Claim Missing Document
Check
Articles

Parental Control Model for High School E-Learning Sri Suning Kusumawardani; Ridi Ferdiana
Forum Teknik Vol 35, No 1 (2013)
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (440.823 KB)

Abstract

Adopting e-Learning in high school is challenging. The main problem in this situation is the adoption of e-Learning as a self-paced learning. In universities, the problem rarely happens since the students in universities have an awareness to explore and to learn by themselves. In high school level, student awareness is limited.High school students more likely need a control mechanism to use e-Learning. In this research, an efort is made to create a model that collaborate parents to control e-Learning usages. The collaboration of parents in e-Learning strongly believed can provides additional value of effectiveness in student e-Learning usage.The result of this research is a model called PCM (Parental Control Model). PCM is an architectural model that contains of information and software architecture that will cover business process collaboration between parent and student.Keywords: e-Learning, parental control model, software architecture, interaction model
Perancangan dan Pembuatan Business Logic Layer Pada Situs Social Networking Berbasis Penelitian (KoKKo) Damarjati, Cahya; Nugroho, Lukito Edi; Kusumawardani, Sri Suning
Jurnal Buana Informatika Jurnal Buana Informatika Volume 1 Nomor 1 Januari 2010
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (323.359 KB)

Abstract

Abstract. Business Logic Layer on Social Networking Sites Design and Development Based on Research. KoKKo, virtual community for science was born based on the belief that “no one knows everything, and everyone knows something” atau “none of us is as smart as all of us”. KoKKo is a web application that use three tier web architecture. The three tier of KoKKo are presentation layer, BLL, and DAL. This final prject will discuss everything about engineering and implementation of BLL in KoKKo Web Application. BLL implement object oriented programming concept. With that concept, BLL consists of methods definition that is packaged in class. BLL methods contain DAL functions to access database. Presentation layer use BLL methods to pick data, add data, change date, or delete data from database.Keyword: Three tier web architecture, BLL, Object Oriented Programming, Class, Methods.Abstrak. KoKKo sebagai komunitas virtual untuk berbagi pengetahuan, lahir dari adanya istilah “no one knows everything, and everyone knows something” atau “none of us is as smart as all of us”. Wujud KoKKo berupa aplikasi web yang menggunakan Arsitektur Web Tiga Tingkat. Tiga Tingkat dari KoKKo adalah tingkat presentasi, BLL, dan DAL. Penelitian ini akan membahas segala hal tentang perancangan dan implementasi BLL pada aplikasi web KoKKo. BLL menerapkan konsep Pemrograman Berorientasi Objek (OOP). Dengan konsep tersebut, BLL tersusun dari definisi Metode-Metode yang dikemas dalam Kelas. Metode BLL berisi fungsi-fungsi DAL untuk mengakses basis data. Tingkat presentasi menggunakan metode BLL untuk mengambil data, menambah data, mengubah data, atau menghapus data dari basis data.Kata kunci: Arsitektur Web Tiga Tingkat, BLL, Pemrograman Beorientasi Objek, Kelas, Metode.
Machine Learning Untuk Estimasi Posisi Objek Berbasis RSS Fingerprint Menggunakan IEEE 802.11g Pada Lantai 3 Gedung JTETI UGM Chairani, Chairani; Widyawan, Widyawan; Kusumawardani, Sri Suning
JURNAL INFOTEL Vol 7 No 1 (2015): May 2015
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/infotel.v7i1.23

