Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.096
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jupiter Syntax Jurnal Informatika Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Ilmiah Kursor SCAN Journal of Animation & Games Studies Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika Informatika Mulawarman Journal of Appropriate Technology for Community Services Nusantara Science and Technology Proceedings Jurnal Minfo Polgan (JMP)
Fetty Tri Anggraeny
Informatics Department, Faculty Of Computer Science, Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Surabaya, East Java, Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Social Sciences

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

 1   2 
RANCANG BANGUN APLIKASI PENUNJUK ARAH BERBASIS AUGMENTED REALITY (STUDI KASUS : AREA UPN “VETERAN” JATIM) Mumpuni, Retno; Anggraeny, Fetty Tri; Satria, Ramadhan Dani
SCAN - Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 14, No 1 (2019)
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v14i1.1458

Abstract

Abstrak. Salah satu teknologi yang sedang berkembang saat ini adalah augmented reality, merupakan teknologi yang menghubungkan objek virtual dunia maya ke dunia nyata dan berjalan secara interaktif. Penerapan dari teknologi ini salah satunya yaitu augmented reality berbasis lokasi, sebuah teknologi yang berfungsi untuk mengidentifikasi lokasi dengan memanfaatkan titik koordinat yang tercatat oleh hasil perangkat GPS (Global Positioning System). Pada penelitian ini dibangun sebuah aplikasi untuk mempermudah pencarian lokasi didalam area kampus UPN ”Veteran” Jatim dengan mengunakan framework BeyondAR dan berjalan sistem operasi android. Dari hasil penelitian dan pengujian yang telah dilakukan, didapatkan bahwa augmented reality berbasis lokasi dapat dibangun serta diterapkan dengan baik pada aplikasi dan apat dijalankan untuk menemukan lokasi, denah lokasi, serta informasi lokasi yang ada didalam area UPN ”Veteran Jatim”.   Kata Kunci: Android, Augmented Reality, BeyondAR.
SEGMENTASI K-MEANS CLUSTERING PADA CITRA WARNA DAUN TUNGGAL MENGGUNAKAN MODEL WARNA L*a*b Anggraeny, Fetty Tri; Munir, M. Syahrul; Atmojo, Unggul Widi
SCAN - Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 14, No 2 (2019)
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v14i2.1485

Abstract

Abstrak. Segmentasi merupakan tahapan penting baik dalam pengolahan citra digital ataupun persiapan proses inti dalam visi computer. Segmentasi merupakan tahapan awal yang diterapkan pada citra sebelum ke tahapan inti seperti pengenalan objek dan analisis objek. Dalam penelitian ini proses segmentasi menggunakan K-Means Clustering akan diterapkan sebagai pemrosesan awal dari aplikasi pengenalan jenis belimbing buah berdasarkan bentuk daun. Jenis belimbing buah yang digunakan adalah jenis Bangkok Merah dan Filipin. Sebelum citra daun diambil (ekstraksi) ciri-ciri bentuk, warna, dan sebaginya, terlebih dahulu dilakukan segmentasi untuk mendapatkan objek daun saja dari citra daun. Sehingga ciri yang di ekstraksi fokus pada objek daun dan tidak terdistorsi oleh objek lain pada citra, seperti latar belakang. Uji coba dilakukan terhadap 30 citra daun belimbing Bangkok Merah dan 30 citra daun belimbing Filipin. Berdasarkan uji coba yang telah dilakukan dan berdasarkan penilaian visual maka dapat diambil kesimpulan bahwa K-Means Clustering berhasil melakukan segmentasi pada citra daun belimbing Bangkok Merah dengan nilai keberhasilan 97% sedangkan pada citra daun belimbing Filipin tingkat keberhasilannya 93%.Kata Kunci: Segmentasi, K-Means clustering, citra daun tunggal, citra warna DOI : https://doi.org/10.33005/scan.v14i2.1485
PERBANDINGAN KOMBINASI METODE TEMPLATE MATCHING DAN ALGORITMA FEATURE MATCHING PADA PENGENALAN MATA UANG INDIA Supangkat, Dwiki Aditama; Alibasyah, Fahmi Nugroho; Dzulqornain, Muhammad Rif'an; Hilal, Muhammad; Nashrulloh, Muhammad Atay Nadhif; Anggraeny, Fetty Tri
Scan : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 16, No 3 (2021): Oktober 2021
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v16i3.2636

