Articles
<![CDATA[Implementation of Firebase Realtime Database to Track BRT Trans Semarang ]]>
<![CDATA[Wiratno, Andreas Ragil]]>;
<![CDATA[Hastuti, Khafiizh]]>
<![CDATA[ Scientific Journal of Informatics Vol 4, No 2 (2017): November 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/sji.v4i2.10829
<![CDATA[Many application developed to help people get information about BRT (Bus Rapid Transit) Trans Semarang. However, the existing application felt less effective and unable to provide what user need. So we proposed a prototype of android based application which able to provide information about BRT Trans Semarang in an effective ways. The developed system contains two application, that is driver side application and user side application. The reason for using Firebase Realtime Databse is because of every data changes in database it will synchronize to the user automatically without waiting user to refresh or reload the application. Our proposed method is well designed and implemented and succeed to provides what user need which proved by a user acceptance test]]>
<![CDATA[PENENTUAN KUALITAS BIJI KOPI ARABIKA DENGAN MENGGUNAKAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (STUDI KASUS PADA PERKEBUNAN KOPI LERENG GUNUNG KELIR JAMBU SEMARANG) ]]>
<![CDATA[Kurniawan, Wahyu Muhammad]]>;
<![CDATA[Hastuti, Khafiizh]]>
<![CDATA[ Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 8, No 2 (2017): JURNAL SIMETRIS VOLUME 8 NO 2 TAHUN 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muria Kudus ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (468.356 KB)
|
DOI: 10.24176/simet.v8i2.1358
<![CDATA[Penentuan kualitas biji kopi memerlukan keahlian. Kriteria penentuan kualitas biji kopi mengacu pada penentuan kualitas biji kopi skala internasional. Perkebunan kopi Gunung Kelir Jambu Semarang merupakan salah satu perkebunan yang ada di Indonesia, menggunakan kriteria nilai kadar air, nilai cacat biji, dan ketinggian lahan untuk penentuan kualitas kopi. Penelitian ini menggunakan metode Analytical Heirarchy Process (AHP) yang dapat menghasilkan output berupa perangkingan yang dihitung berdasarkan input dan nilai bobot. Nilai bobot tersebut dapat disesuaikan dengan penentuan kriteria yang akan diterapkan. Hasil dari penelitian berupa suatu aplikasi yang dapat menentukan kualitas biji kopi dengan input kadar air, cacat biji, dan ketinggian lahan dengan menggunakan metode AHP.]]>
<![CDATA[Implementation of Firebase Realtime Database to Track BRT Trans Semarang ]]>
<![CDATA[Wiratno, Andreas Ragil]]>;
<![CDATA[Hastuti, Khafiizh]]>
<![CDATA[ Scientific Journal of Informatics Vol 4, No 2 (2017): November 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/sji.v4i2.10829
<![CDATA[Many application developed to help people get information about BRT (Bus Rapid Transit) Trans Semarang. However, the existing application felt less effective and unable to provide what user need. So we proposed a prototype of android based application which able to provide information about BRT Trans Semarang in an effective ways. The developed system contains two application, that is driver side application and user side application. The reason for using Firebase Realtime Databse is because of every data changes in database it will synchronize to the user automatically without waiting user to refresh or reload the application. Our proposed method is well designed and implemented and succeed to provides what user need which proved by a user acceptance test]]>
<![CDATA[ANALISIS KOMPARASI ALGORITMA KLASIFIKASI DATA MINING UNTUK PREDIKSI MAHASISWA NON AKTIF ]]>
<![CDATA[Khafiizh Hastuti]]>
<![CDATA[ Semantik Vol 2, No 1 (2012): Prosiding Semantik 2012 ]]>
Publisher : <![CDATA[Semantik ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (288.121 KB)
<![CDATA[Mahasiswa non aktif adalah mahasiswa yang berhenti studi dan tidak melakukan registrasi administratif. Mahasiswa yang memiliki status non aktif memiliki kecenderungan untuk drop out. Tingginya persentase mahasiswa dengan status non aktif mempengaruhi nilai akreditasi universitas. Perlu diketahui faktor-faktor penyebab mahasiswa memiliki status non aktif.Teknik klasifikasi data mining dapat digunakan untuk prediksi mahasiswa non aktif. Banyak algoritma klasifikasi data mining yang dapat digunakan, sehingga perlu dilakukan komparasi untuk mengetahui tingkat akurasi dari masing-masing algoritma. Algoritma yang digunakan adalah logistic regression, decision tree, naïve bayes dan neural network. Data yang digunakan sebanyak 3861 mahasiswa program studi Teknik Informatika, Sistem Informasi dan Desain Komunikasi Visual Universitas Dian Nuswantoro. Hasil dari proses klasifikasi dievaluasi dengan menggunakan cross validation, confusion matrix, ROC Curve dan T-Test untuk mengetahui algoritma klasifikasi data mining yang paling akurat untuk prediksi mahasiswa non aktif.Kata kunci : mahasiswa non aktif, klasifikasi data mining]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN DOKUMEN TANGIBLE CULTURAL HERITAGE ]]>
