Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.896
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT
Cinantya Paramita
Universitas Dian Nuswantoro
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Pelatihan Video Editing Dalam Upaya Peningkatan Keterampilan Digital Di Era Industri 4.0 bagi Santri Panti Asuhan Kafalatul Yatama Cinantya Paramita; Amalia Amalia; Gigih Trapsilo
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 5, No 2 (2022): Mei 2022
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/ja.v5i2.602

Abstract

Pada era milenial, era digital, dan/atau era revolusi industri 4.0, peran teknologi memberikan pengaruh besar bagi seluruh aspek kehidupan, baik dalam dunia Pendidikan maupun dunia bisnis. Pada era inilah desain maupun videografi mengalami perkembangan yang pesat. Panti Asuhan Kafalatul Yatama (PAKY) merupakan Lembaga Kesejahteraan Sosial (Sosial) yang memiliki 23 santri yang bervariasi tingkat pendidikan dari tingkat perguruan tinggi, SMK, MA, MTS, dan SD. Untuk memiliki masa depan yang lebih baik anak-anak berhak untuk mendapatkan Pendidikan yang cukup, termasuk santri-santri pada PAKY. Santri pada PAKY merupakan generasi potensial yang perlu dilatih dan dikembangkan dalam membangun bangsa, Berdasarkan wawancara dengan Sie Pendidikan PAKY, para santri PAKY memerlukan program peningkatan keterampilan yang berkaitan dengan tuntutan perkembangan zaman. Oleh karena itu, dengan adanya program pengabdian kepada melalui program pengabdian kepada masyarakat, kami bermaksud memberikan pelatihan desain grafis, dan editing video bagi para santri PAKY. Adapun target tujuan dari kegiatan pengabdian ini terpenuhi melihat hasil pretes dan postes yang telah dilakukan selama pelatihan berlangsung dimana keinginan belajar yang sangat besar diperoleh setelah mengikuti pelatihan, dan dihasilkan juga hasil postest yang sangat memuaskan dari para santri dimana grafik pada gambar 4 menyatakan bahwa para santri dapat mengimplementasikan ilmu yang disampaikan dalam sebuah produk profil video Panti Asuhan Kafatul Yatama.
Pembekalan Soft-Skill Menggunakan Media Komputer Bagi Tim Pengerak dan Kelompok PKK di Kelurahan Bulu Lor _ ARIPIN; Cinantya Paramita; - Muljono
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 1, No 2 (2018): Juli 2018
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (917.189 KB) | DOI: 10.33633/ja.v1i2.7

Abstract

Perkembangan teknologi komputer semakin canggih dan sangat populer diberbagai kalangan masyarakat. Tim Pengerak dan Kelompok PKK di Keluruhan Bulu Lor sebagai salah satu organisasi yang ada dilingkungan Kelurahan Bulu Lor mempunyai program untuk meningkatkan pemberdayaan wanita dalam kehidupan sehari-hari maupun kegiatan kemasyarakatan lainnya. Program ini diharapkan dapat meningkatkan peran dan sekaligus memberdayakan kinerja Tim Penggerak dan kelompok PKK tersebut secara inovatif. Beberapa tahapan kegiatan yang diusulkan untuk mencapai tujuan program tersebut terdiri dari pelatihan soft-skill anggota Tim Penggerak  dan kelompok PKK, pendampingan pemecahan masalah dilapangan dan evaluasi kegiatan agar pelaksanaan program menjadi lebih baik. Kegiatan pelatihan terdiri dari pelatihan untuk meningkatkan pengetahuan dan keterampilan  penggunaan teknologi komputer untuk mendukung proses administrasi di Kelurahan Bulu Lor dan pelatihan untuk meningkatkan keterampilan program penyuluhan agar masyarakat ikut termotivasi untuk mendukung seluruh program / kegiatan Kelurahan Bulu Lor. Hasil dari kegiatan pembekalan soft-skill ini berdampak sangat baik bagi peningkatan kinerja Tim Penggerak dan kelompok PKK serta peningkatan partisipasi masyarakat terhadap seluruh program / kegiatan di Keluruhan Bulu Lor. Ini dapat dilihat dari hasil evaluasi partisipasi masyarakat yang mencapai 90% dari seluruh program / kegiatan di Keluruhan Bulu Lor yang didukung sepenuhnya oleh partisipasi masyarakat.
Kriptografi Audio MP3 Menggunakan RSA dan Transposisi Kolom Cinantya Paramita; Usman Sudibyo
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 5 No 3 (2021): Juni 2021
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (242.672 KB) | DOI: 10.29207/resti.v5i3.2996

