Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
3.41
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Informatika Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi IJIS - Indonesian Journal On Information System Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Journal of Information Systems and Informatics Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat JiTEKH (Jurnal Ilmiah Teknologi Harapan) Journal of Information Technology (JIfoTech) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jikom: Jurnal Informatika dan Komputer
Alva Hendi Muhammad
Universitas Amikom Yogyakarta
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

 1   2   3 
Perbandingan Additive dan Multiplicative Exponential Smoothing Terhadap Prakiraan Kualitas Udara di Banjarmasin Yusuf, Ahmad; Kusrini, Kusrini; Muhammad, Alva Hendi
Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Vol 6 No 1 (2022)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/eltikom.v6i1.507

Abstract

Kekhawatiran kesehatan manusia adalah salah satu konsekuensi penting dari rendahnya kualitas udara. Kondisi rendahnya kualitas udara setiap kota akan memberikan dampak jangka panjang seperti terjadinya pemanasan global serta efek rumah kaca antropogenik. Masalah kualitas udara biasanya terjadi pada daerah yang berada beberapa bagian negara seperti Pulau Kalimantan. Sebagai pulau terbesar ketiga di dunia, Kalimantan dapat dikatakan sebagai paru-paru dunia seperti permasalahan kabut asap yang menyelimuti Kota Banjarmasin pada 2019. Kondisi tersebut dapat mengakibatkan tingginya penderita Infeksi Saluran Pernafasan Akut (ISPA). Pengambilan keputusan oleh pemangku kepentingan perlu dikaji secara mendalam untuk mencegah hal tersebut. Salah satu upaya yang dapat dilakukan adalah prakiraan kualitas udara yang akan terjadi. Data yang didapatkan dari BMKG Kota Banjarmasin merupakan bahan awal untuk prakiraan tersebut. Prakiraan kualitas udara akan menggunakan Triple Exponential Smoothing dengan 2 jenis pemodelan yaitu additive dan multiplicative, sehingga penelitian ini bertujuan untuk melakukan prakiraan kualitas udara di Kota Banjarmasin pada tahun 2021 dan 2022 menggunakan Additive dan Multiplicative Triple Exponential Smoothing. Pada prakiraan menggunakan metode tersebut, pembobotan pada nilai konstanta α, β, γ dapat menghasilkan nilai error yang kecil. Untuk menentukan perbandingan akurasi kedua pemodelan dilakukan dengan nilai RMSE. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kondisi kualitas udara di Banjarmasin selama 2021 dan 2022 untuk polutan CO, O3, dan PM berada pada kategori aman untuk kesehatan manusia, sedangkan untuk polutan NO2 dan SO2 dinyatakan memiliki indeks yang tinggi sehingga kualitas udara dapat membahayakan kesehatan makhluk hidup. Secara perbandingan, pemodelan multiplicative pada prakiraan CO (α = 0.5, β = 0.001, dan γ = 0.149), NO2 (α = 0.5, β = 0.024, dan γ = 0.022), dan SO2 (α = 0.5, β = 0.001, dan γ = 0.037) memiliki akurasi tinggi dan nilai error yang kecil dibandingkan dengan pemodelan additive. Sebaliknya, pemodelan additive pada O3 (α = 0.5, β = 0.001, dan γ = 0.06) dan PM (α = 0.434, β = 0.001, dan γ = 0.213) memilik akurasi tinggi dan nilai error yang rendah dibandingkan pemodelan multiplicative. Kesimpulan yang didapatkan adalah perbedaan hasil prakiraan antara pemodelan additive dan multiplicative pada prakiraan kualitas udara di Banjarmasin karena pemodelan multiplicative digunakan apabila terdapat kecenderungan atau tanda bahwa pola musiman bergantung pada ukuran data. Dengan kata lain, pola musiman membesar seiring meningkatnya ukuran data. Sedangkan model additive digunakan jika kecenderungan tersebut tidak terjadi.
Understanding the role of individual learner in adaptive and personalized e-learning system Alva Hendi Muhammad; Dhani Ariatmanto
Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Vol 10, No 6: December 2021
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/eei.v10i6.3192