<![CDATA[Khafiizh Hastuti]]>;
<![CDATA[Abu Salam]]>;
<![CDATA[Budi Handoko]]>;
<![CDATA[Erwin Yudi Hidayat]]>
<![CDATA[ Semantik Vol 4, No 1 (2014): Semantik 2014 ]]>
Publisher : <![CDATA[Semantik ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (309.076 KB)
<![CDATA[The geographical position of Central Java  which  is  in  the middle of  the island of  Java,making it a “meltingpotâ€of cultures  as well  as the  cultural center  of Java  island.  Cultural  heritage  is dividedinto  tangible  cultural  heritage  and  intangible  cultural heritage.  Tangible  cultural heritage  is  the work of  the human  body  that  can  be moved  or  moving,  or  that  cannot  be moved  or  did not  move.Department of Culture  and   Tourism of  Central  Java has documented  manually  cultural  heritagebut very vulnerable to damage. There are also many cultural  heritages that have not been recorded. The process of data collection and recording are very difficult, since the datasources are scatteredand  not well organized.  Documentation  of cultural heritage  in Central Java  can  be used  as  a information   system  database  fora wide range of  cultura  linterests  in  Central Java.  The aim is tofacilitate  and  ease  The  Department of  Culture  and Tourism of  Central  Java  to  documents and records cultural heritage collections for the category of tangible cultural heritage. In the long-term plan, this system can be used  as a reference by another region, thus forming the  national cultural heritage documentation system.]]>
<![CDATA[Analisis Algoritma Decision Tree untuk Prediksi Mahasiswa Non Aktif ]]>
<![CDATA[Khafiizh Hastuti]]>;
<![CDATA[Erwin Yudi Hidayat]]>
<![CDATA[ Semantik Vol 3, No 1 (2013): Semantik 2013 ]]>
Publisher : <![CDATA[Semantik ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (170.011 KB)
<![CDATA[Presentasi mahasiswa yang lulus tepat waktu pada perguruan tinggi merupakan salah satu faktor penentu kualitas perguruan tinggi.  Data dari Pusat Statistik Pendidikan Badan Penelitian dan Pengembangan Departemen Pendidikan Nasional Republik Indonesia menunjukkan bahwa presentasi kelulusan mahasiswa tepat waktu hanya mencapai 51,97% saja dan 48,03% tidak diketahui statusnya apakah menempuh studi tidak tepat waktu, memiliki status non aktif, atau drop out. Perguruan tinggi memiliki data akademik dan biodata mahasiswa sejak mereka mendaftar hingga lulus kuliah.  Algoritma  klasifikasi data mining  Decision Tree  dapat digunakan untuk melalukan prediksi  mahasiswa non aktif,  sehingga dapat memberikan warning bagi mahasiswa untuk lebih meningkatkan prestasi belajar dan mencegah kasus mahasiswa drop out.]]>
<![CDATA[PENERAPAN ALGORITMA WINNOWING UNTUK MENDETEKSI KEMIRIPAN TEKS PADA TUGAS AKHIR MAHASISWA ]]>
<![CDATA[Reynald Karisma Wibowo]]>;
<![CDATA[Khafiizh Hastuti]]>
<![CDATA[ Techno.Com Vol 15, No 4 (2016): November 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Dian Nuswantoro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (476.615 KB)
|
DOI: 10.33633/tc.v15i4.1271
<![CDATA[Tugas Akhir merupakan dokumen yang merepresentasikan penelitian dan riset yang dilakukan oleh mahasiswa jenjang Strata Satu. Untuk menghasilkan Tugas Akhir yang berkualitas di butuhkan penelitian yang kompeten, salah satu faktornya adalah originalitas. Kemampuan mahasiswa untuk menciptakan penelitian yang original menjadi faktor penting. Teks plagiasi adalah bentuk plagiasi yang paling sering dijumpai. Deteksi plagiarisme dibedakan menjadi dua berdasarkan tugasnya yaitu secara intrinsik dan ekstrinsik. Algoritma winnowing merupakan metode deteksi plagiarisme secara ekstrinsik. Metode ini merupakan ekstensi dari metode Rabin-Karp Fingerprint dengan menambahkan fitur window pada proses agar hasil deteki lebih optimal. Penelitian ini menerapkan algoritma winnowing untuk mendeteksi kemiripn teks pada dokumen tugas akhir mahasiswa Universitas Dian Nuswantoro. Kata Kunci: Tugas akhir, deteksi plagiasi, plagiarisme, winnowing, rolling hash, jaccard coefficient.]]>
