah metode yang dibutuhkanuntuk meningkatkan keuntungan lebih dari perusahaan.Termasuk di industri perbankan, misalnya, di sebuahperusahaan industri perbankan digunakan konsep CRMkhususnya dengan menggunakan salah satu model strategipemasaran yaitu Customer Segmentation yang bertujuan untukmembantu pihak bank untuk membagi pasar menjadi kelompoknasabah yang terbedakan dengan kebutuhan, karakteristik atautingkah laku yang berbada yang mungkin membutuhkan produkatau bauran pemasaran yang terpisah. Customer Segmentationdapat dilakukan dengan bantuan teknik Data Mining, sehinggadiharapkan dapat dihasilkan Customer Segmentation yang sesuaidengan kebutuhan bank yang dapat meningkatkan kualitasservis dan revenue dari bank tersebut.Penerapan data mining untuk sistem CRM diperbankan seharusnya menggunakan teknik dan algoritma yangtepat. Untuk itu, paper ini akan membahas mengenai bagaimanacara untuk menentukan teknik dan algoritma data mining yangtepat untuk sistem CRM di perbankan.Keywords—Customer Relationship Management (CRM);Data Mining; Bank Customer Segmentation