Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
4.1
P-Index
This Author published in this journals
All Journal snimed EKSAKTA: Journal of Sciences and Data Analysis Jurnal Teknoin Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Perfecting a Video Game with Game Metrics CommIT (Communication & Information Technology) Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Journal of ICT Research and Applications INFORMAL: Informatics Journal Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Kesehatan Komunitas JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) IJID (International Journal on Informatics for Development) Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT) Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Automata Infokes : Jurnal Ilmiah Rekam Medis dan Informasi Kesehatan JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA Cermin Dunia Kedokteran Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT
Izzati Muhimmah
Department Of Informatics, Universitas Islam Indonesia, Jalan Kaliurang Km. 14, Yogyakarta 55501
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Earth & Planetary Sciences Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Materials Science & Nanotechnology Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Veterinary

Published : 63 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 63 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Segmentation of Tuberculosis Bacilli Using Watershed Transformation and Fuzzy C-Means Kurniawan, Rahadian; Muhimmah, Izzati; Kurniawardhani, Arrie; Kusumadewi, Sri
CommIT (Communication and Information Technology) Journal Vol 13, No 1 (2019): CommIT Vol. 13 No. 1 Tahun 2019
Publisher : Bina Nusantara University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21512/commit.v13i1.5119

Abstract

The easily transmitted Tuberculosis (TB) disease is attributed to the fact that Mycobacterium Tuberculosis (MTB) bacteria/viruses can be transmitted through the air. One of the methods to screen the TB disease is by reading sputum slides. Sputum slides are colored sputum samples of TB patients placed on microscopic slides. However, TB disease microscopic analysis has some limitations since it requires high accuracy reading and well-trained health personnel to avoid errors in the process of interpretation. Furthermore, the number of TB patients in the Primary Health Care (PHC) and the process of manual calculation of bacteria in a field of view often complicate the decision-making in the screening process conducted by the medical staffs. In this paper, the researchers propose the use of Watershed Transformation and Fuzzy C-Means combination to help solve the problem. The researchers collect the photo shooting of three PHC in Indonesia with 55 images of sputum from different TB patients. The assessed results of the proposed method are compared with the opinions of three Microbiology doctors. The comparison shows Cohen’s Kappa Coefficient value of 0.838. It suggests that the proposed method can detect Acid Resistant Bacteria (ARB) although it needs some improvement to achieve higher accuracy.
Segmentasi Citra untuk Menentukan Skor Kerusakan Hati secara Histologi Nazarudin, Zohan; Muhimmah, Izzati; Fidianingsih, Ika
Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2017
Publisher : Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit hati menduduki urutan kedelapan penyebab kematian di Indonesia. Selama ini ahli histologi masih menggunakan cara manual untuk menghitung skor kerusakan  hati. Dengan teknik citra digital diharapkan akan ditemukan pola dan ciri khusus sehingga akan terbentuk sitem yang dapat menghitung skor kerusakan hati secara otomatis. Metode pengolahan citra yang di gunakan adalah segmentai citra, sedangkan untuk membandingkan hasil dari sistem dan perhitungan manual ahli digunakan uji kappa. Dari uji kappa yang dilakukan di ketahui rata-rata bernilai 0,61-0,80 sehingga keeratan kesepakatan kappa dikatakan kuat (good).
Sistem Rekomendasi Menu Diet Harian untuk Pasien Rawat Jalan Penderita Diabetes Mellitus Tipe 2 dengan Obesitas Berbasis Mobile Web Latriwulansuci, Latriwulansuci; Muhimmah, Izzati
Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2018
Publisher : Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilihan menu makanan yang tepat untuk penderita diabetes mellitus tipe 2 dengan obesitas perlu diperhatikan tidak hanya dari nutrisi yang terkandung di dalamnya tetapi juga dari jumlah kalori yang terdapat dalam setiap porsi makanan. Untuk itu, diperlukan pengetahuan mengenai makanan yang dikonsumsi pasien untuk agar didapat kualitas kesehatan yang lebih baik bagi pasien selama masa perawatan di rumah. Untuk itu, penulis dalam penelitian ini mengembangkan sebuah sistem rekomendasi menu makanan sekaligus resepnya sebagai acuan bagi pasien penderita diabetes mellitus tipe 2 dengan obesitas dan pendamping pasien dalam menyajikan makanan yang sesuai dengan asupan kalori per hari dan per waktu makan pasien. Pengguna dari sistem yang dikembangkan dibedakan menjadi dua sisi berdasarkan manfaat dan penggunanya, yaitu sisi pasien dengan pengguna pasien/pendamping untuk mendapatkan rekomendasi menu makanan bagi pasien, dan sisi Rumah Sakit dengan pengguna Nutrisionis dan dokter untuk melakukan kegiatan monitoring mengenai riwayat pola makan pasien.
