Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.288
P-Index
This Author published in this journals
All Journal AGROTEKBIS Jurnal Bahan Alam Terbarukan Jurnal Pelangi Jurnal Ilmiah Mahasiswa Ekonomi Manajemen FOKUS: Jurnal Kajian Keislaman dan Kemasyarakatan ILKOM Jurnal Ilmiah Kajian Ekonomi dan Keuangan YARSI Medical Journal Jurnal Sains dan Teknologi Reaksi Jurnal Pengabdian Masyarakat: Darma Bakti Teuku Umar Mitra Akademia: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Ilmiah MEA (Manajemen, Ekonomi, dan Akuntansi)
Azwar Azwar
Syarif Hidayatullah State Islamic University of Jakarta
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Medicine & Pharmacology Social Sciences Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : ILKOM Jurnal Ilmiah

 1 
INTEGRASI EKSTRAKSI FITUR LOCAL BINARY PATTERN DAN GRAY-LEVEL COOCCURENCE METRIX UNTUK PENGENALAN EKSPRESI MULUT PEMBELAJAR Azwar, Azwar
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 9, No 1 (2017)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1421.479 KB)

Abstract

eLearning masih diperhadapkan pada masalah-masalah eLearning Strategy, Content, Management, dan Evaluation. selain itu adaptive eLearning system belum menerapkan strategi pembelajaran sehingga pembelajar masih sulit mendapatkan informasi ekspresi wajah dari pemelajar. Hal ini mempengaruhi pola interaksi antara pembelajar dengan pemelajar, Sehingga proses pembelajaran tidak optimal. Pada penelitian ini dikembangkan metode pengenalan ekspresi fitur mulut pemelajar untuk mengidentifikasi status ekspresi wajah pemelajar saat menggunakan eLearning dengan pengolahan citra digital dan multiclass support vector machine. Metode pengolahan citra yang digunakan adalah peggabungan fitur ekstraksi local binary pattern (LBP) untuk ekstraksi fitur citra, gray level co-occurrence matrix (GLCM) untuk ekstraksi fitur tekstur dan multiclass support vector machine untuk pengenalan citra mulut pemelajar. Setelah ekstraksi fitur dilakukan pelatihan menggunakan multiclass svm sebanyak 4 kali pengujian dengan jumlah data testing 10%, 20%, 30%, dan 40% dari data training. Tingkat keberhasilan yang tinggi didapatkan pada pengujian dengan komposisi data testing 10% dengan tingkat akurasi  95%.
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Abrar Muslim Ali, J. M. Elfitra Elfitra ENDRI ENDRI Hadissa, Putri Hamria, Hamria Iis Mariam Ishalyadi Ishalyadi Iskandar, Arif Muhammad Faisal Mukhlishien, Mukhlishien Ningsih, Utari Hadi Nining Latianingsih Novelia, Ira Pasigai, Muhammad Anshar Puspita, Ira Saiful Anwar Sempena, Iwan Doa Sofa, Nidia Sri Anjar Lasmini Sulaiman Sulaiman Tutu, Acan Zanil, M. F. Zinatul Hayati