Abstract

Pengolahan Cira Digital (Digital Image Processing) adalah sebuah ilmu yang mempelajari tentang teknik-teknik dalam mengolah citra. Ada beberapa metode dalam pengolahan citra digital salah satunya adalah pencocokan template dan pencocokan fitur. Pada penelitian ini dalam template yang cocok dilakukan perbandingan terhadap dua metode yaitu CV TM SQDIFF dengan CV TM CCOEFF, sedangkan pada fitur pencocokan dilakukam perbandingan terhadap dua algoritma yaitu ORB (Oriented FAST and Rotated BRIEF) dengan SIFT (Scale-Invariant Feature Transform), pada feature pencocokan hal pertama yang harus dilakukan adalah ekstraksi fitur, ekstraksi fitur memiliki banyak manfaat salah satunya adalah mendeteksi fitur-fitur pada benda. Pada penelitian ini fitur ektraksi untuk mengenali fitur-fitur pada uang negara India yang digunakan untuk mendeteksi nominal pada mata uang kertas yang dimasukkan dan juga akan dilakukan perbandingan dari keempat algoritma diatas. Pada tahap pembuatan sistem pengenalan nominal pada mata uang terdapat beberapa tahapan yaitu pengumpulan data, perancangan sistem, pelatihan dan pengujian. Hasil yang didapatkan dalam penelitian ini menggunakan algoritma CV TM SQDIFF dikombinasi dengan ORB (Oriented FAST and Rotated BRIEF) didapatkan akurasi sebesar 80%, ketika menggunakan algoritma CV TM SQDIFF dengan SIFT (Scale-Invariant Feature Transform) didapatkan akurasi sebesar 94,28%, ketika menggunakan algoritma CV TM CCOEFF dengan ORB (Oriented FAST and Rotated BRIEF) didapatkan hasil akurasi 74%, dan ketika menggunakan algoritma CV TM CCOEFF dengan SIFT (Scale-Invariant Feature Transform) didapatkan hasil 97%. Sehingga dapat dikatakan bahwa sistem pengenalan mata uang menggunakan algoritma CV TM CCOEFF dengan SIFT (Scale-Invariant Feature Transform) dapat mendeteksi nominal uang dengan baik. DOI : https://doi.org/10.33005/scan.v16i3.2636
PROBABILISTIC FUZZY NEURAL NETWORK UNTUK DETEKSI DINI PENYAKIT JANTUNG KORONER Fetty Tri Anggraeny; Heliza Rahmania Hatta
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 6, No 2 (2011): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (336.611 KB) | DOI: 10.30872/jim.v6i2.75

Abstract

Setiap rule atau aturan dalam menyelesaikan suatu permasalahan memiliki tingkat peran yang berbeda-beda dalam menentukan hasil analisa. Rule yang berperan besar dipertahankan sedangkan rule yang perannya kecil diminimalisasi. Nilai probabilitas memberikan informasi tentang persebaran data. Nilai tersebut dapat digunakan untuk menentukan tingkat peran dari suatu data. Maka penelitian ini menggunakan nilai probabilitas dalam fuzzy rule yang menyatakan tingkat kepentingan suatu rule terhadap permasalahan. Penambahan nilai probabilitas akan memodifikasi lapisan inferensi rule pada model fuzzy neural network. Ujicoba yang dilakukan pada data permasalahan penyakit jantung koroner menunjukkan hasil yang signikan. Pencapaian waktu konvergen semakin cepat dan menghasilkan keakuratan sistem yang cukup baik, yaitu mendekati 90%.
Rancang Bangun Sistem Informasi Rekam Medis Pasien Poliklinik UPN “Veteran” Jawa Timur Retno Mumpuni; Fetty Tri Anggraeny; Mochamad Nor Fadillah; Syahrul Munir
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 16, No 1 (2021): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jim.v16i1.5419

Abstract

Perkembangan teknologi informasi di bidang kesehatan sangat pesat. Hal ini berpengaruh pada layanan kesehatan khususnya di poliklinik UPN Veteran Jawa Timur. Selama ini ketika pasien berobat ke poliklinik, pencatatan riwayat penyakit pasien masih dilakukan secara manual. Pencatatan secara manual membuat data rekam medis pasien tidak terorganisir dengan baik dan kurang sistematis. Hal ini membuat tenaga medis kesulitan dalam melakukan pecatatan dan pencarian data rekam medis pasien apabila pasien berobat kembali.Berangkat dari permasalahan tersebut diperlukan sistem informasi rekam medis pasien untuk mempermudah pihak poliklinik  dalam mencatat dan mecari data rekam medis. Data rekam medis pasien digunakan untuk mengetahui riwayat penyakit pasien serta obat apa saja yang pernah diberikan kepada pasien. Dalam pembuatan sistem informasi rekam medis ini, menggunakan software development life cycle (SDLC) waterfall dan berbasis web. Sebelum membuat aplikasi ini, peneliti melakukan wawancara dan observasi terhadap terhadap dokter di poliklinik UPN Veteran Jatim. Implementasi program menggunakan DBMS MySQL dan framework CodeIgniter. Hasil dari penelitian ini adalah sistem informasi poliklinik rekam medis pasien berbasis web. Dengan sistem rekam medis ini, diharapkan dapat mempermudah  tenaga medis dalam mencatat dan mencari data rekam medis guna mengambil keputusan lebih lanjut dalam menangani pasien. 
Deteksi Ikan Dengan Menggunakan Algoritma Histogram of Oriented Gradients Fetty Tri Anggraeny; Basuki Rahmat; Singgih Putra Pratama
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 15, No 2 (2020): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jim.v15i2.4648