Evaluasi Faktor-Faktor Kesuksesan Implementasi Sistem Informasi manajemen Rumah Sakit di PKU Muhammadiyah Sruweng dengan Menggunakan Metode Hot-Fit S, Andika Bayu; Muhimmah, Izzati
Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) SNIMed IV (2013)
Publisher : Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Departemen Kesehatan RI telah mengeluarkan kebijakan yang menjadi pedoman bagi penyelenggaraan pembangunan kesehatan yang dilaksanakan oleh pemerintah maupun swasta dalam rangka meningkatkan mutu pelayanan kesehatan di rumah sakit. Peningkatan mutu ini berupa penerapan sistem informasi disetiap rumah sakit. Rumah sakit PKU Muhammadiyah Sruweng sebagai salah satu rumah sakit swasta di daerah Kebumen, saat ini sedang berusaha untuk meningkatkan pelayanan kesehatan kepada masyarakat dengan mulai menerapkan Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS). Penerapan SIMRS saat ini masih mengalami kendala dan hambatan ditingkat penerimaan pengguna. Masih banyaknya hal yang bersifat operasional dan manajerial, membuat penerapan SIMRS tidak berjalan dengan baik. Penelitian ini melakukan analisis terhadap hasil Evaluasi faktor-faktor kesuksesan penerapan SIMRS dengan menggunakan Model HOT-Fit (Human Organization Technology – Net benefits). Model ini dipilih karena model ini dapat memberikan penjelasan dan memberikan evaluasi faktor penerapan sebuah sistem dibidang pelayanan kesehatan dari sisi Teknologi (Technology), Manusia (Human), Organisasi (Organization) dan Net benefit. Model ini melibatkan delapan variabel yang terdiri dari System Quality (kualitas sistem), Information Quality (kualitas informasi), service Quality (Kualitas layanan), system Use (penggunaan sistem), user satisfaction (kepuasan pengguna), structure (struktur organisasi), environment (lingkungan organisasi) dan Net Benefits (manfaat sistem). Berdasarkan hasil penelitian terhadap data yang diperoleh dari RS PKU Muhammadiyah Sruweng, maka dapat disimpulkan bahwa variabel yang mempengaruhi keberhasilan penerapan SIMRS adalah dari sisi variabel tehnology (teknologi) yaitu kualitas sistem, kualitas informasi dan kualitas layanan, sedangkan dari sisi variabel human (manusia) yaitu kepuasan pengguna mempengaruhi penggunaan sistem, dari sisi variabel organization (organisasi) yaitu struktur sangat mempengaruhi lingkungan organisasi yang ada. Keberhasilan penerapan SIMRS di RS PKU Muhammadiyah Sruweng dipengaruhi oleh adanya dukungan dan dorongan dari pihak manajerial kepada para pengguna SIMRS serta tersedianya kondisi fasilitas yang memadai di lingkungan rumah sakit untuk menggunakan SIMRS.
Perancangan Sistem Pakar Medis Untuk Kasus Dermatomikosis Superfisialis Mahardhika, Galang Prihadi; Muhimmah, Izzati
Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) SNIMed IV (2013)
Publisher : Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kulit adalah lapisan atau jaringan yang menutup tubuh dan melindungi tubuh dari bahaya yang datang dari luar. Sebagai jaringan yang melindungi tubuh, kulit manusia sangat rentan terhadap serangan penyakit. Penyakit kulit karena jamur yang umum (sering) ditemukan disebut dengan Dermatomikosis (Mikosis) Superfisialis. Dermatomikosis Superfisialis merupakan suatu pengetahuan yang juga harus dikuasai oleh dokter umum. Untuk itu dibutuhkan suatu sistem yang dapat membantu dokter umum dalam menegakkan diagnosis. Sistem pakar (Expert System) medis merupakan sistem yang dapat digunakan untuk membantu (mendukung) dokter dalam menegakkan diagnosis kasus Dermatomikosis Superfisialis. Penelitian ini akan memaparkan hasil perancangan sistem pakar pada kasus Dermatomikosis Superfisialis yang dikembangkan dengan metode Rule-based Reasoning (penalaran berbasis aturan) untuk basis pengetahuan serta metode Forward Chaining untuk pengembangan Inference Engine-nya.