Abstract

Penelitian ini membahas tentang estimasi posisi (localization) objek dalam gedung menggunakan jaringan wireless atau IEEE 802.11g dengan pendekatan Machine Learning. Metode pada pengukuran RSS menggunakan RSS-based fingerprint. Algoritma Machine Learning yang digunakan dalam memperkirakan lokasi dari pengukuran RSS-based menggunakan Naive Bayes. Localization dilakukan pada lantai 3 gedung Jurusan Teknik Elektro dan Teknologi Informasi (JTETI) dengan luas 1969,68 m2 dan memiliki 5 buah titik penempatan access point (AP). Untuk membentuk peta fingerprint digunakan dimensi 1 m x 1 m sehingga terbentuk grid sebanyak 1893 buah. Dengan menggunakan software Net Surveyor terkumpul data kekuatan sinyal yang diterima (RSS) dari jaringan wireless ke perangkat penerima (laptop) sebanyak 86.980 record. Hasil nilai rata-rata error jarak estimasi untuk localization seluruh ruangan di lantai 3 dengan menggunakan algoritma Naive Bayes pada fase offline tahap learning adalah 6,29 meter. Untuk fase online dan tahap post learning diperoleh rata-rata error jarak estimasi sebesar 7,82 meter.
A Systematic Literature Review of Application Development to Realize Paperless Application in Indonesia: Sectors, Platforms, Impacts, and Challenges Prastyo, Pulung Hendro; Sumi, Amin Siddiq; Kusumawardani, Sri Suning
Indonesian Journal of Information Systems Vol 2, No 2 (2020): February 2020
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (581.876 KB) | DOI: 10.24002/ijis.v2i2.3168

Abstract

Going paperless is an ideal form of the information era with the advantages of being time-efficient, environmentally friendly, proper documentation management, and it is an important step to improve the perception of the organization in the environmental field. From the environmental perspective, paperless is a concrete step to reduce the use of trees for paper. The paperless concept has been proposed by the government and has been legally guaranteed, so various sectors have begun to implement the paperless concept such as in the government, education, and industry sectors. However, there has been limited research that studies how many sectors implement paperless applications, the platforms that are used to develop paperless applications, the impacts of using paperless applications and the challenges for Indonesia. Therefore, this study aims to find out more details in the use of paperless applications in terms of sectors, platforms, impacts, and challenges for Indonesia. The data used in this study are articles of journal accredited by Sinta discussing the development of paperless applications in the government, education, and industry sectors from 2010 to 2019. The data are analyzed using the Systematic Literature Review method (SLR). The results of this study indicate that the sector that constantly develops paperless applications is the education sector, while the dominant platform used to develop paperless applications is the website. The impact of using paperless applications has a positive impact both in terms of performance, budget savings, and solving environmental problems generated by paper waste. Paperless applications are the solution in the digital era in supporting environmental preservation. The challenge is how the government makes regulations to support paperless applications in all agencies and provides financial support to sectors in which the use of paper is classified as significant but lacks funds in implementing paperless applications. Paperless applications must also be easy to use, and users must be provided continuous training so that paperless applications can be implemented easier.
Peningkatan Nilai Recall dan Precision pada Penelusuran Informasi Pustaka Berbasis Semantik (Studi Kasus : Sistem Informasi Ruang Referensi Jurusan Teknik Elektro dan Teknologi Informasi UGM) Setiawan, Noor Akhmad; Kusumawardani, Sri Suning; Novianti, Kadek Dwi Pradnyani
Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) 2015
Publisher : Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (653.05 KB)