Abstract

Indonesia merupakan negara yang kaya akan sumber daya alam baik hayati maupun non-hayati. Salah satu sumber daya alam hayati yang sangat banyak jumlahnya di Indonesia adalah laut, Untuk mempermudah mengidentifikasikan ikan, dapat memanfaatkan sebuah teknologi yang dapat membantu manusia untuk dapat mengenali ikan dengan menggunakan visi komputer dan pendekatan pemrosesan gambar untuk deteksi ikan dan bukan ikan menggunakan algoritma Histogram of Oriented Gradients (HOG) dan AdaBoost-SVM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode HOG dan AdaBoost-SVM dapat menghasilkan tingkat akurasi rata-rata sebesar 84.8%.
Perancangan Sistem Aplikasi Repositori Dokumen Digital sebagai Pendukung Borang IAPS 4.0 Kriteria 7 Yisti Vita Via; Fetty Tri Anggraeny; Nurfiana
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 13 No 2 (2021): JUPITER Edisi Oktober 2021
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/3753.jupiter.2021.10

Abstract

In each funded research activity or publication research, various documents must be produced as evidence of the implementation of the activity. But often these documents are not well organized. Even though these documents are very important for the administrative needs of higher education institutions, one of which is proof of filling in the Study Program Performance Report (LKPS) and Self Evaluation Report (LED) tables in the Study Program Accreditation Instrument (IAPS) 4.0, especially criterion 7, namely research. One way to overcome this problem is to provide a repository for archive management of research documents in digital form. This research designs database systems and business processes in storing and managing digital documents as evidence of research activities and publications. The design of the database system in this application is adapted to the needs of the repository of data on filling in the LKPS table and IAPS 4.0 LED forms related to Criterion 7. Several important points in filling in the table in the LKPS are related to the number of research and publications by lecturers, the number of research funds, publication citations, and even data regarding the output of research grants. The design implementation of this digital archive repository system will later be developed in the form of a user-friendly web-based application to facilitate the management of each research and publication digital document archive. Keywords— Repository Systems, Digital Documents, Database Design, Forms of IAPS 4.0
VOTING OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK PARTICLE SWARM OPTIMIZATION BICLASSIFIER USING GAIN RATIO FEATURE SELECTION Fetty Tri Anggraeny; Monica Widiasri
Jurnal Ilmiah Kursor Vol 7 No 2 (2013)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

VOTING OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK PARTICLE SWARM OPTIMIZATION BICLASSIFIER USING GAIN RATIO FEATURE SELECTION a Fetty Tri Anggraeny, bMonica Widiasri aTeknik Informatika Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur Jl. Raya Rungkut Madya Gunung Anyar Surabaya Indonesia aUniversitas Surabaya Jawa Timur Jl. Raya Kalirungkut Surabaya Indonesia E-Mail: fetty_ta@yahoo.com Abstrak Seleksi fitur merupakan tahapan penting dalam proses klasifikasi. Proses ini menganalisa data (fitur) sehingga menghasilkan fitur yang berperan atau kurang berperan dalam proses klasifikasi. Fitur yang kurang berperan dapat tidak digunakan dalam proses klasifikasi. Peranan sebuah fitur dalam klasifikasi dapat dikalkulasi dengan suatu rumusan, dalam penelitian ini digunakan metode gain ratio untuk mendapatkan bobot atribut dalam proses klasifikasi. Gain ratio pengembangan dari information gain yang digunakan untuk membangun pohon keputusan (decision tree). Metode seleksi fitur gain ratio menggunakan pendekatan seleksi fitur filter, karena dilakukan terlepas dari mesin klasifikasi. Mesin klasifikasi yang digunakan adalah Artificial Neural Network Particle Swarm Optimization (ANNPSO), dimana mesin ini menggabungkan konsep kecerdasan buatan saraf manusia (neural networks) dengan kecerdasan hewan (particle swarm intelligence). Metode yang diusulkan akan diuji coba terhadap 3 dataset UCI, antara lain iris, breast Wisconsin dan dermatology. Uji coba dengan variasi nilai batas gain ratio fitur menunjukkan nilai akurasi yang cukup tinggi terhadap 3 dataset yaitu 97,6%, 96,41%, dan 99,29%. Kata kunci: Gain Ratio, klasifikasi suara terbanyak, ANNPSO biclassifier.. Abstract Feature selection is an important step in classification process, it analyze the data (features) resulting role each features in the classification process. The role of a feature in the classification can be calculated with a formula, in this research the gain ratio method is used to get the attribute/feature weights. Gain ratio is the development of information gain. Information gain is used to form the induction of decision tree (ID3). Gain ratio feature selection method using the filter feature selection approach, as is done separately from classification engine. Classification engine used is Voting of Artificial Neural Network Particle Swarm Intelligence (ANNPSO) Biclassifier, where this engine combines the concept of artificial intelligence human nerve (neural network) with animal intelligence (particle swarm intelligence). The proposed method is tested on three datasets of UCI, including iris, breast wisconsin and dermatology. Trials with the variation of the boundary gain ratio feature showed a high accuracy of the three datasets are 97.6%, 96.41%, and 99.29%. Keywords: Gain Ratio, Voting Classification, ANNPSO Biclassifier
Modifikasi Peta Permainan Bertema Dungeon Crawler Menggunakan Algoritma Genetika Dengan GMS2 Vinza Hedi Satria; Fetty Tri Anggraeny; Pratama Wirya Atmaja
Journal of Animation and Games Studies Vol 8, No 1 (2022): April 2022
Publisher : Institut Seni Indonesia Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24821/jags.v8i1.5068