Membangun Model Ragam Dialog Dashboard Business Intelligence Surveilans Berbasis Web (Studi Kasus Rumah Sakit Umum Islam Harapan Anda Tegal) Lestari, Tri Mukti; Muhimmah, Izzati; Kurniawan, Rahadian
Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2018
Publisher : Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Surveilans merupakan kegiatan pemantauan secara rutin dengan mengumpulkan data kemudian dikelola dan dianalisis untuk menghasilkan informasi. Fasilitas dan pelayanan kesehatan atau disingkat dengan fasyankes, mempunyai fasilitas Pencegahan dan Pengendalian Infeksi (PPI) yang berlaku di rumah sakit dan fasilitas kesehatan lainnya, PPI harus memberikan keamanan dan kenyamanan menurut SK Menkes No. 382/Menkes/SK/III/2017. Pada penelitian ini akan membahas tentang model ragam dialog dashboard business intelligence surveilans berbasis web dengan studi kasus Rumah Sakit Umum Islam Harapan Anda Tegal. Surveilans yang dimaksud ialah surveilans infeksi yang terjadi pada rumah sakit. Menumpuknya data surveilans berupa laporan yang akan disampaikan kepada direktur rumah sakit menjadi permasalahan tersendiri, permasalahan tersebut terdiri dari: 1. Tidak dapat menampilkan laporan secara real time. 2. Tidak dapat menyajikan laporan untuk pengawasan dan monitoring secara terus- menerus (setiap hari). 3. Keterlambatan evaluasi kinerja tim PPI disebabkan permasalahan 1 dan 2. Dengan menggunakan dashboard business intelligence permasalahan tersebut dapat diatasi. Penggunaan model ragam dialog sebagai model interaksi antara manusia dan komputer, untuk memudahkan pemilihan dashboard yang akan digunakan oleh direktur rumah sakit. Tujuan yang dicapai dalam penelitian yaitu memberikan tampilan visual laporan surveilans berupa dashboard business intelligence berbasis web,yang berisi informasi laporan data surveilans secara real time dan secara terus – menerus (setiap hari) yang dapat memberikan alternatif solusi masalah pengawasan dan melakukan monitoring serta evaluasi kinerja tim PPI. Metode yang digunakan pada penelitian menggunakan evolutionary prototype dengan instrumen penelitian wawancara. Kesimpulan: model ragam dialog dashboard business intelligence surveilans berbasis web pada temuan iterasi yang kedua, dapat menunjukkan informasi laporan data surveilans secara real time dan secara terus – menerus (setiap hari) dan penelitian ini masih membutuhkan wawancara lebih lanjut, untuk memberikan model ragam dialog dashboard business intelligence surveilans berbasis web yang sesuai dengan kebutuhan direktur rumah sakit.
Prototype Color Deconvolution pada Citra Microscopic Heksaputra, Dadang; Wijaya, Dhina Puspasari; Muhimmah, Izzati
Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2015: Prosiding SNIMED 2015
Publisher : Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Locally Advanced Breast Cancer (LABC) bagian terbesar (50-60%) dari penderita kanker payudara8. Menurut pakar breast cancer ditandai dengan perubahan warna kecoklatan pada data histopatologi yang diambil pada jaringan (sampel) yang diambil melalui oprasi. Untuk mengetahui bagian ketidaknormalan yang saling tumpang tindih dari breast cancer maka dibutuhkan pemisahan bagian warna dari citra HER2. Metode dilakukan dengan color deconvolution dimana dengan menggunakan metode ini warna dipisahkan berdasarkan stain yang telah didefinisikan melalui larutan Hematoxylin, Eosin dan Diaminobenzine. Hasil pemisahan warna berdasarkan stain telah teruji dalam mendapatkan hasil keakuratan yang lebih baik.
Pembacaan Waktu sebagai ekstraksi EKG pada Diagnosis Penyakit Jantung Franz, Annafi’; Muhimmah, Izzati; Yuwono, Tito; Marfianti, Erlina
Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2017
Publisher : Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Secara global penyakit jantung merupakan penyakit tidak menular penyebab kematian terbesar. Salah satu cara mengenali penyakit jantung adalah dengan mendiagnosis berdasarkan hasil dari elektrokardiogram (EKG) yang kemudian dianalisis oleh ahlinya. EKG merupakan gambaran dari aktivitas listrik jantung yang terdiri dari beberapa komponen. Pada penelitian ini diusulkan algoritma pembacaan waktu pada komponen EKG yang berupa durasi interval dan segmen waktu untuk mendapatkan nilainya. Nilai interval dan segmen yang didapat kemudian di proses oleh mesin inferensi Modified K-Nearest Neighbor (MKNN) untuk mendapatkan hasil diagnosis penyakit jantung.  Nilai akurasi yang didapat dari menggunakan algoritma pembacaan waktu sebagai ekstraksinya dan MKNN sebagai mesin inferensinya adalah 90.22%.