Abstract

Mp3 is one form of audio file extension that is widely used today. With a variety of uses in a variety of mp3 systems become one of the audio extensions that are commonly found in technology systems of the Internet of Things era. However, with the many uses of the .mp3 file extension, there is a new problem, namely the security of the data itself. From these problems, the author aims to examine the security of the mp3 file by designing cryptographic science-based applications. The cryptographic algorithm used in the application is a combination of the asymmetric RSA 2048 algorithm and symmetric columnic transpositions. RSA 2048 algorithm was chosen because it has a key length in accordance with NIST standards in securing data. By combining the two algorithms, the application system will have the ability to manage mp3 files and encrypt mp3 files with the results of data that cannot be played like mp3 files in general. This application system will be developed by prototype method which is the best method in developing a system with trial and error in algorithm development.
Menavigasi Dunia Digital dengan Meningkatkan Literasi Office, TI, dan Internet di Kalangan Siswa-Siswi Pondok Pesantren Raudhatul Qur'an Cinantya Paramita; Pulung Nurtantio Andono; Usman Sudibyo; Fauzi Adi Rafrastara; Catur Supriyanto
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 6, No 2 (2023): Mei 2023
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/ja.v6i2.1338

Abstract

Peningkatan popularitas penggunaan perangkat komputer semakin berkembang di berbagai lapisan masyarakat. Pondok pesantren, yang sebelumnya dianggap sebagai tempat yang kurang produktif dan hanya diperuntukkan bagi mereka yang beragama, kini melakukan inovasi untuk meningkatkan peran dan potensi dalam mendukung kemaslahatan lingkungan sekitarnya. Pondok Pesantren Raudhatul Qur’an di Kauman Semarang telah banyak menciptakan siswa yang berhasil menghafal Al-Quran. Setelah menyelesaikan studi di pondok, banyak dari mereka yang melanjutkan pendidikan ke sekolah formal atau menjadi pemuka agama yang memberikan pengajaran dan bimbingan kepada masyarakat dalam memahami agama Islam di lingkungan mereka. Oleh karena itu, pelatihan teknologi komputer diperlukan untuk memberikan pengetahuan dan keterampilan bagi para santri agar dapat dimanfaatkan untuk membantu mengurus keperluan administrasi di pondok pesantren dan berguna bagi masa depan mereka. Sebanyak 53 santri diikutsertakan untuk mengikuti pelatihan yang mencakup pengenalan dasar teknologi informasi [1] seperti hardware, software, penggunaan aplikasi office seperti Word, Excel, dan PowerPoint, serta internet untuk komunikasi dan pengiriman data digital. Berdasarkan hasil pelatihan yang dilaksanakan, para santri memberikan respon positif seperti yang terlihat pada diagram 3 dan 4. Pada diagram 3 menunjukkan bahwa 81,4% dari para santri sangat tertarik dengan pelatihan tersebut, sementara hanya 13,9% yang merasa biasa-biasa saja dan 10,7% yang terpaksa mengikuti. Selain itu, hasil perbandingan pretest dan postest pada diagram 4 menunjukkan peningkatan yang signifikan setelah para santri mengikuti pelatihan tersebut.
Deteksi Malware menggunakan Metode Stacking berbasis Ensemble Fauzi Adi Rafrastara; Catur Supriyanto; Cinantya Paramita; Yani Parti Astuti
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 8, No 1 (2023): JPIT, Januari 2023
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v8i1.4606

Abstract

Serangan malware kian hari kian memprihatinkan. Evolusi malware yang cepat dan semakin destruktif menimbulkan kekhawatiran bagi banyak pihak. Oleh karena itu, deteksi malware yang efektif sangat dibutuhkan. Data mining memainkan peran yang krusial dalam bidang ini, mengingat algoritma-algoritma yang ada pada data mining bisa dilatih hingga menghasilkan akurasi yang paling tinggi. Untuk mengklasifikasi suatu file, apakah tergolong malware atau tidak, dalam penelitian ini metode stacking digunakan karena dapat meningkatkan akurasi jika dibandingkan dengan algoritma-algoritma klasifikasi konvensional. Empat Algoritma dilibatkan dalam eksperimen yang dilakukan, yaitu: Neural Network, Random Forest, kNN, dan Logistic Regression. Tiga algoritma pertama digunakan sebagai classifier pada level 0, sementara itu Logistic Regression digunakan classifier pada level 1 (meta classifier).  Dengan kombinasi 4 algoritma tersebut, akurasi yang diperoleh adalah sebesar 98.7%, dan akurasi tersebut merupakan yang paling tinggi jika dibandingkan dengan masing-masing algoritma jika dieksekusi secara individual.
Pengembangan Sistem Klasifikasi Karakteristik Siswa Berbasis Website dengan menggunakan Algoritma C4.5 Cinantya Paramita; Fauzi Adi Rafrastara; Lisdi Inu Kencana
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 8, No 1 (2023): JPIT, Januari 2023
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v8i1.4678