Abstract

Gim atau permainan digital ( Video Game ) memiliki berbagai macam aspek yang mempengaruhi didalamnya, aspek-aspek ini seperti gameplay, visual, story dan banyak aspek lainnya. Dalam tema permainan tertentu, terkadang sebuah aspek lebih menonjol daripada aspek lainnya. Dungeon Crawler adalah tema gim yang menonjolkan aspek gameplay nya berupa petualangan yang berbeda-beda selama permainan, sebuah kesulitan baru pada sisi pengembang gim ( Developer ) saat hendak mengembangkan sebuah gim Dungeon Crawler. Dikarenakan gim lebih mengutamakan aspek petualangan, developer diharuskan menciptakan banyak area permainan agar pemain tidak bosan, sedangkan bila diharuskan merubah satu-per-satu akan memakan waktu yang lama, untuk itu diperluhkan cara untuk membuat sebuah area berubah-ubah bentuknya. Pada akhir penelitian ini di ajukan sebuah cara melakukan modifikasi peta gim Dungeon Crawler menggunakan algoritma optimisasi, Genetika.Selain aplikasi, rumus yang digunakan juga akan dibuktikan dengan melakukan modifikasi terhadap rumus
The Need for Information Technology to Support Bela Negara on UPN “Veteran” of East Java M. Syahrul Munir; Fetty Tri Anggraeny
Nusantara Science and Technology Proceedings International Seminar of Research Month Science and Technology in Publication, Implementation and Co
Publisher : Future Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Universitas Pembangunan Nasional Veteran of East Java has a mission to become an ”Unggul berkarakter Bela Negara” university. Bela Negara is a determination, attitudes and behavior of citizens which are done regularly, thoroughly and integrated. It was inspired by the love of the nation of Republic of Indonesia based on Pancasila and UUD 1945 in ensuring the life of nation and state. As a campus that is committed to apply the concept of Bela Negara characters, UPN “Veteran” of East Java is always working so that the academic community (Employees and Students) can understand and interpret the concept of Bela Negara. In this research we propose to apply Bela Negara in a mobile application using waterfall method. To perform needs analysis, data/information is collected through questionnaires. Questionnaires uses 5 variations of values Strongly Agree (SA), Agree (A), Less Agree (LA), Disagree (D), and Strongly Disagree (SD). Based on result of requirement analysis using questionnaire instrument from 51 respondents obtained 29,41% SA, 58,82% A, 11,76% LA, 0% D, and 0% SD stated that Bela Negara can be applied to information technology.
Co-Authors Alibasyah, Fahmi Nugroho Atmojo, Unggul Widi Basuki Rahmat Dzulqornain, Muhammad Rif'an Eva Yulia Puspaningrum Fahmi Anugrah Danendra Fawwaz Ali Akbar Hatta, Heliza Rahmania Hendra Maulana Henni Endah Wahanani Hilal, Muhammad Intan Yuniar Purbasari M. Syahrul Munir Merdin Risalul Abrori Mochamad Nor Fadillah Mohamad Ilham Prasetyo Raharjo Monica Widiasri, Monica Munir, M. Syahrul Mutoffar, Muhamad Malik Nashrulloh, Muhammad Atay Nadhif Nurfiana Pratama Wirya Atmaja Radical Rakhman Retno Mumpuni Sandy Rizkyando Satria, Ramadhan Dani Satria, Vinza Hedi Singgih Putra Pratama Sri Kuswayati Supangkat, Dwiki Aditama Syahrul Munir Tarsinah Sumarni Yisti Vita Via Yisti Vita Via