Purwarupa Sistem Deteksi HER2 Skor 2+ pada Citra Mikroskopis Digital Muhimmah, Izzati; Heksaputra, Dadang; Wijaya, Dhina Puspasari; Kusumadewi, Sri; Kurniawan, Rahadian
Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2016: Prosiding SNIMED 2016
Publisher : Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Purwarupa sistem berbantu komputer untuk penentuan skor 2+ pada citra digital HER2 akan dijelaskan dengan singkat. Purwarupa ini dibangun sebagai alat bantu untuk menegakkan diagno-sis pada kegawatan sel kanker payudara berdasar citra mikroskopis digital. Citra digital diperoleh dari foto mikroskopis jaringan sel kanker yang telah melalui proses immunohistochemical (IHC). Ada dua proses utama yang dilakukan dalam purwarupa ini yaitu penajaman warna dengan model pertukaran warna dan ekstraksi ciri warna. Model sistem cerdas untuk penentuan skor berdasar-kan informasi luasan area tersegmentasi saat ini sedang dalam proses validasi.
Aplikasi Anthropometri Telapak Kaki Berbasis Pengolahan Citra Muhimmah, Izzati; Wigatning, Lestari H
Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) SNIMed IV (2013)
Publisher : Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Anthropometri telapak kaki diperlukan untuk terapi rehabilitasi medik pada penyandang cacat kaki. Pada penelitian ini digunakan citra telapak kaki, sehingga teknik Thresholding dibutuhkan untuk memisahkan objek dengan background. Dari hasil threshold didapatkan tepi objek dengan menggunakan algoritma canny. Dari hasil deteksi tepi dapat diketahui 4 titik acuan pada objek kaki, yang menjadi dasar untuk proses deteksi marker dan menghitung jarak antar marker sehingga panjang dan lebar telapak kaki dapat dihitung. Objek penelitian adalah citra telapak kaki orang dewasa ≥17 tahun yang memakai kaos kaki khusus yang telah diberi marker berupa kancing dan diambil gambarnya dari jarak tertentu dengan kamera digital. Dengan pengujian Paired Sample Test diketahui bahwa hasil pengukuran oleh aplikasi dengan hasil pengukuran secara manual adalah sama dengan tingkat kepercayaan kesalahan sebesar 0,05%, sehingga aplikasi dapat dinyatakan layak untuk digunakan.
Co-Authors -, Indrayanti adelia sukma ardana Adeniar Yusnina Agung Purwo Wicaksono Agus Darmawan Ainan Nur Andhika Pratama Arif Sulaksana Putra Arrie Kurniawardhani Astrianty, Ledy Elsera Ause Labellapansa, Ause Darmawan - Deny Rahmalianto Dhina Puspasari Wijaya, Dhina Puspasari Dhomas Hatta Fudholi Dimas Panji Eka Jalaputra Dimas Panji Eka Jalaputra Dudi Irawan Erika RE Denton Erlina Marfianti, Erlina Fajriyah, Rohmanul Franz, Annafi’ Galang Prihadi Mahardhika, Galang Prihadi Heksaputra, Dadang Helmi Roichatul Jannah Herlambang, Penggalih M Herman Yuliansyah Ika Fidianingsih Ika Firdianingsih Indrayanti Indrayanti Indrayanti, Indrayanti Indri Dwi Febriani Ivantoni, Redha Jamhari Jamhari July Arifianto Kariyam - Khairul Hafidh Komariyuli Anwariyah Lailiyatus Sa'adah Lalu Mutawalli Lantip Rujito Latriwulansuci, Latriwulansuci Lestari, Tri Mukti Linda Rosita Lizda Iswari Meilita . Moh Reza Syaifur Rizal Mufti Syawaludin Muhammad Atnang Nazarudin, Zohan Novian Mahardika Putra Novyan Lusiyana Nurastuti Wijareni Nurdana Ahmad Fadil Oktavianto, Hardian Penggalih M Herlambang Penggalih M Herlambang Prabowo, Mei Rahadian Kurniawan Raisha Amini Rakhmawati, Restu Ratri Agung Nugraheni Reyer Zwiggelaar Riyanto, Didik Rizki Surtiyan Surya Rizky Eka Listanto Rohmatul Fajriyah S, Andika Bayu Sahriani Sasmito, Dinda Eling K Septia Rani Silvia Nurul Fata Sri Kusumadewi Sri Winiarti TAUFIQ HIDAYAT Tien Budi Febriani Tito Yuwono, Tito Ummi Athiyah Wayan Tunas Artama Wigatning, Lestari H Wilda, Anisa Nurul Yasmini Fitriyati Yasmini Fitriyati, Yasmini Yuliansyah, Herman Yulianti, Ana ZAINUL ARIFIN