<![CDATA[SISTEM REKOMENDASI PENENTUAN DOSEN PEMBIMBING TUGAS AKHIR DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA RABIN-KARP ]]>
<![CDATA[Abu Salam]]>;
<![CDATA[Verdian Putra Wicaksana]]>;
<![CDATA[Khafiizh Hastuti]]>
<![CDATA[ Techno.Com Vol 14, No 3 (2015): Agustus 2015 (Hal. 165-241) ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Dian Nuswantoro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (261.645 KB)
|
DOI: 10.33633/tc.v14i3.949
<![CDATA[Penentuan dosen pembimbing tugas akhir merupakan faktor penting terhadap pengerjaan tugas akhir mahasiswa. Namun, kurangnya informasi mengenai dosen pembimbing dapat menghambat mahasiswa dalam melakukan penentuan dosen pembimbing. Dengan demikian, diperlukan sistem yang dapat membantu mahasiswa sehingga dapat dimudahkan dalam melakukan penentuan dosen pembimbing tugas. Masalah tersebut yang menjadi dasar penelitian ini. Penelitian dilakukan dengan mengembangkan sistem berbasis web dengan menggunakan metode pengembangan sistem web-engineering dan menerapkan algoritma Rabin-Karp yang merupakan algoritma pencocokan pola string. Peran algoritma Rabin-Karp dalam sistem ini yaitu melakukan pencocokan pola string antara topik tugas akhir mahasiswa dengan judul penelitan yang telah dilakukan oleh setiap dosen pembimbing untuk mendukung sistem dalam memberikan rekomendasi kepada mahasiswa mengenai dosen pembimbing tugas akhir. Sistem rekomendasi penentuan dosen pembimbing tugas akhir yang dihasilkan dari penelitian ini dapat memberikan rekomendasi kepada mahasiswa mengenai dosen pembimbing tugas akhir yang telah melakukan penelitian sesuai dengan topik tugas akhir mahasiswa. Namun masih perlu adanya perubahan maupun peningkatan algoritma agar mampu menghasilkan rekomendasi yang memiliki performa lebih baik dan tidak bergantung pada data penelitian dosen pembimbing. Kata Kunci : Sistem rekomendasi, dosen pembimbing, Algoritma Rabin-Karp,web-engineering]]>
<![CDATA[IDENTIFIKASI FITUR MELODI GENDING LANCARAN BERDASARKAN PENGENALAN POLA NOTASI ]]>
<![CDATA[Arry Maulana Syarif]]>;
<![CDATA[Khafiizh Hastuti]]>
<![CDATA[ Techno.Com Vol 14, No 3 (2015): Agustus 2015 (Hal. 165-241) ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Dian Nuswantoro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (358.48 KB)
|
DOI: 10.33633/tc.v14i3.950
<![CDATA[Komposisi  gending  mempunyai  karakteristik  tersendiri. Terdapat kemiripan dalam rangkaian notasi di antara gending- gending. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola notasi gending berdasarkan kemiripan antar-atributnya. Pasangan notasi ditentukan sebagai dasar analisis, dan algoritma apriori digunakan untuk menganalisis pasangan notasi dari sampel gending lancaran. Hasil yang dicapai dapat memetakan dan mengidentifikasi, serta memberikan bobot nilai  ideal  untuk  merangkai  pasangan  notasi,  hingga merangkai gatra (1 gatra terdiri dari 4 notasi). Kata Kunci :pola notasi, apriori, gamelan, gending]]>
<![CDATA[SISTEM LEGALISIR SCAN IJASAH ONLINE BERBASIS QR CODE DAN WATERMARKING ]]>
<![CDATA[Erwin Yudi Hidayat]]>;
<![CDATA[Fahri Firdausillah]]>;
<![CDATA[Khafiizh Hastuti]]>
<![CDATA[ Techno.Com Vol 14, No 1 (2015): Februari 2015 (Hal. 1-78) ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Dian Nuswantoro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (259.785 KB)
|
DOI: 10.33633/tc.v14i1.702
<![CDATA[Dokumen ijasah memiliki arti penting bagi pemiliknya sebagai bukti seseorang telah menyelesaikan satu tahap studi yang ditempuh. Ijasah juga termasuk syarat utama ketika seseorang melamar kerja. Universitas Dian Nuswantoro (UDINUS) memerlukan sistem yang handal untuk mengelola legalisir ijasah dengan cara digital dan online. Meskipun unggul dalam penyimpanan, ijasah dalam bentuk digital dapat dimodifikasi dan disalahgunakan dengan mudah. Untuk itu, perlindungan terhadap legalisir ijasah digital sangat diperlukan untuk menghindari penyalahgunaan oleh pihak yang tidak berwenang. Metode verifikasi pertama adalah Quick Response (QR) Code. Metode kedua disebut watermarking. Hasil yang diperoleh menunjukkan, metode ini dapat diaplikasikan pada legalisir ijasah di lingkungan UDINUS untuk mempermudah pencarian data dan meminimalkan kemungkinan modifikasi dokumen ijasah digital. Kata Kunci: legalisir, ijasah, QR Code, watermarking.]]>