Abstract

Sistem Informasi Ruang Referensi (SIRREF) JTETI UGM memiliki permasalahan dalam penelusuran informasi pustaka. Kesenjangan pemahaman makna antara pengguna dan mesin pencari serta tidak terpenuhinya persepsi pengguna yang terjadi ketika pengguna melakukan penelusuran informasi dapat diatasi dengan penerapan teknologi web semantik, dimana ontologi dapat diaplikasikan untuk merepresentasikan informasi pustaka tersebut sehingga dapat dipahami dan diproses oleh mesin. Pembangunan ontologi dilakukan menggunakan adopsi METHONTOLOGY yang menghasilkan 5 class yaitu Publication, Department, Keyword, Person dan Publisher. Hasil yang diperoleh menunjukan terjadinya peningkatan nilai recall sebesar 85,87% dan nilai precision sebesar 40,05% pada sistem penelusuran berbasis semantik. Penerapan web semantik dapat meningkatkan relevansi serta ketepatan informasi pustaka yang ditampilkan oleh sistem penelusuran berbasis semantik pada SIRREF JTETI UGM, sehingga mampu mengatasi kesenjangan pemahaman makna yang terjadi dan memenuhi persepsi pengguna.
Perancangan Ontologi Student Payment Dari Relational Database Berbasis Semantic Web Service Studi Kasus Pada Perguruan Tinggi X Jaeni Jaeni; Selo Selo; Sri Suning Kusumawardani
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2015
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract—Database relasional merupakan salah satu solusipenyimpanan yang paling populer dalam berbagai macampengelolaan data untuk berbagai kebutuhan aplikasi. Sedangkanontologi merupakan salah satu kunci dalam pengembangansemantik web. Upaya dalam membuat proses perancanganontologi secara otomatis menjadi suatu kebutuhan yang dapatmenjembatani antara database relational dan ontologi. Adapuntujuan dari paper ini adalah untuk mengembangkan database keontologi dalam rangka konversi database student payment kedalam ontologi, ontologi yang dihasilkan dievaluasi denganmetode OntoQA.Keywords—ontologi; semantic web; database ke ontologi;student payment;
Rekomendasi Berdasarkan Nilai Pretest Mahasiswa Menggunakan Metode Collaborative Filtering dan Bayesian Ranking Stefani, Brillian; Adji, Teguh Bharata; Kusumawardani, Sri Suning; Hidayah, Indriana
Edu Komputika Journal Vol 5 No 1 (2018): Edu Komputika Journal
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract- Self-Regulated Learning (SRL) skill can be improved by improving students’ cognitive and metacognitive abilities. To improve metacognitive abilities, metacognitive support in learning process using e-learning needs to be included. One of the example is assisting students by giving feedbacks once students had finished doing specific avtivities. The purpose of this study was to develop a pedagogical agent with the abilities to give students feedbacks, particularly recommendations of lesson sub-materials order. Recommendations were given by considering students pretest scores (students’ prior knowledge). The computations for recommendations used Collaborative Filtering and Bayesian Ranking methods. Results obtained in this study show that based on MAP (Mean Average Precision) testings, Item-based method got the highest MAP score, which was 1. Computation time for each method was calculated to find runtime complexity of each method. The results of computation time show that Bayesian Ranking had the shortest computation time with 0,002 seconds, followed by Item-based with 0,006 seconds, User Based with 0,226 seconds, while Hybrid has the longest computation time with 0,236 seconds. Keyword- self-regulated learning, metacognitive, metacognitive support, feedback, pretest (prior knowledge), Collaborative Filtering, Bayesian Ranking, Mean Average Precision, runtime complexity.
A scoring rubric for automatic short answer grading system Uswatun Hasanah; Adhistya Erna Permanasari; Sri Suning Kusumawardani; Feddy Setio Pribadi
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 17, No 2: April 2019
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v17i2.11785

Abstract

During the past decades, researches about automatic grading have become an interesting issue. These studies focuses on how to make machines are able to help human on assessing students’ learning outcomes. Automatic grading enables teachers to assess student's answers with more objective, consistent, and faster. Especially for essay model, it has two different types, i.e. long essay and short answer. Almost of the previous researches merely developed automatic essay grading (AEG) instead of automatic short answer grading (ASAG). This study aims to assess the sentence similarity of short answer to the questions and answers in Indonesian without any language semantic's tool. This research uses pre-processing steps consisting of case folding, tokenization, stemming, and stopword removal. The proposed approach is a scoring rubric obtained by measuring the similarity of sentences using the string-based similarity methods and the keyword matching process. The dataset used in this study consists of 7 questions, 34 alternative reference answers and 224 student’s answers. The experiment results show that the proposed approach is able to achieve a correlation value between 0.65419 up to 0.66383 at Pearson's correlation, with Mean Absolute Error (????????????) value about 0.94994 until 1.24295. The proposed approach also leverages the correlation value and decreases the error value in each method.
Perancangan Ontologi Rekam Medis di Indonesia berdasarkan Landasan Hukum yang Berlaku Saf, Maksum Ro’is Adin; Santosa, Paulus Insap; Kusumawardani, Sri Suning
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) Vol 4, No 1 (2015)
Publisher : Jurusan Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (568.738 KB)