Abstract

Dynamic learning environment has emerged as a powerful platform in a modern e-learning system. The learning situation that constantly changing has forced the learning platform to adapt and personalize its learning resources for students. Evidence suggested that adaptation and personalization of e-learning systems (APLS) can be achieved by utilizing learner modeling, domain modeling, and instructional modeling. In the literature of APLS, questions have been raised about the role of individual characteristics that are relevant for adaptation. With several options, a new problem has been raised where the attributes of students in APLS often overlap and are not related between studies. Therefore, this study proposed a list of learner model attributes in dynamic learning to support adaptation and personalization. The study was conducted by exploring concepts from the literature selected based on the best criteria. Then, we described the results of important concepts in student modeling and provided definitions and examples of data values that researchers have used. Besides, we also discussed the implementation of the selected learner model in providing adaptation in dynamic learning.
Metode Preference Selection Index Dalam Menentukan Distribusi Alat Pelindung Diri di Yogyakarta Adhien Kenya Estetikha; Kusrini Kusrini; Alva Hendi Muhammad
Journal of Information System and Informatics Vol 3 No 4 (2021): Journal of Information Systems and Informatics
Publisher : Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalisi.v3i4.216

Abstract

World Health Organization (WHO) telah menetapkan Coronavirus Disease 2019 atau COVID-19 sebagai sebuah ancaman pandemi. COVID-19 yang telah menginfeksi jutaan orang di Indonesia mengakibatkan stok Alat Perlindungan Diri (APD) di rumah sakit dan fasilitas kesehatan lain di berbagai daerah di Indonesia mulai menipis salah satunya Yogyakarta, Oleh sebab itu YARIN (Yayasan Al-Abrar Rashin Indonesia) yayasan yang bergerak di kemanusiaan dan pendidikan yang selalu berkomitmen sebagai penolong bagi masyarkat yang membutuhkan di sektor kemanusiaan dan pendidikan juga ikut andil dalam memberikan bantuan APD khususnya di daerah Yogyakarta.Dalam menentukan sasaran distribusi Alat Pelindung Diri (APD), maka perlu dibuat Sistem Pendukung Keputusan (SPK) agar mempermudah dalam mengambil keputusan. Dalam proses pengambilan keputusan melibatkan analisis serangkaian alternatif yang dipertimbangkan secara bersama sehingga ditemukan alternatif terbaik. Pada penelitian ini menggunakan metode Preference Selection Index (PSI). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode PSI memiliki akurasi 90% dan lebih unggul jika dibandingkan beberapa penelitian terdahulu. Selain itu metode PSI juga dapat disebutkan sebagai metode dengan pengambilan keputusan yang lebaik daripada metode AHP, Topsis, Fuzzy, Promethee II, dan Fuzzypada studi kasus distribusi APD karena pada pengambilan keputusan tidak menentukan bobot masing-masing kriteria sehingga mempermudah pengambil keputusan dalam mengambil keputusan secara maksimal.
Modifikasi Algoritma Kriptografi Caesar Chiper pada Deretan Simbol dan Huruf di Smarphone dan Laptop Prima Giri Pamungkas; Alva Hendi Muhammad
Journal of Information Technology Vol 2 No 1 (2022): Journal of information Technology
Publisher : Institut Shanti Bhuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46229/jifotech.v2i1.234

Abstract

Perkembangan dalam dunia teknologi informasi memanfaatkan teknologi komputer menjadikan salah satu pilihan dalam melakukan berbagai hal yang terdapat di dalamnya dapat berupa aplikasi, sms atapun sistem pegamanan data yang menjaga keamanan dan kerahasiaan data informasi dalam ilmu pengembangan seperti kriptografi. Pada penerapan yang di lakukan tidak dari satu teknik keamanan saja melainkan dapat dilakukan dengan bebagai kombinasi ataupun modifikasi dalam keamanan data dan informasi. Konsep utama pada kriptografi yakni enkripsi dan dekripsi. Sebuah pesan , informasi ataupun data yang di enkripsi agar orang yang tidak berhak untuk membaca pesan tersebut tidak akan dapat membacanya. Dari perkembangan berbagai metode penggunaan kriptografi dapat sering kali di pecahkan dan di selesaikan oleh pihak lain yang tidak berhak di karenakan kunci dari informasi pesan data tersebut tidak sulit memecahkannya. Dalam tulisan yang di buat ini penulis memodifikasi metode Caesar chiper menggunakan beberapa symbol dan angka sehingga menghasilkan pola dengan beberapa tahap metode.
Penerapan Kombinasi Algoritma Caesar Cipher pada Block Acak dan Cipher Transposisi Dalam Mengamankan Pesan mahmuda saputra; Alva Hendi Muhammad
Journal of Information Technology Vol 1 No 1 (2021): Journal of Information Technology
Publisher : Institut Shanti Bhuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46229/jifotech.v1i1.235

