Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
3.779
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simantec Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) Creative Information Technology Journal CogITo Smart Journal Jurnal Sains dan Informatika Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Generation Journal Jurnal Teknologi dan Riset Terapan (JATRA) Joutica : Journal of Informatic Unisla Jurnal INKOFAR Nusantara of Engineering (NOE) Jurnal Maklumatika Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Jurnal INFOTEL
Intan Nur Farida
Fakultas Teknik, Prodi Teknik Informatika, Universitas Nusantara PGRI Kediri
Aerospace Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Transportation

Published : 40 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Joutica : Journal of Informatic Unisla

 1 
IMPLEMENTASI METODE CERTAINTY FACTORS UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA UNGGAS PEDAGING Intan Nur Farida
Joutica Vol 6, No 1 (2021): Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (582.259 KB) | DOI: 10.30736/jti.v6i1.551

Abstract

Industri perunggasan di Indonesia menunjukkan bahwa unggas memiliki peranan yang cukup penting dalam meningkatkan perekonomian masyarakat. Populasi unggas dari tahun ke tahun mengalami peningkatan karena jumlah penduduk yang semakin banyak menyebabkan kebutuhan protein hewani juga bertambah. Meskipun produktifitas mengalami peningkatan tetapi peternak masih mengalami kendala ketika unggas terserang penyakit. Kurangnya pengetahuan peternak terhadap penyakit yang muncul dan timbulnya gejala yang dialami tanpa mengetahui penyakit serta solusinya mengakibatkan banyaknya unggas mengalami kematian. Penelitian ini menggunakan konsep sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit yang muncul sesuai gejala yang dialami pada unggas pedaging khususnya ayam dan bebek. Metode yang digunakan adalah certainty factors dengan mengekspresikan tingkat keyakinan seorang pakar terhadap suatu masalah yang sedang terjadi. Sistem ini dapat membantu peternak dalam mengidentifikasi penyakit pada unggas pedaging sesuai gejala yang ada dan memberikan solusi penanganannya. Berdasarkan pengujian pada 30 data yang dilakukan terhadap sistem diperoleh tingkat akurasi sebesar 96,66% .
Pengaruh Pemilihan Banyak Data dan Time Frame dalam Finance Forecasting dengan Linear Regression Wahyu Cahyo Utomo; Resty Wulanningrum; Intan Nur Farida
Joutica Vol 8 No 2 (2023): Journal of Informatic Unisla
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/informatika.v8i2.1049

Abstract

Finance forecasting merupakan kegiatan yang berhubungan dengan aktifitas trading yang memiliki resiko yang besar. Pendekatan forecasting merupakan salah satu langkah yang dapat dilakukan untuk meminimalkan resiko melalui bidang ilmu komputer atau Informatika. Dalam hal ini tantangannya adalah membuat sebuah model yang memiliki akurasi yang bagus untuk meminimalkan resiko. Pemilihan time frame dan pengunaan banyak data akan mempengaruhi akurasi karena setiap time frame memiliki range pergerakan yang berbeda. Berdasakan hal tersebut, penelitian ini mencoba menemukan serta melakukan analisa pengaruh time frame dan banyak data sehingga mendapat model evaluasi yang optimal dengan metode linear regression. Beberapa variasi perubahan time frame dan banyak data akan digunakan untuk melihat hasil forecasting terbaik. Dari hasil penelitian diperoleh time frame semakin turun maka hasil evaluasi MSE lebih baik. Sedangkan untuk penurunan jumlah data juga berpengaruh terhadap nilai evaluasi yang semakin kecil. maka dapat disimpulkan bahwa forecasting dalam bidang finance memiliki keunikan karena semakin banyak data tidak menjamin bahwa model yang dihasilkan semakin bagus.
IMPLEMENTASI METODE ALGORITMA PROMETHEE PADA SISTEM REKOMENDASI PENENTUAN KELULUSAN SANTRI Rony Heri Irawan; Intan Nur Farida; Wahyu Rusmiati; Ahmad Bagus Setiawan
Joutica Vol 8 No 2 (2023): Journal of Informatic Unisla
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/informatika.v8i2.1067

Abstract

Pendidikan merupakan suatu proses pembelajaran yang menuntut guru untuk kreatif dan berpengetahuan tentang proses belajar mengajar, tidak hanya bertujuan untuk mentransfer ilmu, namun juga terintegrasi dengan penegakan disiplin dan pembentukan karakter. Pada TPQ Al-Huda Bonggah, penentuan kelulusan santri dengan gelar santri terbaik masih dilakukan dengan cara perhitungan manual menggunakan microsoft excel, dimana hal ini masih kurang efisien jika terus diterapkan. Selain itu juga rawan akan kesamaan ranking santri satu dengan yang lain dikarenakan hasil nilai santri yang sama. Sistem penentuan rekomendasi kelulusan santri yang akan menjadi solusi untuk petugas pelaksana dalam memberikan gelar santri terbaik. Untuk memperkuat keakuratan, sistem tersebut menggunakan algoritma Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation (Promethee). Dalam penelitian ini menggunakan 4 kriteria dengan 111 data santri TPQ Al-Huda Bonggah pada tahun 2022. Berdasarkan hasil pengujian yang sudah dilakukan dari penelitan diperoleh sebanyak 99 santri dinyatakan lulus dan 12 santri dinyatakan tidak lulus dengan nilai akurasi sebesar 98,19%. Hal ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun telah berjalan sesuai dengan rancangan.
Co-Authors Abidarin Rosidi Ahmad Ade Alfian Ahmad Bagus Setiawan Ahmad Rizal Efendi Ahmad Shiddiq Akbar Fastio Hari Setiawan Aldestra Bagas Wardana Alfian Dwi Novianto Bagas Julianto Bagus Dwi Prasetya Daniel - Swanjaya Dyan Heri Saputra Fera Annisa Heru Aditya Julian Sahertian Karina Ananda Putri M Yusuf Khoirul Huda Made Ayu Dunia Widyadara Made Ayu Dusea Widyadara - Universitas Nusantara Kediri, Made Ayu Dusea Widyadara Mahdiyah, Umi Miftakhul Maulidina Millenialdo Yanuar Ilham Moch Nur Hudha Moch. Deifa Satrio Damara Moch. Yanuariadin Pujo Kuswantoro Moh. Ismail Marzuki Muhammad Fauzan Hardiansyah Siregar Naufal Finanto Patmi Kasih Rama Yuda Wardani Ramadhani, Risky Aswi Ratih Kumalasari Niswatin Resty Wulanningrum Resty Wulanningrum Rika Wahyu Syaputri Rina Firliana Rina Firliana Rina Firliana Rini Indriati Risa Helilintar, Risa Rony Heri Irawan Ryzki Agus Mustofa Kamal Satria Bijaksana Syamsul A. Syahdan Tamariska Usman Wahyu Cahyo Utomo Wahyu Rusmiati Wahyu Surya Wisnugraha Yosia Septi Lestyaningtyas Zidane Chesa Wardana