Abstract

Saat ini pemanfaatan  teknologi dibidang kesehatan  sudah mencakup berbagai aspek, diantaranya dalam proses pengarsipan data rekam medis secara elektronis atau digital. Dalam penerapannya proses pengarsipan data rekam medis ini bersifat lokal atau hanya dimanfaatkan oleh lembaga pelaksana layanan kesehatan yang bersangkutan. Pada sisi lain, tidak tertutup kemungkinan seorang pasien akan meminta tindakan medis di beberapa tempat yang berbeda, dimana seharusnya setiap tindakan medis terdahulu akan menjadi salah satu acuan dalam sebuah tindakan medis terhadap seorang pasien. Dengan menggunakan metode Methontology untuk menyusun sebuah rancangan ontologi data rekam medis digital berdasarkan kepada aturan perundang-undangan yang berlaku di Indonesia, diharapkan akan mampu menyediakan format standar data berbasis ontology yang mampu di implementasikan dan mendukung integrasi sistem secara menyeluruh.
Pengenalan Dokumen Perjalanan Menggunakan Image Capture Camera pada Smartphone Android Destiyarto, Anggi; Kusumawardani, Sri Suning; Ferdiana, Ridi
Edu Komputika Journal Vol 5 No 2 (2018): Edu Komputika Journal
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/edukomputika.v5i2.27498

Abstract

Dokumen perjalanan merupakan syarat wajib yang harus dibawa oleh setiap orang ketika bepergian keluar negeri. Salah satu contoh jenis dokumen perjalanan antara lain paspor dan visa. Dokumen perjalanan tersebut akan selalu diperiksa oleh petugas imigrasi terkait, untuk dipastikan apakah dokumen tersebut sah dan masih berlaku. Penerbitan dokumen perjalanan itu sendiri dilakukan melalui prosedur tertentu. Pada setiap dokumen perjalanan mempunyai karakteristik yang membedakan dokumen satu dengan dokumen yang lain. Saat ini mesin pembaca dokumen yang digunakan oleh petugas untuk melakukan pengecekan adalah MRTD (Machine Readable Travel Document) yang dihubungkan dengan komputer. Mesin tersebut membaca informasi yang ada pada dokumen tersebut, antara lain nama, jenis kelamin, nomor paspor, tanggal lahir, dan sebagainya. Namun mesin tersebut tidak menyebutkan jenis dokumen apa yang dibaca. Pada penelitian ini, akan dilakukan pembacaan dokumen perjalanan dengan menggunakan smartphone android sebagai pengganti mesin MRTD. Memanfaatkan kamera pada handphone untuk menangkap citra dokumen, dan diolah dengan menggunakan text detection untuk mengetahui informasi pemegang dokumen dan jenis dokumen yang di-scan/capture. Pada penelitian ini juga menggunakan adaptive thresholding dalam mengolah citra yang ditangkap kamera. Hasil penelitian menunjukan bahwa, kamera pada smartphone Android dapat digunakan untuk membaca dan menampilkan informasi pemegang dokumen perjalanan, baik itu visa maupun paspor. Penilitian ini diharapkan dapat dijadikan alternatif pembacaan dokumen yang lebih cepat dan dapat digunakan untuk pengawasan orang asing yang ada di Indonesia.