Abstract

The developments in technology for using security of information are still a threat to every party in processing and transaction confidentiality of messages sent received by users. In this study, the authors carried out a process of learning in terms of classical security with a Caesarean algorithm model with technical support for random blocks of messages and the use of ciphertexts in password transposition. This is to see how the flow can be controlled in describing a message to be conveyed to the required destination. This process is invincible with a few simple experiments, in order to achieve the desired results. Some of the research results carried out in this study include (1) the existence of a process in using the Caesarean cipher cryptographic algorithm, (2) For learning in an information or message that will be sent every time it is received, (3) Each stage of the Caesarean Cipher algorithm is very useful for exploring a messages with a more secure yahoo combination. (4) Can carry out a combination process with random block techniques and transposition ciphers.
Analisis Manajemen Risiko TI Pada Perguruan Tinggi XYZ Berbasis COBIT 2019 Dengan Pertimbangan Domain APO12 Rifqi Anugrah; Ema Utami; Alva Hendi Muhammad
Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi Vol 22, No 2 (2022): Juli
Publisher : Universitas Batanghari Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33087/jiubj.v22i2.2175

Abstract

An IT governance audit is a way to evaluate the course of IT governance in an organization so that it can be seen Information technology plays a vital role in all sectors. One of the sectors that makes information technology the most important aspect to run the wheels of activity is the education sector. Each education sector has its standards in achieving the target to maximize each information technology system to support the sustainability of the education sector in Indonesia. To achieve a good level of information technology in the education sector, it is necessary to analyze risk management through an IT governance audit. This study will focus on conducting a risk management analysis process based on the 2019 COBIT framework standards by concentrating on the APO12 domain to generate a value from the capability level that can be used as a reference for analyzing risk management at XYZ College.
Applying Different Resampling Strategies In Random Forest Algorithm To Predict Lumpy Skin Disease Suparyati Suparyati; Emma Utami; Alva Hendi Muhammad
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 6 No 4 (2022): Agustus 2022
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (743.747 KB) | DOI: 10.29207/resti.v6i4.4147

Abstract

The spread of Lumpy Skin Disease (LSD) that infects livestock is increasingly widespread in various parts of the world. Early detection of the disease’s spread is necessary so that the economic losses caused by LSD are not higher. The use of machine learning algorithms to predict the presence of a disease has been carried out, including in the field of animal health. The study aims to predict the presence of LSD in an area by utilizing the LSD dataset obtained from Mendeley Data. The number of lumpy infected cases is so low that it creates imbalanced data, posing a challenge in training machine learning models. Handling the unbalanced data is performed by sampling technique using the Random Under-sampling technique and Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE). The Random Forest classification model was trained on sample data to predict cases of lumpy infection. The Random Forest classifier performs very well on both under-sampling and oversampling data. Measurement of performance metrics shows that SMOTE has a superior score of 1-2% compared to the use of Random Undersampling. Furthermore, Re-call rate, which is the metric we want to maximize in identifying lumpy cases, is superior when using SMOTE and has slightly better precision than Random Undersampling. This research only focuses on how to balance unbalanced data classes so that the optimization of the model has not been implemented, which creates opportunities for further research in the future.
EVALUASI MANAGED ENTERPRISE ARCHITECTURE PADA PENGADAAN ALAT PEMBELAJARAN TEKNOLOGI INFORMASI MENGGUNAKAN COBIT 2019 (Studi Kasus: SMKN 1 Nglipar) Ridwan Dwi Irawan; Ema Utami; Alva Hendi Muhammad
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 7, No 3 (2022)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v7i3.3146

