Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta

CLUSTERING PENCAPAIAN TARGET PENJUALAN RUMAH PARA KARYAWAN MARKETING MENGGUNAKAN RAPID MINER DAN ALGORITMA K-MEANS Muhammad Fahmi Julianto; Sofian Wira Hadi; Setiaji Setiaji; Windu Gata; Rangga Pebrianto
Bianglala Informatika Vol 8, No 2 (2020): Bianglala Informatika 2020
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1870.929 KB) | DOI: 10.31294/bi.v8i2.8189

Abstract

In the competition of the business world today, we are required to always develop business in order to always be successful in competition. Fachry PropertyLand is one of the business fields engaged in the sale of homes. Everywhere this shop must meet the needs of customers who are currently trending. On Land Fachry Property Around the issue that always appears regarding sales. Where many employees do not meet their sales targets. Based on this, it is expected to facilitate the Land Fachry Property in assessing the appropriateness of its employees in determining employees who have met the target, has not met the target and does not meet the target, in the grouping process, the grouping method will be used using the K-Me Clustering Algorithm as a method of manual replacement and in its implementation the Data Mining software uses RapidMiner Studio version 9.2. With the application of Rapid Miner Studio, it is expected that the owner of Fachry Propertyland can see the results of the grouping that meets the target, does not meet the target and does not meet the target. It is expected that the owner of Fachry Propertyland can take action on these employees.
ANALISA CLUSTER APLIKASI PADA APP STORE DENGAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS Sofian Wira Hadi; Muhammad Fahmi Julianto; Syaifur Rahmatullah; Windu Gata
Bianglala Informatika Vol 8, No 2 (2020): Bianglala Informatika 2020
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (375.808 KB) | DOI: 10.31294/bi.v8i2.8191

Abstract

Bagi para pengguna iphone, salah satu tempat untuk mengunduh ratusan ribu aplikasi android adalah App Store. Aplikasi-aplikasi iOS di bagi menjadi ketegori-ketegori yang unik. Di dalam aplikasi iOS ini terdapat aplikasi-aplikasi yang berbayar dan gratis. Dengan kategori tersebut pengguna bisa dengan mudah mencari aplikasi yang dibutuhkannya. Pada penelitian ini kami menggunakan metode K-Means untuk melihat ciri-ciri dari atribut yang ada. Dataset App Store diambil dari website resmi kaggle. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisa hasil cluster dari K-Means. Hasil dari penelitian adalah adanya sebuah cluster yang memiliki ciri-ciri aplikasi yang ideal, yaitu nilai user rating tinggi, harga yang cukup lumayan dan memiliki ukuran aplikasi yang rendah. 
Co-Authors Abdul Hamid Abdul Latif Abdul Latif Abdussomad Abdussomad Achmad Maezar Bayu Aji Achmad Rifai Ade Irma Rizmayanti Agustiani, Sarifah Ahmad Fachrurozi Akrom, Akrom Ali Mustopa, Ali Andi Saryoko Angelina Puput Giovani Ardiansyah Ardiansyah Ardiansyah Arifin Nugroho Atik Budi Paryanti Basri Basri Chintamia Bunga Sari Dewi Cucu Ika Agustyaningrum Dedi Priansyah Deni Anugrah Sahputra Deni Gunawan Didi Rosiyadi Didi Rosiyadi Dwi Andriyanto Erni Erni Fadillah Said Fajar Pramono Fakihotun Titiani Fariszal Nova Arviantino Grace Gata, Grace Hafez Aditya Hiya Nalatissifa Ikin Rojikin Imam Santoso Ipin Sugiyarto Irwan Herliawan Istiqal Hadi Jajang jaya Purnama Jordy Lasmana Putra Kartika Handayani Khoirun Nisa Laela Kurniawati Lilyani Asri Utami, Lilyani Asri M. Anif M. Rangga Ramadhan Saelan Mawadatul Maulidah Mufid Junaedi Muhammad Fahmi Julianto Muhammad Fahmi Julianto Muhammad Iqbal Muhammad Iqbal Muhammad Rifqi Firdaus Muhammad Rifqi Firdaus Nadiyah Hidayati Nia Kusuma Wardhani Nuraeni Herlinawati Nurlaelatul Maulidah Prasetyo, Basuki Hari Rangga Pebrianto Ranu Agastya Nugraha Rendi Septian Retno Sari Rhini Fatmasari Ridan Nurfalah Ridwansyah Ridwansyah Riefky Sungkar Riki Supriyadi Risnandar, Risnandar Rizki Aulianita Safitri Linawati Saifurrachman Chohan Samudi Samudi Saputro, Ari Setiaji Setiaji Sidik Sidik Siswanto Siswanto Siswanto, Siswanto Siti Faizah Siti Khotimatul Wildah Siti Nurhasanah Nugraha Sofian Wira Hadi Sri Diantika Sri Rahayu Subandi Sukmawati Anggraeni Putri Sukri Syafrudin Suwanda Aditya Aaputra Syaifur Rahmatullah Syepry Maulana Husain Tri Rivanie Tuti Haryanti Wawan Kurniawan Widiastuti Widiastuti Yudhistira Yudhistira Yuliani, Yuri Yuliazmi Yusuf Arif Setiawan