Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
3.638
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Tekno Insentif Jurnal MediaTIK Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Jurnal Dedikasi Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat INOVASI: Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Internet of Things and Artificial Intelligence Journal Indonesian Journal of Fundamental Sciences Vokatek : Jurnal Pengabdian Masyarakat International Journal of Environment, Engineering, and Education Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Journal of Deep Learning, Computer Vision and Digital Image Processing
Andi Akram Nur Risal
Universitas Negeri Makassar
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Indonesian Journal of Fundamental Sciences

 1 
Penerapan Data Mining Dalam Mengklasifikasikan Tingkat Kasus Covid-19 di Sulawesi Selatan Menggunakan Algoritma Naive Bayes Andi Akram Nur Risal; Nur Inayah Yusuf; Andi Baso Kaswar; Fhatiah Adiba
Indonesian Journal of Fundamental Sciences Vol 7, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (772.194 KB) | DOI: 10.26858/ijfs.v7i1.20407

Abstract

COVID-19 adalah penyakit yang disebabkan oleh virus Corona baru, yaitu SARS-CoV-2. Gejala paling umum yang dirasakan oleh korban COVID-19 adalah demam, batuk kering, dan mudah lelah. Virus ini menyebar hampir ke seluruh negara termasuk Indonesia. Penularan virus secara langsung antar manusia akan mengakibatkan peningkatan jumlah kasus. Sejauh ini, terdapat lebih dari 100 kandidat vaksin COVID-19 yang sedang dikembangkan, dan diantaranya masih dalam tahap uji coba. Namun, vaksin yang benar-benar efektif untuk COVID-19 belum ditemukan. Maka dari itu, penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan tingkat kasus COVID-19 di Sulawesi Selatan sebagai salah satu upaya antisipasi terhadap persebaran virus Corona dan mengurangi jumlah kasus COVID-19. Metode yang dilakukan pada penelitian ini yaitu menggunakan salah satu algoritma data mining yaitu Algoritma Naive Bayes sebagai algoritma klasifikasi dimana pada penelitian ini menggunakan 23 data latih dengan data 2 diantaranya tidak diklasifikasikan dengan tepat sehingga hanya menghasilkan akurasi sebesar 91%
Co-Authors A. Arfan Fauzi Abdul Wahid Al Imran Alfian Firlansyah Andi Aisyah Nurfitri Andi Alamsyah Rivai Andi Baso Kaswar Andi Baso Kaswar Andi Sadri Agung Anita Candra Dewi Dewi Fatmarani Surianto Dirawan, Gufran Darma Dwi Rezky Anandari Sulaiman Dyah Darma Andayani Fathahillah Fathahillah Fathahillah Fathahillah Fhatiah Adiba Fhatiah Adiba Fhatiah Adiba Fhatiah Adibah Hartanto Tantriawan Jumadi Mabe Parenreng M. Miftach Fakhri M. Syahid Nur Wahid Marwan Ramdhany Edy Muhammad Akbar Amir Muhammad Fajar B Muhammad Nur Yusri Muhlis Tahir Muliadi Muliadi Mulyati Yantahing Mustari S Lamada Ninik Rahayu Ashadi Nur Azizah Ayu Safanah Nur Inayah Yusuf Nurjannah Nurjannah Nurjannah Nurul Isra Humaira Baktiar Nurul Mukhlisah Abdal R., Mantasiah Ridwan Daud Mahande Rivai, Andi Tenri Ola Trisakti Akbar