Abstract

Kebutuhan operasional sebuah instansi sekolah terhadap pengadaan alat menjadi sebuah kegiatan yang dapat mendukung suatu aktivitas pembelajaran. Pedoman yang menjadi acuan dalam penentuan alat pembelajaran yaitu Standar Harga Barang Jasa atau SHBJ. Pedoman ini diatur dalam Peraturan Presiden RI No 54 tahun 2010 guna meningkatkan kualitas pelayanan masyarakat di bidang pendidikan. Dalam melaksanakan praktek pengadaan alat tentunya penting bagi kedua belah pihak baik pemberi dan penerima ajuan untuk menyesuaikan kebutuhan operasional dengan dokumentasi anggaran yang telah disepakati baik penentuan nilai barang maupun pengadaan berorientasi hasil dengan demikian pengadaan alat dapat dipenuhi sesuai biaya serapan maksimal yang distandarisasikan oleh pemerintah dalam APBD yang merupakan kepanjangan dari Anggaran Pendapatan Belanja Daerah. Proses audit yang dilakukan untuk mengukur proses bisnis yang ada pada instansi sekolah dalam melakukan pelayanan masyarakat. Hasil dari pedoman ini akan melakukan penyelarasan visi, misi, serta tujuan organisasi di SMKN 1 Nglipar. Pemilihan Domain APO03 didasari oleh pengisian data value pada design toolkit yang dimiliki oleh cobit 2019 dan didapatkan bahwa nilai terbesar yang ada pada canvas design toolkit adalah APO03 yaitu Managed Enterprise Architecture. Dari hasil beberapa  audit yang dilakukan, dapat diperkirakan bahwa rata-rata nilai maturitas dari jumlah 5 subdomain APO03 adalah 3,18 yang masih berkisar pada level 3.  Hasil audit menunjukkan bahwa tata kelola TI  SMKN 1 Nglipar pada awalnya hampir terpenuhi Nilai yang diharapkan ketika diproses berdasarkan domain APO03.
Revisiting the challenges and surveys in text similarity matching and detection methods Alva Hendi Muhammad; Kusrini Kusrini; Irwan Oyong
Jurnal Informatika Vol 16, No 3 (2022): September 2022
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jifo.v16i3.a23471

Abstract

The massive amount of information from the internet has revolutionized the field of natural language processing. One of the challenges was estimating the similarity between texts. This has been an open research problem although various studies have proposed new methods over the years. This paper surveyed and traced the primary studies in the field of text similarity. The aim was to give a broad overview of existing issues, applications, and methods of text similarity research. This paper identified four issues and several applications of text similarity matching. It classified current studies based on intrinsic, extrinsic, and hybrid approaches. Then, we identified the methods and classified them into lexical-similarity, syntactic-similarity, semantic-similarity, structural-similarity, and hybrid. Furthermore, this study also analyzed and discussed method improvement, current limitations, and open challenges on this topic for future research directions.
Arsitektur Perusahaan Untuk Mendukung Transformasi Digital: Systematic Literature Review Wahyunia Ningsih Syam; Bambang Soedijono W.A; Alva Hendi Muhammad
Jurnal Informatika dan Komputer Vol 13 No 1 (2023): April
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer PGRI Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55794/jikom.v13i1.92

Abstract

This study aims to describe the development of studies on Enterprise Architecture (EA) in supporting Digital Transformation. The Systematic Literature Review (SLR) method was used to obtain 36,513 studies with manual searches in two databases, and finally 12 primary studies were selected with a time limit of 2018-2022. A total of seven issues/issues were identified and analyzed, namely EA support analysis, EA weakness analysis, Enterprise Architecture Management (EAM) benefit analysis, EA evolution, EA method development, and EA model development. EA's contribution is explained with a description of the problems / issues that have been identified, and the research sectors analyzed include Small and Medium Enterprises in Mechanical Engineering, manufacturing, health, and Small and Medium Enterprises in general, and some studies that do not limit their research sectors. The results show that studies on EA in supporting Digital Transformation have decreased in the last five years. Studies related to the benefits of EAM still show EA's weakness in supporting Digital Transformation. The limited research sector consists of SMEs and health. This review provides some guidelines for future researchers who want to research on this topic.
Co-Authors Abdul Latif Adhien Kenya Estetikha Agus Purwanto Ahmad Yusuf Ananda Fikri Akbar Annisa Hestiningtyas Ashlih Qurota A’yuni Asro Nasiri Asro Nasiri Bambang Soedijono W.A Bambang Soedijono W.A Danu Prawira Utama Dhani Ariatmanto Ema Utami Irwan Oyong Joko Dwi Santoso Kusnawi Kusnawi Kusrini Kusrini Kusrini Kusrini Lubna Lubna mahmuda saputra Muh Adha Muhamad Rodi Muhammad Imam Munandar Nadya Chitayae Nasiri, Asro Nur Aziz Nugroho Prima Giri Pamungkas Ridwan Dwi Irawan Rifqi Anugrah Suparyati Suparyati Taryoko Taryoko Wahyunia Ningsih Syam Zitnaa Dhiaaul Kusnaa Washilatul Arba'ah Zitnaa Dhiaaul KWA