Abstract

Student characteristics are one of the attributes of knowing a student's thinking skills and academic abilities. In the process of teaching and learning, appropriate learning strategies must be applied to students. The Hippocrates-Galenus typology categorizes personality types into four different categories, namely sanguine, choleric, melancholic and phlegmatic. Classification of characteristics that use an approach to students based only on experience or intuition can produce inaccurate results and take a lot of time to process. A system with the ability to predict student characteristics is needed in order to be able to assess students more quickly. In this study, the C4.5 algorithm was implemented into a system that aims to carry out the process of classifying the characteristics of students. From the results of the tests carried out, the C4.5 algorithm obtains an accuracy of 90.08%. This shows it is able to classify student characteristics well by using the C4.5 algorithm
Pemanfaatan Algoritma K-Means untuk Membuktikan Implementasi Undang-Undang Pelanggaran Hukum Korupsi di Pengadilan Negeri Banjarmasin Cinantya Paramita; Fauzi Adi Rafrastara; catur Supriyanto
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 8, No 2 (2023): JPIT, Mei 2023
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v8i2.5216

Abstract

This research aims to demonstrate the implementation of the Anti-Corruption Law in the Banjarmasin District Court by utilizing the K-Means algorithm. Corruption, which persists in Indonesia over a prolonged period, has reached a critical level, making it crucial to enforce the law fairly and firmly. In this study, the panel of judges in the Banjarmasin District Court was analyzed using the K-Means Clustering method and silhouette coefficient to decide corruption cases that result in state losses. The research findings indicate that the optimal number of clusters is 3, with a value of 0.686. However, there is also a lowest value among the 4 clusters, which is 0.454. These clusters are then divided into three categories of enforcement, namely cases that have been executed (108 cases), cases that will be executed (26 cases), and cases that have not been executed (2 cases). All clusters have a silhouette score of 0.742, indicating successful enforcement. This research provides concrete evidence that the panel of judges in the Banjarmasin District Court has implemented the Anti-Corruption Law while considering state losses. By utilizing the K-Means algorithm, this study also contributes to a better understanding of enforcement practices in the court. It is expected that the results of this research will support efforts to enhance the implementation of the Anti-Corruption Law in Indonesia, particularly in the Banjarmasin District Court
Klasifikasi Jeruk Nipis Terhadap Tingkat Kematangan Buah Berdasarkan Fitur Warna Menggunakan K-Nearest Neighbor Cinantya Paramita; Eko Hari Rachmawanto; Christy Atika Sari; De Rosal Ignatius Moses Setiadi
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 4, No 1 (2019): JPIT, Januari 2019
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v4i1.1267

Abstract

In the process of classification of lime fruit previously done manually using the human eye is a very difficult thing to do. This is proven by being inconsistent and subjective, causing a low level of accuracy. Sometimes there are also differences of opinion from the human eye to one another. Therefore, to increase the level of accuracy and reduce the subjectivity of the human eye, this study proposes the K-Nearest Neighbor algorithm to classify the maturity level of lime based on the skin color of the lime. In this study, the K values used were 1, 3, 5, 7 and 9 to test the search for Euclidean distance and cityblock distance distances on images with pixel sizes of 512x512, 256x256 and 128x128. In the prerosesing stage, the extraction feature process uses mean RGB. The research that has been done proves that with Euclidean distance distance k = 3 and k = 7 has a percentage value of 92% and the cityblock distance distance k = 1 and k = 3 has a percentage value of 88%. Based on the level of accuracy possessed, the color feature k = 3 shows the best k value in the classification of the maturity level of the lime fruit.
Co-Authors - Muljono Amalia Amalia Aripin Catur Supriyanto Christy Atika Sari De Rosal Ignatius Moses Setiadi Eko Hari Rachmawanto Fauzi Adi Rafrastara Gigih Trapsilo Lisdi Inu Kencana Pulung Nurtantio Andono Usman Sudibyo Yani Parti Astuti